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基于Logistic 回歸的艾滋病患者肝臟影響因素分析

2023-03-24 11:42:16海明航馬紅麗郭朝燕楊秋英
醫(yī)學(xué)信息 2023年4期
關(guān)鍵詞:影響模型

海明航,馬紅麗,郭朝燕,楊秋英

(1.首都醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,北京 100069;2.首都醫(yī)科大學(xué)第八臨床醫(yī)學(xué)院,北京 100069;3.山西醫(yī)科大學(xué)附屬運(yùn)城醫(yī)院,山西 運(yùn)城 044099;4.首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,北京 100069)

艾滋病,即獲得性免疫缺陷綜合征(acquired immunodeficiency syndrome)的簡(jiǎn)稱,由人類免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)引起,是一種全球性、致死性、病毒性傳染病[1-3]。HIV 侵入人體后,首要攻擊的細(xì)胞是巨噬細(xì)胞,之后患者體內(nèi)CD4+T 細(xì)胞免疫功能被HIV 破壞,致使患者增加機(jī)會(huì)性感染和惡性腫瘤的風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)?dǎo)致死亡[4-6]。目前,艾滋病尚無完全治愈的藥物及預(yù)防疫苗,且據(jù)2022 年1 月我國傳染病報(bào)告稱,艾滋病仍是發(fā)病率前5 位的傳染病之一[7],已成為危害我國公共衛(wèi)生安全的重要傳染病[3],因此艾滋病的防控具有重大的意義[8]。艾滋病患者在損傷免疫系統(tǒng)的同時(shí),常伴有肝臟的臨床和組織學(xué)異常[9,10],但由于肝臟未發(fā)現(xiàn)顯著的特異性損害,因此尚未有明確證據(jù)表明HIV 直接會(huì)造成肝臟損害。而研究表明[11],大約有60%的艾滋病患者有肝腫大,因此對(duì)艾滋病和肝臟疾病相關(guān)性的研究具有重要臨床意義。本研究利用山西某傳染病醫(yī)院的艾滋病患者臨床數(shù)據(jù),通過Logistic 二元回歸模型,研究艾滋病患者肝臟的各項(xiàng)生理指標(biāo)變化與HIV 病毒的關(guān)系,從而探究HIV 誘發(fā)艾滋病患者肝異常的途徑。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2011 年10 月-2020 年11 月在山西某傳染病醫(yī)院就診的140 條患者記錄,其中包括102 項(xiàng)抗HIV 陰性患者數(shù)據(jù),占總體數(shù)據(jù)的72.86%,以及38 項(xiàng)抗HIV 陽性患者數(shù)據(jù),占總體數(shù)據(jù)的27.14%。其中,男107 例,女33 例;年齡23~75 歲,平均年齡(53.96±11.28)歲。本研究通過醫(yī)院倫理委員會(huì)審批通過。

1.2 建立二元Logistic 回歸模型 二元Logistic 回歸模型表達(dá)式[12-14]如公式(1)所示:

其中,P 為因變量對(duì)艾滋病有影響的發(fā)生概率;Xi為第i 個(gè)影響因素;β0為Logistic 回歸模型的常數(shù)項(xiàng);βi為第i 個(gè)影響因素的回歸系數(shù)。

公式(1)兩側(cè)取自然對(duì)數(shù),將其變換成線性模式,整理后得到公式(2):

2 結(jié)果

2.1 變量篩選和賦值 使用140 條患者記錄數(shù)據(jù),將其變量“否患有艾滋病”設(shè)為T,篩選出和患者肝功能有關(guān)的變量:肝功能白球比例、白蛋白等16 個(gè)為Xn,具體變量的定義與賦值見表1。

表1 變量定義與賦值

2.2 模型應(yīng)用 運(yùn)用軟件SPSS 25.0 的Logistic 回歸方法建模,得到結(jié)果見表2。A/G、GLO、TP 的Sig.<0.05,對(duì)因變量關(guān)系影響較為顯著,故對(duì)這3 項(xiàng)因素進(jìn)一步研究。A/G 的參考值為1.2~2.5,GLO 的正常值為20~35 g/L,TP 的參考值為60~80 g/L,對(duì)這3個(gè)自變量分別按照正常(0)、偏低(1)、偏高(2)進(jìn)行分類和賦值,并重復(fù)上述處理過程,得到結(jié)果見表3。對(duì)因變量關(guān)系的顯著性分析顯示,A/G 偏低比偏高對(duì)因變量關(guān)系的顯著性影響更大[AG(1)的Sig.<AG(2)的Sig.],GLO 偏高比偏低影響更大[GLO(2)的Sig.<GLO(1)的Sig.],TP 偏高比偏低影響更大[TP(2)在方程中,而TP(1)不在方程中]。A/G 即ALB/GLO,由于ALB 的顯著性較小(Sig.>0.05),而GLO顯著性較大(Sig.<0.05),故A/G 下降的原因可看作GLO 升高。

表2 二元Logistic 回歸分析

表3 3 個(gè)變量的二元Logistic 回歸分析

2.3 模型檢驗(yàn) 診斷量化評(píng)價(jià)擬合優(yōu)度效果中,-2 對(duì)數(shù)似然值=30.595,考克斯-斯奈爾R方(Cox&SnellR2)=0.388,內(nèi)戈?duì)柨芌方(NagelkerkeR2)=0.584;質(zhì)性評(píng)價(jià)擬合優(yōu)度效果(即霍斯黙-萊梅肖擬合優(yōu)度檢驗(yàn))中,χ2=4.319,df=8,P=0.827,說明模型的擬合優(yōu)度效果較好。

3 討論

作為一種危害性極大的傳染病,艾滋病至今仍無法治愈,且一直保持較高的病死率。HIV 感染使患者機(jī)體抵抗力下降[16],其繼發(fā)感染[17]和抗病毒治療藥物的使用[18]均嚴(yán)重?fù)p害了艾滋病患者的肝臟健康。本研究選取山西某傳染病醫(yī)院140 例患者的臨床檢查指標(biāo),建立二元Logistic 回歸模型,首先篩選出了和患者肝功能有關(guān)的變量:A/G、GLO 和TP 的Sig.<0.05,對(duì)因變量關(guān)系影響較為顯著,即HIV 感染者與未感染者相比,A/G、GLO、TP 出現(xiàn)異常的可能性增加,與既往研究結(jié)果相一致[19]。然后在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究這3 項(xiàng)生理指標(biāo)的變化情況對(duì)艾滋病患者的影響強(qiáng)弱,發(fā)現(xiàn)HIV 感染者與未感染HIV者相比,A/G 偏低,GLO 偏高,TP 升高,且對(duì)因變量關(guān)系的顯著性分析顯示,A/G 偏低比偏高對(duì)因變量關(guān)系的顯著性影響更大[AG(1)的Sig.<AG(2)的Sig.],GLO 偏高比偏低影響更大[GLO(2)的Sig.<GLO(1)的Sig.],TP 偏高比偏低影響更大[TP(2)在方程中,而TP(1)不在方程中];A/G 即ALB/GLO,由于白ALB 的顯著性較小(Sig.>0.05),而GLO 顯著性較大(Sig.<0.05),故A/G 下降的原因可看作GLO 升高。研究表明[20],GLO 升高與肝臟相關(guān)的原因有慢性肝炎、肝硬化等,TP 升高的原因主要有血液濃縮,GLO 增加易導(dǎo)致慢性肝炎、肝硬化、多發(fā)性骨髓瘤等,故HIV 可導(dǎo)致患者發(fā)生慢性肝炎、肝硬化的可能性增加。最后,本研究進(jìn)行了模型檢驗(yàn)診斷,使用Logistic 回歸提供的模型擬合優(yōu)度評(píng)價(jià),結(jié)果發(fā)現(xiàn)量化評(píng)價(jià)擬合優(yōu)度效果的-2 對(duì)數(shù)似然值等于30.595,模型擬合效果越好,考克斯-斯奈爾R方和內(nèi)戈?duì)柨芌方在Logistic 回歸中意義不大,可以不予關(guān)注;質(zhì)性評(píng)價(jià)擬合優(yōu)度效果的P>0.05,提示模型的擬合優(yōu)度效果較好。

綜上所述,HIV 感染可以誘發(fā)患者體內(nèi)A/G 偏低,GLO 偏高,TP 升高,從而導(dǎo)致患者發(fā)生慢性肝炎、肝硬化的可能性增加。

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