基于大數據的企業商業模式改進研究

張利華 高政

中國人民大學

一、引言

21 世紀以來，國家頒布一系列政策優化互聯網發展環境，加快了“大智移云”的步伐，大數據進入高速發展階段，大數據的運用不僅僅局限于商業層面，在國家戰略問題中已經被廣泛利用，是構建商業生態環境和維系日常工作生活中的重要組成部分。各行各業尤其是互聯網電商企業經濟體，依據自身獲取大數據的便捷創造出各種大數據產品和平臺，并且由此推出多種深度商務分析和應用，優化業務流程完成商業模式改進。

此外，仍有眾多電商企業利用互聯網強大的資源來盲目地進行市場擴張，以提高銷售額作為主要的發展目標，對擴張企業的發展規模有著強烈的追求，這種急功近利的思想和發展模式會導致企業經營空心化的現象不斷加重，產品和服務質量難以提升，最終會使得企業的經營成本不斷上升，經營利潤持續下降甚至會出現負值，這會不斷地侵蝕企業的整體價值。在這樣的大數據背景下，如何將數據充分利用與傳統科學進行有機結合進而改進商業模式成為亟待解決的問題。

二、基于大數據的企業商業模式改進的相關概述

（一）大數據時代背景

（二）大數據概念及特點

結合多方研究，平臺企業利用大數據積累了海量數據信息，包括客戶信息、交易信息以及各種可能利用到的外部信息，前端數據治理系統對這些“核心生產資料”進行處理，并通過后端數據運用行為對其進一步“挖掘數據價值”的數據資源。對大數據的特點歸納有以下特點。

數據體量巨大。主要原因在于其復雜性。大數據的形式和特征非常復雜。除了數量龐大，來源廣泛，形態結構多樣外，還表現為狀態變化和開發方法的不確定性。

數據類型繁多。結構化數據和非結構化數據相比，對數據信息的存儲方式具有明顯的差異，目前來說網絡日志、音頻、視頻等非結構化數據占據較大的比例，多類型的數據要求數據的處理能力也要不斷地提升，這樣才能確保數據信息能夠及時被產出使用。

價值密度低。首先，大數據本身直接功用性不高，規模巨大也是其功用性程度較低的重要原因，數據中有用的信息很難挑選出來，數據有用價值呈現出了稀疏性的特點，導致大數據資源的開發和利用的難度加大。

處理速度快。大數據與不可再生的自然資源相比具有可再生性，數量不僅不會下降，反而會呈現出高速增長的態勢，擁有該資源使用權的人或組織可以重復開采大數據資源，且不會影響其他人開采大數據資源的進程，企業的生命力體現在對海量的數據的處理過程中，處理數據的效率對于企業的生存和發展具有重要的意義。

（三）電商企業

早在2007 年，聯合國經濟合作組織就對電子商務作出了具體的規定：以互聯網平臺為依托，可以打破時間限制和空間限制的一種交易方式，增強了消費者、企業等之間的合作、交流，提升了交易頻率。根據文獻歸納可知，雙邊市場結構已經逐漸成為最重要的環節，更多的平臺開始重視和重點打造該類模式，它具有一定的優越性，可以增強賣方、買方的市場聯系，并且在商業模式改進上結合自身的優勢在傳統商業模式的基礎上進行了顛覆式的創新，以更好地應對外部環境變化同時變革自身的資源結構配置。電商企業在互聯網中以技術為基礎架構空間，保證平臺能夠為買賣雙方提供各類產品和服務，保證雙方的交易環境的安全性。這是根據實際需要為出發點發展業務和應用，并在傳統商業模式的基礎進行優化，完成交易循環構成完整價值鏈，保證資源的有效利用。

在大數據的時代背景下，電商企業手握獲取大數據的天然優勢，卻往往陷入資本的熱潮中，利用一些手段來不斷地擴大自身的發展規模，對“量”過分追求，忽視了“質”，導致商品種類創新速度提升，但是產業經營卻變得逐漸空心化。

基于季節的變化，大氣的溫度會出現較大的起伏，尤其就我國多數北方區域而言，由于這些地區的氣候多為溫帶季風氣候，具有夏季溫度、濕度較高；冬季溫度較低、干燥感較為明顯等特點，倘若于短時間內溫度變化較大，極易導致動物出現熱應激或者冷應激，進而導致其免疫力大幅度降低，加大患病可能性。

三、大數據背景下電商企業商業模式優勢分析

（一）電商成為國民經濟新引擎

為了保證電子商務在我國的穩步發展，早在2007 年就提出了相應的發展規劃，僅僅通過兩年時間，我國網絡銷售額就已經突破10 億元，其中不同的商品所貢獻的增長率也不同，基本能夠和線下相持平，這也意味著電子商務在我國的銷售網絡當中更受歡迎，為了保證企業的良好發展，一般情況下會選擇線上線下相結合的發展模式，更加證明了電子商務為我國帶來的新變化，助力我國經濟提速。

此外，我國在2019 年就已經成為其他國家的主要網絡銷售的主要市場方之一，隨著經濟不斷地發展，我國的電子商務開始利用各種途徑等向國外市場拓展，特別是國家出臺的相應的政策法規等，為其做出了重要貢獻，例如一帶一路等經濟帶的建設，也保障了我國世界范圍內的話語權。2020年暴發的新冠肺炎疫情以來，電子商務更是發揮出了重要的作用，為抗擊疫情作出了重要貢獻等等，這些都說明了我國的經濟發展離不開電子商務的支持。

（二）商業模式改進有助于創造企業價值

企業價值創造可以為企業的戰略規劃、制定提供參考思路，能夠增強企業的經營管理能力。企業對商業模式進行優化，可以深入了解到企業的價值創造等實現的完整過程，為企業的競爭優勢分析做好準備和鋪墊。從企業所提供的產品和服務等為出發點，以價值創造為導向，尋找出能夠促進價值實現的各類活動，為企業占領市場、提升競爭力提供了參考價值。隨著現代社會科學技術的不斷發展、理念的等不斷的創新，以大數據等為主的術語等層出不窮，也為企業價值創造理論的發展帶來了新的突破和新趨勢。

從價值視角出發，企業之間的競爭逐漸擴大，除了傳統意義上的城市市場份額的競爭，已經逐漸轉變到各個網絡平臺，為市場競爭帶來了新的轉變。傳統意義上的價值鏈理論已經逐漸被市場所淘汰，因其過分強調企業之間的競爭關系、加劇了市場飽和，使企業很難在行業內取得新的突破。最新提出的價值理論觀點是符合市場需求的、可以促進整個行業的發展，它所表達的是一種價值網絡的形成，在這個價值網絡內的各個企業和行業，都能夠尋找到各自的發展模式，為適應市場環境作出調整和改變。

（三）電商企業利用數據完成商業模式改進

1.企業利用數據資源引導流程優化

企業要想緊跟市場的步伐，進行新的模式轉變，必須要加大對數據分析的投入力度，也就是說企業在對數據進行管理和輸出的過程當中，必須站在一定的高度對其進行分析，讓它能夠和公司的實際情況相結合，制定出符合自己企業價值的戰略規劃。在對數據進行分析的過程中，重點關注數據所提供的價值，滲透到經營管理當中去，能夠適應市場的需要和解決公司的部分問題，早日實現價值鏈的新型模式，從而完成數據資源的商業模式改進過程。

2.電商企業具有數據優勢

大數據和互聯網相互依托、密不可分，與傳統企業經營模式或商業模式相比，電商企業能夠為大數據提供技術支持，可以保障數據的傳輸安全、為數據提供各種流量支持，在電商企業數據可以更好地發揮它的優勢作用，比傳統的數據收集更加簡單化、易操作，是一種新的創新。因此，電商企業可以快速、準確且完整地收集并保存原始數據資源。

四、大數據背景下電商企業商業模式問題分析

目前，電商企業在與大數據技術融合方面依舊存在很多難以解決的重難點問題，致使在流程上對大數據的利用和開發不夠完善，這導致企業在經營過程中雖然投入較大的成本卻獲得收益水平不高，形成盈利困難。

（一）采購環節舞弊風險大

中小型企業在采購環節所制定的制度通常是比較模糊的，對權力和責任的劃分不明確，很容易存在漏洞，為企業帶來經濟損失。一般情況下設置的采購負責人比較單一，他們負責采購的整個環節，缺少對采購的整體監控和審核。此外，部分企業對采購環節是比較放任和寬松的，以此來保證企業的正常運行，但是因為績效評價制度和薪酬設置不完善以及采購人員的權力過大等原因，都會造成采購成本上升。

（二）銷售環節投入成本高

銷售環節是企業重點關注的環節，在此之前必須對目標市場和客戶等情況確認清楚，以此確保自己產品、服務的銷售效果。雖然每個電商企業所涉及的行業種類也比較豐富，但是并沒有對自己市場進行精準的定位和細致的劃分切割，即使可以滿足消費者不同的需求，但是專業性有所缺失，長期發展下來是對自己的一個劣勢。此外電商企業的營銷是推式策略，以各類流量明星等為其進行代言宣傳，這種營銷方式，所需要的資金投入是非常龐大的。

（三）物流環節共享水平低

電商服務平臺另一個重要的環節就是物流。不同地區的物流標準是不一樣的，收費也是不同，而我國地大物博，偏遠地區也是非常多的，這類地區的交通網絡不完善所帶來的支出就更加昂貴，尤其是新疆、西藏等地的物流，可能會比產品本身更加昂貴，為了保證企業的抗風險能力，一定要對企業的現金流進行合理地控制，避免企業因為物流環節所造成的難以經營等問題。

此外，我國企業信息共享方面水平比較低，仍處在各自為營的階段，很難通過各類平臺達成相互協作。尤其是不同的企業，對其產品的規劃是不一樣的，在物流過程中會加劇成本的支出，出現重復運輸或者是其他影響等等。而且電子商務企業屬于勞動密集型產業，所需要的人才是比較多的，其人員流動率也比較高，可能因為勞動強度大或者薪酬等各類原因，離職、培訓、招聘的過程循環往復，再加上企業物流方面需要準備的機器設備等，會嚴重加劇企業的資金投入，難以保證企業的工作效率。

五、大數據背景下電商企業商業模式優化建議

（一）實時應對市場環境變化

通過發揮大數據的作用，企業還能夠了解外界環境的發展變化情況。現階段，電商企業的大數據技術已經有所上升。通過使用這些技術，企可以和用戶進行及時的交流與溝通，并且對交易型平臺的大數據進行及時的分析和研究。對大數據流程進行優化和完善，把無關對象及時排除，隨時實現精準營銷的目標。還可以建立生產者實施參與機制，及時參與新平臺大數據反饋。發揮平臺消費端口流向和流量監督作用，達到平臺大數據流向監控的目的，這些對于企業來說都是非常有利，以及時應對市場變化，提高競爭力。

（二）增強信息交互降低交易成本

大數據技術這幾年來發展速度不斷加快，推動了消費者和企業的溝通，減少了由于信息不對稱而導致的高昂交易成本，最大化實現資源合理分配的價值。各項技術依然在不斷地發展并進步，通過發揮后臺各項技術的保障和支持作用，企業和消費者的交流互動頻率越來越高，順暢度也越來越好。除此之外，電商企業也能夠采取多元化的溝通激勵機制，對企業和消費者進行鼓勵和引導，推動雙方互動，記錄雙方的供需情況，讓大數據收集資源更加豐富。并根據當時的實際情況設計定制化服務，以更小的成本更精準地投遞來增加交易可行性，最終通過降低各方交易成本、形成資源的更優化配置來完成商業模式改進。

（三）提升決策效率和節約成本

對于電商企業來說，通過使用大數據資源，他們的決策效率得以改善，能夠更高效地創造更多價值。使用大數據智能對相關流程進行優化，同時對決策進行輔助，提高了決策的效率。與此同時，有利于減少內部成本，讓企業獲取更高的價值。不僅如此，還有利于減少搜尋成本，提升搜尋效果。電商企業學習算法優化，持續不斷優化交易型平臺大數據，最終減少了總成本。在大數據環境下，流程創新的收益如果遠遠大于執行成本，那么企業就會獲得更多的效益，有利于得到長期競爭優勢，從而實現更多的商業模式改進。

（四）探索精準的商業模式

通過使用大數據技術，對于電商企業而言，判斷價值的準確性變得更高。針對每一筆交易，電商企業都能夠進行詳細記錄和儲存。收集到相關數據和資料后，使用客戶關系管理系統將其保存下來，然后再進行分析，從而達到數據整合的目的。通過大數據挖掘技術，對原始的信息和數據進行分析和處理，對于非結構化數據而言，通過這些技術，電商企業也可以使之有效結構化，讓這些數據變成更有價值的資源。對同行業提出的特色服務和相關策略，通過大數據技術進行收集整合，給電商企業提供一些參考和借鑒。電商企業還能夠借助交易型平臺大數據詳盡記錄以及跨界型平臺大數據對比借鑒，使得價值判斷結果更加準確。

（五）打造全渠道、全場景、全鏈路的營銷策略

全渠道，指的就是把線上的資源和線下的資源結合起來。在該企業中，線上渠道資源是非常豐富的。例如近些年較為流行的社區梯媒領域就具有非常高的潛力，該企業實施智能化方法，利用了電梯智能屏的新形式，強內容+新形式能夠獲得更多用戶的注意力。

全場景，其具體含義指的就是通過全渠道來覆蓋所有的用戶場景。這幾年來，場景革命引起了社會的廣泛關注。用戶使用產品的所有典型場合就叫做場景，在當今社會，用戶場景變得越來越分散，無論是品牌還是商家，要想更好地對接消費者，首先要覆蓋工作的場景。而企業可以實施360 營銷策略，覆蓋用戶場景包括搜索，社交，娛樂以及購物等等。不僅如此，從線下來看，也覆蓋了大量的營銷場景，包括各個類型，比如消費娛樂，校園辦公，社區生活等。

全鏈路，指的就是覆蓋所有用戶購物的全鏈條。以用戶層面為切入點，在購買前進行決策的過程，在購買過程中進行貨比三家的過程，在購買之后體驗的過程。以品牌層面而言，全鏈路指的就是識別，觸達以及轉化的整個路徑。簡而言之，企業實施的營銷策略要突破傳統營銷的不足，打造連續的全鏈條服務，將商家和消費者從多個領域聯系在一起。

六、結束語

總之，企業要合理利用大數據技術進行自身商業模式的改進。首先電商企業合理利用大數據提升自身商業模式定位，實時應對市場環境變化降低風險。其次利用大數據進一步打破信息不對稱，使得交易成本減少，得到資源合理分配的最高價值，再者降低成本、提升運營效率的同時提升用戶體驗，更好的用戶體驗會凝聚出更為龐大的用戶群體，從而產生更多的數據資源，因此擴充出更大的大數據樣本，有利于產生更加精準的商業洞察，進一步提高用戶體驗，形成良性的循環。在這個過程中伴隨著商業模式改進，以更好地優化企業的價值。