烏魯木齊市京東家電配送中心選址分析

文/高迪 張博 何富康

本文立足當前配送中心選址的相關理論并結合重心法和兩階段法，針對京東家電配送中心在烏魯木齊市的選址問題進行研究，綜合選址點的地理環境、配送經濟等條件得到備選地址，通過對備選地址的配送成本進行檢驗，確定方案的可行性，為烏市京東家電配送中心的選址提供優選方案，并為相關企業的配送中心在選址方面提供參考。

引言

在互聯網信息技術不斷提升的大環境下，線上交易平臺快速發展。2020年度我國家電產品線下的銷售額與去年相比降低4.4%，但線上的銷售額與去年相比增長15.5%。烏魯木齊市京東家電配送中心主要承擔了線上銷售產品的存儲、運輸、配送等多種物流活動，優化配送中心選址成為物流企業在改進與完善物流運作現狀時首要考慮且必須解決的問題。

1.烏市京東家電物流配送中心現狀分析

烏市京東家電配送中心采用多種配送模式并存、優化區域配送的控制力度等手段來降低成本，但是仍然忽視了主要的“冰山”成本。原因主要為：新疆地域問題較難推行區域配送，且部分家電庫存周轉天數過長，造成了包括周轉貨物的保存費用等隱性成本。近幾年烏魯木齊市區不斷擴張以及大量的人口流動，使得原配送中心距離主要的配送需求地越來越遠，配送需求重心的轉移導致原來選址位置的許多問題逐漸顯現。

2.烏市京東家電配送中心選址求解

2.1 烏市京東家電配送中心數據分析

針對家電需求影響因素的復雜特征和不確定性，本文引用層次分析法中的主要影響因素來預測各地區的家電需求。考慮到家電的銷售是以家庭為單位，故選取人口因素作為預測各地區家電銷量的最高層影響要素，對各配送地進行需求預測，昌吉市（9714852.0，5466989.8）、阜康市（9750474.2，5491787.9）、米東區（9758266.6，5460800.8）、水磨溝區（9756040.2，5439171.9）、沙依巴克區（9751587.4，5434543.7）、天山區（9754927.0，5433001.5）、頭屯河區（9732663.1，5446890.6）、五家渠市（9744908.2，5491787.9）、烏魯木齊縣（9730436.7，5383786.5）以及新市區（9744908.2，5440715.1）各配送點人口數分別為383600人、166400人、273700人、229200人、469800人、473300人、184600人、96100人、60700人、500800人，預測月配送量分別為4315件、1871件、2684件、2247件、4607件、4641件、1810件、1081件、683件、4911件。

2.2 烏市京東家電配送中心選址方案計算

重心法模型為：

D（ix）：第i個需求地對應的X坐標；D（iy）：第i個需求地對應的y坐標；Q（i）：第i個需求地對應的需求量。整合各需求地坐標以及需求量代入重心法模型計算得出重心坐標及經緯度為：C（x）=9744450.997；C（y）=5448432.592

經度=87.54；緯度=43.89

根據京東全國各地倉庫的供應模式，烏魯木齊京東家電配送中心的貨物供應來源于京東西北總倉西安物流中心，貨物經過干線運輸到達烏魯木齊的倉儲中心（配送中心），再由配送中心發往各個區域的需求客戶。由此為原則，建立數學模型。具體模型如下：

D：總倉到配送中心的干線運輸距離（單位：公里）；Q：總倉到配送中心的干線運輸貨物量（單位：件）；R：總倉到配送中心的干線運輸費率（單位：元/公里*件）；Di：配送中心到各需求地區支線運輸距離（單位：公里）；Qi：配送中心到各需求地區支線運輸貨物量（單位：件）；Ri：配送中心到各需求地區支線運輸費率（單位：元/公里*件）

總倉到配送中心的干線運輸距離D：

X0：總倉位置的X坐標；Y0：總倉位置的Y坐標；X：目標求解的配送中心的X坐標；Y：目標求解的配送中心的Y坐標；Xi：目標求解的配送中心覆蓋的i配送地區X坐標；Yi：目標求解的配送中心覆蓋的i配送地區Y坐標

由上述計算結果可得最優值為Min Z=2522817.7，其對應的最優選址坐標為（X，Y）=（97404055.4，5450467.9），將所得坐標進行坐標轉換為經緯度坐標得：經度=87.50；緯度=43.90

2.3 配送中心選址方案評價

根據計算所得的選址地點，對新確定的配送中心選址方案進行成本評價，原始總成本為68004.7元，優化后總成本為58052.6元。對配送中心進行重新選址后使得整體的配送成本下降14.6%，對于京東企業而言大大地降低了其在烏市的家電配送成本，故綜合該選址地點的環境設施條件以及配送成本條件，該方案具有較高的可行性。

結論

本文通過對目前烏市京東家電配送中心現狀分析，闡明選址位置合理性的必要性，并根據歷史家電配送量建立預測模型，結合重心法和兩階段法進行選址，并對備選地址進行環境定性與成本定量分析，最終確定新的選址位置在烏魯木齊市地窩堡國際機場附近的安得物流園區。證明了兩階段法選址方案的可行性與優越性，為相關企業的選址問題提供選址方案與案例。