李田田
(西安財經大學 陜西西安 710100)
在現有生產力的基礎上和國際大環境背景下,發展高新技術產業已成為一種新常態,各國對本國高新技術產業的重視程度不斷加強,高新技術產業的發展程度代表了一個國家綜合國力的強弱。2020年11月15日,《區域全面經濟伙伴協定》(RCEP)正式簽署,全球最大的自由貿易機制誕生,這一協定的簽署不僅給中國帶來了一個和平發展的環境,提升了對外開放的水平,還有助于優化貿易結構,促進我國經貿的發展。中國海關總署公布,2021年中國高新技術產品出口額達到979580.3百萬美元,同比2020年增長26.2%,中國對RCEP成員國商品出口額為873357.5百萬美元。這一協議的簽署,有助于增強協定成員方之間的貿易交流,建立起中國與RCEP成員國之間貿易的橋梁。我國應抓住這一機遇,深化與RCEP國家之間的合作,為我國高新技術產品出口創造新的機會。
2018年,美國對中國出口的部分產品加征高額關稅,被征稅的產品中大部分是高新技術產品,RCEP協議的簽訂,有助于我國緩解中美貿易摩擦帶來的負面效應,為高新技術產品的出口帶來新的機遇,進一步開發雙邊高新技術產品貿易的潛力,為我國貿易添加動力。另外,通過與RCEP國家進行高新技術產品貿易交流,向其他國家學習,發展我國先進技術,提高高新技術產品的國際競爭力。因此,研究中國對RCEP成員國在高新技術產品上的出口貿易潛力具有重要的現實意義,有助于加深我國與RCEP成員國的經貿合作。
隨著RCEP協議的簽訂,國內學者掀起了中國與RCEP成員國相關問題的研究。在RCEP協議生效對我國的影響方面,袁波等(2022)認為這一協定的實施會促進我國的經貿發展、進一步加深與協議成員國的貿易關系有利于我國經濟的高質量發展,促進貿易投資增長;趙青松、王文倩(2021)基于局部均衡分析研究了RCEP的貿易效應與影響,得出了RCEP的生效促進了中國貿易投資的增長,有助于我國產業結構升級,但同時給我國的高端產品帶來了新挑戰,對我國的核心技術提出了更高的要求。
在RCEP的未來前景問題上,李新興等(2021)基于GTAP模擬的三個政策方案,研究了印度與日本是否如期加入ECEP給中國及其本身帶來的影響,得出加入RCEP對印度和日本影響的利大于弊。對于中國而言,RCEP的建立有助于緩解貿易摩擦給中國帶來的不良影響。張天桂(2021)對RCEP生效后的前景進行了分析,RCEP將會改善區域貿易環境、穩定區域價值鏈和推動經濟的復蘇及認為印度短期內重返的可能性不大。李穎婷、廖淑萍(2022)對RCEP區域數字經濟的發展前景進行了分析,認為全球數字經濟的發展十分迅速,RCEP各國數字經濟的發展雖然存在一定的差異,但是區域內數字經濟的發展整體向好,數字經濟有望成為RCEP成員國發展的重要動力。
在中國與RCEP貿易潛力與影響因素方面,王晶、徐玉冰(2022)采用隨機前沿引力模型對ITC產品出口的貿易效率和貿易潛力進行了研究;程云潔等(2021)從國別數據切入,研究農產品進口的貿易效率及貿易潛力;秦炳濤等(2020)、李春梅和羅昊天(2021)、王俊和王青松(2021)研究了中國與RCEP成員國的貿易潛力;周曙東、鄭建(2018)發現,進口清關時間、班輪運輸及政府支出與效率等因素對貿易效率的影響程度有一定的差異;王勇、黎鵬(2021)在新經濟地理“3D”框架下,研究中國與RCEP伙伴國貿易效率的影響因素,結果表明出口及進口效率均存在異質性且潛力巨大,但進口潛力更大。
對高新技術產品貿易的研究中,柴利、馬龍南(2020)分析了中國高新技術產品出口貿易潛力,得出中國9類高新技術產品貿易潛力最大的是第四類。此外,還研究了在中美貿易摩擦背景下中國高新技術產品出口貿易瓶頸,認為我國高新技術產品自主創新能力差、外部非關稅貿易壁壘是我國高新技術產品出口的主要瓶頸;李慶燕(2020)研究了中國與東盟國家出口高新技術的貿易潛力;李彬彬(2017)分析了“一帶一路”背景下中國對阿拉伯國家高新技術產品出口的貿易潛力,得出兩國之間的貿易潛力有待進一步挖掘。龐磊(2018)對我國高新技術產品國際競爭力進行了測算。
查閱相關文獻可知,許多學者在對RCEP協議成立的意義、發展前景、中國面臨的機遇與挑戰等方面進行了基礎的研究。中國與RCEP成員國的貿易潛力方面的研究成果不多,有的學者在制造業和農產品等方面分析了在中國與RCEP國家之間進出口貿易額的發展潛力,少有學者從高新技術產品層面研究中國與RCEP國家的貿易潛力。鑒于此,本文采用2010—2019年的高新技術產品出口RCEP成員國的面板數據測算出中國對RCEP國家的貿易潛力,豐富并進一步補充了中國與RCEP國家貿易的研究成果,為雙方貿易的發展提供參考,對深入探討雙邊貿易和促進我國高新技術產品出口有著一定的理論意義。
我國將高新技術產品分為生物技術、生命科學技術、光電技術、電子技術、計算機集成制造技術、材料技術、航空航天技術、計算機與通信技術及其他技術九大類,高新技術產品的HS編碼參考了雷思遠(2021)論文中的編碼數據,根據聯合國貿易數據庫中的數據進行分析。
如圖1所示,我國對RCEP國家高新技術產品的出口規模呈增長趨勢,高新技術產品的出口規模占總出口額的比重雖有波動,但波動不是很大,總體上呈逐年增加的趨勢。高新技術產品出口規模的增長可以反映出我國在高新技術產業上的進步,體現了我國的科研實力在不斷增強,同時反映了我國高新技術產品在國外市場的進一步擴大,有助于我國經濟貿易的增長。2020年11月,RCEP協議正式生效,協議中相應降低關稅、海關程序簡化等政策將進一步使我國對RCEP成員國高新技術產品的出口規模增加。

圖1 2010—2019中國對RCEP國家高新技術產品出口變化
如圖2所示,中國對RCEP成員國高新技術產品的出口增長率從2011年的12.69%逐年下降到2016年的-9.11%,2017年增長率回升到14.36%,但從2018年又開始不斷下降。2016年,國際格局復雜多變,國際上傳統安全和非傳統安全不斷涌現,全球貿易風險和挑戰加劇,全球經濟處于低迷狀態,國內經濟同樣受到影響。在多種負面因素影響的情況下,我國高新技術產品出口增長率大幅下滑,2017年各國的經濟逐漸復蘇,RCEP成員國對我國高新技術產品的需求增加,增長率大幅回升,達到14.36%。總體來看,我國高新技術產品對RCEP成員國的出口增長率呈下滑趨勢,這與我國高新技術產品在國外市場面對的競爭加劇、國家之間的貿易摩擦增加有關。RCEP協議生效后,我國高新技術產品對RCEP成員國的增長率將有所增加,但要保持增長率處于穩定甚至呈現增長態勢,就需要增強我國高新技術產品的核心競爭力。

圖2 中國對高新技術產品出口RCEP國家的貿易增長率
由表1可以看出,我國出口RCEP成員國的各類高新技術產品出口總額總體呈逐年增長態勢,其中電子技術類和計算機集成制造技術類的產品出口總額遠超其他七類,其他類產品在這十年中的出口總額增長幅度最大,從2010年的0.28億美元增長到2019年的1.23億美元,漲幅達到344.85%;其次為生物技術類產品,漲幅達到219.67%;漲幅最小的是光電技術類產品,僅為14.63%。

表1 2010—2019年中國對RCEP國家各類高新技術產品出口總額 (單位:億美元)
由表2可以看出,我國對RCEP成員國出口的高新技術產品類別集中在電子技術類和計算機集成制造類,說明RCEP成員國對我國這兩類產品的依賴度較高。其中,電子技術類產品的占比逐年遞減,從2010年的60.77%下降到2019年的46.79%,而計算機集成制造技術類產品逐年增加,從2010年的26.89%增長到2019年的40.01%。這表明RCEP成員國對我國電子技術類產品的依賴度在減少,而對計算機集成制造技術的依賴度在增加。光電技術類產品的出口占比不大,但是這類產品的占比逐年遞減,除上述三類產品外的其他幾類產品的占比雖逐年增加,但增加幅度較小。

表2 各類產品出口總額占高新技術產品總出口額的百分比
綜上所述,我國對RCEP成員國高新技術類產品的出口貿易規模逐年增加,但是年增長率逐年下降,2016年后雖有回升,但仍然呈現下降態勢。另外,我國高新技術類產品的出口主要集中在電子技術和計算機集成制造兩類產品上,其他類別的高新技術產品占比較小。因此,我國對RCEP成員國高新技術類產品的出口規模有很大的提升空間。
Tinbergen(1962)把物理學中引力定理的概念引入經濟學研究中,此模型認為,兩個國家之間的貿易流量與雙方的經濟規模成正比,與雙方的地理距離成反比。Poyhonen(1963)在傳統的貿易引力模型中引入其他控制變量,使模型得到進一步完善。
其中:α1是常數項,表示截距;β1、β2、β3為回歸系數,表示相應解釋變量的彈性;ε1表示隨機誤差項。因為兩國之間的貿易流量受到多種因素的影響,眾多學者將其他的解釋變量引入式(1)構建擴展的引力模型進行實證分析。
3.2.1 變量選取與數據來源
本文在相關引力模型的基礎上,根據研究對象的貿易現狀特點選取如表3所示的解釋變量,并對變量的相關信息做解釋說明。

表3 各變量解釋說明
變量數據來源:中國和RCEP各國的國內生產總值、總人口的數據和RCEP各國的人均國內生產總值均來源于世界銀行數據庫;RCEP各國的貿易依存度是一國進出口總額與該國的GDP總值計算得到,其中國家的進出口數據來自世界銀行數據庫;中國對RCEP成員國高新技術產品出口額的數據來源于聯合國商品貿易數據庫;中國與RCEP各國首都之間的距離、兩國之間是否接壤及是否使用官方共同語言的數據均來源于CEPII數據庫。
3.2.2 模型的構建與變量描述性統計
本文在傳統貿易引力模型基礎上引入人均GDP、貿易依存度、兩國之間是否接壤及兩國是否使用官方共同語言等變量,使得所建立的模型更有說服力,根據上述選取的變量,本文構建的擴展引力模型如下:
其中:i表示中國;j表示RCEP中的其他國家;t表示時期;α0代表常數項;βn(n=1,2,3,...,8)是解釋變量的回歸;εijt代表隨機誤差項。解釋變量GDPit、GDPjt代表中國和RCEP各國的國內生產總值;PGDPjt代表RCEP各成員國的人均GDP;YCjt代表RCEP各國的貿易依存度;Dij代表中國首都與RCEP各國首都的地理距離;Lij表示中國與RCEP各國的邊界是否接壤;Langij表示中國是否與RCEP各國使用官方共同語言,表4對變量進行了描述性統計。

表4 各個變量的描述性統計
3.3.1 檢驗結果分析
本文使用STATA軟件對2010—2019年中國對RCEP成員國高新技術產品出口的面板數據進行了回歸分析。由于普通的OLS回歸無法準確衡量各個解釋變量帶來的影響,因此本文對該面板數據使用了混合OLS效應、固定效應模型和隨機效應模型進行回歸分析,得出如表5所示的回歸結果。

表5 貿易引力模型回歸結果
由表5可以看出,混合效應、固定效應和隨機效應的模型都是顯著的,其中混合效應和固定效應均在1%的顯著水平上顯著,隨機效應模型部分變量在1%的顯著水平上顯著,但所有的變量均在10%的顯著水平上顯著;調整后的R2分別達到0.965、0.940和0.786,說明三種模型的擬合度較好。
在對模型的選擇上,根據F檢驗得到P值為0.0000,拒絕原假設,選擇固定效應模型;豪斯曼檢驗的結果為0.3747,接受原假設,選擇隨機效應模型;本文選擇的兩國之間的距離、兩國邊界是否接壤和兩國是否使用共同官方語言三個虛擬變量均不會隨著時間的變化而變化,根據固定效應模型無法得到準確的估計結果。因此,本文選擇隨機效應模型是合理的。
3.3.2 模型回歸結果分析
根據表5隨機效應的回歸結果,得到關于中國與RCEP成員國高新技術產品出口的貿易潛力估算方程如下:
根據式(3)可以看出,中國與RCEP各成員國的國內生產總值、貿易依存度、兩國是否接壤及是否使用官方共同語言對中國出口RCEP成員國的高新技術產品呈現正向效應,兩國之間的距離和RCEP成員國人均GDP對其呈現負向效應。對于RCEP各國的經濟規模,回歸系數顯著為正,結果與預期相符,說明國家經濟規模的擴大會促進我國對其他RCEP國家高新技術產品的出口;對于地理距離,回歸系數顯著為負,結果與預期相符;對于其他國家的人均GDP,回歸系數為負,結果與預期不符;對于貿易依存度,回歸系數為正,結果與預期相符,說明RCEP其他國家對我國高新技術產品出口的貿易依賴性強,有助于我國高新技術產品出口的不斷增長;對于兩國之間是否接壤及兩國是否使用官方共同語言回歸系數均為正,結果與預期相符。
中國國內生產總值的彈性達到1.945,說明在其他因素不變的情況下,國內生產總值每增加1%,中國對RCEP國家高新技術產品的出口將上升1.945%;RCEP成員國人均國內生產總值的回歸系數為負數,說明出口對象國的人均國內生產總值越大,兩國之間的貿易流量越小;RCEP成員國貿易依存度的回歸系數達到0.745,表明RCEP成員國的貿易依存度越高,兩國之間進行貿易往來的成本越小,貿易額增加;共同邊界與共同官方語言的存在在很大程度上推動了雙邊貿易的開展,中國與越南、老撾、緬甸等國毗鄰,與新加坡等國有共同或近似的語言,使得中國與這部分國家更容易產生貿易往來,兩國間貿易活動的開展更加便利。
根據實證分析結果可以計算出我國對其他RCEP國家出口的整體高新技術產品的估計值,這個估計值可以看作自然條件下能夠實現的貿易理論值,再通過實際貿易額除以貿易理論值計算出貿易潛力。本文使用孫林(2008)對中國農產品貿易潛力測算的計算公式,即實際出口額與理論出口額的比值,理論出口額由式(3)進行計算,結果如表6所示。

表6 中國與RCEP成員國出口貿易潛力
潛力測算可以分為三個類別,如果該比值小于0.8就說明雙邊貿易具有較大的發展潛力,兩國之間的雙邊貿易還有較大的提升空間;如果比值為0.8~1.2,就表明兩國之間的貿易潛力尚未得到充分利用,只有部分領域開發比較完全,存在擴大雙邊經貿關系的空間;如果該比值大于1.2,就表明兩國的現有貿易潛力已得到充分利用。根據表6可以看出,中國高新技術產品出口RCEP國家的貿易潛力指數平均值大部分在0.3~0.6,貿易潛力值均小于0.8,屬于潛力巨大型,說明我國與RCEP國家在高新技術產品中的貿易流量遠未達到飽和狀態,我國可以不斷加深與RCEP成員國在高新技術產品上的貿易往來。
綜上所述,及根據貿易引力模型測算出的貿易潛力的結果可以得出以下結論:我國高新技術產品出口RCEP成員國的總體規模發展趨勢良好,高新技術產品的主要出口類別是電子技術類和計算機集成制造類;國內生產總值及貿易依存度對高新技術產品出口貿易影響為正,而RCEP成員國人均GDP和國家間距離影響為負;從貿易潛力分析來看,我國對RCEP成員國的貿易潛力分類屬于潛力巨大型,說明中國與RCEP國家之間貿易潛力還未被充分挖掘,貿易額還有增長的空間。在今后的貿易往來中,我國可以抓住RCEP協議簽訂的機遇,提升我國高新技術產品的出口額,同時不斷改進高新技術產品,提高高新技術產品的核心競爭力。此外,近幾年跨境電商平臺在貿易中起到的作用不斷增強,我國可以構建與RCEP成員國高效的電子信息平臺,減少貿易中的成本,促進與RCEP國家的貿易往來。