成功刷屏的ChatGPT，對營銷行業有何影響？

文/肖明超

近期，巴黎、紐約多所高校宣布禁止教師和學生使用ChatGPT，旨在防止學術欺詐和剽竊，斯坦福大學的研究團隊甚至研究出檢測AI 生成文本的全新算法DetectGPT；微軟推出由ChatGPT 支持的最新版本Bing(必應)搜索引擎和Edge 瀏覽器；百度官宣大模型新項目“文心一言”……

過去幾周里，教育行業、科技行業、投資行業、營銷行業都將目光鎖定在ChatGPT 上，互聯網上也熱議不斷，有人擔心ChatGPT 會搶了自己的工作，有人看好ChatGPT 的未來。可以說，把ChatGPT 稱為2023年第一個成功刷屏的詞一點兒也不為過。

究竟什么是ChatGPT？它又為何有如此大的威力呢？

ChatGPT 帶來的萬億市場

2022年11月30日，美國人工智能研究實驗室OpenAI 推出人工智能技術驅動的自然語言處理工具ChatGPT，它能做到與人類幾乎無異的聊天場景交流。ChatGPT 和用戶或專業或有趣或充滿哲學意味的對話截圖被曬到網上，導致人們對它更加好奇，一時間紛紛注冊、應用，使其快速風靡全球。

2023年2月2日，OpenAI 發布ChatGPT 試點訂閱計劃——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus 以每月20 美元的價格為訂閱者提供服務，除了對話功能，訂閱者關注的還有它能完成撰寫郵件、文案、代碼以及翻譯等任務。

至今，ChatGPT 的活躍用戶已經過億，除了用戶，資本也紛紛涌向這條賽道。

ChatGPT 是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內容）技術進展的成果，AIGC 技術主要涉及兩個方面，自然語言處理(NLP)和AIGC 生成算法。數據顯示，到2025年，AIGC 產生的數據將占所有數據的10%，而該比例在2021年不足1%。根據現有技術及需求成熟度預測，2030年AIGC 市場規模將超過萬億元。

目前，布局AIGC 生成算法和數據集賽道的企業主要有Meta、英偉達、百度、視覺中國等，布局NLP 賽道的企業主要有微軟、谷歌、科大訊飛、拓爾思等，布局算力賽道的企業主要有瀾起科技、天孚通信、中興通訊等。

除了這些大公司，在國內，也有不少人用打擦邊球賺差價的方式，靠ChatGPT 賺上一桶金。他們在國內平臺上，通過注冊海外官方賬號為國內用戶提供“人工智能交互”服務，以此牟利。在命名和產品設計上和ChatGPT 官方極為相似，給人以ChatGPT 中國官網的錯覺。

被學生盯上是因為ChatGPT 可以用來完成作業，被用戶盯上是因為它既有趣又能輔助工作，被中間商盯上是因為有利可圖，而被資本盯上則意味著它是一種趨勢、一種未來，背后有無限的可能和商機。

ChatGPT 的商業空間有多大？

從ChatGPT 的技術邏輯來看，許多工作都可以由它完成。首先，ChatGPT 擅長處理數據和文字，程序員、分析師等數字技術類工作和文案、新聞等內容創作類媒體工作會率先成為它的應用目標。ChatGPT制造商 OpenAI 已經在考慮用人工智能取代軟件工程師，數字媒體巨頭 BuzzFeed 表示會用ChatGPT 生成更多新內容。除此之外，教育、金融、設計等行業的相關工作都和ChatGPT 的能力契合，這些領域會成為未來發展的方向。

美國數學家諾伯特·維納創作的科學著作《控制論：或關于在動物和機器中控制和通信的科學》中提到：“第一次工業革命使人手對機器競爭而貶值，那么現在的工業革命使人腦對自動機（以電腦為控制中樞）競爭而貶值，希望社會對此引起關注。”也就是說，基于ChatGPT 的能力，如果ChatGPT 被廣泛應用，未來會有許多崗位被它占據，導致“人腦貶值”。

那么，從實際使用情況來看，ChatGPT 的使用效果如何，真的能替代人類嗎？

不是第一個，但是最成功的一個

從技術底層來看，ChatGPT 仍建立在AIGC 的基礎之上，并非首創產品。但它引入新技術RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback，基于人類反饋的強化學習)，解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。在新技術的作用下，ChatGPT 不再像以往的智能產品一樣容易被冠上“AI 智障”的稱號。在回答問題時，它的答案更流暢、更人性，產出的作品也基本合格，不再只是答案的堆砌。它有了創造性和邏輯，甚至還通過了谷歌L3 入職測試，有資格成為一名軟件工程師。可以說，ChatGPT 是截至目前同類產品里最成功的一個。

比如華大基因的CEO 尹燁向ChatGPT 提出“是人馴化了貓，還是貓馴化了人”的問題，它的回答就有理有據，有辯證有思考。

技術局限性待突破，商業化落地待考察

ChatGPT 產出的內容大有進步這點毋庸置疑，但從目前使用的情況來看仍存在進步空間。首先，由于ChatGPT 是通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫基于互聯網開放信息，包含真實世界中的對話，這就導致產出內容在很多細節上經不起推敲，會出現文字、術語等小問題。同時，產出內容的準確性、可靠性都難以保證，甚至出現乍一看有理有據，一分析卻漏洞百出的情況。對于ChatGPT 而言，如何保證內容的精準性是技術上的一大難關，也是未來需要突破的重點。

總的來看，ChatGPT 相較于以往的人工智能確實有了質的進步，也無疑會是一種趨勢，充滿無限可能。但短時間內，它還只是一個輔助工具，無法成為獨立的生產力，大量落地應用并對各行業造成沖擊的情況也暫時不會出現。

回歸我們所處的營銷行業，ChatGPT 又會掀起怎樣的風暴？

ChatGPT 火爆，營銷行業呈現新趨勢

ChatGPT 的出現給人工智能圈帶來一場震動，這場震動不僅影響科技領域，還波及各行各業，我們身處的營銷行業也必然受到ChatGPT 的影響。

首先，ChatGPT 具有產出內容的能力，而內容營銷是如今營銷工作繞不開的話題，以ChatGPT 為代表的AIGC 會對內容營銷帶來不小的沖擊。同時，在關于ChatGPT 的諸多討論中，有一個熱議的話題就是“ChatGPT 是否會代替搜索引擎”，從營銷的角度看，搜索將平臺、廣告主和用戶三者相連，搜索發生變化，營銷也需及時調整。同時，ChatGPT 能完成的工作中，許多都和營銷行業相關，比如媒體網站Insider 整理了一份被人工智能技術取代風險最高的工作類型清單，其中廣告、新聞、市場研究分析師、平面設計師等職業都和營銷行業存在或多或少的聯系。

所以，隨著ChatGPT 的火爆，營銷行業必將受到影響，呈現出新的發展趨勢。無論從何種角度來看，AIGC 都將變得至關重要。

以AIGC 技術創作內容

以往用戶對AIGC 內容主要存在兩點不滿：一是AIGC 的內容漏洞百出，一眼就能看出是AI 所作；二是這樣充滿漏洞的內容投放過度，刷屏霸屏，容易引起反感。而如今的ChatGPT 基于GPT3.5 優化和RLHF 技術，具有更高效、準確的生成能力，在反復測試中都交出了不錯的答卷，雖然也有瑕疵，但這些問題都會不斷被修復、解決。未來，用戶會越來越難以分辨出內容是否AI 創作，甚至AI 創作的質量會比肩專業人士。除了內容質量方面，由于AIGC 根據大數據生成內容，所以AI 的創作速度和效率肯定遠超人類。

隨著技術的不斷升級，未來AIGC 內容將更為重要，內容營銷將會呈現出UGC（用戶生成內容）、PGC（專業生成內容）和AIGC 三足鼎立的發展趨勢。

在這樣的發展趨勢下，相信廣告主會調整內容營銷的預算分配，加大對AIGC 的投入，營銷方案也需做出調整。

AIGC 營銷分割搜索引擎營銷市場

以往，搜索引擎常常是用戶的第一信息入口，此時可以利用人們對搜索引擎的依賴和使用習慣，在人們檢索信息的時候將信息傳遞給目標用戶。在營銷人眼中，搜索引擎連接了平臺、企業和用戶，是品牌宣傳的一個重要切口。

國外搜索引擎市場一直是谷歌占據榜首，市場份額遙遙領先，國內的市場也呈逐年增長趨勢。數據顯示，我國搜索引擎市場規模已達千億級，預計2025年市場規模將達到1680 億元。

而現在，ChatGPT 出現并火爆，說它會即刻取代搜索引擎過于夸張和絕對，但從現實情況看，它必然會對搜索引擎帶來一定的沖擊。相較于搜索引擎，ChatGPT 并不是把所有消息呈現在你面前，而是針對你的需求在龐大的數據庫中，篩選、組合出最適合的答案。同時，更吸引人的是ChatGPT 的互動玩法。

ChatGPT 這種智能互動的搜索模式打破了過去搜索引擎產品對信息的壟斷，未來也確實可能顛覆傳統搜索引擎的現有模式，成為用戶信息檢索的第一入口。

當ChatGPT 的使用越來越廣泛，甚至逐漸成為用戶第一信息入口時，品牌就需要思考如何通過ChatGPT 展現品牌，通過ChatGPT 觸達用戶變得十分重要。這也會導致AIGC 營銷分割搜索引擎營銷的市場，使得營銷環節、營銷生態發生變化。

歐盟負責內部市場的委員蒂埃里·布雷東日前就“聊天生成預訓練轉換器”發表評論說，這類人工智能技術可能為商業和民生帶來巨大的機遇，但同時也伴隨著風險。比爾·蓋茨評價ChatGPT時認為“這種人工智能技術出現的歷史意義，不亞于互聯網和個人電腦的誕生”。

關于ChatGPT 的討論還在繼續，觀點不盡相同。

雖然目前ChatGPT 還只能被作為輔助工具而不能單獨當作生產力，但它的出現將AI 發展帶到了一個新的高度，真正的較量也才剛剛開始。未來會何去何從并不好估計，畢竟技術的奇點一旦突破，許多事情都將變得無法預料。