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基于無人機(jī)傾斜攝像的配電線路樹障檢測方法

2023-03-16 01:27:40黃緒勇林中愛滕啟韜
科海故事博覽 2023年6期
關(guān)鍵詞:檢測方法

黃緒勇,林中愛,唐 標(biāo),繆 蕊,滕啟韜

(云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院,云南 昆明 650012)

面對著對電力資源需求不斷提高的發(fā)展背景,以電力資源運(yùn)輸為目標(biāo)的輸電線路建設(shè)開始受到了越來越多的關(guān)注[1]。在具體的運(yùn)行過程中,除了由于線路自身老化問題帶來的配電質(zhì)量下降外,外部因素的影響也是導(dǎo)致配電效果難以得到理想狀態(tài),或出現(xiàn)異常的主要原因之一[2]。其中,由于輸電線路周圍樹木導(dǎo)致的配電異常問題也是較為常見的一種類型。可能存在在布設(shè)配電線路的階段周圍樹木并未對線路造成影響,但是由于后期的不合理栽種或原有樹木的發(fā)展,導(dǎo)致其對應(yīng)的生長范圍覆蓋了線路所在空間[3]。針對該問題,開展有效的檢測工作是十分必要的。其中,文獻(xiàn)4 將機(jī)載激光點(diǎn)云技術(shù)應(yīng)用到輸電線路樹障的檢測研究中,設(shè)計方法具有較高的檢測效率,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對輸電線路樹障檢測需求的有效適應(yīng),但是該方法的檢測結(jié)果誤差相對偏高。文獻(xiàn)5 將衛(wèi)星遙感影像技術(shù)應(yīng)用到輸電線路樹障的檢測研究中,實(shí)現(xiàn)了對線樹距離的準(zhǔn)確測量,并能夠?qū)Υ嬖诘臉湔想[患作出有效預(yù)警,但是該方法在檢測階段的計算量相對較大,導(dǎo)致對應(yīng)的時間開銷也相對較長,對于覆蓋面積廣、配送距離長的線路而言,其在應(yīng)用方面存在一定的局限性。[4-5]

在上述基礎(chǔ)上,本文提出基于無人機(jī)傾斜攝像的配電線路樹障檢測方法研究,并通過對比測試的方式分析驗(yàn)證了設(shè)計檢測方法的實(shí)際應(yīng)用效果。借助本文的設(shè)計與研究,希望能夠?yàn)榕潆娋€路樹障檢測工作的開展提供有價值的幫助,同時也最大限度地降低由于樹障帶來的配電安全問題。

1 配電線路樹障檢測方法設(shè)計

1.1 基于無人機(jī)的線路環(huán)境圖像采集

要實(shí)現(xiàn)對配電線路樹障的準(zhǔn)確檢測,有效獲取線路環(huán)境圖像信息是極為重要的環(huán)節(jié)之一[6]。由于線路和樹木位置關(guān)系不唯一,采用單一角度采集線路環(huán)境圖像時,可能會導(dǎo)致信息采集結(jié)果不完整,或部分信息由于采集裝置的視覺差出現(xiàn)異常[7]。針對該問題,本文利用無人機(jī)對線路環(huán)境圖像信息進(jìn)行采集時,充分考慮了攝影角度對于最終圖像信息質(zhì)量的影響[8],結(jié)合實(shí)際情況,對攝像角度進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整,傾斜的方式獲取線路環(huán)境圖像。

本文在利用無人機(jī)采集線路環(huán)境圖像信息的過程中,以線路作為核心點(diǎn),分別采用俯拍和仰拍的方式進(jìn)行攝影。需要注意的是,具體的俯拍和仰拍角度主要取決于無人機(jī)與線路之間的距離。當(dāng)樹木分支的發(fā)散程度較高時,無人機(jī)難以近距離采集線路環(huán)境圖像,此時需要適當(dāng)加大俯拍和仰拍角度;當(dāng)樹木分支的發(fā)散程度較低時,無人機(jī)能夠近距離采集線路環(huán)境圖像,此時可以適當(dāng)減小俯拍和仰拍角度。針對該問題,本文為無人機(jī)設(shè)置了具體的采集控制標(biāo)準(zhǔn),如表1 所示。

從表1 中可以看出,在利用無人機(jī)從不同位置采集線路環(huán)境圖像信息時,本文設(shè)置對應(yīng)的仰拍角度和俯拍角度是一致的。這樣做的目的是降低后續(xù)對圖像分析計算的難度,可以利用統(tǒng)一的參數(shù)實(shí)現(xiàn)對圖像中具體數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確提取。

表1 無人機(jī)攝像角度設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)

按照這樣的方式,實(shí)現(xiàn)對待檢測線路周圍環(huán)境圖像信息的完整獲取,為后續(xù)的樹障參數(shù)分析提供可靠基礎(chǔ)。

1.2 配電線路樹障檢測

結(jié)合上述的線路環(huán)境圖像采集結(jié)果,對于配電線路樹障的檢測主要是通過對圖像進(jìn)行進(jìn)一步分析得到的。首先,本文假設(shè)在仰拍下圖像中,顯示樹木與線路之間的直線距離為ly,那么以此為基礎(chǔ),計算得到樹木與線路之間的關(guān)系為:

其中,ds表示樹木與線路之間的水平距離,dc表示樹木與線路之間的垂直距離,dq表示樹木與線路之間的凈空距離,a表示攝影仰角。為了避免由于樹葉遮擋等問題導(dǎo)致的檢測結(jié)果異常,再按照同樣的方式,對俯拍圖像中蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行計算。通過比較不同圖像資料中對應(yīng)的樹木與線路之間關(guān)系,對具體的樹障結(jié)果進(jìn)行校正。在具體的校正過程中,當(dāng)不同拍攝角度下,反映出的樹木與線路之間距離差異小于計算結(jié)果整體的3.0%時,則認(rèn)為此時的計算結(jié)果準(zhǔn)確,造成誤差的原因?yàn)椴豢煽匾蛩兀划?dāng)樹木與線路之間距離差異大于計算結(jié)果整體的3.0%時,則認(rèn)為此時的計算結(jié)果需要進(jìn)行校正。本文以仰角圖像和俯角圖像的對位信息為基礎(chǔ),調(diào)整距離參數(shù)為一致狀態(tài),此時再重復(fù)上述的計算與對比校準(zhǔn)分析,直至達(dá)到要求。

通過這樣的方式,實(shí)現(xiàn)對配電線路樹障的準(zhǔn)確檢測。但是需要注意的是,由于在圖像采集過程中需要以線路的具體位置作為無人機(jī)攝像角度的控制基準(zhǔn),因此,當(dāng)樹木完全覆蓋配電線路時,無人機(jī)是難以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)圖像有效采集的。針對這一情況,則默認(rèn)此時的樹木與線路之間的距離為非安全距離,需要直接采取對應(yīng)的管控措施。

2 測試與分析

2.1 測試環(huán)境

在測試階段,本文以實(shí)際的配電線路環(huán)境為基礎(chǔ)開展對比測試,其中,對照組采用的檢測方法分別為文獻(xiàn)4 提出的以機(jī)載激光點(diǎn)云技術(shù)為基礎(chǔ)的配電線路樹障檢測方法,文獻(xiàn)5 提出的以衛(wèi)星遙感影像技術(shù)為基礎(chǔ)的配電線路樹障檢測方法。測試線路對應(yīng)的總長度為1126.30m,塔桿間距最大值為200.0m,最小值為120.0m。在測試環(huán)境范圍內(nèi),存在某部分區(qū)域樹木生長范圍與線路所在空間范圍重疊的情況,將該部分作為具體的測試位置。

在具體的檢測過程中,本文從安全管理和隱患防治的角度出發(fā),開展樹障檢測工作。對于實(shí)際樹障信息的核實(shí),本文根據(jù)三種方法的檢測結(jié)果,采用人工測量的方式作出判定。檢測方法輸出的結(jié)果與人工實(shí)際測量結(jié)果之間的偏差越小,表明對應(yīng)方法的可靠性越高,越具有實(shí)際應(yīng)用價值。

2.2 測試結(jié)果與分析

在上述基礎(chǔ)上,在測試階段分別采用三種方法對3 種不同類型的樹障情況進(jìn)行檢測,并統(tǒng)計了對于樹障水平距離、垂直距離以及凈空距離的檢測結(jié)果。具體不同方法對于線路樹障的檢測結(jié)果如表2 所示。

表2 不同方法檢測結(jié)果統(tǒng)計表/m

結(jié)合表1 所示的測試結(jié)果可以看出,在三種方法的測試結(jié)果中,對于不同類型樹障的檢測結(jié)果與實(shí)際值之間均存在一定的偏差。在文獻(xiàn)4方法的測試結(jié)果中,對于線路與樹之間水平距離的檢測結(jié)果偏差較大,最大誤差達(dá)到了0.33m(測試點(diǎn)1),對于線路與樹之間垂直距離的檢測結(jié)果偏差相對較小,最大值僅為0.08m(測試點(diǎn)2),對于線路與樹之間凈空距離的檢測結(jié)果誤差在0.16m~0.29m 之間。在文獻(xiàn)5 方法的測試結(jié)果中,對于線路與樹之間水平距離、垂直距離以及凈空距離的檢測結(jié)果偏差并未出現(xiàn)較為明顯的波動,基本穩(wěn)定在0.2m~0.3m 之間,雖然不存在大幅偏差,但是整體準(zhǔn)確性存在進(jìn)一步提升的空間。在本文設(shè)計方法的測試結(jié)果中,對于線路與樹之間水平距離、垂直距離以及凈空距離的檢測結(jié)果偏差不僅表現(xiàn)出了較高的穩(wěn)定性,具體的誤差水平也始終處于較低的狀態(tài),最大值僅為0.07m(測試點(diǎn)3 的水平距離參數(shù)),最小值僅為0.01m(測試點(diǎn)1 的凈空距離參數(shù)、測試點(diǎn)2 的垂直距離參數(shù)和凈空距離參數(shù)以及測試點(diǎn)3的垂直距離參數(shù))。綜合上述測試結(jié)果可以得出結(jié)論,本文設(shè)計的基于無人機(jī)傾斜攝像的配電線路樹障檢測方法可以在不同線路和樹木位置關(guān)系下,實(shí)現(xiàn)對樹障隱患的準(zhǔn)確檢測,具有良好的實(shí)際應(yīng)用價值。

3 結(jié)語

為了最大限度保障配電線路運(yùn)行的穩(wěn)定性,對線路周圍環(huán)境中的安全隱患因素做出準(zhǔn)確分析是十分必要的。

本文以配電線路樹障為研究目標(biāo),設(shè)計了一種基于無人機(jī)傾斜攝像的配電線路樹障檢測方法,結(jié)合樹障的存在特點(diǎn),通過調(diào)整無人機(jī)的攝像角度,實(shí)現(xiàn)對線路與樹木之間位置關(guān)系圖像的準(zhǔn)確獲取,并通過圖像進(jìn)行進(jìn)一步分析,實(shí)現(xiàn)對樹障的準(zhǔn)確檢測。通過本文的設(shè)計,以期為配電線路的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供幫助。

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