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基于CiteSpace的建筑工程中關(guān)于人的安全行為研究

2023-03-14 12:20:24趙慶華喻雅雯顧鈺倩
項(xiàng)目管理技術(shù) 2023年2期
關(guān)鍵詞:建筑工程分析研究

趙慶華 喻雅雯 顧鈺倩

(揚(yáng)州大學(xué)建筑科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225009)

0 引言

建筑工程施工現(xiàn)場安全事故的致因非常復(fù)雜,其中施工現(xiàn)場工作人員的不安全行為是重要危險(xiǎn)源之一。本文基于CiteSpace分析國內(nèi)外各類安全事故中的不安全行為,研究該類不安全行為發(fā)生的原因及其對項(xiàng)目產(chǎn)生的不良影響,并提出有效控制措施,以減少或避免安全事故的發(fā)生。

1 國外研究現(xiàn)狀

1.1 國外研究背景

安全行為研究通過分析工人的安全行為,采取相應(yīng)的外力控制措施減少不安全行為,從而減少或避免安全事故發(fā)生。國外對建筑工程中安全行為的研究起步較早,早在20世紀(jì)70年代,學(xué)者Komaki等就提出了這一概念。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,該理論得以不斷發(fā)展并逐漸應(yīng)用于建筑領(lǐng)域。Heinrich對近萬起事故進(jìn)行了調(diào)查分析,并得出結(jié)論:人的不安全行為是導(dǎo)致90%安全事故發(fā)生的根本原因。因此,研究人的安全行為對于預(yù)防和控制建筑安全事故至關(guān)重要。

1.2 數(shù)據(jù)來源

選取SafetyScience、JournalofConstructionEngineeringandManagement等權(quán)威雜志作為文獻(xiàn)來源,檢索safety behavior、construction等關(guān)鍵詞,將參數(shù)設(shè)置為2001—2021年。文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布如圖1所示。

從圖1可以看出,文獻(xiàn)發(fā)表量總體呈上升趨勢,其中2001—2007年研究成果非常少,2007—2015年保持相對穩(wěn)定增長,2015年以后研究成果大量出現(xiàn)。這說明2015年以后大量學(xué)者加入此領(lǐng)域研究,該領(lǐng)域成為研究熱點(diǎn)。

圖1 文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布圖

1.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

圖2是將切片時(shí)長Years Per Slice 設(shè)置為1年,對2001—2021年WOS文獻(xiàn)搜索引擎內(nèi)的關(guān)于建筑工程安全行為研究的300篇文章進(jìn)行基于CiteSpace的可視化分析,選取每個(gè)切片出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞,形成如圖2所示的關(guān)鍵詞知識網(wǎng)絡(luò)圖譜,共得到關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)422個(gè),它們彼此間的聯(lián)系共2460條邊。圖2中展示的關(guān)鍵詞有behavior、performance、model、construction safety、culture、safety climate、accident等,其中“建筑信息行為”(behavior)、“事故”(accident)等關(guān)鍵詞被引用次數(shù)以及中心性都較高,最熱門的10個(gè)關(guān)鍵詞被引情況及中介中心度數(shù)值見表1。

圖2 基于CiteSpace分析的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜

表1 最熱門的10個(gè)關(guān)鍵詞被引情況及中介中心度數(shù)值

1.4 關(guān)鍵詞時(shí)間發(fā)展趨勢分析

為了更直觀地展示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),利用CiteSpace以3年為一個(gè)劃分點(diǎn),得到關(guān)鍵詞時(shí)間發(fā)展趨勢圖(圖3),節(jié)點(diǎn)外圍的圓圈越大,代表該節(jié)點(diǎn)所被引用的頻率越高;顏色越深,代表中心度越高。最高頻的關(guān)鍵詞是behavior,在建筑工程安全行為研究中最早出現(xiàn)(2001年前后),2015年以后越來越多的學(xué)者開始關(guān)注建筑領(lǐng)域安全行為領(lǐng)域的發(fā)展。

圖3 關(guān)鍵詞時(shí)間發(fā)展趨勢圖

1.5 被引文獻(xiàn)聚類分析

被引文獻(xiàn)聚類圖譜(圖4)中的文獻(xiàn)聚類分為14類,根據(jù)相關(guān)類別,對其進(jìn)行命名。其中,“#0 safety behavior”“#1 psychological”“#2 construction worker”“#3 Indian construction”“#4 managing safety”“#6 safe work behavior”“#8 safety culture”幾個(gè)聚類與研究主題相關(guān)且相對重要,尤其是“#0 safety behavior”聚類最大,說明在建筑工程安全行為研究領(lǐng)域?qū)Π踩袨樽陨淼难芯考仁腔A(chǔ)也是重點(diǎn)。

圖4 被引文獻(xiàn)聚類圖譜

由此可以看出,盡管國外較早提出了安全行為這一概念,但將人的安全行為研究擴(kuò)展到建筑領(lǐng)域經(jīng)歷了較長時(shí)間。早期對人的安全行為的研究多與安全文化、安全環(huán)境、安全氛圍、安全管理等相關(guān)聯(lián),2015年之后才聚焦于人本身,研究方向也相對深入到不安全行為的產(chǎn)生原理、運(yùn)用各種技術(shù)方法對人的不安全行為進(jìn)行有效控制等方面,如心理、安全管理、安全文化聚類等。

2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

2.1 國內(nèi)研究背景

近年來,我國正處在城鎮(zhèn)化高速發(fā)展階段。建筑業(yè)有其特殊性,一旦發(fā)生施工事故,將造成極大的人員傷亡,進(jìn)而對社會安定以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。基于此,建筑工程安全施工問題成為近年來的研究熱點(diǎn)。為了加強(qiáng)建筑安全生產(chǎn)管理,我國出臺了一系列法律條規(guī),但控制方法和手段較為滯后,建筑安全事故發(fā)生率居高不下。

2.2 數(shù)據(jù)來源及文獻(xiàn)時(shí)間分布

基于以上研究背景,基于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫對建筑工程施工領(lǐng)域人的安全行為進(jìn)行可視化研究,以知識圖譜的形式分析建筑施工領(lǐng)域人的安全行為。

以1998—2021年為檢索時(shí)間,以“建筑工程”“安全行為”等作為檢索詞,文獻(xiàn)類型選擇期刊,以被引量和下載量為參考指標(biāo),篩選出240篇期刊文獻(xiàn)為研究對象。對這240篇文獻(xiàn)進(jìn)行指標(biāo)分析可知,篇均被引指數(shù)達(dá)到6.86,篇均參考數(shù)為4.28,篇均下載數(shù)為213.72,由此繪制各年發(fā)文數(shù)量分析圖(圖5)。

由圖5可知,各年發(fā)文數(shù)量總體呈上升趨勢。其中,2006年以前相關(guān)文獻(xiàn)較少,自2007年起我國建筑行業(yè)開始重視人的安全行為,對應(yīng)的理論研究范圍逐漸擴(kuò)大和深入,于2011年、2013年、2017年這三個(gè)時(shí)間點(diǎn)達(dá)到高峰,于2017年達(dá)到近年來文獻(xiàn)發(fā)表的峰值,說明人的安全行為成為建筑行業(yè)的熱點(diǎn)研究方向。

圖5 各年發(fā)文數(shù)量分析圖

2.3 作者共現(xiàn)分析

安全行為研究在我國興起后,不少學(xué)者在這一領(lǐng)域取得了豐碩的成果,安全行為作者知識圖譜如圖6所示。

圖6中,作者姓名字體越大,代表該作者對該領(lǐng)域研究的貢獻(xiàn)越大;每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一名作者,節(jié)點(diǎn)顏色越深,代表其發(fā)表論文的時(shí)間越靠前;兩名作者之間連接線的粗細(xì)與合作次數(shù)成正比,連線越粗,合作次數(shù)越多。孫世梅、傅貴發(fā)兩名作者的活躍度最高、影響最大,李書全、楊振宏、方東平等學(xué)者在該領(lǐng)域也有較大影響。2010—2021年,該領(lǐng)域成為研究熱點(diǎn),涌入大量研究者,同時(shí)取得了不少成績。尤其是在2017—2021年,孫世梅和傅貴所在團(tuán)隊(duì)在安全行為研究上做出了突出貢獻(xiàn),極大地推動(dòng)了該領(lǐng)域的發(fā)展。

圖6 安全行為作者知識圖譜

2.4 研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

由研究機(jī)構(gòu)知識圖譜(圖7)可知,研究機(jī)構(gòu)數(shù)量較多。其中,天津城建大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、天津財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院、遼寧技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院等研究機(jī)構(gòu)近年來在該領(lǐng)域有較深入的研究,對該領(lǐng)域起到了較大的推動(dòng)作用。這些研究機(jī)構(gòu)多集中在高校,主要分布在天津、山東、廣東、江蘇等建筑大省和經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)。

從各節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系看,圖7中有205個(gè)節(jié)點(diǎn)、0條邊,說明在建筑工程安全行為領(lǐng)域研究中各個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間鮮有聯(lián)系,從側(cè)面印證了需要加強(qiáng)各個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間的合作,以促進(jìn)該領(lǐng)域研究的進(jìn)一步發(fā)展。

圖7 研究機(jī)構(gòu)知識圖譜

2.5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

基于CiteSpace,將節(jié)點(diǎn)設(shè)置為關(guān)鍵詞,將閾值設(shè)置為7,可以得到關(guān)鍵詞綜合知識圖譜(圖8)。關(guān)鍵詞是概括文獻(xiàn)主旨內(nèi)容的核心術(shù)語,通過關(guān)鍵詞能夠快速掌握文獻(xiàn)研究的主題,從而把握文獻(xiàn)的研究方向。

圖8中共有365個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn),其中頻率最高的有20多個(gè),建筑施工、安全管理、不安全行為這3個(gè)節(jié)點(diǎn)的中介中心度最高。剔除合并內(nèi)涵相近的關(guān)鍵詞之后,得到10個(gè)被引頻率較高且中介中心度大于0.05的有效節(jié)點(diǎn),見表2。

表2 10個(gè)被引頻率較高且中介中心度大于0.05的有效節(jié)點(diǎn)

圖8中節(jié)點(diǎn)大小與關(guān)鍵詞的被引頻次呈正相關(guān)關(guān)系:中介中心度越高,表明該關(guān)鍵詞作為樞紐連接多個(gè)關(guān)鍵詞即在所有關(guān)鍵詞中的重要性越突出;頻率與中心性越高,說明該節(jié)點(diǎn)在建筑工程不安全行為領(lǐng)域中所起的連接作用越重要,同時(shí)也說明該關(guān)鍵詞是當(dāng)前一段時(shí)間的重點(diǎn)話題。節(jié)點(diǎn)間的連線是邊,表示多個(gè)關(guān)鍵詞之間存在共引關(guān)系。由圖8可知,安全管理、建筑施工、不安全行為等出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞與研究主題密切相關(guān),說明建筑工程中不安全行為這一詞本身的內(nèi)涵是該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)之一;安全生產(chǎn)、安全事故、安全教育等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高,也反映了建筑施工中不安全行為的產(chǎn)生原因、后果與之相關(guān)聯(lián),可以進(jìn)一步加強(qiáng)對這些關(guān)鍵詞因果關(guān)系的研究;出現(xiàn)頻次較高的關(guān)于“人”的關(guān)鍵詞僅有建筑工人,但建筑工程中與不安全行為密切相關(guān)的還有管理人員,國內(nèi)尚缺少對管理人不安全行為的研究。

圖8 關(guān)鍵詞綜合知識圖譜

2.6 關(guān)鍵詞聚類分析

將關(guān)鍵詞知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析,得到11個(gè)聚類,如圖9所示。其中,Q=0.717 8,S=0.899 1,說明該關(guān)鍵詞聚類圖譜效果較好。最大聚類為“#0 不安全行為”,其次為“#1 建筑施工”“#2安全管理”等,說明國內(nèi)多名學(xué)者在不安全行為聚類研究中取得了具有代表性的成果。

圖9 關(guān)鍵詞聚類圖譜

根據(jù)近年來研究發(fā)展歷程來看,國內(nèi)該領(lǐng)域的研究最初是從安全教育、安全培訓(xùn)等入手,主張通過提高工人安全意識以規(guī)避安全事故發(fā)生,僅停留在針對工人不安全行為的淺層面;目前更注重探討不安全行為背后的深層影響因素,尋找其中的規(guī)律性,以期從根本上預(yù)防安全事故的發(fā)生,“2-4”模型逐漸得以應(yīng)用。

3 結(jié)語

本文采用CiteSpace對國內(nèi)外近20年的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析,得出以下結(jié)論:

(1)國外研究起步較早,前期更偏重于氛圍、文化等與安全行為之間關(guān)系的理論性研究,后期側(cè)重通過大量案例分析不安全行為產(chǎn)生的原因,并提出通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)措施進(jìn)行有效控制。

(2)國內(nèi)研究雖然起步較晚,但目前已成為研究熱點(diǎn)。前期研究多側(cè)重于通過控制安全氛圍等因素控制不安全行為的產(chǎn)生,近幾年才轉(zhuǎn)向研究不安全行為產(chǎn)生的原因。將信息技術(shù)與安全行為相結(jié)合是我國該領(lǐng)域未來研究方向之一。

(3)國內(nèi)研究需要加強(qiáng)跨院校、跨部門、跨地區(qū)合作,推進(jìn)該領(lǐng)域研究的進(jìn)一步發(fā)展。

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