計算機技術與人工智能的深度融合研究

趙 嚴

（太原學院，山西 太原 030000）

在現代科技研究廣度和深度的有效拓展下，計算機技術的應用范圍不斷擴大，為人類文明發展和社會進步提供了強勁推動力，構建了高效的計算機思維。人工智能和計算機技術的深度融合使二者的優勢得到了最大化拓展，為現代科技和工業建設提供了持久動力。

1 人工智能技術概述

1.1 人工智能的概念

人工智能是指計算機系統通過模擬人類智能、推理、學習、理解和創造等能力，實現自主決策和執行任務的能力。它是計算機科學中的一個重要研究領域，也是未來科技發展的重要方向。作為計算機科學的一個重要分支，人工智能融合了信息、語言、哲學等多項學科內容，在計算機思維支撐下，體現出了極高的學習、記憶優勢，能結合相關指令，深層挖掘數據信息。在現階段發展中，人工智能的核心技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、智能控制等，其中，機器學習是一種通過數據和算法，讓計算機自主學習的技術；深度學習是機器學習的一個重要分支，它能通過多層神經網絡，實現對大量數據的自動分析和處理；自然語言處理則能讓計算機理解和生成自然語言，并將智能對話和交互變為可能。人工智能技術旨在研究如何讓計算機具備思考、學習、推理、理解自然語言等能力，通過與計算機技術的深度融合，實現智能化應用系統的不斷挖掘。

1.2 人工智能的特點

人工智能是以計算機技術為基礎的新型科學技術，通過深度發展和研究，能夠模擬人類思維、推理、學習、理解和創造等能力，實現智能化處理，是現代科技的重要組成部分。人工智能的應用意味著智能系統可以像人類一樣自主決策和執行任務，其利用模糊分析處理技術突破了傳統程序的局限，在模擬人類思維方式的基礎上，可以優化處理一系列不明確數據，因此在使用過程中體現出了一定的自適應性特點；人工智能可以根據不同的環境和任務進行自主學習和調整，通過局部信息追蹤與立體化分析提高自身性能的穩定性和信息發送的準確性，強大的自適應性優勢能支撐人工智能系統不斷優化自身功能，快速適應新的應用場景。此外，人工智能系統還可以通過機器學習技術實現自主學習，通過數據統計分析和模型訓練，從大量數據中學習并提取出其中的規律，然后通過運行和計算模式模仿以實現對未知數據的預測和分類，并實現龐大數據的科學、準確分析，達到工作效率顯著提升目的，優化整合信息資源。

2 人工智能與計算機技術融合的價值體現

2.1 提升網絡環境安全系數

計算機技術應用環境的開放性提高，使得人們成為信息傳播的媒介，然而隨著數據交互環境變得更加龐大和復雜，識別信息的難度越來越大。計算機技術和人工智能的深度融合，借助其極強的自適應優勢，在不同的信息傳播環境下可以高效、快速適應，對于網絡環境的持續優化和網絡安全的顯著提升意義重大。二者的深度融合可以利用技術優勢的交叉應用，實現智能風險評估和預測[1]。在安全的網絡環境中，人工智能可以通過機器學習和數據分析，立體化評估和預測網絡攻擊和潛在安全風險，然后通過運行模式模擬，提供有針對性的防御措施，從而提高網絡安全性。此外，人工智能技術的應用可以科學地屏蔽負面信息，縮小信息數據處理和分析范圍，提高信息處理效率，這意味著計算機防火墻將持續優化，安全風險抵御能力將得到明顯提升，因而具有深遠的影響。

2.2 提高信息處理效率

計算機應用優勢需要得到計算機技術運行管理質量的有效支撐，尤其是在開放性網絡環境下，數據結構變得更加多樣化和復雜化。現階段，傳統的計算機技術已經無法滿足信息處理的需求，管理有效性、信息處理質量和效率的降低會降低用戶體驗。因此，融合人工智能和計算機技術的優勢可以最大限度地發揮智能優勢，實現智能信息提取和分類。人工智能技術可以通過自然語言處理技術高效、快速地提取和分析動態化數據，結合自主學習優勢，在推薦系統中利用機器學習實現自適應的信息推薦、搜索、信息提取和分類；通過個性化信息處理和管理，充分結合用戶需求，科學識別并智能化地處理各種信息數據，向用戶提供個性化信息管理方法，從而顯著提高信息處理效率。

2.3 增強用戶使用體驗

計算機技術應用功能的拓展提高了信息傳輸的互通性，但也使網絡環境變得更加復雜，增加了垃圾信息和網絡病毒的出現概率，這不僅會影響計算機技術優勢的充分發揮，還會降低用戶使用體驗[2]。人工智能與計算機技術的融合可以通過智能化算法，提高用戶獲得信息的效率和質量；通過智能屏蔽和信息分析功能，可以準確、高效地攔截垃圾信息，在確保信息質量的同時保護用戶的隱私數據，讓用戶處于安全的網絡環境中，為其提供更加智能化和個性化的服務，顯著提升用戶體驗。此外，模仿人類思維方式的人工智能技術，可以通過理性判斷并結合用戶以往的數據分析，為用戶推送匹配性更高的數據信息，提高信息數據整體處理的效率和質量，減少用戶的搜索、等待和數據分析時間，穩步提升用戶使用體驗。

3 計算機技術與人工智能的融合應用

3.1 信息數據智能挖掘

采用信息數據智能挖掘方式能通過模仿動物神經，對數據信息進行科學算法處理，同時可以利用人工智能技術，對大數據和復雜數據進行自動化挖掘和分析；利用分布式信息處理方法，可智能化挖掘信息數據。神經網絡系統下的信息數據智能挖掘，可以通過數據清洗、數據預處理、特征提取和模型訓練等方式，全面分析與科學處理關鍵性數據，發現數據之間的內在規律和關系，并快速、準確提取有價值的信息和知識。信息數據智能挖掘技術，可以在非線性運算方式支撐下，實現運算效率的大幅度提升，在確保程序適應性同時，實現數據的智能挖掘，該技術能夠不斷學習和適應數據變化，提高數據挖掘和分析準確率，實現更加智能化的數據分析和應用[3]。信息數據智能挖掘技術是一種高效、智能和自適應的信息處理技術，可以幫助人們更好地利用數據和信息，以實現更高效的決策和管理。

3.2 智能防火墻

智能防火墻是一種基于人工智能技術的網絡安全設備，可對傳統防火墻技術進行優化和升級處理，相比傳統防火墻，智能防火墻具有更高的自動化水平和安全性能，它綜合利用邏輯和語言分析等多種方法，以人工智能為核心，對數據信息進行精準識別。智能防火墻可以在對病毒和垃圾信息進行自動屏蔽的基礎上，對訪問權限進行科學控制，實現防火墻的智能化處理目標；可以快速對網絡流量進行分析和處理，在實現訪問控制的同時，識別和隔離可能的安全威脅，保護企業網絡環境的安全性。在使用過程中，智能防火墻能利用人工智能技術進行威脅檢測和分析，并通過自動學習，適應網絡環境變化，提高檢測準確率和響應速度，具有高效、智能和自適應等特點，可以有效降低安全問題發生的概率，是一種新型智能技術。由于高效、智能等特點，智能防火墻已經成為企業保護網絡安全的重要手段，得到了廣泛的應用和推廣。

3.3 智能網絡管理

在計算機使用過程中，數據產生伴隨有極高的動態性和共享性，需要進行網絡管理，若處理不當，可能會埋下安全隱患甚至導致計算機運行故障，對工作效率和用戶體驗造成不利影響[4]。為此，人工智能與計算機技術的融合成為一種有效的解決方案，可以通過優質高效的管理，持續優化計算機使用功能，并顯著提升網絡管理質量。智能化網絡管理能利用人工智能技術，實現自動化網絡管理和優化，通過機器學習、深度學習、自然語言處理等功能，對網絡數據進行準確分析和處理，提高網絡環境的可靠性和安全性。智能化網絡管理可以采用各種算法和技術，實現自動化的網絡配置、故障檢測和修復、資源優化和安全防御等功能，通過降低人工操作和管理復雜度，減少錯誤率，提高網絡管理效率和使用安全性。

智能化網絡管理的優勢不僅在于自動化，在實時檢測和糾正問題方面也有極大的優勢，可以提供更好的用戶服務質量和數據安全保障。由此可見，智能化網絡管理已經成為企業必不可少的高效網絡管理方法，有望持續推動企業信息化水平提升，為數字化轉型提供有力支撐。

3.4 智能語音識別

智能語音識別可以利用人工智能技術對語音信號自動進行識別，通過語音采集、信號處理和模型訓練等過程，將語音信息轉化為計算機可識別的文本形式或命令，并實現遠程語音操作。智能語音識別功能的持續發展，適用于智能家居、語音助手、語音搜索、語音輸入等多種環境，甚至在軍事等領域也大放異彩。智能語音識別可以不斷學習和適應用戶的語音習慣和口音變化，在提高語音識別準確率和響應速度的同時，實現更加智能化的語音交互和控制系統，以此為工作效率、質量的顯著提升夯實基礎。

3.5 垃圾郵件智能攔截

隨著信息交互速率和網絡開放性的提升，各種信息混雜出現，在提高工作效率和網絡安全性的前提下，需要從動態信息中篩選和辨識優質信息，以展現科技融合的優勢并提供有效的輔佐功能[5]。智能化反垃圾郵箱系統可以利用人工智能技術，對電子郵件進行自動過濾和分類，通過多種智能算法的科學融合，能高效、快速、精確地識別有效信息，阻止垃圾郵件和惡意郵件的發送與接收。垃圾郵件智能攔截功能的研發與應用，為用戶提供了極大的便捷服務，不僅優化了用戶的使用體驗，還提升了網絡環境的安全性和可靠性。人工智能與計算機技術的深度融合，能充分利用機器學習、文本挖掘和自然語言處理等技術優勢，對郵件的內容、發送方和接收方等進行科學分析和有效處理，通過對郵件標題的科學歸類，將垃圾郵件進行科學隔離，高效識別垃圾郵件和惡意郵件，并將其自動刪除。智能化反垃圾郵箱系統可以不斷學習和適應郵件數據的變化，提高對垃圾郵件和惡意郵件的識別準確率和響應速度，從而保護用戶的郵箱安全和隱私。

4 結束語

計算機技術與人工智能技術的融合能夠實現使用優勢互補，拓展計算機應用范圍，實現功能強化，打破計算機發展瓶頸，實現技術升級與創新，為用戶提供更便捷、更高效、更智能化服務。在追求高效、優質、便捷的發展環境下，實現技術的變革與升級需要融合多種現代化技術，通過對使用優勢的強化升級，快速使科研產品轉變為生產力。多元化的發展要求，將各行業推向了挑戰與機遇并存的發展空間，為了獲得更多的發展主動權和占領新的發展高地，必須深化并了解人工智能與計算機技術融合的優勢，在全面認識人工智能技術的同時，通過技術革新與功能升級，推動社會的進步。