人工智能技術在機械電子工程領域的應用

胡曉承，康雨涵

（陜西法士特汽車傳動集團有限責任公司，陜西 西安 710119）

近年來，人工智能的研發獲得了巨大的進展，涉及管理系統、機械圖像視覺等多個領域，并且都有某些共同的特點，即使機械自主學習，從而提升自動控制的效率。深入研究人工智能技術并將其應用于機械電子工程，不僅可以推動其發展，拓展其應用領域，還可以促進機械電子工程技術的創新，提升機械生產的效率和質量，具有重要的現實意義。因此，本文將深入探究人工智能技術在機械電子工程領域的應用潛力[1]。

1 人工智能技術與機械電子工程技術概述

1.1 人工智能技術發展歷史

人工智能技術旨在模擬人類大腦思維模式，為社會發展帶來更多可能性。人工智能技術是一種綜合性的技術，它將多種學科、理論和應用結合在一起，為計算機技術的發展提供了強大的支撐。隨著人類需求的變化，人工智能技術能夠幫助我們更好地改進機械電子工程領域相關生產設備，提供滿足人們需求的產品。

人工智能技術的核心在于圖像識別和處理，這是它的基礎。隨著技術的不斷進步，相關系統已經出現了多樣化的特征，呈現出多元化的發展趨勢。應用范圍也越來越廣。人工智能技術不僅可以滿足人們日常生活的需求，還能夠準確地分析各種信息，它具備出色的學習能力，可以模擬人腦的思維方式，并且能夠通過不斷學習來提升自身的能力，同時還具備極強的記憶能力。

人工智能技術是一種將現代微電子技術和大規模集成電路相結合的工藝技術，它不但能夠利用機器工程技術的優點，還能夠發揮計算機技術的巨大功用，同時也能夠利用IT的優點，實現企業生產效率的飛躍。在實際生產中，新一代人工智能信息技術已經被應用于各個行業，它不但能夠提升機器產品的質量，優化產品結構，還能夠實現自動化生產。為了提升企業的競爭力，我們應加強機械電子工程與信息技術的融合，提高企業的生產效率，為企業創造更多的利潤[2]。

1.2 特點

1.2.1 人工智能技術的特點

隨著人工智能技術的不斷發展，它在實際應用中顯示出了越來越多的優勢和潛力，并具有許多特點：一是人工智能技術為人們的交流提供了更加便捷的方式；二是人工技術為我國機械電子工程領域的發展提供了強大的支持，不僅可以滿足人們的日常需求，還能夠促進我國經濟的持續健康發展；三是引入AI技術后，我國企業不僅可以獲得更多的發展機遇，而且還能夠大幅提升其經營效益和競爭力。

1.2.2 機械電子工程技術的特點

第一，在機械電子工程技術的支持，我們可以大幅簡化產品結構，提高產品性能。第二，在工程設計中，我們必須考慮實際和生產需求，以便繼續優化設計方案，為后續工作打下堅實的根基。

2 人工智能與機械電子工程的關系

除了計算機科學，在機械生產中，還應將人工智能技術與圖像、語言等技術相結合，以提高生產效率和質量，獲得更準確的數據，并且可以有效地保障工作人員的安全。此外，人工智能還可以與機械電子工程相結合，從而提高生產精度。

由于科技的發展，傳統的生產方式已經不再適用。企業引進的設備雖然可以提高生產效率，但是由于缺乏先進的技術支持，其性能不高，導致產品質量下降。此外，操作人員工作強度高，只能低效工作，影響企業發展。借助人工智能技術，企業可以對生產過程進行更加精細的管理，有效地處理生產過程中產生的數據，進而確保企業的正常運營[3]。

隨著人工智能技術的發展，傳統的機械電子工程面臨著越來越多的挑戰，比如產品性能不穩定、系統功能不完善等。通過人工智能技術與機械電子工程技術有機結合，能夠更加準確地處理生產中的產品性能不穩定、系統功能不完善等問題，通過利用人工智能技術，可實現對機械電子工程系統的精確控制，以保證控制系統的穩定和安全。

3 人工智能技術在機械電子工程中的應用

3.1 分析數據

近年來，數控設備應用日益廣泛，用戶在操作這類設備時，不僅可以簡化操作流程，還可以滿足工作便捷精準需求。此外，維護人員也可以及時解決產品性能不穩定、系統功能不完善等問題，提高維護效率，從而更好地保證產品的正常使用。人工智能技術的廣泛推廣，能夠大幅提升企業生產的數字化水平，從而實現生產設備的精準操作，同時，網絡控制技術的應用也能夠顯著提高產品質量，大幅降低中小企業的成本。

3.2 智能化生產

隨著人工智能技術的發展，企業嚴格按照生產計劃的要求進行生產，以確保各部門之間能夠實現高效合作。為此，企業強化生產設備之間的聯系，充分發揮生產設備的自動化和智能化功能，建設現代化的傳感標識網絡系統和機器人智能管理系統，發揮自動化機器人的效用，實現由制造向智造的轉型升級。企業可以利用現代化制造平臺，根據自身實際需求，進行大規模生產，并采用定制化的方式提升產品質量，以此提升企業的競爭力。此外，企業還可以開發出更加專業化的生產模式，客戶可以通過網上訂購，獲得專屬的個性化服務體驗，為企業發展開拓多元化渠道[4]。

3.3 提高信息精準度

盡管機械工程和電子工程的結合可以提高效率，但是現有系統的穩定性仍然有待提高。一是在生產過程中，需考慮各種環境因素對生產的影響。二是由于生產過程中涉及的數據量巨大，如不能準確收集和整理數據，將導致數據分析結果可靠性降低。隨著人工智能技術的發展，傳統的輸入法已經不能滿足當今信息輸入的需求，數學公式輸入法、規則庫輸入法和知識學習輸入法等均可以幫助人們快速、準確地獲取信息。通過應用網絡技術，機械電子工程可以有效地收集和處理大量數據，并且可以利用模糊推理機制構建出更加精確的語言和邏輯，從而提高信息的安全性和準確性，同時也可以有效地控制后續的成本，為機械電子工程的發展提供有力的支持。

3.4 優化電氣設備

為了更好地發揮電氣設備的功能，需要采用先進的人工智能技術進行優化。從傳統的角度來看，為提高電氣設備的質量，需要引入專業技術人員來企業進行全面的分析，以了解現階段電氣設備的不足，從而確保優化方案更加合理可行。盡管技術人員可以提出一些改善電氣設備的性能方法，但很難完全保證方案的科學、經濟性。因此，引入先進的人工智能技術可以有效地解決傳統優化模式中存在的問題，從而大幅提高電氣設備的使用壽命[5]。

4 人工智能技術在機械電子工程中的實際應用

4.1 在電子控制及自動化中的應用

隨著人工智能技術的不斷發展，如何用其取代人類操作已經成為當今業界面臨的一大挑戰，因為人工智能技術與傳統的人工操作在技術和信息處理方面存在著顯著的差異，這需要通過更多的研究和實踐來解決該問題。人工智能技術的發展使得人們可以通過軟硬件和自動控制平臺來實現對信息數據的處理，從而更準確地獲取信息。這種技術的發展使得軟件和硬件能夠有機地結合在一起，從而提高工作效率和質量。人工智能技術可以有效地彌補人類操作在軟件設計中的不足，使得軟件設計不再局限于傳統的動態方程，從而大大提升操作流程的效率。例如，在生產實踐中，可以通過對設備響應時間的比較，來發現生產中存在的問題，從而提高生產的智能化水平。在智能生產實踐中，綜合智能控制系統技術是必不可少的，它們不僅可以幫助生產人員更好地適應各種復雜的生產環境，而且還可以提供有效的解決方案，從而使生產過程更加高效、精準。綜合智能控制系統技術的應用具有多種優勢，其中最重要的是，它可以有效地解決復雜的問題，而不需要人工干預。

4.2 在電子信息處理中的應用

隨著人工智能技術的不斷發展，它早已變成我們日常生活中不可缺少的一部分。特別是在信息處理方面，人工智能技術的優勢更加明顯，因此，它早已被應用于工作生活的方方面面，為人類提供了極大的便利。人工智能技術可以借助其自主學習能力，對信息系統實施監測和控制，并能夠主動發現存在危險的信息。通過應用一些殺毒軟件，可以提高信息安全防護功能，并對有關資料實行加密管理，以保障數據安全。由于一些網絡信息具有開放性和資源共享性，網絡資源容易被泄露。因此，在通過網絡傳輸和數據共享時，應重視對信息內容加以分門別類，并將每一種信息整合成一個關鍵字，以確保搜索方式的合理性。在信息時代，人們面臨著大量復雜的信息，這對人們的信息篩選能力提出了極高的要求。由于新一代人工智能技術發展，它可以幫助人類快速、準確地識別各類信息，從而更有效地找到所需的資源。此外，由于將人工智能技術與機械電子工程技術緊密聯系，可以對生產實踐中形成的各種數據進行系統性分析，從而提高生產效率和質量。借助模糊系統，我們可以在統計理論的支持下，將特定的數據分析與模糊數據分析結合起來，從而實現對相關細節的有效處理。通過將模糊系統引入機械電子工程，可以有效地處理數據，提煉出寶貴的數據，為機械設備的生產提供強有力的支持。模糊系統是人工智能技術的一個重要體現，它可以模仿人類思維，對數據做出邏輯推理和判斷，并以機器語言的形式表達出來。科學研究表明，在網絡體系結構條件下，機械電子工程數據越來越接近連續函數，并且可以采用函數處理方法儲存數據信息[6]。

4.3 在生產智能化中的應用

由于新一代人工智能科技的發展，機械電子工程技術也受益匪淺。近年來，國家進一步增加對先進智慧控制、傳感識別信息系統等的投入，并大力推廣工業機器人、現代自動化成套設備等技術裝備，以提高制造協作、裝備銜接等方面的現代化管理水平，使智能制造更加完善，更具國際競爭力。

4.4 在開拓機械電子市場中的應用

由于新一代人工智能科技的蓬勃發展，機械電子工程行業受益匪淺，不僅可以大大提高工業生產工作效率，適應市場經濟多元化要求，而且還帶動了其他行業的蓬勃發展，如手機等，它們不僅徹底改變了人類的生活，也為社會經濟發展帶來了巨大的影響。因此，機械電子工程企業應根據市場發展趨勢，深入了解人工智能技術及其特性，加強對相關人員的專業培訓，充分利用人工智能技術，為企業拓展市場提供有力支持。

5 結束語

機械電子工程是一個復雜而系統的概念。在生產過程中，企業除了引進先進設備，還應發揮人工智能技術的優勢，改變傳統的生產管理理念，進一步優化機械電子工程系統，高效收集和整合各種數據，并提高數據分析水平和產品質量，從而創造更大的效益。現階段，技術人員應積極開展人工智能技術的開發和研究，將其與機械電子工程有效結合，實現技術的不斷突破和升級，為社會提供更優秀的產品。