新收費體制下高速公路傳統稽核的缺陷與新系統的應用

段 濤

(山西路橋集團晉南項目管理有限公司,山西 太原 030006)

0 引 言

2015年9月28日,我國高速公路的電子不停車收費實現了全國的聯網,高速公路實現了全國“收費一張網”之后,面臨各省路段多、站點多、車流量大、節假日擁堵等嚴峻挑戰,高速收費偷逃稅現象更是層出不窮,逃費數量和金額巨大,隨著國家新政策出臺、新技術的應用,高速公路偷逃通行費治理必將成為研究的重點。

1 AI稽核收費與追繳系統研發的必要性

AI稽核收費與追繳系統基于AI算法、邊緣計算、大數據等稽核手段,能有效克服傳統稽核存在的弊端,通過收費站和門架數據實現全時段、全過程的自動稽核,為追繳提供完善可靠的證據鏈,嚴格按照收費標準依法依規收費,確保通行費應收不漏,做到“顆粒歸倉”,實行新型AI稽核刻不容緩。

1.1 全國每年高速公路偷逃通行費用情況

公開數據顯示,“十三五”末全國收費公路里程16.8萬km,全國收費公路通行費收入5 552億元以上,偷逃通行費按收費公路通行費收入的2%估算,全國每年高速公路偷逃通行費約100億元以上。截至2021年,全國ETC客戶約2.01億,省界收費站約490個,門架系統約24 600套,ETC車道約48 300條,不停車稱重系統約11 400套[1],可見,AI稽核收費與追繳系統的技術研發是迫切需求。

1.2 山西每年高速公路偷逃通費用行情況

截至2021年山西省高速公路通車里程達到5 746 km,全網收費站322個,收費車道2 859條。但隨著取消省界收費站工程啟動,全國聯網收費系統形成“一張網”收費模式后,對收費系統運行保障和網絡安全、系統協調一致性與更新頻次要求更加嚴格。山西省每年通行費收入約為219億～239億元。通過對2020年山西全省10 d(隨機樣本)的車道出入口流水、門架流水、對賬、拆分記錄、基礎信息等關鍵業務數據進行數據整合、數據預處理、建模計算、AI計算和數據分析、驗證等工作,發現疑似網內循環、疑似假冒免費OBU、卡簽車牌不一致、大車小標/貨車客標、疑似私開道口、跑長買短等新型偷逃通行費行為,分析統計顯示:疑似偷逃費預估為43萬元/d,疑似偷逃費預估為1.1億/年[2]。可見,AI稽核收費與追繳系統的技術研發是必要的。

2 傳統稽核手段的缺陷與新收費體制下的稽核難題

綜上所述,隨著高速公路路網不斷擴大,不法車輛利用各種形式偷逃通行費且隱蔽性強,偷逃交通費嚴重擾亂了高速公路收費工作正常秩序,給國家、企業造成巨大經濟損失。

2.1 傳統稽核手段缺陷

傳統稽核手段已無法滿足新收費模式下高速公路運營管理發展的需要,主要體現在一下幾個方面。

(1)傳統稽核手段依賴人工識別

傳統稽核手段主要依靠人工識別,造成稽核準確性不高、效率低下、手段單一,且數據量大、分散程度高、人工篩選難,導致缺乏追繳證據鏈。

(2)偷逃通行費行為遏制難度大

換卡逃費、大車小標等傳統偷逃通行費行為難以遏制,新型偷逃通行費行為層出不窮。

(3)運營服務能力急需提高

因不同原因造成高速公路通行費計費方式不同、計費金額差異等原因,容易造成社會負面影響大、車主用戶滿意度低,現場稽查帶來的擁堵情況難以避免。

(4)稽核信用體系缺失

行車信息與社會信用未形成關聯,無法針對人車黑名單、灰名單、預警名單等信用低下的車輛規范行車或駕駛行為,無法納入不良征信體系。

2.2 高速公路新收費體制下的稽核難題

從2020年1月1日起,全國高速公路省界收費站的取消,全國高速公路執行自由流收費方式,全國高速公路“一張網”運營,實現“一次通行、一次收費、一次告知”。貨車計費由“稱重”計費轉變為按“車型”收費,加速了通行收費站的速度。隨著收費模式的轉變,車型分類的細化,不同車型之間的通行費差額較大,導致逃費利益驅動性變大,逃費方式呈現多樣化、隱蔽化、信息化趨勢,這對收費稽核工作提出了嚴峻的挑戰。如何開展收費稽核工作,做到“應征不免”、“應免不征”成為目前高速稽核面臨的重要課題。以山西省為例,針對“山西省取消高速公路省界收費站項目”和“交控高速公路交易省內對賬服務平臺”項目,山西省自主研發了省級清分結算管理平臺、省級稽核管理平臺、省級對賬服務平臺、省級拆分結算管理平臺,共同搭建了山西省高速公路收費清分結算管理業務平臺,通過該平臺可以實現高速公路的正常清分結算業務。但是隨著時間的推移,現有清分結算管理平臺越來越慢,數據利用率越來越低,導致整體的運營管理工作越來越開展。急需要引近大數據應用管理技術,實現收費業務數據智能化分析應用管理。新的收費體制帶來了新的稽核難題,具體如下。

(1)產生逃費原因呈多樣化,單車可逃費金額高、利益驅動大,逃費方式呈多樣化、隱藏化、信息化趨勢。

(2)客觀因素對通行介質與門架系統通信的影響,導致計費失敗,在一定程度上造成通行費損失。

(3)ETC發行準確度原因造成(車型不符、車種不符、車牌不符等)。入口車型或軸數不對導致出口收費減少。

(4)CPC人工錄入準確度造成;(實際車型不一致、實際車牌不一致、實際車輛分類不一致等)人為原因逃費造成(屏蔽計費設備、遮擋號牌等)。

近年來ETC快速發展,全國主線高速公路收費站ETC覆蓋率達到100%,全國ETC用戶數量達到2 000多萬。

(5)ETC車道會由于各種原因導致車輛擁堵或系統癱瘓等問題,如節假日、特定時段、季節性車流量激增,或收費站聯網收費系統硬件、軟件或者供電產生故障時,以與人為破壞,或者重大交通事故造成車道設備損毀,或者自然災害,如雷電的超高壓引起的強泄放電擊穿設備導致設備癱瘓,大霧導致圖像識別設備無法正常工作時,會造成嚴重的交通擁堵和安全隱患,僅依靠目前的MTC和ETC收費都無法解決特殊情況下的高速公路應急收費問題,影響交通運輸安全和用戶的出行體驗,不利于高速公路聯網收費服務水平提升[3]。

3 AI稽核收費與追繳系統

3.1 AI稽核收費與追繳系統介紹

AI稽核收費與追繳系統是基于AI算法、大數據、邊緣計算等稽核手段,對省內全時段、全過程、全區域深入挖掘“疑似網內循環、假冒免費OBU、卡簽車牌不一致、大車小標/貨車客標、私開道口、跑長買短”等等偷逃漏通行費行為,通過深度研究車輛抓拍圖像、通行流水與多維度結構化通行軌跡、超時等方式,真實還原通行過程車輛信息,為偷逃漏通行費稽核提供證據鏈判定。

3.2 AI稽核收費與追繳系統的作用

(1)AI稽核系統旨在克服傳統稽核的弊端,針對省內全過程、全時段、全區域深入挖掘偷逃漏通行費行為,通過深度研究車輛抓拍圖像、通行流水與多維度結構化通行軌跡、超時等方式,真實還原通行過程車輛信息,為偷逃漏通行費稽核提供證據鏈判定。

(2)AI稽核收費與追繳系統的成功實施不僅可全面促進山西高速公路軟件技術與知識產權自主可控,推動高速公路收費系統信息智能化水平提升,加快山西高速公路向國內一流的現代化企業發展,同時還可開展相關標準制定、成果推廣應用等。

3.3 AI稽核收費與追繳系統的創新點

主要是建立了不同偷逃漏通行費稽核模型引擎。稽核核心過程是通過現有收集的數據,其中包含通行,牌示,圖片等事件數據;車輛發行,設備,設施等基礎數據,然后根據描述統計模型或者預測統計模型來發現異常。模型引擎管理用來管理描述統計模型函數或者預測統計模型文件,參數信息等。

3.4 AI稽核收費與追繳系統的原理簡要說明

通過“邊緣計算+AI+邊緣物聯”組合實現邊緣計算智能化,基于多源異構數據的路徑還原、地圖引擎服務和路徑糾偏。尤其是多源數據異構融合,包括交易數據歸集、數據共享、數據匹配融合等。以綜合通行數據為基礎,進行大數據實時預測分析,提升稽核效率與準確性,保障通行順暢。構建稽核生態體系,形成稽核業務閉環“一張網”。

4 AI稽核收費與追繳系統的應用前景

(1)省級參數名單管理平臺、站級參數名單管理平臺、門架計費模塊、車道聯網收費系統共同搭建了山西省高速公路收費管理業務平臺,通過該平臺可以實現高速公路的正常收費管理業務。但是全聯聯網形成“一張網”的收費模式后,隨著時間的推移,因系統識別誤差和在金錢利益的驅使下聯合作弊手段,導到高速公路的運營管理難度加大,對系統的依懶越來越強,導致整體的運營管理工作越來越難開展。急需要引進預稽核系統,實現異常車輛自動預警,自動攔截,人工據時處理的管理功能。

(2)隨著取消省界收費站工程啟動,全國聯網收費系統形成“一張網”收費模式后,對收費系統運行保障和網絡安全、系統協調一致性與更新頻次要求更加嚴格隨著國內經濟的快速發展,高速公路交通運輸流量逐年猛增,亟需開展科學性、系統性的研究新型收費系統,縮短單車收費時間,大幅提升道路通行品質。

(3)AI稽核收費與追繳系統詳細應用分析需求待實施過程中逐步細化,系統平臺搭建完成后,將會提供基本的收費數據支撐,主要包含各個緯度的量費分析。待系統逐步運行維定后,可以支持將此項技術推廣應用到涉及收費數據所有領域,將會節約其他系統的運維管理成本,增加系統的可適用性,提升高速公路的信息化管理水平,向數字化、智能化轉型發展。

5 AI稽核收費與追繳系統的效益分析

5.1 AI稽核收費與追繳系統的社會效益分析

(1)就人為作弊和系統識別錯誤而導致OBU設備內記錄的車輛軸數不正確的影響進行深入研究,提出針對丟軸漏費處治措施,對確保高速公路收費的正常運營,充分發揮其社會和經濟效益以及解決減少通行費的流失具有重要意義。

(2)預稽查系統基于將稽查工作做到前面的設計理念,通過在前端稽查處理后即可防止收費系統錯收費用的方式,來保障收費的準確可靠。

(3)此項技術的實施和推廣有助于提高高速公路收費運營管理信息化水平,建立完善的收費稽核管理體系,有效降低偷逃漏通行費的比重,提高高速公路運營收益,應用前景廣闊。同時研究成果可為其他地區大量的收費環境方面提供參考和指導。研究成果具有廣大的市場前景和巨大的推廣意義。

5.2 AI稽核收費與追繳系統的經濟效益分析

以山西省為例,通過對山西省高速公路的試運行研究測算,確定門架預稽查系統的實用性,有效防止高速公路上的丟軸漏費行為,為山西地區各個收費站提供科學決策,有效增加山西高速收費站的有效性和可維護性,保障了收費效率和安全性,挽回了大量因丟軸而造成的經濟損失,預計山西全省主線公路投入24個省界門架入口投入48套設備,預計每套設備6萬元+前端采集軟件累計投入350萬,可以增收年通行費6 000萬元的收入。

6 結 語

綜上述,全國“一張網”收費以來,收費系統漏洞、管理盲點客觀存在,加之山西省收費系統基礎薄弱,稽核追繳能力有限,導致偷逃通行費、漏費等問題頻發,應用AI稽核收費與追繳系統,可得出以下結論。

(1)收費站出口車道稽核,是高速稽核的重要組成部分。對于嫌疑車輛發現一輛、處理一輛,是對偷逃通行費行為處理、通行費追繳最直接有效的一種手段,對于高速堵漏增收通行費具有重要意義。

(2)在高速公路出口端通過技術手段識別車輛的車牌、車型信息,并輔以車頭圖片、車身全景圖片,將有利于車輛身份的校驗和確認,有助于通行費追繳的證據收集。

(3)通過AI稽核收費與追繳系統的應用,提高運營管理信息化水平,建立完善稽核管理體系,實現偷逃漏通行費追繳,有效降低偷逃漏通行費的比重,提高高速公路運營收益。