潘教峰 范唯唯 冷伏海* 李國鵬 張 鳳 韓 淋 王海名 張超星 楊 帆 王小梅 王海霞 袁建霞 邢 穎 陳 挺
1 中國科學院科技戰略咨詢研究院 北京 100190
2 中國科學院大學 公共政策與管理學院 北京 100049
當今世界,以信息、能源、材料制造和生命技術為代表的新技術革命方興未艾,發明專利數量激增,深刻地引發著產業和社會的變革。利用先進數據分析技術對高影響力專利數據進行聚類分析和遴選,對于客觀、快速和深入揭示技術發展趨勢,把握國際競爭態勢,前瞻技術突破方向等都具有重要意義[1]。
在《2022 技術聚焦》報告的研制中,基于德溫特創新平臺(Dewent Innovation)最早公開年為 2016—2021年的美國專利商標局和歐洲專利局共同尋求保護的專利,即兩方專利數據(數據檢索時間為 2022年3月),利用大數據和深度學習技術[2],系統探索專利技術間隱藏的深層關聯關系及結構特征,形成了 12 293個技術焦點。依據專利綜合影響力[3]、專利平均公開年等指標,并充分依靠科技領域專家、政策專家、戰略情報專家的綜合研判分析[1],遴選出基于世界知識產權組織(WIPO)4個部類、32個技術領域[4]排名前 100 的技術焦點;然后依據技術焦點在每個技術領域綜合影響力得分遴選出 1個重點技術焦點,共計 32個;之后根據其在信息、能源、材料制造和生命等領域的重要性,最終確定 20個高影響力的專利技術焦點進行分析解讀。需要說明的是,這些專利技術的權屬可能因企業的兼并、重組、破產等行為而發生變化,但并不影響技術的發展趨勢和焦點方向,具體專利信息以各專利局數據庫為準。……