AI篩查阿爾茨海默病準確率達75%

“通過眼科圖像采集和圖像的智能化分析，團隊開發的基于人工智能的篩查模型，對多個社區人群的阿爾茨海默病篩查準確率達75%。”2月6日，中科院寧波材料所智能醫學影像（iMED）團隊趙一天研究員向科技日報記者介紹，通過深入分析和挖掘眼睛結構變化與神經退行性疾病之間的關系，可潛在形成神經退行性疾病的早期檢測方案。

神經退行性疾病的發病過程較長，日常很難被注意到，且往往不可逆轉，對人體健康有長期影響。現階段，診斷這類疾病需要借助磁共振成像等檢測費用高昂的手段，或者通過認知功能量表、基因檢測、脊髓穿刺取腦脊液等方式。但相關方法存在指征模糊，或伴有創傷、具有放射性等缺陷，不適用于基層人群的大規模篩查。

為了探索眼底視網膜結構變化與阿爾茨海默病之間的關系，iMED團隊與四川大學華西醫院、浙江省人民醫院、北京大學第三醫院、寧波大學附屬人民醫院等多家醫療機構合作，收集了大批量的阿爾茨海默病人的眼、腦數據，并將光學相干斷層掃描血流成像（OCTA）的眼底圖像作為主要分析對象。

iMED團隊介紹，光學斷層掃描是一種先進的非侵入性成像技術，可呈現出眼底不同深度的結構，包含視網膜和脈絡膜，還可以高精度掃描眼底結構中的血流變化，生成OCTA圖像，這對阿爾茨海默病引起的眼底血管變化的相關研究具有重要意義。

該團隊通過自主開發的智能分析算法，對阿爾茨海默病人的眼底結構進行自動量化，并將計算出的生物指標與臨床數據進行了橫斷面統計分析。……