RSNA2022心臟CT及MRI

趙赟，冉玲平，李浩杰，楊朝霞，喬金晗，溫金揚(yáng)，羅毅，向春林，唐媛媛，嚴(yán)祥虎，朱桐，黃璐，夏黎明

2022年RSNA心臟影像學(xué)內(nèi)容豐富，本文從人工智能在冠狀動脈CTA及MRA中的應(yīng)用、影像組學(xué)、光子計(jì)數(shù)探測器CT成像技術(shù)、非對比增強(qiáng)心臟磁共振成像、冠狀動脈周圍脂肪組織定量評價(jià)及心臟磁共振新技術(shù)等方面對影像學(xué)研究熱點(diǎn)和進(jìn)展進(jìn)行闡述。

人工智能在冠狀動脈CTA及MRA中的應(yīng)用

近年來，人工智能逐漸應(yīng)用于心血管成像領(lǐng)域。冠狀動脈計(jì)算機(jī)斷層血管成像(coronary computed tomography angiography，CCTA)是一種簡單、無創(chuàng)的冠脈成像方式，是輔助冠狀動脈疾病(coronary artery disease，CAD)診斷和預(yù)測的重要檢查手段。超分辨率深度學(xué)習(xí)重建(super-resolution deep-learning reconstruction，SR-DLR)最近被應(yīng)用于常規(guī)臨床實(shí)踐中，它可以最大限度地提高區(qū)域探測器CT的空間分辨率，但又不會降低對比度檢測能力或增加輻射劑量。Nagayama等評估CAD患者CCTA中SR-DLR的圖像質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)SR-DLR顯著提高了阻塞性CAD患者CCTA的主、客觀圖像質(zhì)量和診斷信心。SR-DLR在提高空間分辨率的同時(shí)降低了噪聲和暈狀偽影，從而可以準(zhǔn)確評估阻塞性CAD患者的CCTA圖像。同時(shí)，新型SR-DLR算法能減少支架引起的線束硬化偽影，改善冠狀動脈支架評估。Ohno等研究發(fā)現(xiàn)，與混合型和基于模型的迭代重建及體內(nèi)外深度學(xué)習(xí)相比，SR-DLR在提高冠狀動脈狹窄評估準(zhǔn)確性、圖像質(zhì)量和狹窄置信度方面具有一定潛力。

修復(fù)后的法洛四聯(lián)癥(repaired tetralogy of Fallot，rTOF)患者經(jīng)常因肺動脈瓣返流而出現(xiàn)右心室(right ventricle，RV)功能障礙。然而，一些患者也可能出現(xiàn)左心室(left ventricle，LV)功能障礙。Crabb等試圖應(yīng)用左心室局部應(yīng)變是……