寶坻區(qū)預警信息發(fā)布平臺查詢統(tǒng)計工具的設計與實現(xiàn)

張江斌 ，張春莉

（1.天津市寶坻區(qū)突發(fā)公共事件預警信息發(fā)布中心 天津301899；2.天津市突發(fā)公共事件預警信息發(fā)布中心 天津 300074）

0 引 言

天津市突發(fā)公共事件預警信息發(fā)布系統(tǒng)（以下簡稱天突系統(tǒng)）業(yè)務化運行于2016年，寶坻區(qū)突發(fā)公共事件預警信息發(fā)布平臺（以下簡稱寶突平臺）業(yè)務化運行于2017年。盡管在天突系統(tǒng)業(yè)務化運行初期已集成了查詢統(tǒng)計模塊，但早期集成的查詢統(tǒng)計功能過于簡單，只能初步檢索預警信息數(shù)量，各接入單位發(fā)布的重要通知信息、街鎮(zhèn)轉(zhuǎn)發(fā)的預警信息無法進行統(tǒng)計，在做預警信息評估及防災減災數(shù)據(jù)分析等方面無法滿足日常業(yè)務需求。針對業(yè)務需要，只能由人工手動進行分類統(tǒng)計，耗時費力，稍不注意也會出現(xiàn)計數(shù)錯誤，此類方式也不符合當前信息化工作要求。通過查閱文獻資料，部分省份有基于國家突發(fā)事件預警信息發(fā)布平臺（以下簡稱國突平臺）預警信息統(tǒng)計工具簡介［1］，給本工具的設計研發(fā)帶來了思路和啟迪。因天突系統(tǒng)為天津地區(qū)自建系統(tǒng)，與外省整體預警業(yè)務工作不盡相同，故基于國突平臺設計的統(tǒng)計工具在天津地區(qū)不具備完全通用性。為彌補天突系統(tǒng)在查詢統(tǒng)計功能方面的不足，以寶突平臺發(fā)布的信息為基礎，對天突系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)進行分析，建立統(tǒng)計查詢數(shù)據(jù)庫表，將天突系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)表進行數(shù)據(jù)同步并分類入庫，并基于業(yè)務需要，設計查詢統(tǒng)計算法，提供較為方便快捷、準確可視化的查詢統(tǒng)計功能，以此提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計能力，為業(yè)務中所需報表提供數(shù)據(jù)基礎。

1 寶突平臺查詢統(tǒng)計工具的設計思路

1.1 分析天突系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

天突系統(tǒng)數(shù)據(jù)繁多，針對不同業(yè)務內(nèi)容建立了眾多數(shù)據(jù)表，由于建設較早，故數(shù)據(jù)字典文檔并未隨之更新。針對本項目，首先需熟悉天突系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，掌握各類表結(jié)構(gòu)及表中各字段含義，挖掘出對查詢統(tǒng)計工作有效的表及字段，為下一步搭建查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、建立數(shù)據(jù)表奠定基礎。

1.2 搭建查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫

由于對數(shù)據(jù)庫進行頻繁讀寫操作會對服務器性能造成影響［2］，為了在查詢統(tǒng)計時不給天突系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫帶來負擔，并保證天突系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，根據(jù)查詢統(tǒng)計業(yè)務需要，建立獨立的查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，在需要進行統(tǒng)計時連接天突系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫并一次同步所需庫表字段數(shù)據(jù)，同步完成后即可斷開與天突系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫鏈接，通過查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計。

1.3 設計算法及結(jié)果展示

查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫搭建完成后，基于業(yè)務需要，需進行算法設計及結(jié)果展示。如按天氣過程統(tǒng)計預警信息及重要通知、按發(fā)布單位統(tǒng)計重要通知數(shù)量等，進而為各類預警服務產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)支撐。

2 寶突平臺查詢統(tǒng)計工具的設計方案

2.1 梳理查詢統(tǒng)計主要的業(yè)務需求

基于業(yè)務需要，通過認真梳理發(fā)現(xiàn)，在制作各類月報表、天氣過程報表中主要需按如下方式進行分類統(tǒng)計：在相應時間段，統(tǒng)計各接入單位短信群組受眾用戶數(shù)量；按預警事件類型、預警信息級別統(tǒng)計信息發(fā)布條數(shù)；按街鎮(zhèn)統(tǒng)計轉(zhuǎn)發(fā)預警信息及重要通知發(fā)布條數(shù)；按委辦單位統(tǒng)計預警信息發(fā)布數(shù)量；按委辦單位統(tǒng)計重要通知發(fā)布數(shù)量；按事件過程（如天氣過程）統(tǒng)計預警及重要通知信息發(fā)布數(shù)量等。

2.2 搭建查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫

通過對天突平臺數(shù)據(jù)庫表及存儲字段結(jié)構(gòu)分析，支撐查詢需求的庫表主要為：①PUB_USER_RELATION_TAB 受眾用戶及關聯(lián)群組關系表；②AEAP_ALERT_ALERTINFO 預警信息發(fā)布表；③AEAP_ALERT_NOTICATION 重要通知信息發(fā)布表；④AEAP_BASE_EVENTTYPE 預警事件類型基礎表；⑤SYS_ORG組織機構(gòu)代碼表。其中前3個數(shù)據(jù)表可依信息發(fā)布數(shù)據(jù)實時更新，而后2個數(shù)據(jù)表完成一次同步后，如無事件類型增刪、無預警信息發(fā)布單位增減，則無需更新。

在本地建立SQL查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，并按需分別建立數(shù)據(jù)表，通過自主研發(fā)的C/S模式數(shù)據(jù)同步程序，將上述數(shù)據(jù)庫表中查詢必須字段直接從天突系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫寫入本地查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫表中，供后續(xù)查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)使用。

2.3 根據(jù)需求設計數(shù)據(jù)查詢算法

2.3.1 統(tǒng)計短信群組受眾用戶數(shù)量

基礎語句：

SELECT ‘氣 象 局’，COUNT(USERID)，COUNT(DISTINCT USERID)

FROM PUB_USER_RELATION_TAB

WHERE SYNC_STATUS＝‘2’

AND GROUPID LIKE ‘ZC_120115000000_416%’

本語句以統(tǒng)計寶坻區(qū)氣象局短信群組受眾用戶數(shù)量為例，介紹各接入單位短信群組受眾用戶人數(shù)統(tǒng)計功能。COUNT(USERID)代表統(tǒng)計該單位短信群組總?cè)藬?shù)；COUNT(DISTINCT USERID)代表統(tǒng)計該單位短信群組實際人數(shù)，為去重后的結(jié)果，即某個人在不同群組則只統(tǒng)計一次；SYNC_STATUS代表同步狀態(tài)，2代表成功；GROUPID代表組名編號，120115代表寶坻區(qū)，416代表氣象局；統(tǒng)計寶坻區(qū)其他接入的委辦單位只需遍歷其單位編碼即可，如應急局450、生態(tài)環(huán)境局467等，統(tǒng)計接入的街鎮(zhèn)單位只需遍歷其街鎮(zhèn)編碼即可，如海濱街道120115001、寶平街道120115002等。各接入單位名稱及編碼存儲于SYS_ORG表中，在遍歷時可按需調(diào)用。

2.3.2 統(tǒng)計預警信息發(fā)布數(shù)量

①按發(fā)布時間范圍統(tǒng)計預警信息發(fā)布總數(shù)量。

基礎語句：

SELECT COUNT(INFOID) FROM AEAP_ALERT_ALERTINFO

WHERE PUBLICCODE＝‘120115000000’

AND CONVERT(DATETIME,ONSET, 23) >＝‘2022-06-01’

AND CONVERT(DATETIME,ONSET, 23) < ‘2022-07-01’

AND HEADLINE NOT LIKE ‘%解除%’

AND HEADLINE NOT LIKE ‘%更新%’

AND DESCRIPTION NOT LIKE ‘%測試%’

本語句以統(tǒng)計2022年6月寶坻區(qū)首發(fā)預警信息總條數(shù)為例，介紹預警信息發(fā)布總數(shù)量統(tǒng)計功能。PUBLICCODE字段代表發(fā)布區(qū)域，120115代表寶坻區(qū)；ONSET字段代表預警生效時間，該字段存儲類型為DATETIME，為了方便傳參使用，在查詢時先將其轉(zhuǎn)為“年-月-日”的時間格式，可按月或按天給定時間范圍；通過劃定時間范圍，即可按事件發(fā)生時間范圍，統(tǒng)計該事件過程中發(fā)布的預警信息數(shù)量；HEADLINE字段代表預警信息標題；DESCRIPTION字段代表預警信息內(nèi)容；通過對HEADLINE字段及DESCRIPTION字段組合控制可分別得到首發(fā)預警、更新預警、解除預警、測試預警等不同信息類型相應的條數(shù)。

為了按照預警級別統(tǒng)計信息發(fā)布總條數(shù)，在上述語句最后增加SEVERITY字段限定，如統(tǒng)計首發(fā)藍色預警信息總條數(shù)，則在上述語句最后加入AND SEVERITY＝‘Blue’即可。

②按時間范圍、預警事件類型、預警事件級別，統(tǒng)計預警信息發(fā)布總條數(shù)。

基礎語句：

SELECT NAME，SEVERITY，COUNT(EVENTTYPE)

FROM AEAP_ALERT_ALERTINFO t，AEAP_BASE_EVENTTYPE x

WHERE t. EVENTTYPE＝x.CODE

AND PUBLICCODE＝‘120115000000’

AND CONVERT(DATETIME，onset，23)>＝‘ 2022-06-01’

AND CONVERT(DATETIME,onset, 23)<‘2022-07-01’

AND DESCRIPTION NOT LIKE ‘%測試%’

GROUP BY NAME,SEVERITY

本語句以按預警事件類型、級別統(tǒng)計2022年6月寶坻區(qū)預警信息發(fā)布總數(shù)為例，介紹預警信息發(fā)布數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計功能。NAME 代表預警事件類型的名稱；t 表記錄預警信息，其中包含預警事件類型編碼；x表記錄預警事件類型及對應編碼，通過預警類型編碼，即 x 表中的 code 字段，將t表與x表進行連接查詢，并按照事件類型的名稱和事件級別進行分組，得到不同預警類型、不同預警級別預警信息總條數(shù)。

為了更加清晰地了解單獨某一種預警級別的信息條數(shù)，我們?nèi)钥墒褂肧EVERITY字段限定。若再配合HEADLINE字段對“發(fā)布、更新、解除”等信息類型所作限定，可分別得到在某個時間范圍內(nèi)某預警級別、某信息類型的各事件類型信息發(fā)布數(shù)量。如統(tǒng)計信息類型為更新，預警級別為黃色的預警事件信息條數(shù)，則在上述GROUP BY語句前加入AND SERVERITY =‘Yellow’ AND HEADLINE LIKE ‘%更新%’即可。

2.3.3 統(tǒng)計重要通知信息發(fā)布數(shù)量

①統(tǒng)計街鎮(zhèn)以重要通知形式轉(zhuǎn)發(fā)預警信息數(shù)量?；A語句：

SELECT ‘寶平街道’，COUNT(NOTICEID)

FROM AEAP_ALERT_NOTICATION

WHERE CONVERT(DATETIME，SENDTIME，23)>=‘2022-06-01’

AND CONVERT(DATETIME，SENDTIME, 23)<‘2022-07-01’

AND SENDERUNIT = ‘寶平街道’

AND CONTENT LIKE ‘%寶坻%色預警%’

AND (CONTENT NOT LIKE ‘%測 試%’ OR TITLE NOT LIKE ‘%測試%’)

本語句以寶坻區(qū)寶平街道為例，統(tǒng)計該街道2022年6月以重要通知形式轉(zhuǎn)發(fā)委辦單位發(fā)布的預警信息數(shù)量。CONTENT 字段代表信息內(nèi)容，TITLE 字段代表信息標題，結(jié)合業(yè)務格式要求，綜合數(shù)據(jù)庫表中歷史數(shù)據(jù)分析，我們限定內(nèi)容中包含“寶坻*色預警”字樣即視為轉(zhuǎn)發(fā)的預警信息。如在標題、內(nèi)容中包含“測試”字樣則視為測試信息，在統(tǒng)計時需去除。

SENDERUNIT字段代表發(fā)布單位名稱，通過對SENDERUNIT字段賦值遍歷，我們可以逐個得到寶坻區(qū)24個街鎮(zhèn)轉(zhuǎn)發(fā)的預警信息數(shù)量。

②統(tǒng)計各接入單位發(fā)布的重要通知數(shù)量。

基礎語句：

SELECT ‘氣象局’，COUNT(NOTICEID)

FROM AEAP_ALERT_NOTICATION

WHERE CONVERT(DATETIME，SENDTIME，23)>＝‘2022-06-01’

AND CONVERT(DATETIME，SENDTIME，23)<‘2022-07-01’

AND SENDERUNIT＝‘氣象局’

AND (CONTENT NOT LIKE ‘%測 試%’ OR TITLE NOT LIKE ‘%測試%’)

本語句以寶坻區(qū)氣象局為例，統(tǒng)計該單位2022年6月發(fā)布重要通知的總條數(shù)。SENDERUNIT字段代表發(fā)布單位名稱，通過對 SENDERUNIT 字段遍歷委辦單位名稱，我們可以逐個得到寶坻區(qū)接入的15家委辦單位重要通知發(fā)布數(shù)量。同時，我們在上述語句的最后加入AND CONTENT NOT LIKE ‘%寶坻%色預警%’，并對SENDERUNIT字段遍歷街鎮(zhèn)名稱，同樣可逐個得到寶坻區(qū)24個街鎮(zhèn)自主發(fā)布的重要通知數(shù)量。街鎮(zhèn)自主發(fā)布的重要通知信息主要是指除預警信息轉(zhuǎn)發(fā)外的街鎮(zhèn)發(fā)布的重要提示、科普宣傳等通知類信息。

2.4 研發(fā)統(tǒng)計工具展示統(tǒng)計結(jié)果

基于查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計算法，研發(fā)B/S模式的查詢統(tǒng)計工具并展示統(tǒng)計結(jié)果。根據(jù)時間范圍統(tǒng)計街鎮(zhèn)發(fā)布的信息條數(shù)結(jié)果如圖1所示；根據(jù)時間范圍按預警事件類型、預警級別、信息類型統(tǒng)計查詢預警信息發(fā)布條數(shù)結(jié)果如圖2所示。

圖1 重要通知統(tǒng)計查詢結(jié)果展示Fig.1 Display of important notice statistics query results

圖2 預警信息統(tǒng)計查詢結(jié)果展示Fig.2 Display of alert information statistics query results

3 應用情況小結(jié)

①通過查詢統(tǒng)計工具的設計與實現(xiàn)，在查詢統(tǒng)計時，減輕了天突系統(tǒng)平臺及數(shù)據(jù)庫負載，彌補了天突系統(tǒng)隨業(yè)務發(fā)展查詢統(tǒng)計功能的不足。在天津預警信息發(fā)布系統(tǒng)業(yè)務應用中率先實現(xiàn)了重要通知的自動化統(tǒng)計，預警信息數(shù)量、短信群組受眾用戶人數(shù)的自動化統(tǒng)計更加切合業(yè)務需求。

②通過自動化統(tǒng)計減輕了業(yè)務人員工作負擔，為有效應對各類突發(fā)事件、提升各級政府應急管理水平提供了技術支撐［3］，也為后續(xù)天津預警信息發(fā)布系統(tǒng)建設、優(yōu)化預警信息發(fā)布業(yè)務、考量接入單位對預警信息發(fā)布系統(tǒng)應用情況提供了更加直觀的數(shù)據(jù)化基礎。