用影刀+Python自動解析驗(yàn)證碼

陳新龍

我們在注冊賬號或登錄的時(shí)候通常會出現(xiàn)輸入驗(yàn)證碼的環(huán)節(jié)。為什么一定要有這么麻煩的環(huán)節(jié)呢，要驗(yàn)證什么呢？

其實(shí)驗(yàn)證碼是為了區(qū)分用戶是計(jì)算機(jī)還是人，開發(fā)者一般將這種強(qiáng)制人機(jī)交互的程序放置在注冊或者是輸入重要信息的環(huán)節(jié)。驗(yàn)證碼主要功能是抵御自動化攻擊，如惡意破解密碼、刷票、論壇灌水，有效防止黑客對某一個(gè)特定注冊用戶使用暴力破解方式進(jìn)行不斷的登錄嘗試。

常見的驗(yàn)證碼的類型有：隨機(jī)字母或數(shù)字驗(yàn)證碼，中文及圖片組合驗(yàn)證碼，可以隨機(jī)變換的gif驗(yàn)證碼，常識問題、認(rèn)知問題驗(yàn)證碼，手機(jī)短信驗(yàn)證碼，通過滑動驗(yàn)證和檢查驗(yàn)證的動作驗(yàn)證碼等。

當(dāng)我們需要自動化登錄某個(gè)網(wǎng)站的時(shí)候，就不可避免遇到輸入驗(yàn)證碼這一環(huán)節(jié)，今天就和大家分享通過Python編程并配合影刀的輔助去自動完成解析驗(yàn)證碼的功能。

首先介紹一個(gè)通用驗(yàn)證碼識別OCR庫ddddocr。ddddocr是個(gè)免費(fèi)開源專為驗(yàn)證碼廠商對自家新版本驗(yàn)證碼難易強(qiáng)度進(jìn)行驗(yàn)證的Python庫。

有了ddddocr，我們可以處理絕大部分的驗(yàn)證碼（github地址https：//github.com/sml2h3/ddddocr）。ddddocr通過大批量生成隨機(jī)數(shù)據(jù)后進(jìn)行深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，ddddocr奉行著開箱即用、最簡依賴的理念，其本身并非針對任何一家驗(yàn)證碼廠商的產(chǎn)品，盡量減少用戶的配置和使用成本。但是如果你熟悉深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，就能理解在解析驗(yàn)證碼的過程中難免會碰到解析不成功或者解析失誤的場景，只能多包容。畢竟你也沒法提高人工智能。

解析驗(yàn)證碼的代碼也不難，相信大家都是可以理解的。

首先我們需要安裝ddddocr庫，在cmd環(huán)境中輸入pipinstallddddocr安裝完成，其他編輯器可以在插件中搜索安裝。

安裝完成后我們即可在Python中將ddddocr導(dǎo)入進(jìn)來，導(dǎo)入成功后我們只需要按照要求在代碼中填入對應(yīng)圖片路徑的參數(shù)即可（withopen后填入圖片的路徑精確到圖片完整路徑，rb代表Python文件讀寫的模式）。

最后等待解析驗(yàn)證碼的結(jié)果反饋到控制臺就可以了，圖片中的ym8p，已經(jīng)成功被解析出來了，親測成功率還是非常高的。

通過Python編程我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了驗(yàn)證碼的識別功能，但我們總不可能每次輸入驗(yàn)證碼都要去打開Pycharm運(yùn)行一下這段程序吧。那么如何自動化地去測試呢？

這里就要用到我們講過的影刀軟件了，影刀內(nèi)置了可以添加Python的模塊，我們將自己寫的代碼移植到影刀模塊中，需要的時(shí)候調(diào)用該模塊即可，方法過程還是蠻簡單的。

1.編寫好相應(yīng)的模塊預(yù)備后期調(diào)用，這一步我們已經(jīng)完成。根據(jù)影刀特性在主流程中移植相應(yīng)的代碼。

2.這里我們將驗(yàn)證碼圖片放在固定位置便于程序獲取，調(diào)用Python模塊進(jìn)行解析，完成后反饋結(jié)果。

本教程只以最簡單的數(shù)字混合字母的驗(yàn)證碼為例，主要目的是體現(xiàn)如何利用其他平臺讓Python編輯的代碼更加實(shí)用。后期提高可以解鎖滑動積木式的驗(yàn)證碼和解析點(diǎn)選類驗(yàn)證碼圖片。期待和大家一起學(xué)習(xí)進(jìn)步，分享更多有趣的知識。