視野

Windows11重磅升級：終于可連iPhone

2月28日，Windows11迎來重磅升級，加入了一系列全新功能，終于可以直接連接iPhone手機了，終于看到記事本的標簽功能了，還有優化觸控體驗、全屏小組件、錄屏、AI驅動開始菜單等等。

多終端互連分享是當今的大勢所趨，Windows11也早就支持與Android手機互連互通，現在終于將iPhone手機納入了懷抱，可以在PC端接收來電和短信。通過照片應用與iCloud的集成整合，用戶可以在PC上直接訪問iPhone上的照片。iPhone連接功能目前面向WindowsInsider內測渠道開放，更加成熟后會提供給所有用戶。

Android手機連接也有新進展，比如三星手機用戶可以在PC上的Windows11網絡列表中一鍵激活手機的個人熱點，通過最近瀏覽網站功能還可以在PC上繼續訪問手機上的頁面內容。去年，Windows11加入了“WindowsStudio”效果，基于先進AI技術，可針對所處場景自定義音頻和視頻效果，配合內置的攝像頭、麥克風一起使用，包括比如眼神接觸（EyeContact）、背景效果（BackgroundBlur）、自動取景（AutomaticFraming）、語音焦點（VoiceFocus）。此次更新后，可以直接從快速設置的任務欄中查找和調整WindowsStudio效果，并快速應用到程序中，包括微軟Teams。戴爾、宏碁、華碩、惠普、聯想、三星等廠商也在陸續發布集成上述功能的設備，比如GalaxyBookPro2360、ThinkPadX13s。

蘋果iPhone等設備全系電池將漲價

蘋果公司在其網站上宣布，從3月1日起，所有2022年之前推出的舊款iPhone電池更換費用將增加20美元。根據該公司網站上的估算計算器，蘋果之前對大多數iPhone機型的電池更換收費69美元，但到3月后這一價格將漲至89美元。

電池價格上漲還將適用于舊款iPhone、部分iPad、MacBook筆記本電腦以及部分國際市場。MacBookAir電池更換將增加30美元，MacBookPro電池價格將增加50美元。較新的iPad型號的價格將上漲20美元。

具體來看，全面屏iPhone：iPhoneX-iPhone13系列（X、11、12、13）從519元漲至688元；非全面屏iPhone：iPhoneSE-iPhone8系列（SE、6、7、8）從359元漲至528元。其中，全面屏iPhone電池漲幅達33%，非全面屏iPhone漲幅更是高達47%。

字節Pico調低2023年VR設備銷量

字節旗下的VR廠商Pico2023年全年的銷量目標為50萬臺左右，其中，國內C端銷量目標為35萬臺，B端市場為15萬臺。這一目標相比于去年100萬臺的目標數額縮水了約50%。

產品銷量和周活，恰好是張一鳴在內部會議上較為關注的兩項指標——產品的銷量代表著Pico的VR產品觸達多少用戶，而周活代表著Pico用戶上手之后一周內能在機器上停留多久。

對此，Pico方面表示：2023年目標較2022年有一定的下調，不方便公布具體數據目標，但比50萬“會高一些”。

新版bing體驗

終于能用新版bing了！首先還是需要魔法，不然進入bing.com還是老樣子。隨便搜索一個問題進入結果頁面，這時你可以看到右邊已經多出一個bing的對話框了。這時向上翻頁進入新版bing。我們知道ChatGPT主要的優勢是對自然語言的理解，至于答案的正確率就很難保證了。但作為搜索引擎則必須保證答案的正確，或者至少要表明答案的來源。

找了以前考ChatGPT的一些問題，比如“該如何收購蘋果，把蘋果從一家手機公司變成一家連鎖餐廳？”它會將這個問題分解成：如何收購蘋果公司、如何收購一家公司、如何開一家連鎖餐廳。

看來對于自然語言的理解還是很靠譜的。在答案下方會列出5個信息來源，這次給出了一個知乎的回答。有時候第一次能回答的問題也遇到不回答的情況，總體感覺還是很不錯，對語義理解正確，有信息來源。

ChatGPT背后的人工

在ChatGPT這個神奇的人工智能背后居然真的有大量人工。這些工人每小時只能掙到十多塊，卻要工作9小時，標注20萬個單詞。

ChatGPT為了能夠更好地理解人類的語言，需要龐大數據庫的喂養。這些數據不光是網絡文本資料的簡單抓取，還需要人類幫忙預先進行數據標注，否則就會養出滿口臟話的人工智能。

據《時代周刊》調查，OpenAI在2021年底與Sama簽署了總價值約20萬美元的合同，為數據庫中有害的內容進行標記。為了降低成本，這家位于舊金山的公司將任務外包給了肯尼亞、烏干達等國的數據標注工人。

這些工人每天工作9個小時，閱讀并標注150到200段文字，每段文字有100個到1000個單詞，而且這些文字多數屬于陰暗有害內容，有人表示這份工作給他造成了持久性的心理創傷。

在我們對人工智能的巨大進步歡呼的同時，也不應該掩蓋其背后龐大勞動力的付出。