工業互聯網平臺對產業融合影響的實證分析

王劍男，李昊巍，金 圓

（1.北京工聯科技有限公司，北京 100102；2.中國工業互聯網研究院，北京 100102）

1 建設工業互聯網平臺的意義

工業互聯網平臺依托互聯網、信息化技術可實現行業的鏈接、聚合，提升生產效率。其最主要的特點是對資源的整合，通過平臺的參與以及對主體異質性資源的整合，可大幅提升工業資源的配置效果，實現對技術融合的支持，利用技術的交互提升產業的聯系性，從而更好地促進融合進展。工業互聯網平臺的作用在于通過技術的融合共同創造價值，在技術不斷創新的作用下，通過對產業資源、客戶需求、產品信息等進行有效的整合，實現多產業的共同發展。從深層次方面來看，工業互聯網平臺的融合能夠直接消除生產企業與消費者之間的障礙。根據消費者的真實需求做出快速響應，使產業鏈的發展規模以及服務品質得到進一步提升，增加產業在市場中的核心競爭力[1]。

在互聯網經濟飛速發展的當下，制造業及服務業的融合已成為發展的主要趨勢，二者可以工業互聯網平臺為依托，實現產業間的快速融合。但需要注意的是，在工業互聯網平臺的作用下，雖然企業能夠降低產品在生產、交易過程中的成本，顯著提升企業的轉型效率，在平臺經濟的作用下有效發現產業連帶需求，并以此進行產業價值的科學調整，實現產品品質的提升，但是也會造成傳統企業在轉型過程中的復雜化發展。對此，應采用相對應以及具有適用性的技術更好地優化各個環節的運作，從而提升服務的專業性。

工業互聯網平臺能夠更好地推動產業的數字化發展進程，其依托數字化、信息化技術，能夠為供應鏈、價值鏈、服務鏈的融合創造更好的條件。從狹義上來看，工業互聯網平臺可有效拓展產業的合作網絡結構，優化上下游之間的聯系性，實現更大價值的獲取。現階段，數字化、信息化技術已經成為發展中的重要技術支撐，其在平臺的作用下能夠實現重要數據的采集、整合與分析，結合終端加快上下游的合作，并在資源統合與共享的作用下，實現資源的科學利用以及運行成本的節省，這對于增加產業收益以及自身價值具有重要的作用。

從供給與需求方面來分析平臺經濟與產業融合的關系可以發現，目前基于互聯網經濟的商業平臺模式已經在改變消費結構，為能夠滿足基于此狀態下的消費需求，逐漸演變成形成由需求倒逼產業轉變、融合的環境[2]。

2 研究設計以及建模分析

2.1 建立指標

2.1.1 實證度量指標

確立以工業互聯網平臺對產業融合產生的影響為實證分析目標，但由于目標存在極為豐富的演變過程，為更有效驗證影響結果，本研究將技術融合度、生產性服務業與制造業協同融合、價值鏈融合度設置作為主要被解釋變量。

2.1.1.1 技術融合度

技術因素是促進產業融合的核心，也是實現產業融合的前提所在，本研究針對技術融合度的測量將采用赫芬達爾-赫希曼指數。

2.1.1.2 生產性服務業與制造業協同融合

本研究利用仁慈型dea交叉效率模型測量生產性服務業與制造業協同融合質量。

2.1.1.3 價值鏈融合度

利用行業集中度指標近似測度價值鏈融合度，以行業集中度CR10作為標準，數值的大小與價值鏈融合度成正比。

2.1.2 指標的權重系數

通過工業互聯網平臺基礎設施、平臺經濟發展情況以及核心產品三個方面測量解釋變量工業互聯網平臺發展水平，方法采用成分分析法解析不同層級指標的權重系數，后利用綜合指數法評估工業互聯平臺的經濟發展情況。

2.1.3 中介變量

根據行業勞動生產率測度制造業升級水平，并以此作為本研究的中介變量，對應公式可以表示為

2.1.4 控制變量

根據前文分析可知，能夠對產業融合產生影響的因素較多，本研究中將選用技術融合（TI）、生產性服務業與制造業融合（PM）、供應鏈與價值鏈融合（SV）、工業互聯網平臺發展水平（PEA）、制造業升級（MIr）、企業規模（SIZE）、治理水平（G）、盈利水平（ROA）、省級科技發展水平（ST）、GDP（GDP）、產業結構（IS）作為主要的控制變量。

2.2 數據采集

本研究中數據的采集時間為2014年至2019年，以《工業互聯網平臺白皮書》作為主要的平臺數據，以CSMAR、CCER、Wind、CNR DS以及國家知識產權局等涵蓋的相關內容構建數據庫。剔除上述所搜集到的異常數據，并針對缺失內容進行插值補齊，對得到的最終數據利用STATA IV進行檢驗分析[3]。

2.3 模型構建

結合前文分析，分別設定平臺對技術融合的正向影響、平臺對生產性服務業與制造業融合的正向影響、平臺對價值融合的正向影響為H1、H2、H3，利用構建模型進行驗證。

3 實證分析

3.1 描述性統計結果

將變量結果用標準化處理方法消除量綱得到描述性統計結果（如表1所示）。

表1 變量描述性統計結果

3.2 平穩性檢驗

為檢驗數據的穩定性，采用stata面板數據單位根檢驗llc。檢驗結果與變量描述性統計具有一致性（結果省略），證明不同的變量均具有良好的平穩性。

3.3 回歸驗證分析

由于不同地區之間經濟屬性存在一定的差距，結合式（3）、式（4）、式（5），利用基于分位數回歸的面板數據模型估計方法，選取10%、25%、50%、75%、90%為點位獲得回歸結果（如表2所示）。

表2 回歸結果

根據表2結果可以發現，工業互聯網平臺作用于技術融合的影響均是絕對值較小并且沒有顯著性的負數，可見其并未達到先前預期的理想效果，平臺經濟未能發揮其作用；工業互聯網平臺作用于生產性服務業與制造業融合的影響系數很小且不具有顯著性，可見平臺無法有效推動制造業與生產性服務業融合；工業互聯網平臺作用于價值融合的影響系數為正，說明平臺對供應鏈與價值鏈融合存在顯著的促進效果[4]。

3.4 中介機制檢驗

由于上述結果中H1、H2沒有得到證實，說明中介效應不存在，因此制造業升級對平臺經濟與技術融合的中介效應（H4a）、制造業升級對平臺經濟與制造業融合的中介效應（H4b）假設不成立，下面將分析制造業升級對平臺經濟與供應鏈、價值鏈融合的中介效應。

利用乘積法構成r1θ1_hat95%的置信區間，利用中介效應占比系數反映中介效應程度，其中，r1θ1/（r1θ1+φ1）通過將回歸結果代入至上述公式中可得，r1θ1/（r1θ1+φ1）=95.51%，也就是φ1數值接近于0，說明制造業升級對供應鏈與價值鏈融合具有中介效應，并具有穩健性[5]。

4 結束語

本文研究結果顯示，工業互聯網平臺發展對供應鏈與價值鏈融合有顯著正向影響，具有完全中介效應，說明工業互聯網平臺、制造業升級和產業融合三者間有著緊密的關系，推動工業互聯網平臺賦能制造業融合發展具有重要意義。■