高 明,蘇 憶,趙 錢
(1.江蘇信息職業技術學院,江蘇 無錫 214153;2.無錫商業職業技術學院,江蘇 無錫 214153;3.淮陰工學院,江蘇 淮陰 223003)
節氣門作為車輛發動機的“咽喉”,其開度大小通過控制進氣量影響汽油與空氣的混合比,進而影響燃油的燃燒效率和廢氣排放。與傳統機械節氣門相比,電子節氣門可以實現更高精度和靈活的進氣量控制,達到降低油耗和排放的目的[1],因此研究電子節氣門控制對節能和環保意義重大。
電子節氣門雖然結構簡單,但是由于機械磨損、摩擦力矩等非線性因素影響和系統參數不確定性影響[2],傳統控制方法難以保證良好的控制效果。電子節氣門控制的代表性方法有PID控制、滑模控制、自適應控制、神經網絡控制等。文獻[3]充分考慮了非線性因素和外界擾動,建立了節氣門的數學模型,提出了滑模控制方法,獲得了較好的控制效果。文獻[4]使用多層感知神經網絡辨識和控制非線性電子節氣門系統,實現了對設定目標的跟蹤控制。文獻[5]使用狀態觀測器估計節氣門系統的總擾動,并使用雙環積分滑模觀測器進行控制,實現了節氣門開度和角速度的控制。文獻[6]針對電子節氣門的非線性特性,設計了改進型積分分離PID控制器,傳統PID控制器的超調量小、響應速度快。
以上研究成果都取得了較好的控制效果,但也存在一些缺陷:
(1)神經網絡等方法計算量大,難以實現實時控制;
(2)以上研究大都只考慮非線性因素影響,而沒有考慮系統參數不確定性的影響。……