一種基于微調(diào)視覺(jué)大模型的非接觸式輪胎形變識(shí)別方法

申請(qǐng)公布號(hào)：CN 116883922A

申請(qǐng)公布日：2023年10月13日

申請(qǐng)人：東南大學(xué)

發(fā)明人：高 康、鄭楠芳、張皓煒等

本發(fā)明介紹了一種基于微調(diào)視覺(jué)大模型的非接觸式輪胎形變識(shí)別方法，包括對(duì)單目高速相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定，使用輪胎圖像數(shù)據(jù)集對(duì)視覺(jué)大模型的掩碼解碼器進(jìn)行參數(shù)微調(diào)，基于OpenCV進(jìn)行像素計(jì)算生成點(diǎn)坐標(biāo)提示序列，將提示序列輸入微調(diào)后的大模型進(jìn)行分割，通過(guò)OpenCV進(jìn)一步對(duì)像素矩陣進(jìn)行處理生成點(diǎn)提示序列，通過(guò)圖像迭代的幾何擬合和區(qū)域生長(zhǎng)算法檢測(cè)進(jìn)行后處理得到目標(biāo)樣本輪胎的力學(xué)形變參數(shù)。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)對(duì)輪胎形變的準(zhǔn)確快速識(shí)別，達(dá)到像素級(jí)精準(zhǔn)分割，能夠解決現(xiàn)有基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)車(chē)輛輪胎識(shí)別方法誤差大、測(cè)量環(huán)境有限、相機(jī)導(dǎo)致的圖像非線性畸變、以及泛化能力弱、訓(xùn)練成本高等問(wèn)題。