創新之聲：美國有影響力的人工智能研究人員分析

編譯 李軍平

人工智能（AI）研究在過去幾十年中呈指數級增長，許多最激動人心的突破都離不開美國的大學、公司和研究機構。雖然杰出的AI研究人員不是領域研究、開發和商業化的唯一推動力，但他們的作用至關重要。了解當前美國頂尖研究人員的概況和職業生涯，有助于決策者了解頂尖研究人員現況，了解如何培養下一代頂尖AI研究人員。報告根據學術論文發表數據和經整理的職業履歷資料，識別出2010年至2021年間美國頂尖AI研究人員，并研究了他們的人口特征、教育和國家背景、留美率以及研究合作率。

2018年早些時候，森圖斯從田納西州獲得許可，未來能夠在技術和制造中心開展試驗工作。因此，該公司決定將離心機的開發工作集中到技術和制造中心，未來將不再需要K-1600。

主要發現

人口特征和所屬機構截至2022年9月，美國頂尖的AI研究人員在性別、職業階段和所屬機構方面都呈現同質化特點。其中，男性占94%，女性占6%。大多數頂尖的AI研究人員處于職業生涯后期或已退休。美國頂尖的AI研究人員62%集中在10所精英大學和頂級公司。在2010—2021年發表研究成果時，約74%的美國頂尖AI研究人員在大學任職，部分人員在谷歌和微軟等大型科技公司工作。與發表論文最多、H指數最高的研究人員相比，被引用次數最多的研究人員更多的是在公司工作而不是在大學任職。

經地質資料分析，漏失層段為1805～2110m段的生物灰巖和含玄武巖井段，該巖性地層孔隙度大、滲透率高，受到激動壓力過大、鉆井液液柱壓力過高或當量破裂壓力超出地層破裂壓力，即發生漏失、井壁失穩等復雜事故，屬于典型的低承壓地層，遂使用雷特堵漏技術進行堵漏，提高地層承壓能力，保證后期施工及固井質量。

研究結果表明，絕大多數在國外出生或受教育的美國頂尖AI研究人員都留在了美國，并只為美國機構工作。發表論文最多的AI研究人員的留美率最高，有85%（60/71）的人只為美國機構工作。被引用次數最多和H指數最高的AI研究人員的留任率也很高。在被引用次數最多的AI研究人員中，有78%（54/69）的人留美，為美國企業或其他機構工作。最后，在按照H指數篩選出的最具影響力的研究人員中，有73%（56/77）的人留在了美國，并繼續在美國機構工作和發表論文。這些研究結果與CSET之前的研究結果一致，表明在美國院校獲得AI相關學位的國際學生和學者的留美率很高。

國際研究合作在調查數據集中，在國外出生或受教育的頂尖AI研究人員的國際合作率為50%，高于在美國出生且接受美國教育的研究人員（38%）。一般而言，與其他研究人員相比，國外出生或受教育的研究人員更可能與其原籍國的研究人員開展頻繁的合作。美國頂尖的AI研究人員，無論其背景或原籍國如何，與中國研究人員的合作最為頻繁。鑒于中國是全球最大的AI研究產出國，這一國際合作模式也在情理之中。

美國前100 名AI 研究人員概況： 產出、 引用和影響

在三份美國AI研究人員百強名單，即發表論文最多、被引用次數最多和H指數最高的前100位研究人員名單中，報告合計識別出217位研究人員。在這些研究人員中，男性占94%（203/217）。2022年，當我們收集和分析數據時，約61%的男性AI研究人員和約72%的女性研究人員已處于職業生涯的后期或已退休。這至少表明，在考慮性別和年齡的情況下，過去幾十年間的研究生產力主要集中在相對同質化的研究人員群體中。下面將探討研究人員所屬部門和機構的異同。

第三，精英大學和頂級公司能夠吸引頂尖AI研究人才。產出高的研究人員有意識地選擇進入精英院校和公司。精英大學往往會支付更高的薪水，而且更能提供計算能力、勞動力和其他工作福利等資源。2022年的一項研究發現，80%以上的美國教授僅在20%的大學接受過培訓。這項研究還發現，大多數教職人員曾就讀于比其隸屬大學更負盛名的大學，導致了學術招聘中所謂的“聲望泡沫”。