專題特約主編寄語

我國礦產資源開發為經濟社會快速發展作出了巨大貢獻,但也產生了大面積的地表沉降、地裂縫、崩塌、滑坡、泥石流等礦山地質災害,導致地形地貌景觀、土地資源及生態環境的破壞,威脅了礦區居民的生命財產安全及生態環境安全,并制約了區域經濟社會的可持續發展。近年來,InSAR監測、高光譜遙感、無人機航空攝影等一批新技術、新方法在礦山地質災害監測、防治及預警工作中得到了應用,取得了顯著成效。多年來,我國學者在該領域進行了不斷探索,取得了豐碩成果。為總結該領域的技術成果,進一步推動測繪高新技術在礦山地質災害防控及預警方面的應用,2022年2月,受邀擔任《金屬礦山》雜志 “測繪視角下的礦山地質災害智能識別與預警”專題特約主編,與楊澤發(中南大學)、包妮沙(東北大學)、王磊(安徽理工大學)、李培現(中國礦業大學(北京))、陳炳乾(江蘇師范大學)等學者組建了“特約編委會”,主持本專題的宣傳、征稿、審稿等工作。專題共收錄了15 篇涉及礦山地質災害監測研究進展及發展趨勢,基于InSAR、無人機、地面LiDAR、GNSS、高光譜等技術的礦山地質災害(礦區地表形變、滑坡、崩塌、尾礦庫沉降、泥石流、植被損毀及生態惡化等)多源監測、數據處理、識別評價、三維建模及致災規律,“天—空—地—人”協同監測與多要素智能感知技術體系構建等方面的最新研究成果,論文作者主要來自中國礦業大學、中國礦業大學(北京)、東北大學、中南大學、中國地質大學(北京)、長安大學、太原理工大學、安徽理工大學、江蘇師范大學、河南理工大學、江西理工大學、沈陽建筑大學、華北理工大學、北京市地質災害防治研究所等單位。

經過近10個月的籌備,專題即將付梓,在此謹向全體作者、審稿專家和編輯同仁表示衷心的感謝和誠摯的敬意! 希望本專題的出版有助于增強廣大礦山測量科技工作者的自主創新能力,促進原始創新、集成創新和技術進步,并加快推進實現“雙碳”背景下礦區高效防災減災、綠色智能礦山建設。值此新春佳節來臨之際,祝大家新春愉快、萬事如意、闔家歡樂、事業精進!

2023年1月10日