農業大數據在農業經濟管理中的應用

李雪 山東省聊城市茌平區馮官屯鎮財政經濟服務中心

在發展農業經濟時，應優化與重建農業經濟管理模式。但當前部分區域依然采用粗放的農業經濟管理方法，無法進一步提高農業經濟效益。對此，應在調整農業管理模式過程中有效引入大數據技術，促進傳統農業轉變為新型農業，獲得預期的社會與經濟利益。

一、農業大數據內涵與意義

（一）內涵

農業大數據指的是在農作物生產、技術研發以及銷售流通等環節產生的數據信息，除了具備大數據的一般特點外，農業大數據還具備動態變化特點，并與氣候、水分、土壤、市場以及價格等因素相關。為了優化農業生產環節，應有效收集，并分析研究農業大數據，使其發揮應有作用。

（二）意義

發展大數據技術可以推進農業的信息化建設，具備以下幾方面的意義。一是提高生產效率，以往我國采用粗放式的農業發展模式，雖然擴大了覆蓋面積，但無法保證生產質量。而引入農業大數據數，可以促進農業面向專業化、精細化方向發展，幫助技術人員實現精細化管理，加快農業的現代化發展進程。二是節約人力成本，以往農業發展消耗大量人力，而農業大數據技術可以全天監控農作物的生長情況，最大限度地減少人力資源使用量。三是提高農業生產信息收集與分析效率，以往農業生產大多依靠農民種植經驗，無法保證工作效率。而通過農業大數據技術可以可視化展現農業生產中的各種信息，幫助農業種植者準確掌握生產關鍵點。

二、農業大數據及農業經濟管理概述

（一）農業大數據概述

農業經濟是國民經濟的重要基礎，也是經濟長期穩定發展的重要保障。農業大數據技術將農業生產工作作為主要對象，將互聯網以及計算機作為基礎，通過應用相應的數據處理技術，實現對農業生產工作信息的深入挖掘，進而根據數據信息來對農業生產現狀進行了解，相關數據可以為農業生產決策提供充足支持。農業大數據技術誕生以來，國家就對該技術的應用與發展保持高度重視，并為農業大數據技術標準的建立提供了相應的政策支持，確保農業大數據技術可以與農業生產工作實現高度融合。除此之外，相關農業技術部門也積極對農業大數據技術的應用進行探究，并且取得了一定的成果，使得農業生產效率以及科學性得到了進一步提升。

（二）農業經濟管理概述

農業經濟管理指的是應用現代農業科學和經濟科學的研究成果，遵循自然以及經濟規律對農業生產過程中的各種經濟環節進行管理，實現對相關工作項目的領導、組織、決策、指揮以及調節。在農業生產工作開展的過程中，正確合理地組織生產力，明確各生產力之間的關系，在管理過程中適當調整上層建筑，確保各種生產資源可以得到充分有效的利用，并且確保農產品可以充分滿足供應以及銷售需求，并保證相關企業以及生產者之間利益關系的合理性。通過高效開展農業經濟管理工作，有效調動生產者的工作積極性，進一步提升農業生產的經濟效益，確保社會的農產品需求可以得到充分滿足。

三、農業大數據在農業經濟管理中的作用

（一）延伸農業產業鏈

作為人類賴以生存的基礎產業，農業具備著重要的供應糧食任務，但受自然與社會因素的影響，農業存在較多不可控問題，嚴重影響了預期收益。通過農業大數據，可以分析預測農業發展的內外部環境，預測農業的發展的動態，以促進農業鏈條的發展。當前農業大數據技術被廣泛應用至基地建設、商業模式創新以及品牌打造等方面，設定了農業、文化、旅游、互聯網的綜合產業，有效提高了農業的附加價值，促進農業的專業化、精細化發展。

（二）促進農業轉型升級

當前我國農業逐漸面向智能化、現代化發展，現代設備替代了以往的農耕設備，大數據實現了農業產業的預測與指導工作，避免了農業信息的滯后問題。當前大多地區利用農業大數據技術實現了農業的轉型升級，比如監測土壤、氣候以及水量等，針對實際數據選擇品種選育、種植時間以及種植方法，合理調整灌水量，有效防治病蟲害問題。通過先進的生產方式提高了農業生產產量，提高了經濟收益。

（三）優化涉農企業經營活動

基礎層、技術層以及應用層均屬于農業信息工程，其中直接作用于農業本身的為應用層，可以保證農業產業的數據化與智能化發展。通過農業大數據，可以準確分析農產品市場需求，并通過建立大數據模型分析生產與銷售數據價值，保證農業市場決策的正確性，提高農產品銷量。由此看出，通過農業大數據可以將市場與農民需求相連，既保證了經營活動的科學性，也減少了人力資源的浪費。

四、農業大數據在農業經濟管理中的應用問題

（一）認識片面

雖然當前大多行業均開始引入農業大數據技術，但部分工作人員依然無法正確認識大數據，認為大數據最主要的作用便是存儲海量數據。也有部分工作人員過度推崇大數據技術，認為大數據必然會全面取代傳統的經濟管理模式。這些極端的認識，會明顯阻礙農業大數據的順利應用。

（二）大數據挖掘問題

挖掘農業大數據需要較高的專業水準，期間不可避免的會產生諸多問題。一是數據收集困難，當前收集到的農業數據規模龐大且復雜，無法高效篩選與排除，無法保證數據的準確性與可靠性。二是數據存儲階段，農業大數據數量驚人，傳統的數據存儲系統無法承載龐大數據集，若引入先進的掩碼計算云服務，則需要花費較高成本，實用性較差，一般科研項目無法提供足量資金支持。三是數據處理階段，分析農業數據前，需要完成清洗任務。但當前我國數據清洗技術水平依然較低，雖然可以使用Hadoop等先進技術，但其無法高效處理結構復雜、數量龐大的數據流。一旦無法科學有效的分析數據，會導致相反結論，影響農業經濟管理效率。

（三）大數據安全問題

農業數據數量龐大，在輸送至云端機型存儲過程中，難免會產生安全問題，增大了數據泄漏風險。雖然相關部門針對農業數據遷移工作制定了用戶限制訪問、入侵檢測、防火墻等保護措施，但由于互聯網具備開放性特點，這也導致這些數據依然存在安全風險，會被不法分子竊取，嚴重破壞農業生產鏈。而大數據安全問題的主要原因在于，相關部門與農業個體使用者缺乏必要的數據保護意識，輕視管理過程，沒有做好大數據采集、存儲、處理等工作，無法全面保護農業數據。同時，相關部門并未制定完善的法治保護措施，缺乏法律進行管理與約束。

（四）人才建設問題

當前農業經濟管理方面嚴重缺乏精通大數據技術、農學知識、經濟知識的專業人才，缺口較大。且在職人員沒有全面接受信息化教育，以致由第三方開展農業大數據的分析工作，雖然外包形式可以減輕人力與物力負擔，但數據存在泄漏風險，且第三方的數據分析人員專業水平未知，很可能無法高效完成數據的挖掘與分析工作。由于地區發展失衡，計算機教育水平參差不齊，落后地區的信息化發展程度較慢，工作人員無法正確地在農業經濟管理工作中引入大數據技術。除此之外，農業數據收集工作大多需要在農村完成，由于薪資待遇低、工作環境差等因素，大多數據分析人才不愿到落后的農村工作。

五、農業大數據在農業經濟管理中的應用對策

（一）改變思維觀念

為了保證農業大數據在農業經濟管理中充分發揮自身作用，種植人員應客觀看待大數據技術，明確其對農業生產的重要作用，改變以往錯誤觀點。同時，還應將農業大數據應用至技術與思維層面，樹立大數據思維，發揮大數據的價值優勢。除此之外，工作人員也可以借鑒其他行業應用大數據的方法，根據農業領域的實際特點，構建科學化的發展模式。

（二）建立大數據平臺

為了進一步推進農業大數據在農業生產、農業經營以及農業管理中的應用，加快生產經營體系與服務體系的構建速度，工作人員應根據當前消費者需求分析預測農產品特色優勢與產業市場檢測指標體系，仔細解讀當前熱點農業問題，監控農業市場的運行風險，構建農產品數據平臺，引入遙感檢測技術，統計并上報共享農業數據，擴大數據庫，實現農業資源的共建共享。對于企業而言，通過大數據平臺可以實現自我創新，并學習借鑒其他企業的新型技術，實現創新變革，加快農業生產路線的建設，保證農業生產體系的健全性。同時，還可以根據農業大數據平臺了解市場消費者的實際需求，以此生產農產品，可以保證企業根據市場供需調整，規避風險問題，創建特色化的生產模式。除此之外，通過農業大數據平臺也可以滿足群眾關注時事熱點的需求，以此進行產品交流，了解未來農產品的市場走向，避免因跟風出現農產品單一種植問題[2]。一是建設數據采集與共享平臺，由農業、農民、農村、生態等各個方面，利用手工填報、數據導入、業務共享、采集系統直報等方式采集數據，建設交叉立體的網絡系統。比如國家電子政務等網絡利用移動智能終端與物聯網設備等技術，由各地區農業企業、農業科研所、省級農業部門等處采集 需要的數據資源。二是建設數據加工處理平臺，通過共享交換方式由不同單位與地區采集的數據，無法被直接分析，差異性較大。為了順利完成數據清洗、抽取、轉載等工作，應建設數據加工處理平臺，統一數據信息。

（三）建設農業生態體系

為了發展農業新模態，工作人員還應以農業大數據平臺為基礎，利用物聯網、信息技術，建設全產業鏈的數據資源，集中農業、金融業等多個行業完成大數據布局，儲存土地信息、種植信息以及生產經營信息，構建現代化的農業生態體系，保證規模化種植，實現精準農業生產。通過農業生態系統，可以在確認農業土地所有權的基礎上，集中物權、股權以及產權，提高當前土地的交易速度，保證農業生產規模化。同時，還應利用互聯網、移動終端等智能設備建設現代農業園區，通過智能硬軟件系統對農產品類型、氣象以及病蟲害進行監測，并據此發出預警，實時監測農產品的安全性，為智慧農產品的品牌塑造提供數據支持。且還應利用農業數據技術快速采集農產品生產、加工等各個環節的信息，以此作出正確決策，從而保證農產品的綠色無污染生產，提高安全質量水平。除此之外，還應綜合大數據與共享經濟，開發休閑農業項目。

（四）發揮農業大數據統計分析作用，高效開展“三資”管理工作

大數據技術還有著強大的數據分析功能，所以在開展農業經濟管理工作的過程中，應當注重對數據分析功能的有效應用。通過應用農業大數據在虛擬空間當中構建出高效、高準確度的數據模型，進而應用農業經濟管理數據開展工作。工作過程中，該數據模型可以有效將海靈數據錄入到大數據系統平臺當中，并對相關數據的種類、來源以及價值進行整理分類，并做好記錄以及備份工作，防止因為特殊情況導致數據信息的丟失。完成上述工作之后，相關工作人員可以有效應用相關數據信息以及農業大數據技術開展清產核資工作，并明確股權設置的具體方式，從而確保農業經濟管理質量。通過相應工作的有效開展可以實現農業組織高效運營，保證運營的規范性。除此之外，通過該種方式開展管理工作還能夠進一步提升農村農業財務管理水平，在“三資”常規化管理要求下，通過農業大數據有效加強“三資”信息檔案管理，強化制度建設，進而有效提升農村農業生產財務透明度，農業經濟管理工作也會得到更好的開展。

六、結語

將農業大數據應用于農業經濟管理當中，對于提升管理水平，促進農業經濟發展有著重要的實際意義。因此，相關部門應當加強對農業大數據的重視，積極開展信息化建設工作，進而確保農業大數據的實際價值可以得到充分發揮。信息技術的發展改變了多種行業的發展軌跡，為了給農業生產經營提供更科學的信息支撐，應充分開發并利用農業大數據技術，在改進農業生產方式的基礎上，確保農業決策的科學性與農業營銷的精準度，真正促進我國農業產業的穩定持續發展。