中國縣域城鎮化：人口與土地空間匹配差異及影響因素

任英健，楊建新，2，張 重，趙梓伯，王警若，王英格，龔 健，2

（1.中國地質大學（武漢）公共管理學院，湖北 武漢 430074；2.自然資源部法治研究重點實驗室，湖北 武漢 430074）

改革開放以來，中國城鎮化發展迅速，截至2022年全國城鎮化率已達到65.22%[1]，正處于城鎮化質量提升和轉型升級的關鍵時期[2-3]。城鎮化作為城鄉融合發展的重要動力，與區域經濟、產業結構和基礎設施之間相互影響[4]。《國家新型城鎮化規劃（2014—2020年）》中強調，系統推進農業轉移人口市民化和城鎮布局優化是引領我國新型城鎮化發展的重要目標[5]。該文件的發布也標志著我國邁入了新型城鎮化發展階段[6]。縣城作為新型城鎮化的重要載體[2]，在實現鄉村振興和就地城鎮化方面發揮著重要作用[7]。已有研究表明，我國縣域城鎮化過程普遍存在土地城鎮化快于人口城鎮化的現象[8-9]，引發了一系列社會經濟和生態環境問題[10]。中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布的《關于推進以縣城為重要載體的城鎮化建設的意見》中指出[11]，要嚴控人口流失縣城的建設用地增量，促進人口和公共資源適度集中，以實現縣域公共資源與人口規模基本匹配的戰略目標。城鎮土地資源作為重要的公共資源之一，不僅是各類社會經濟活動的基本載體，同時也是重要的生產資料，具有資源和資本雙重屬性，其與城鎮人口的合理配置關系對縣域城鎮化高質量發展具有深遠意義[12]。

學界對縣域人口城鎮化、土地城鎮化以及二者的關系開展了廣泛研究，主要集中在三個方面：（1）縣域城鎮化發展水平測度。包括對不同地區人口與土地城鎮化耦合關系、發展階段及發展特征等測度[13-14]。學者們通過分析不同地域之間人口與土地城鎮化發展的趨勢和差異，揭示了實現可持續發展與平衡城鎮人、地增長的重要性。也有學者根據人地耦合協調關系，將城鎮化劃分為不同階段，為制定不同地區差異化的城鎮化發展政策提供參考。（2）縣域城鎮化的演變格局與類型分析。學者們利用變異系數法、空間自相關等方法，從演化格局、空間集聚和發展模式等方面揭示縣域人口與土地城鎮化發展的集聚特征和分布模式[3,15]，進而根據城鎮化階段，分析不同類型縣域的治理措施及成效。（3）縣域城鎮化發展的驅動因素及作用機理。結合經濟、產業、區位等多領域、多維度指標分別構建影響縣域人口和土地城鎮化發展的指標體系，并采用回歸分析、地理探測器、地理加權回歸等方法，分別剖析影響人口和土地城鎮化發展的主要因素[16-17]。

人口和土地系統是城鎮化的兩個重要組成部分。城鎮化的速度、規模和質量受到人口遷移和結構變化以及土地供給與利用方式的共同影響[18]。當前對縣域城鎮化的研究主要集中在不同區域的發展關系測度[19-21]、不同演化過程及其發展階段評價[22-23]以及多維度驅動因素的分析[24-26]等方面。這些研究往往側重于人口城鎮化或土地城鎮化的單一方面，還難以揭示城鎮人口和城鎮土地的時空匹配關系及形成機理。對特定時間點（如2010年）城鎮人口和城鎮土地總量的匹配關系分析，有助于了解該時刻城鎮化的整體狀態和模式，進而評估城鎮化發展的階段性水平和質量。而對某一時段（如2000—2010年）城鎮人口和城鎮土地增量的匹配關系研究，能夠揭示該過程城鎮化的發展趨勢和變化規律，有助于深入理解城鎮化的動態發展過程、驅動因素和影響機制。然而，目前尚未有研究從全國層面探究縣域城鎮人口和城鎮土地在總量與增量上的空間匹配關系、演化格局、模式特征及形成機理。

鑒于此，本文基于2000年、2010年和2020年全國人口普查分縣數據和全國土地利用遙感監測數據，定量分析縣域城鎮人口和城鎮土地在2000年、2010年和2020年三個時點的總量匹配關系，在2000—2010年和2010—2020年兩個時段的增量匹配關系及相應的時空格局特征，揭示城鎮人口和城鎮土地的分布模式和演化過程，進而對全國縣域進行分類，分析不同類型縣域的發展特征、空間格局以及主要影響因素與作用機理，以期深化縣域城鎮化與人地匹配關系理論，為支撐新時代新型城鎮化的高質量發展提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

城鎮人口數據來自2000年、2010年和2020年《中國人口普查分縣資料》，包括在城市居住的戶籍人口以及符合城鎮戶口登記標準的非戶籍人口，來源于國家統計局（http://www.stats.gov.cn）。縣級行政區以自然資源部標準地圖服務網站（http://bzdt.ch.mnr.gov.cn）中審圖號為GS（2020）4628的標準地圖為準。由于市轄區屬于城市建成區，并且與縣域經濟發展差異明顯，故未列入本文縣域研究范圍。本文共選取全國1 871個縣域單元作為研究對象[3]，為保持數據的一致性和連貫性，剔除了在2000—2020年存在區劃調整的縣域。此外，考慮到數據的可獲取性及政策差異，研究范圍不涉及港澳臺地區。城鎮土地數據采用中國土地利用現狀遙感監測數據中的城鎮建設用地（包括大、中、小城市及縣鎮以上建成區用地）[27]，來源為中國科學院資源環境數據中心（http://www.resdc.cn）。影響因素數據來自國家統計局提供的2000—2020年《中國區域經濟統計年鑒》和《中國縣域統計年鑒（縣市卷）》。

1.2 研究方法

1.2.1 空間匹配評價模型

采用SHAN[28]等提出的空間匹配評價模型來評估縣域城鎮人口和城鎮土地的空間匹配情況：

式（1）中：SMD（i，t）為縣域i在t時刻的空間匹配度；P（i，t）和L（i，t）分別為城鎮人口數和城鎮土地面積；m代表縣域總數，本文為1 871個；A為比例常數（A＞0），表示t時刻全國縣域城鎮土地面積和城鎮人口數的比值；P（i，t）/L（i，t）在地理意義上表示縣域i在t時刻的人口密度，因此在數值上與人口密度呈正相關。

參照SHAN[28]等根據近似均衡和取整原則，本文按照空間匹配度的計算結果進行等級劃分，分為較高和較低的匹配度等級（表1）。因此，SMD（i,t）可以表征城鎮人口和城鎮土地在時點總量上的數量匹配關系。在此基礎上，根據某一時段Δt內縣域i的城鎮人口和城鎮土地增量，利用式（1）計算增量的空間匹配度，記為ΔSMD（i，Δt），并利用相同的方式進行等級劃分（表2）。此時可以表征城鎮人口和城鎮土地在時段增量上的增速協調關系。因此，空間匹配評價模型為人地匹配關系的靜態模式和動態過程研究提供了簡而有效的計算方法，為深入理解城鎮化發展過程的人地配置關系提供幫助。

表1 人口與土地總量的空間匹配度評價標準Tab.1 Evaluation criteria for spatial matching between urban population and total land quantity

表2 人口與土地增量的空間匹配度評價標準Tab.2 Evaluation criteria for spatial matching between urban population and land growth

1.2.2 分析框架構建與影響因素選擇

人口和土地的城鎮化過程共同發展、相互促進。城鎮化包括諸多子系統，考慮到縣域城鎮化過程的特殊性以及短期的可調控性，本文從經濟水平、產業結構、公共服務設施水平、農業發展水平等方面構建影響因素的分析框架。城鎮化不同子系統和不同層級之間互相影響、層層遞進，如圖1所示。經濟水平是縣域城鎮化的關鍵動力，決定居民的生活條件、就業機會和流動趨勢，同時也影響土地利用方式和分布格局[29-31]。產業結構是縣域城鎮化的核心引擎，推動企業的轉型和技術創新，不同產業對人口的吸引力和土地資源的需求存在差異[32-33]。公共服務設施水平是深化縣域城鎮化質量的關鍵要素，在吸引高層次人才、提升生活品質、促進內外交流等方面發揮著重要作用[34-35]。農業發展水平是縣域城鎮化的基礎保障，不僅作為其他領域發展的后備力量，同時也為農業生產增收提供條件[36]。需要說明的是，農業發展水平這一指標，是一個以自然條件為背景且允許被調控的發展條件集合，包括農業發展的投入水平（如耕地比重）和供給水平（如人均糧食占有量[37]）。城鎮化發展過程并非意味著農業的消亡，尤其是在縣級層面，其農業發展條件對農村的生產水平和城市的糧食安全具有深遠影響。因此，探討農業發展條件對縣級層面城鎮化的發展具有重要意義。基于以上分析并結合數據的可獲取性，本文選取了12項可量化的候選指標（表3）。

圖1 城鎮人口和土地空間匹配關系的影響因素分析框架Fig.1 Analytical framework of factors influencing spatial matching relationship between urban population and urban land

表3 人口與土地匹配關系影響因素的指標選擇Tab.3 Index selection of factors influencing the matching relationship between population and land

1.2.3 多分類邏輯回歸模型

利用多分類邏輯回歸模型，分析影響不同類型縣域形成的主要因素。設Pi為縣域i屬于某類型的概率，可以用Logistic函數計算[39]：

式（2）中：e表示自然對數的底數；k表示輸入變量的個數；β0，β1，…，βk表示自變量的回歸系數。縣域類型和自變量的關系與回歸系數有關，回歸系數的正值（或負值）表示該變量與對應類型縣域的形成存在正（或負）相關關系。回歸系數的絕對值越大，所選指標對該類型縣域形成的影響就越顯著。為評估模型的有效性和擬合程度，需要檢驗模型的預測值與實際值之間的一致性。常用的檢驗指標包括分類準確率、偏差、似然比和皮爾遜χ2等。而皮爾遜χ2和偏差僅適用于分類變量和協變量類型的數據較少的情況。因此，本文采用似然比和分類準確率來評估模型的有效性和擬合程度。

2 結果與分析

2.1 人地匹配關系的時空演變格局

2.1.1 時點總量的匹配格局

2000年，中國縣域城鎮人口與城鎮土地總量的空間匹配度（SMD）等級整體較低，僅有29.02%的縣域SMD等級較高（圖2（a））。2010年，SMD等級較高的縣域持續減少，約占28.01%，集中分布在東北平原、華北平原和長江中下游平原地區（圖2（d））。到2020年，SMD等級較高的縣域形成了以東北地區、京津冀至中東部沿海地區為主的帶狀格局（圖2（g））。

從配置差異看，2000年、2010年和2020年SMD＞0的縣域呈增長趨勢，且空間分布變化較小。其中，2000年SMD等級較高的縣域零星分布于華北平原、兩湖平原和西南地區（圖2（b））。2010年主要分布于東北地區、黃河中下游和長江中下游地區（圖2（e））。2020年分布與2010年相似，形成了從華北平原、黃淮海平原到東部沿海地區的帶狀分布格局（圖2（h））。相比之下，SMD＜0的縣域空間分布變化較大，到2020年SMD等級較高的縣域集中分布于胡煥庸線以西、東北地區和黃河中下游平原地區（圖2（i））。總體來看，2000—2020年SMD＞0的縣域不斷增多，這些縣域普遍分布于以秦嶺—淮河為界的南方地區，而SMD＜0的縣域則多分布于北方及西北地區。

2.1.2 時段增量的匹配格局

2000—2010年，城鎮人口與城鎮土地增量的空間匹配度（ΔSMD）等級較高的縣域僅占全國的21.46%，總體上呈現零散分布特征（圖3（a））。2010—2020年，雖然ΔSMD等級較高的縣域持續減少，但空間上趨于集聚，占比17.78%（圖3（b））。對比圖3（a）和圖3（d）可以發現，ΔSMD等級較高的縣域到2010—2020年期間主要在華北平原、西南地區和陜甘寧交界地區集中分布。

圖3 2000—2010年、2010—2020年中國縣域城鎮人口和土地增量的空間匹配格局Fig.3 Spatial matching pattern of urban population and urban land growth in counties of China from 2000 to 2010 and 2010 to 2020

從配置差異看，2000—2010年、2010—2020年全國ΔSMD＞0的縣域呈現減少趨勢。其中，2000—2010年ΔSMD＞0的縣域主要分布在中西部地區（圖3（b）），ΔSMD＜0的縣域則在東部沿海、東北地區及西部地區的分布相對集中（圖3（c））。2010—2020年，東北平原、長江中下游地區及東南沿海地區ΔSMD＞0的縣域明顯減少（圖3（e）），取而代之的是ΔSMD＜0的縣域數量明顯增多（圖3（f）），表現出從零散分布到集中分布的趨勢。總體來看，2000—2020年全國城鎮人口增長速度呈收縮趨勢，更多的縣域加快了城鎮土地擴張。

2.2 基于人地匹配關系的縣域類型劃分

在表1和表2的基礎上，對空間匹配度等級按照初期總量的匹配等級（SMD1）、末期總量的匹配等級（SMD2）以及初期到末期過程增量的匹配等級（ΔSMD）詳細劃定為4種級別：正低、正高、負高、負低，如表4所示。按照初期、過程和末期的順序進行組合，對全國1 871個縣域進行分類。本文以2000年為初期，2000—2020年為過程，2020年為末期，將全國縣域劃分為8種類型。表5對不同縣域類型及其特點進行了描述。由圖4可以發現，以人口增長為主的縣域主要在秦嶺—淮河以南、胡煥庸線以東地區集聚分布，而以土地增長為主的縣域則多在黃淮海平原及其以北地區、西部地區連片分布，二者在空間分布上表現出顯著的南北分異格局。

圖4 2000—2020年中國不同城鎮人口與土地匹配類型縣域的總體分布格局Fig.4 The total distribution pattern of counties with different urban population and land matching types in China from 2000 to 2020

2.3 不同類型縣域形成的影響因素及作用機理分析

2.3.1 影響因素的描述性統計

以8種縣域類型作為因變量，以表3中的12項指標在2000—2020年間的增量為自變量（如財政收入記為dGRB），分析影響不同類型縣域形成的主要因素及作用機理。為消除量綱影響，首先對自變量進行標準化處理。同時，為確定自變量之間可能的共線性影響，對自變量進行了描述性統計和方差膨脹因子（VIF）檢驗，詳見圖5。總體來看，同一種類型縣域在不同指標之間的增量值差異較大，不同類型縣域在同一指標之間的增量值也不盡相同。此外，所有因變量的VIF值均小于3，表明自變量之間不存在顯著的多重共線性。

圖5 自變量描述性統計Fig.5 Descriptive statistics of independent variables

圖6展示了所選指標的增量對不同類型縣域的回歸系數（β）和顯著性水平。根據多分類邏輯回歸的結果，似然比均小于0.000 1，各類型縣域的分類準確率均大于0.797，表明模型有效并且較好地擬合了數據。可以發現，在99.99%的顯著性水平下，所選指標對各類型縣域的形成具有不同的影響程度和作用方向，因此需要根據回歸分析結果并結合空間分布格局，定量分析影響因素的作用機理。

圖6 多分類邏輯回歸系數及顯著性水平Fig.6 Coefficient values and significance levels of multi-classification logistic regression results

2.3.2 影響因素的作用機理分析

（1）人口促進增長型（PAG）與土地促進增長型（LAG）。人口促進增長型縣域主要沿華北平原—河西走廊—兩湖地區呈帶狀分布（圖7（a）），占比14.51%。其受到第三產業比重的正向影響最大（β=0.72），而受到人均GDP的負向影響最大（β=-1.99）。這些地區農村人口基數大，第三產業的發展可以提供更多的就業機會，吸引農村人口向城市聚集，從而促進城鎮人口增長。而人均GDP的增長往往要經歷社會經濟支持和生活成本提高的過程[40]，這將會使許多人口難以承擔高昂的生活費用，導致人口增長緩慢，不利于人口促進增長型縣域的形成。

圖7 2000—2020年中國不同城鎮人口與土地匹配類型縣域的分布格局Fig.7 Distribution pattern of counties with different urban population and land matching types in China from 2000 to 2020

土地促進增長型縣域零星分布于東北邊境地區、中東部地區和西部邊境地區（圖7（e）），占比8.50%。其受到財政收入的正向影響最大（β= 0.84），受到醫療條件的負向影響最大（β=-1.84）。這些地區在跨國貿易、能源開發和加工制造業等領域具有良好的區位條件[41]，財政收入的增加為這些領域提供了經濟基礎，吸引更多企業投資建廠，促進城鎮土地增長。而醫療條件的提升能夠改善邊境地區的醫療水平和緩解中東部地區的醫療壓力，加快城鎮人口增長，不利于土地促進增長型縣域的形成。

（2）人口減緩增長型（PRG）與土地減緩增長型（LRG）。人口減緩增長型縣域連片分布于長江中下游平原和東南沿海地區（圖7（b）），占比8.55%。受人均GDP的正向影響最大（β= 1.29），受固定資產投資的負向影響最大（β=-0.82）。這些地區人口密度大，人均GDP的提高不僅導致住房、教育等費用的提升，也會增加就業壓力，迫使更多人選擇居住于城鎮之外，減緩了城鎮人口增長。而固定資產投資的增加能夠提供更多的社會福利和生活保障[42]，滿足外來人口對住房、教育等方面的需求，使城鎮人口不斷增長，對人口減緩增長型縣域的形成具有阻礙作用。

土地減緩增長型縣域集中分布于華北平原及東北地區（圖7（f）），占比8.16%。受人均糧食占有量的正向影響最大（β= 1.46），而受教育水平的負向影響最大（β=-1.12）。這些地區具有優越的耕種條件，人均糧食占有量的提升能夠釋放更多的農業勞動力[43]，促使大量人口進入城鎮參與非農產業活動，使城鎮人口增長加快，城鎮土地增長相對減緩。而教育水平的提升需要擴建或新建教育場所來滿足教育對土地資源的需求，能夠促進城鎮土地增長，因此不利于土地減緩增長型縣域的形成。

（3）人口持續增長型（PSG）與土地持續增長型（LSG）。人口持續增長型縣域集中分布于山陜交界地區及秦嶺—淮河以南地區（圖7（c）），占比34.37%。受醫療條件的正向影響較大（β= 2.99），受人均糧食占有量的負向影響最大（β=-1.73）。這些地區經濟發展較好，而醫療等公共服務是深化地區生活品質的基礎[44]，能夠增加城鎮的虹吸能力，有利于城鎮人口的持續增長。然而，這些地區多為山地、丘陵，可利用土地面積有限。人均糧食占有量的增加允許農業生產解放大量的農用地，為向建設用地的轉變提供更多后備土地資源[45]，有利于城鎮土地增長，因此不利于人口持續增長型縣域的形成。

土地持續增長型縣域集中分布于西北地區、東北地區和黃淮海平原地區（圖7（g）），占比24.37%。受通信水平的正向影響最大（β= 2.37），受醫療條件的負向影響最大（β=-2.83）。通信水平的提升能夠促進數字經濟和科技的發展[46]，加快數字化轉型的步伐，推動縣域經濟活動，使縣域土地始終快速增長。而醫療條件的提升有利于改善生活品質，吸引更多外來人口進入城鎮，這將導致人口增長，不利于土地持續增長型縣域的形成。

（4）人口被動增長型（PPG）與土地被動增長型（LPG）。人口被動增長型縣域在胡煥庸線以西的省份零散分布（圖7（d）），占比1.44%。受第一產業比重的正向影響最大（β= 0.55），受人均GDP的負向影響最大（β=-0.41）。對這些地區來說，農業水平的提升需要經歷長期的過程，包括農業生產技術、產品加工能力等方面的提升[47]，不僅能夠解放更多農用地實現轉型利用，同時現代化農業技術的發展也會提供更多的就業崗位，最終吸引更多人口向城鎮聚集。人均GDP的增加有利于提升人口購買力和消費水平[48]，推動產業發展和基礎設施建設，使縣域土地持續增長，這將不利于人口被動增長型縣域的形成。

僅有武安市是土地被動增長型縣域（圖7（h）），占比0.05%，主要受第三產業比重的正向影響（β= 0.08）和第二產業比重的負向影響（β=-0.03）。武安市作為資源型城市，是我國四大富鐵礦基地之一，工業主導地位十分顯著[49]。隨著工業化水平的不斷提升，吸引了大量勞動力進入城鎮。而武安市也在積極尋求城市轉型發展[50]，特別是在產業結構上，力爭利用“多業支撐”代替“一產獨大”，建立多元綠色現代產業體系，因此第三產業比重的增加為產業轉型提供了條件，有利于推動縣域土地增長。

3 結論及建議

3.1 結論

本文基于中國人口普查分縣數據和土地利用遙感監測數據，采用空間匹配評價模型分析了縣域城鎮人口與城鎮土地在時點總量和時段增量上的空間匹配差異，進而將時點和時段的空間匹配度按照等級進行組合，對全國1 871個縣域進行分類，利用多分類邏輯回歸模型探討了形成不同類型縣域的影響因素和作用機理，一方面為深入理解中國縣域城鎮化階段性成果和動態發展過程提供了科學的分析框架，另一方面也有助于縣域發展政策和資源配置決策的制定，主要結論如下。

（1）2000—2020年中國縣域城鎮人口和城鎮土地在總量與增量上的匹配關系具有顯著的時空差異。在總量上，整體匹配等級不斷降低，表現為南方地區城鎮人口占全國比例較高，而北方地區城鎮土地占全國比例較高。在增量上，全國縣域城鎮土地增長速度整體上快于城鎮人口增長速度。中部地區縣域城鎮人口增長逐漸快于城鎮土地增長，而東南沿海及西部地區的城鎮土地增長則逐漸快于城鎮人口增長。

（2）基于縣域城鎮人口與城鎮土地的匹配關系，將2000—2020年中國縣域劃分為8種類型，從宏觀視角展現了縣域人地匹配關系的時空動態變化過程。在數量上，人口持續增長型和土地持續增長型縣域數量最多，而人口被動增長型和土地被動增長型縣域數量最少。在空間分布上，南方地區多以人口持續增長型和人口促進增長型縣域為主，北方地區多以土地持續增長型和土地促進增長型縣域為主。

（3）經濟水平、產業結構、公共服務設施水平和農業發展水平等因素對形成不同類型縣域具有顯著和穩健的影響。醫療條件、教育水平等公共服務設施水平以及人均糧食占有量等農業發展條件的改善，促進了以人口增長為主的縣域類型形成，這些縣域多分布在南方地區。財政收入等經濟水平的提升以及第三產業水平等產業結構的升級，則促進了以土地增長為主的縣域類型形成，這些縣域多分布于北方地區。因此，南北方經濟發展水平、產業結構等因素的綜合作用，形成了以人口增長為主和以土地增長為主的縣域南北分異現象。

3.2 建議與展望

作為城鄉要素流通的關鍵節點，縣城不僅是城市與農村之間人口和信息流動的集散中心，同時也是農村發展的前沿陣地和城市建設的后備力量。對于以人口增長為主和土地增長為主的縣域類型，應分別制定對應的土地擴張政策和人口引進措施，以實現城鄉人口流動與城鎮土地供給的平衡匹配。

對于以人口增長為主的縣域類型，需要建立健全人口安置計劃，充分利用縣域城鎮土地資源以保障流入人口市民化，進而促進城鎮土地增長：（1）優化經濟結構和資金投入。通過加強縣域資金配置，優化現有經濟布局，提高產業附加值，進而提升市民生活品質、促進人才交流合作和投資建設，推進城鎮土地的有效增長。如設立縣域發展基金并制定明確的資金分配政策，用于支持縣域內各領域重點建設項目。（2）鼓勵優質公共服務設施資源傾斜。發揮大城市、超大城市的輻射和引領作用，鼓勵建設優質的教育、醫療和娛樂等公共服務設施。如建立大城市中醫院和學校的分院，改善城鄉地區居民的教育和醫療水平。

對于以土地增長為主的縣域類型，應發揮土地資源優勢以改善縣域城鎮生產生活資料條件，增強縣域人口吸引力，進而促進城鎮人口增長：（1）因地制宜調整產業布局和發展規劃。制定縣域特色產業發展規劃，以充分利用縣域資源稟賦和優勢產業基礎，推動傳統產業轉型升級，進而提高農業生產效率和產業發展質量，為農業人口向城鎮人口轉化提供基礎條件。如全面調查和評估，以發展縣域特色產業，建立小產區特色農產品供應鏈，同時提供現代農業技術和培訓。（2）提升農業生產現代化水平。加強農業數字化建設、農業基礎設施建設和專業特色集鎮建設，以點帶面發揮縣城農產品特色和農業區位優勢，實施現代化、可持續的農業發展戰略，增強縣域經濟活力以打造城鄉之間農產品和基本農業資料重要交流窗口，提供更多就業機會，吸引更多人口向城鎮集聚。如建立農業大數據中心，整合農業生產和市場需求信息，為農民提供精準農業信息服務。

當前，我國新型城鎮化還處于質量提升的初期階段，縣域城鎮化是新型城鎮化的關鍵，要求是人地關系協調發展[51]。然而，人地匹配關系是一個復雜的系統性問題，中國縣域特殊的經濟轉型背景導致了不同地區縣域城鎮化發展對人口和土地需求的差異，并且城鄉二元土地管理制度的存在也增加了分析人地配置問題的難度。本文旨在從宏觀尺度對縣域人地匹配關系及其可能的影響機制進行探索性分析，僅考慮了部分城鎮化子系統對不同類型縣域形成的影響機理，對于更全面的影響機理分析仍需深入探討。此外，城鎮化是一個多維概念，其內涵不僅包括人口城鎮化和土地城鎮化，還包含經濟城鎮化、文明城鎮化、生態城鎮化等。這些城鎮化所承載的內涵元素也可以利用社會、經濟和生態等指標進行表征和刻畫。那么，其他城鎮化的內涵元素是否也可以通過空間匹配評價模型探究總量與增量的變化過程？是否也存在動態變化和地域性差異？那么影響這些城鎮化內涵元素產生地域性差異的原因及其作用機理又是怎樣的？這將作為進一步的科學問題進行研究與探討。