業(yè)財(cái)融合視角下公立醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑及應(yīng)用探索

郭鵬凱

一、前言

隨著數(shù)字化時代的到來，各行各業(yè)都面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力。公立醫(yī)院作為公共服務(wù)機(jī)構(gòu)，在應(yīng)對復(fù)雜的運(yùn)營環(huán)境和日益增長的醫(yī)療服務(wù)需求時，更加迫切需要進(jìn)行內(nèi)部管理的數(shù)字化升級。近年來，公立醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的業(yè)財(cái)融合模式成為眾多研究者和實(shí)踐者關(guān)注的焦點(diǎn)，這背后既有醫(yī)療體系的特殊性，也有公立醫(yī)院日益明顯的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。服務(wù)導(dǎo)向的業(yè)財(cái)融合模式使得醫(yī)院需要在滿足醫(yī)療服務(wù)需求與合理的財(cái)務(wù)管理間找到平衡。如何更好地利用數(shù)字化技術(shù)推進(jìn)公立醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型，提高效率并滿足社會的多元需求，是本文將要深入探討的核心議題。

二、公立醫(yī)院業(yè)財(cái)融合的特點(diǎn)

公立醫(yī)院的業(yè)財(cái)融合面臨著顯著的結(jié)構(gòu)性復(fù)雜度，其以服務(wù)為導(dǎo)向的特性以及涵蓋醫(yī)療、科研、教學(xué)等多個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模式，使得每個領(lǐng)域都有獨(dú)特的財(cái)務(wù)需求，從而形成了多元化的財(cái)務(wù)管理模式。資金來源的復(fù)雜性，包括政府撥款、醫(yī)療服務(wù)收入、藥品銷售收入等，要求醫(yī)院具備出色的財(cái)務(wù)管理能力以確保資金在不同部門間的順暢流轉(zhuǎn)。支出結(jié)構(gòu)同樣復(fù)雜，涵蓋了員工薪酬、藥品采購以及醫(yī)療設(shè)備采購、研究與發(fā)展、醫(yī)療教育與培訓(xùn)等長期投資，這些支出需經(jīng)過嚴(yán)格的財(cái)務(wù)審查和規(guī)劃以確保醫(yī)院的長期穩(wěn)健發(fā)展。同時，醫(yī)院還需應(yīng)對包括醫(yī)療、財(cái)稅、藥品管理在內(nèi)的復(fù)雜法規(guī)與政策環(huán)境。作為公共服務(wù)機(jī)構(gòu)，公立醫(yī)院的業(yè)財(cái)融合必須以服務(wù)導(dǎo)向?yàn)榛A(chǔ)，將滿足患者需求置于首位，并致力于在長期內(nèi)提供持續(xù)、穩(wěn)定、高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。這意味著在財(cái)務(wù)規(guī)劃和管理時，不能過于注重短期財(cái)務(wù)盈余，而要在某些情況下投入更多資金進(jìn)行設(shè)備更新、人員培訓(xùn)或研發(fā)新的醫(yī)療技術(shù)。動態(tài)平衡的財(cái)務(wù)管理在公立醫(yī)院的業(yè)財(cái)融合中起著至關(guān)重要的作用，它是一個持續(xù)調(diào)整和適應(yīng)的過程，旨在使醫(yī)院能夠在資源分配、成本控制和質(zhì)量服務(wù)之間找到最佳的平衡點(diǎn)。公立醫(yī)院需要在實(shí)現(xiàn)公益性和保持財(cái)務(wù)健康之間實(shí)現(xiàn)動態(tài)的平衡，以確保在有限的資金支持下提供最先進(jìn)的醫(yī)療技術(shù)和服務(wù)。此外，公立醫(yī)院還需考慮醫(yī)療行業(yè)的特性，如季節(jié)性疾病暴發(fā)和突發(fā)事件，以及政府對公立醫(yī)院的財(cái)務(wù)補(bǔ)助和醫(yī)保政策的變化，以確保在各種情況下都能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)平衡[1]。

三、公立醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性

（一）提升管理效率

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為公立醫(yī)院提供了一個有效的工具，以提高其管理效率并滿足日益增長的患者需求。財(cái)務(wù)數(shù)字化可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化采集和處理，大大減少了手工數(shù)據(jù)錄入和校驗(yàn)的時間，從而釋放了財(cái)務(wù)人員的時間，讓他們能夠更多地關(guān)注數(shù)據(jù)分析和決策支持。此外，自動化的財(cái)務(wù)流程能夠降低人為錯誤率，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，從而提高財(cái)務(wù)報(bào)告的質(zhì)量和可信度。此外，財(cái)務(wù)數(shù)字化還有助于提高醫(yī)院的資源配置效率。基于數(shù)字化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，醫(yī)院可以更為清晰地了解各個部門或項(xiàng)目的盈虧狀況，從而合理地分配資源，確保資金得到最優(yōu)化的利用。

（二）促進(jìn)決策透明化

公立醫(yī)院作為公共服務(wù)機(jī)構(gòu)，在財(cái)務(wù)決策上承擔(dān)著巨大的社會責(zé)任。因此，其財(cái)務(wù)決策不僅需要確保醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益，還需要確保公眾的利益。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為公立醫(yī)院提供了一個有效的途徑，以實(shí)現(xiàn)決策的透明化，增強(qiáng)其公信力和社會責(zé)任感。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使醫(yī)院能夠建立一個完整、準(zhǔn)確和實(shí)時的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)體系，從而為決策提供更為可靠的依據(jù)，不僅有助于醫(yī)院管理層做出更為科學(xué)的決策，還可以增強(qiáng)公眾對醫(yī)院決策的信任[2]。此外，數(shù)字化技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可視化，通過圖表、報(bào)表等方式，醫(yī)院可以更為直觀地展示其財(cái)務(wù)狀況，讓公眾能夠更為容易地了解醫(yī)院的運(yùn)營情況，從而增強(qiáng)醫(yī)院的財(cái)務(wù)透明度。

（三）強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與控制

公立醫(yī)院在運(yùn)營中不可避免地會面臨各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，如資金短缺、投資失誤、醫(yī)療事故賠償?shù)龋绾斡行У乇O(jiān)控和控制這些風(fēng)險(xiǎn)，是醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的重要任務(wù)。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為醫(yī)院提供了一個強(qiáng)大的工具，以強(qiáng)化其風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與控制能力。基于先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，醫(yī)院可以建立一個實(shí)時、全面的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系。通過對各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時分析，醫(yī)院可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，從而采取措施，避免或減少風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。此外，數(shù)字化技術(shù)還可以幫助醫(yī)院建立一個完善的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。基于歷史數(shù)據(jù)和先進(jìn)的算法，醫(yī)院可以預(yù)測未來的風(fēng)險(xiǎn)，從而提前制定應(yīng)對策略，確保醫(yī)院的穩(wěn)健運(yùn)營。而且，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以幫助醫(yī)院建立一個科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評估體系。通過對各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析，醫(yī)院可以準(zhǔn)確地評估各種決策或投資的風(fēng)險(xiǎn)，從而做出更為合理的決策。

四、業(yè)財(cái)融合視角下公立醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動：構(gòu)建整合、高效、實(shí)時的數(shù)據(jù)平臺

在業(yè)財(cái)融合視角下，公立醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型首先需要以數(shù)據(jù)為核心，構(gòu)建一個整合、高效、實(shí)時的數(shù)據(jù)平臺是推進(jìn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。首先，整合分散在各個部門或系統(tǒng)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源。為此，醫(yī)院需要建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。同時，利用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，如分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲，為大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供穩(wěn)定、高速的存儲環(huán)境。其次，提高數(shù)據(jù)處理的效率。借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如Spark 或Hadoop，醫(yī)院可以快速處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而為決策提供及時的數(shù)據(jù)支持。此外，通過自動化的數(shù)據(jù)清洗和校驗(yàn)技術(shù)，可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，避免因數(shù)據(jù)錯誤帶來的決策偏差。最后，構(gòu)建實(shí)時的數(shù)據(jù)分析和展示平臺。通過實(shí)時數(shù)據(jù)流處理技術(shù)，如Kafka 或Flink，醫(yī)院可以實(shí)時監(jiān)控財(cái)務(wù)狀況，及時發(fā)現(xiàn)和處理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。同時，利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，如Tableau 或PowerBI，可以直觀展示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為決策提供直觀的參考。

（二）流程優(yōu)化：數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)的財(cái)務(wù)工作流重構(gòu)

對于公立醫(yī)院，借助數(shù)字化技術(shù)重構(gòu)財(cái)務(wù)工作流程，是提高工作效率、降低運(yùn)營成本的重要途徑。在具體實(shí)施過程中，醫(yī)院首先需要對現(xiàn)有的財(cái)務(wù)工作流程進(jìn)行深入地分析，找出存在的瓶頸和低效環(huán)節(jié)。例如，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表生成過程通常涉及多個部門的協(xié)作，而數(shù)據(jù)傳輸和協(xié)同工作的延時，會導(dǎo)致報(bào)表生成的效率低下。有了對現(xiàn)有工作流程的深入了解后，醫(yī)院可以利用數(shù)字化技術(shù)，如工作流自動化工具或企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)，對工作流程進(jìn)行重構(gòu)。例如，通過自動化工具，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動采集、處理和報(bào)表生成，從而大大提高工作效率[3]。

（三）智能決策：利用數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)預(yù)測與決策支持

隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，這些技術(shù)為公立醫(yī)院提供了加強(qiáng)預(yù)測與決策支持的巨大潛能。首先，醫(yī)院需要收集各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不僅包括傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還應(yīng)包括如病患流量、醫(yī)療器械的使用率和其他與財(cái)務(wù)密切相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，醫(yī)院可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行深度分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的隱含信息，為決策者提供更深入的洞察。同時，為了實(shí)現(xiàn)高效的智能決策，公立醫(yī)院應(yīng)構(gòu)建模型庫，這些模型經(jīng)過精細(xì)調(diào)整和訓(xùn)練，針對特定的財(cái)務(wù)問題，如收入預(yù)測、成本控制和投資回報(bào)率分析。當(dāng)決策者面臨某一特定問題時，可以直接調(diào)用相應(yīng)的模型，得到快速而準(zhǔn)確的答案。除此之外，醫(yī)院還可以考慮建立一個決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)整合了數(shù)據(jù)分析、模型預(yù)測和可視化展示等功能。當(dāng)決策者需要制定某一財(cái)務(wù)策略時，可以通過系統(tǒng)進(jìn)行模擬，看到不同策略帶來的結(jié)果，從而作出更為明智的決策。

（四）人才培養(yǎng)：培育與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相適應(yīng)的人才結(jié)構(gòu)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然是靠技術(shù)驅(qū)動，但其成功的關(guān)鍵還在于人才。公立醫(yī)院應(yīng)認(rèn)識到，真正推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不僅是先進(jìn)的技術(shù)，更是那些能夠熟練使用這些技術(shù)的人才。為此，醫(yī)院需要從兩方面努力：一是對現(xiàn)有的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行培訓(xùn)和再教育，確保他們能夠跟上數(shù)字化的步伐；二是在招聘時，重視應(yīng)聘者的數(shù)字技能和經(jīng)驗(yàn)，特別是在數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建和決策支持等關(guān)鍵領(lǐng)域。首先，醫(yī)院應(yīng)開展系列培訓(xùn)課程，內(nèi)容涵蓋從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具使用到高級的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型應(yīng)用。通過定期的培訓(xùn)和實(shí)踐，確保財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠熟練掌握并應(yīng)用這些技術(shù)[4]。其次，醫(yī)院還應(yīng)考慮與高校和研究機(jī)構(gòu)合作，定期邀請專家進(jìn)行講座和研討，分享最新的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不僅可以提高財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)水平，還可以為醫(yī)院帶來新的視角和思路。最后，醫(yī)院在招聘人才時，除了看重應(yīng)聘者的財(cái)務(wù)背景和經(jīng)驗(yàn)，還應(yīng)重視其在數(shù)字化領(lǐng)域的技能和實(shí)踐。例如，對于一個財(cái)務(wù)分析師職位，醫(yī)院更傾向于選擇那些有數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘者。

五、財(cái)務(wù)數(shù)字化在公立醫(yī)院中的應(yīng)用

（一）電子發(fā)票與財(cái)務(wù)審計(jì)

隨著科技的進(jìn)步，傳統(tǒng)的紙質(zhì)發(fā)票逐漸被電子發(fā)票取代，公立醫(yī)院也不例外。在公立醫(yī)院的日常運(yùn)營中，大量的財(cái)務(wù)交易需要記錄和審計(jì)，傳統(tǒng)的紙質(zhì)發(fā)票不僅占據(jù)大量的物理空間，而且在檢索、存檔和整理等環(huán)節(jié)上也存在諸多不便。而電子發(fā)票的引入，使得所有的交易都可以被實(shí)時記錄在數(shù)據(jù)庫中，無需額外的人力進(jìn)行登記，不僅大大減少了出錯的幾率，而且提高了工作效率。在財(cái)務(wù)審計(jì)方面，電子發(fā)票使得審計(jì)人員可以直接通過電腦系統(tǒng)，對賬單進(jìn)行檢索、核對和分析。無論是日常的財(cái)務(wù)檢查，還是年度的大型審計(jì)，都可以通過特定的軟件工具，自動匹配、核對相關(guān)賬目，迅速找出存在的問題[5]。此外，通過電子發(fā)票系統(tǒng)，醫(yī)院可以實(shí)時監(jiān)控每一筆費(fèi)用的發(fā)生，從而及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)防存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。電子發(fā)票還與其他信息系統(tǒng)如醫(yī)院信息管理系統(tǒng)、藥品和設(shè)備采購系統(tǒng)等緊密結(jié)合。例如，當(dāng)患者完成支付后，相關(guān)的醫(yī)療服務(wù)和費(fèi)用可以直接從醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中提取，自動生成電子發(fā)票，不僅為患者提供了便利，也確保了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

（二）實(shí)時預(yù)算分析與控制系統(tǒng)

公立醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理面臨著眾多挑戰(zhàn)，其中之一就是如何確保預(yù)算的有效執(zhí)行和控制，為此，實(shí)時預(yù)算分析與控制系統(tǒng)成為醫(yī)院不可或缺的工具。該系統(tǒng)首先將醫(yī)院的預(yù)算信息數(shù)字化，并與各個部門的實(shí)際支出進(jìn)行實(shí)時對比，每當(dāng)有新的費(fèi)用產(chǎn)生，系統(tǒng)都會自動將其與預(yù)算進(jìn)行匹配，判斷是否超出預(yù)算，或是否還有剩余的預(yù)算可以使用。此外，系統(tǒng)還可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，為醫(yī)院提供預(yù)算執(zhí)行的趨勢分析，幫助決策者了解當(dāng)前的財(cái)務(wù)狀況，以及未來的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會。為了確保預(yù)算的有效控制，系統(tǒng)還提供了一系列的預(yù)警機(jī)制。例如，當(dāng)某一部門的支出接近其預(yù)算上限時，系統(tǒng)會自動發(fā)送提醒，提示相關(guān)部門進(jìn)行調(diào)整。同樣，當(dāng)系統(tǒng)檢測到某些費(fèi)用存在問題，如金額異常、重復(fù)支付等，也會立即提醒財(cái)務(wù)部門進(jìn)行核查。此外，該系統(tǒng)還支持多維度的預(yù)算分析。除了按部門、項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)算對比外，還可以按照時間、地點(diǎn)、費(fèi)用類型等維度進(jìn)行分析，幫助醫(yī)院更為精細(xì)地管理財(cái)務(wù)，確保預(yù)算的合理使用。

（三）云基礎(chǔ)的資產(chǎn)管理與跟蹤

隨著醫(yī)療機(jī)構(gòu)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，公立醫(yī)院面臨的資產(chǎn)管理任務(wù)也變得日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的資產(chǎn)管理方式已經(jīng)無法滿足醫(yī)院高效、精確、及時的需求。這時，云基礎(chǔ)的資產(chǎn)管理與跟蹤系統(tǒng)嶄露頭角，為公立醫(yī)院提供了全新的資產(chǎn)管理方式。首先，云平臺為公立醫(yī)院提供了巨大的存儲空間。無論是醫(yī)療設(shè)備、藥品庫存、房屋建筑物還是人力資源，所有的資產(chǎn)信息都可以上傳到云端，實(shí)現(xiàn)集中管理，不僅避免了數(shù)據(jù)的冗余和重復(fù)，而且提高了數(shù)據(jù)檢索的速度和準(zhǔn)確性[6]。其次，云基礎(chǔ)的資產(chǎn)管理系統(tǒng)支持實(shí)時數(shù)據(jù)同步。每當(dāng)有資產(chǎn)變動，如購置新的醫(yī)療設(shè)備、使用藥品、維修設(shè)施等，相關(guān)信息都會實(shí)時更新到云端，為醫(yī)院提供了一個實(shí)時、動態(tài)的資產(chǎn)全景，有助于更好地掌握資產(chǎn)使用和維護(hù)的狀況。最后，云平臺支持遠(yuǎn)程訪問和多端同步。這意味著醫(yī)院的決策者和管理者可以隨時隨地訪問資產(chǎn)信息，無需受制于時間和地點(diǎn)。而多端同步功能確保了資產(chǎn)信息在不同部門、不同設(shè)備間的一致性，減少了信息不對稱導(dǎo)致的錯誤和沖突。

（四）人工智能輔助的財(cái)務(wù)預(yù)測

公立醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理不僅要確保當(dāng)前的資金安全、合理使用，還要對未來的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測，確保醫(yī)院的長遠(yuǎn)發(fā)展，而人工智能輔助的財(cái)務(wù)預(yù)測為醫(yī)院提供了強(qiáng)大的工具，使財(cái)務(wù)預(yù)測變得更為精準(zhǔn)和高效。利用人工智能技術(shù)，醫(yī)院可以對大量、復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可以自動識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，從而為醫(yī)院提供更為精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以預(yù)測未來某一時期的收入、支出、盈余等關(guān)鍵指標(biāo)。此外，人工智能技術(shù)還可以自動發(fā)現(xiàn)和預(yù)警潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。例如，通過對比歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以識別出存在的財(cái)務(wù)異常，如支出超出預(yù)算、收入異常下降等，從而及時提醒醫(yī)院進(jìn)行調(diào)整。而對于更為復(fù)雜的財(cái)務(wù)決策，如投資、融資、合并等，人工智能也能提供有力地支持。利用復(fù)雜的算法，系統(tǒng)可以為醫(yī)院模擬各種決策情景，預(yù)測其潛在的財(cái)務(wù)影響，幫助醫(yī)院做出更為明智的決策。

六、結(jié)語

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，公立醫(yī)院在業(yè)財(cái)融合和財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面呈現(xiàn)出新的趨勢與機(jī)遇。從資產(chǎn)管理的云技術(shù)應(yīng)用到人工智能的財(cái)務(wù)預(yù)測輔助，醫(yī)院已深切體驗(yàn)到技術(shù)對于提高管理效率與決策質(zhì)量的重要性。未來，醫(yī)院需要持續(xù)創(chuàng)新，緊密結(jié)合實(shí)際，確保技術(shù)與實(shí)踐的完美融合，進(jìn)一步提升服務(wù)水平與管理效能。