新興技術對財務會計影響分析

張作宇

一、前言

當前，新一輪科技革命和產業變革蓬勃發展，其中，區塊鏈、人工智能、大數據和云計算等新興技術正在重新塑造眾多行業，財務會計也不例外。新興技術的迅猛發展和廣泛應用，為會計財務會計提供了前所未有的機會，也帶來了新的挑戰。例如，傳統的財務報告和審計方式正在受到數字化和自動化的沖擊，財務信息的管理和處理也面臨著日益復雜的技術和安全問題。因此，探討這些新興技術對財務會計的影響，以及如何應對由此帶來的挑戰，已成為業界和學界的重要課題。

二、主要新興技術對財務會計的影響

（一）區塊鏈對財務會計的影響

區塊鏈技術正逐漸成為財務會計領域的變革力量，它通過去中心化、不可篡改和透明的特點重塑了財務數據的管理和處理方式。在傳統的財務會計模式中，交易和賬務信息通常需要通過復雜的驗證和審計流程才能被認證和記錄。區塊鏈技術的引入，使得這些信息能在實時的基礎上被驗證和記錄，極大提高了財務數據處理的效率和準確性。區塊鏈的不可篡改性為財務審計帶來了革命性的改變，每一筆交易一旦被記錄在區塊鏈上，就不能被修改或刪除，這種特性確保了財務數據的完整性和真實性。對于審計師來說，他們可以更有信心地依賴這些數據進行審計工作，從而減少了審計時間和成本[1]。此外，區塊鏈技術的透明性為財務報告帶來了新的可能性。在區塊鏈上，所有的交易都是公開和透明的，不僅可以增強外部利益相關者，如投資者、管理層和監管機構對企業財務報告的信任，也為企業內部管理提供了更準確、實時的數據支持。

（二）人工智能對財務會計的影響

人工智能的影響已滲透到財務會計的各個層面，通過自動化、分析和預測，極大地提升了會計工作的效率和質量，其中，機器學習、深度學習和自然語言處理等技術正在改變會計專業人員處理財務數據和信息的方式。人工智能的自動化能力減輕了會計專業人員的日常工作負擔，復雜、重復的任務，如數據錄入、發票處理和初級分析，現在可以通過AI 算法快速、準確地完成，不僅減少了人為錯誤，也讓會計人員有更多的時間專注于更高層次、更有價值的工作，如戰略規劃和決策支持。人工智能技術還為財務分析和預測帶來了新的動力。AI 算法能處理大量的數據，發現隱藏的模式和趨勢，為企業的財務決策提供更準確、更有深度的信息支持。通過人工智能，企業可以更好地理解市場動態，評估投資風險，優化資本結構，從而實現財務目標。這些變化表明，人工智能正成為推動財務會計向更高效、更智能方向發展的重要力量。在未來，我們可以期待一個更加智能、更加自動化的財務會計領域，它將為企業和會計專業人員帶來更大的價值。

（三）大數據對財務會計的影響

大數據正不斷塑造財務會計的未來。在海量的數據中，會計人員可以發掘出更多深層次、多維度的信息，進一步推動財務分析、預測和決策的準確性與效率。大數據的處理和分析使得財務會計不再局限于歷史數據的記錄和解讀，而是能夠通過深度分析，挖掘出數據背后隱藏的價值和潛在風險。大數據為審計人員提供了全面、細致的數據分析工具。傳統審計方法在有限的樣本上進行分析，而大數據允許審計人員處理和分析整個數據集，確保審計結果的全面性和準確性。利用高級數據分析技術，審計人員能夠更精確地識別出財務報告中的異常和不規則現象，及時控制和降低財務風險。財務報告也受到大數據的影響[2]，大數據提供了更豐富和多樣的信息來源，企業能夠基于大數據進行更全面、更細致的財務分析，制作出更具深度和廣度的財務報告，不僅有助于內部管理的優化，也增加了外部投資者和利益相關者對企業財務狀況的了解和信任。大數據時代，財務會計的角色也發生了變化，會計人員需要具備更高級的數據分析能力，能夠在復雜、動態的數據環境中找到有價值的信息，不僅提升了財務會計的專業性，也為會計人員帶來了更廣闊的職業發展空間。

（四）云計算對財務會計的影響

云計算作為一種強大的信息技術基礎設施，正在改變財務會計的工作方式和效率。通過云服務，企業能夠以更低的成本、更高的靈活性實現財務數據的存儲、管理和分析，從而推動財務會計的創新和優化。在財務數據管理方面，云計算提供了靈活、高效的解決方案，企業無需投資昂貴的硬件設備和維護人員，就能實現數據的安全存儲和快速訪問，極大地降低了企業的運營成本，提高了財務數據管理的效率和安全性。云計算還推動了財務分析和報告的實時性和動態性。通過云服務，企業能夠實現財務數據的實時更新和共享，保證各部門和層級能夠獲取到最新、最準確的財務信息，有助于加快財務決策的速度，提升企業的反應靈活性和競爭優勢。對于會計人員，云計算為他們提供了更先進的工具和平臺，能夠通過云服務進行遠程工作，實現數據和應用的隨時隨地訪問，不僅提升了會計人員的工作效率，也為企業帶來了更大的人力資源靈活性。

三、新興技術在財務會計應用中存在的問題

（一）數據安全問題

區塊鏈、人工智能、大數據和云計算雖然帶來了許多便利，但也引發了關于信息保護、數據泄露和隱私侵犯的嚴重問題。對于區塊鏈，盡管其自身具備高度的安全性，但與之相連的系統和平臺存在漏洞，成為網絡攻擊和數據泄露的入口。惡意攻擊者利用這些漏洞竊取或篡改財務數據，對企業造成重大損失。在人工智能的應用中，大量的敏感財務數據需要被處理和分析，如何保證這些數據在傳輸和處理過程中的安全，避免被未經授權的第三方訪問或濫用，是一個亟待解決的問題。另外，人工智能模型本身也會成為攻擊的目標，惡意攻擊者通過模型逆向或模型攻擊技術竊取數據或影響模型的準確性。大數據涉及大量數據的存儲和處理。如何確保數據中心的物理和網絡安全，避免數據泄露和破壞，是大數據應用中不可忽視的問題。數據的完整性和保密性需要通過嚴格的安全控制和管理措施來保障。

（二）技術整合問題

財務會計領域的技術整合問題是另一個引人關注的問題。區塊鏈技術以其去中心化和不可篡改的特點改變了財務信息的存儲和驗證方式。然而，現有的財務會計系統大多是中心化的，需要經過復雜的改造和調整，才能與區塊鏈技術相兼容。人工智能和大數據技術對數據的處理和分析方式提出了新的要求，現有的財務數據結構和格式需要經過轉化和優化，才能適應這些技術的需求，而這往往涉及復雜的數據遷移和轉化工作，帶來了技術和資源的挑戰。云計算技術改變了數據的存儲和訪問方式，將財務數據遷移到云平臺，需要考慮數據的兼容性、可遷移性和安全性[3]。不同的云服務提供商有不同的技術標準和服務模式，如何選擇合適的云服務，實現財務數據的安全、高效存儲和訪問，是企業需要解決的技術問題。

（三）人才缺乏問題

隨著區塊鏈、人工智能、大數據和云計算等新興技術在財務會計中的廣泛應用，企業面臨著嚴重的人才缺乏問題。區塊鏈技術要求具備深厚的計算機科學和加密學基礎，人工智能和大數據需要復雜的數據分析和機器學習技能。目前，擁有這些技能的會計人才是稀缺的，企業需要投入大量資源進行人才的招聘和培訓，而這需要時間和金錢投入。此外，新興技術的快速發展也使得會計人員需要不斷學習和更新知識。技術的更新換代速度遠超過傳統的會計技能培訓和教育，這使得即使是經驗豐富的會計專家也面臨著技能過時的風險。人才缺乏不僅影響企業推進新興技術的速度和質量，也限制了企業從這些技術中獲取最大價值的能力。沒有足夠的人才支持，企業在新興技術應用中面臨技術實施不到位、數據分析不準確和財務決策失誤等問題。

四、新興技術在財務會計中的應用策略

（一）加強安全防護

在財務會計領域，隨著新興技術的廣泛應用，數據安全已經成為企業關注的焦點。為確保敏感財務數據的安全和完整性，企業需要采取一系列具體的安全防護措施。著名的電商巨頭阿里巴巴，就是數據安全管理的典范。面對日益復雜的網絡安全威脅，阿里巴巴采用了一套綜合的、多層次的安全策略來保護其財務數據。物理安全通過先進的生物識別技術和24 小時監控系統得到保障。在網絡安全層面，公司配置了最先進的防火墻和入侵檢測系統，并結合機器學習技術進行實時威脅分析和響應。每一筆敏感的財務數據，在傳輸和存儲的每個環節都經過嚴格的加密處理，滿足了國際最高的安全標準。回到更廣泛的層面，對于數據中心和服務器的物理安全，不僅阿里巴巴，其他企業也可以通過安裝安全攝像頭、生物識別系統和入侵檢測設備等手段來加強防護，防止未授權訪問和破壞。此外，在網絡安全方面，保持網絡防火墻、入侵檢測和防御系統的先進性，并定期進行更新和維護是至關重要的。實施實時的安全監控和警報系統，以便在遭受攻擊時迅速采取措施。數據加密也是另一關鍵環節，確保所有敏感的財務數據在存儲和傳輸過程中都得到強力加密是每個企業的必備策略。再者，在實施這些安全防護措施的同時，定期進行安全審計和評估，不斷檢查、測試并優化安全防護措施的有效性，以適應不斷變化的安全威脅和挑戰，是保持企業財務數據安全的關鍵所在。

（二）優化技術架構

在新興技術對財務會計產生深刻影響的背景下，優化技術架構成為企業實現技術和業務目標的關鍵步驟。技術選擇是優化技術架構的第一步。企業需要根據自身的業務需求、數據量和技術能力，選擇最合適的技術和平臺[4]。為了更好地說明這一過程，我們可以參考IBM 公司的做法。IBM 在面臨大量復雜財務數據處理和分析時，經過深思熟慮選擇了云計算技術來優化其財務會計技術架構。他們依賴于IBM 云技術來提供高可靠性、可擴展性和靈活性的解決方案。利用云技術，IBM 不僅提升了數據處理的效率和速度，還實現了對全球分布式數據的實時訪問和分析，極大地增強了財務數據分析的準確性和時效性。云技術的選擇和實施正是基于其對業務需求、數據量和技術能力的精準匹配，實現了財務會計技術架構的顯著優化。在做出選擇時，需要考慮技術的成熟度、可擴展性、性能和安全性等因素。系統集成是另一個重要的環節。新興技術需要與企業現有的系統和應用無縫集成，以實現數據和功能的互通，需要技術團隊具備出色的系統集成和項目管理能力，確保技術實施的順利和高效。數據流優化關注的是數據的傳輸、處理和存儲過程。通過優化數據流，企業可以確保數據的實時性、準確性和完整性，涉及數據清洗、轉換、存儲和訪問等方面的技術和策略。性能提升是技術架構優化的最終目標。企業需要通過技術創新和優化，提升財務會計系統的性能，支持更復雜、更大規模的數據處理和分析，可以通過硬件升級、軟件優化和算法改進等方式實現。優化技術架構不是一次性的項目，而是一個持續的過程。企業需要不斷監控和評估技術架構的性能和效果，根據業務發展和技術進步，適時進行調整和優化。通過優化技術架構，企業可以實現財務會計的自動化、智能化和優化，提升企業的競爭力和價值。

（三）加強培訓和招聘

隨著新興技術日益滲透到財務會計領域，企業面臨著技術和人才的雙重挑戰。一個系統的培訓和招聘策略是企業適應這一變革，充分利用新技術帶來的優勢的關鍵。有效的技能提升和人才吸引不僅可以優化財務操作，也是推動企業整體發展的重要驅動力。首先，對于培訓，企業需構建一個綜合的、定制化的培訓方案，以確保現有員工能夠迅速掌握和應用新技術，包括但不限于在線和現場培訓課程、工作坊、專家講座等。培訓內容應針對新興技術的具體應用、最佳實踐和相關的安全與合規要求[5]。谷歌是一個在實踐操作和實地訓練方面表現卓越的例子。為了使員工能夠有效地掌握云計算和人工智能等新興技術，該公司創建了名為“Grow with Google”的計劃。在這個計劃中，谷歌提供了一系列實際操作的工作坊和模擬項目，員工可以在這些平臺上學習和應用新技術。比如，數據分析工作坊不僅講解理論知識，還讓員工動手分析真實的數據集，解決實際的業務問題。這種實戰經驗讓員工能夠更好地理解和掌握新技術，也使他們的技能得到實際鍛煉和提升。這樣的培訓方法不僅增強了員工的技能和信心，也幫助谷歌在技術創新和業務發展方面保持領先。其次，實踐操作和實地訓練的重要性不言而喻。企業可以通過模擬項目和實踐練習，讓員工在實際操作中學習和進步。這種“動手做”的學習方式可以增強員工的技能，同時加深他們對新技術的理解和掌握。最后，企業需要改變和優化招聘策略，以吸引和留住有著高級技術技能的人才，包括優化招聘渠道，如利用社交媒體、專業社區和技術會議等，增強企業品牌的吸引力。在招聘信息和職位描述中明確技術要求和職業發展路徑，吸引技術人才的關注。

五、結語

隨著新興技術對財務會計的深入滲透，企業面臨著既是機遇又是挑戰的雙重景象。確保數據的安全、優化技術結構、培養合適的人才并與法規保持同步，這些策略不僅標志著企業的戰略適應性，而且是企業長久生存與發展的基石。面對技術的飛速發展，只有不斷適應和創新，企業才能在未來的市場競爭中脫穎而出。