構建數據基礎制度推動行業節能降碳

文-本刊記者-陳向國

“數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。”2022年12月印發的《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱《意見》）中說。的確，大數據的應用已經逐漸成為我國經濟社會發展的新型生產要素，起到了增強經濟發展新動能的作用，成為各行業實現節能提能效、實現雙碳目標的助推因素。

數字孿生技術助力建筑節能減碳

人工智能、物聯網和5G等技術的應用，為智能商業建筑的節能運行和“碳中和”提供了一種新的技術路徑。建筑運維管理智能化不只是要使建筑運行更加節約電力、熱力等能源，更重要的是，通過應用云計算、人工智能監測運維過程，實現建筑內的電力、空調、照明、電梯、防火和防盜等設備協同合作，提高建筑運維單位能效。人工智能、云計算等新技術可以使建筑具備自我分析、感知預警、智慧決策的能力，大幅降低了建筑節能的診斷門檻，即使普通工作人員也可以將其運用在診斷建筑的能耗分析，確實將節能減碳的行動落實。

建筑運維管理智能化通過能源管控系統來實現。“能源管控系統是在基于數字孿生的能源平臺上發揮作用的。”北京工業大學教授、博導張偉榮說，“數據可以幫助我們發現單體建筑用能問題、可以用于建筑用能橫向比較及群管理、可以據此進行區域協同規劃、導入可再生能源。”之所以如此，因為用能目標的制定需要考慮多方面因素，科學的能源管理目標需要在大量數據的支撐下計算得到。這樣得到的用能目標比傳統的線下能耗預算制定模式科學準確：傳統的線下能耗預算結果是多方人員根據難量化的經驗討論、妥協后數據。智慧能源管控平臺的應用，可以提升建筑用能柔性。張偉榮介紹，一是以建筑能源管理系統的采集數據為基礎，助力建筑實現從“源隨荷動”轉向“荷隨源動”的變革，極大緩解電網的壓力，平抑可再生能源帶來的波動。二是基于建筑能源管理系統的數據信息，精準預測建筑實時能耗，優化建筑能源系統供給側與需求側的實時匹配方案。三是計算建筑不同柔性資源的柔性調節潛力，為建筑能源柔性系統的分級調度、供需匹配奠定基礎。

“建筑能源管理系統在碳交易中扮演重要角色。”張偉榮說，“這種角色作用在宏觀層面和微觀層面都有體現。在宏觀層面，建筑能源管理系統是建筑行業參與碳交易市場的基石。因為其基本的碳排放計算、碳配額的發放、碳排放權的購入與賣出，以及未來與金融市場的深層次互動銜接都離不開能源管控系統的工作。在微觀層面，建筑能源管理系統能夠全面量化公眾的低碳行為減碳量，保障碳幣或碳積分計算的科學性、準確性，調動公眾積極加入全民減排行動，為建立高效的社區、家庭碳普惠運行機制提供支撐。”

大數據等的綜合應用為工業領域節能降碳出力

近日，工信部正式公布了《國家工業和信息化領域節能技術裝備推薦目錄（2022）》，其中包括數據中心多項節能提效技術和產品解決方案。華為智能化數據中心節能解決方案入選該推薦目錄。記者了解到，華為此次入選的數據中心節能方案包括電力模塊、模塊化不間斷電源（UPS）、智能鋰電（SmartLi）、間接蒸發冷卻、行級直流變頻空調、智能微模塊、預制模塊化、制冷系統智能控制系統（iCooling）共八項創新節能技術和高效節能設備。這些技術和設備的應用，“可有效降低能耗，大幅提升能效。在實際應用中，華為云烏蘭察布數據中心，年均PUE低至1.15，真正實現節能降耗”。華為官網從如下三方面介紹了具體應用情況。

首先，在用能方面，通過高效供電和自然制冷，實現能效最優。相較于傳統供電方案，華為電力模塊縮短鏈路，全鏈路效率提升至97.8%，電能損耗降低70%。同時業界超高密UPS5000-H，采用100kVA/3U熱插拔功率模塊，實現一柜一兆瓦，雙變換模式效率高達97%，智能在線模式可實現0ms切換和99.1%超高效率。所搭載的智能鋰電選用高穩定磷酸鐵鋰電芯，具備使用壽命長、循環次數多、支持新舊電池混用等節能優勢。除此之外，華為間接蒸發冷卻解決方案，依托高分子換熱芯、高效EC風機等硬件，最大化利用自然冷源，從多次熱交換變成一次熱交換，縮短鏈路提升制冷效率。

其次，在建設方面，通過“預制化+模塊化”，實現低碳環保。華為預制模塊化解決方案，所有核心部件及子系統工廠預制、預調試，現場“樂高式”搭建，促使“三廢”及建筑垃圾減少80%，碳排放減少90%，整體材料回收率超過85%。此外，智能微模塊解決方案具備不挑層高、不挑環境、易部署等特性，通過采用密閉冷通道和一體化UPS，提升換熱效率，有效降低能耗，適用于各類節能改造場景。

最后，通過采用數字化、智能化技術，確保方案最優、效率更高。借助數字化設計、仿真技術，實現PUE設計即所得。同時，基于AI的iCooling能效調優技術，能在一分鐘內從140萬種組合中找出最佳制冷策略，并下發執行，實現從“制冷”向“智冷”轉變，有效降低PUE 8%～15%。

華為是數字能源技術應用的行業領跑者，后續梯隊正在闊步追趕，數字能源的應用將被擴展到更廣的領域。

“數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局”

《意見》說：“數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局”，因而必須“為加快構建數據基礎制度，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能，構筑國家競爭新優勢”。《意見》指出，要建立如下四個制度。

一是建立保障權益、合規使用的數據產權制度。探索建立數據產權制度，推動數據產權結構性分置和有序流通，結合數據要素特性強化高質量數據要素供給；在國家數據分類分級保護制度下，推進數據分類分級確權授權使用和市場化流通交易，健全數據要素權益保護制度，逐步形成具有中國特色的數據產權制度體系。

二是建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度。完善和規范數據流通規則，構建促進使用和流通、場內場外相結合的交易制度體系，規范引導場外交易，培育壯大場內交易；有序發展數據跨境流通和交易，建立數據來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數據可信流通體系。

三是建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度。順應數字產業化、產業數字化發展趨勢，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發揮政府作用。完善數據要素市場化配置機制，擴大數據要素市場化配置范圍和按價值貢獻參與分配渠道。完善數據要素收益的再分配調節機制，讓全體人民更好共享數字經濟發展成果。

四是建立安全可控、彈性包容的數據要素治理制度。把安全貫穿數據治理全過程，構建政府、企業、社會多方協同的治理模式，創新政府治理方式，明確各方主體責任和義務，完善行業自律機制，規范市場發展秩序，形成有效市場和有為政府相結合的數據要素治理格局。