鄭懷華,毛羽,程啟明,陳海燕
(1. 浙江省送變電工程有限公司,杭州市 310016; 2.上海電力大學自動化工程學院,上海市 200090; 3. 上海自動化儀表有限公司,上海市 200070)
能源與環(huán)境問題越來越受到全世界的關注,傳統(tǒng)的化石燃料正逐步被代替,光伏(photovoltaic,PV)發(fā)電系統(tǒng)由于具有減少環(huán)境污染等特點,發(fā)展迅速[1-2]。并網(wǎng)逆變器連接分布式電源和電網(wǎng)負荷,它將分布式電源產(chǎn)生的能量轉化為負載和網(wǎng)側所需的電能。為了平滑電網(wǎng)注入功率的波動,一般在逆變之前采用兩級并網(wǎng),但存在運行效率低,且可靠性低的缺點[3-4]。Z源或準Z源逆變器(quasi Z-source inverter,qZSI)可以簡化系統(tǒng),但PV輸出電流突變問題難以克服[5-6]。本文通過在PV系統(tǒng)把蓄電池與qZSI集成在一起的儲能型qZSI結構使PV系統(tǒng)通過蓄電池儲存或補足電能,從而降低電網(wǎng)注入功率波動[7-9]。
目前已有文獻研究了儲能型qZSI及在PV系統(tǒng)上應用的控制策略。文獻[10]建立了儲能型qZSI的小信號模型并設計了一種閉環(huán)控制器,能提高光伏電池的輸出電壓,但是這種基于電感電流的建模和控制方法,阻抗網(wǎng)絡的電容及其對電池電流的影響沒有得到充分考慮。文獻[11]針對傳統(tǒng)的滑模控制(sliding mode control,SMC)中存在的穩(wěn)定偏差問題,提出了儲能部分電流的積分SMC策略,以提高系統(tǒng)的抗干擾能力,但是造成控制系統(tǒng)更為復雜,且SMC參數(shù)無法精確選定。文獻[12]引入了模型預測控制(model predictive control,MPC)來減少傳感器的個數(shù),但若系統(tǒng)參數(shù)變化時,系統(tǒng)性能指標會降低,且MPC還會引起開關頻率變化不定。目前已出現(xiàn)將無源控制等非線性控制策略用于qZSI中[13],相比于PI控制,這些方法提高了響應速度,但其控制理論與系統(tǒng)結構較復雜,且抗系統(tǒng)內(nèi)外干擾能力較差。由于非線性Lyapunov控制方法的原理與結構簡單、響應快、抗干擾能力強,且具有全局漸近穩(wěn)定性,其能量函數(shù)的選取更符合實際情況等優(yōu)點,目前Lyapunov控制策略已成功用于電氣設備的控制[14-16]。
本文將Lyapunov控制理論引入儲能型qZSI的控制中。提出基于Lyapunov控制的光伏儲能型準Z源并網(wǎng)逆變器非線性控制方法,并且建立儲能單元的能量管理系統(tǒng),以應對負載需求。相比于傳統(tǒng)PI控制器,Lyapunov控制器僅有控制增益需要整定,若能選取適當?shù)目刂圃鲆妫湍苋〉美硐氲目刂菩阅埽瑥亩芎玫仄交娋W(wǎng)注入功率的波動。最后通過仿真實驗驗證本文所提Lyapunov控制策略的有效性和優(yōu)越性。
圖1為光伏儲能型qZSI并網(wǎng)逆變器的系統(tǒng)結構。由圖1可見,該系統(tǒng)由光伏、儲能型qZSI和電網(wǎng)等部分構成。

圖1 光伏儲能型qZSI并網(wǎng)逆變器的系統(tǒng)結構Fig.1 System structure of grid-connected PV energy storage qZSI
圖中,Upv為PV輸出電壓;ubat、ibat和Lbat為蓄電池的電壓、電流和電感;Udc、idc為光伏儲能型qZSI的直流鏈電壓、電流;iL1、iL2為光伏儲能型qZSI中電感L1、L2上電流;L1、L2為電感L1、L2的電感值;uC1、uC2為光伏儲能型qZSI中電容C1、C2上電壓;C1、C2為電容C1、C2的電容值;La、Lb、Lc為三相濾波電感;uea、ueb、uec為光伏儲能型qZSI的三相輸出電壓;ia、ib、ic為光伏儲能型qZSI的三相輸出電流。
圖2為光伏儲能型qZSI的兩種工作狀態(tài)電路。由圖2可知直通、非直通兩種狀態(tài)下qZSI的6只開關(S1—S6)的導通或關閉狀態(tài)。采用狀態(tài)空間分析方法,可以推導出儲能型qZSI的狀態(tài)空間方程,如式(1)所示。

圖2 儲能型qZSI的兩種工作狀態(tài)電路Fig.2 Circuit of two working states of energy storage qZSI
(1)
式中:D為直通占空比信號。
電網(wǎng)電壓平衡時,由圖1可得dq坐標系下逆變器的數(shù)學模型為:
(2)
式中:id、iq為交流側d、q軸電流;ued、ueq為交流側d、q軸電壓;Sd、Sq為開關函數(shù)d、q軸分量;ω為電網(wǎng)角頻率,ω=2πf,f=50 Hz;L、Lf、R為線路電感、濾波電感、線路電阻。
由圖2和開關函數(shù)可推出直流鏈電流idc為:
idc=3/2(idSd+iqSq)
(3)
若直流側電容C1、C2相等,由Udc=uC1+uC2,并與式(1)和式(2)綜合可得儲能型qZSI的狀態(tài)空間模型為:
(4)
由PV輸出功率Ppv與儲能型qZSI向電網(wǎng)輸出的有功參考值Poutref之間關系,可得光伏儲能型qZSI并網(wǎng)系統(tǒng)的工作方式有5種,見表1。

表1 光伏儲能型qZSI并網(wǎng)系統(tǒng)的工作方式Table 1 Working modes of grid-connected PV energy storage qZSI
儲能型qZSI結構是在qZSI上加入了可處理負載需求變化的儲能系統(tǒng),這便于儲存或補足能量,并能降低從電網(wǎng)注入功率的波動。為了使蓄電池在運行過程中既不過充也不過放,有必要對儲能型qZSI單元的能量進行管理,以確保蓄電池處于合理的范圍內(nèi)。常見的解決方案有兩種:1)設計一個有源的荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)管理系統(tǒng),為每個電池添加一個附加的帶電感的開關,以實現(xiàn)蓄電池SOC控制,此方案無法避免額外的成本和控制器復雜性;2)軟件設計SOC管理系統(tǒng),這是一種不增加額外成本和控制器復雜性的選擇方案。本節(jié)結合系統(tǒng)的工作方式以及蓄電池SOC,通過添加儲能型qZSI單元的能量管理策略,使電池SOC保持在最大與最小范圍內(nèi),不僅能滿足負荷要求,而且能夠充分地發(fā)揮太陽能電池的能源利用率,確保蓄電池的安全使用[16]。
蓄電池SOC的工作原理:首先,通過對蓄電池的電壓、電流進行測量,計算出當前的充電狀況。然后,由并網(wǎng)所需功率Pref、Qref和光伏模塊實際輸出功率Ppv,經(jīng)過能量管理系統(tǒng)控制算法來確定此時儲能型qZSI光伏并網(wǎng)系統(tǒng)能夠輸出的有功功率和無功功率參考值Poutref和Qoutref。
并網(wǎng)功率參考值Poutref和Qoutref經(jīng)過能量管理控制系統(tǒng)后通過功率外環(huán)控制得到d、q軸電流參考值,然后經(jīng)過電流內(nèi)環(huán)解耦計算可得到控制儲能型qZSI工作的調制信號M。通過向空間矢量脈寬調制(space vector pulse width modulation,SVPWM)算法模塊發(fā)送調制信號M和DC端光電控制模塊的直通占空比信號D,從而獲得逆變橋開關器件工作所需要的SVPWM驅動信號。
上述1.3節(jié)中給出儲能型qZSI光伏并網(wǎng)系統(tǒng)是以5種工作方式運行,為了實現(xiàn)光伏發(fā)電單元、儲能型qZSI單元以及電網(wǎng)單元間的功率轉換,并保證在日間和夜間系統(tǒng)能夠正常運行,本文設計了一種具有能量管理單元的儲能型qZSI光伏并網(wǎng)系統(tǒng),將能量管理單元的輸出作為有功功率和無功功率前饋,其詳細算法流程如圖3所示。

圖3 能量管理系統(tǒng)控制算法流程Fig.3 Flow chart of control algorithm for energy management system
為使儲能型qZSI中蓄電池可靠安全運行,首先,假定蓄電池SOC的上、下限為SOCmax、SOCmin,那么蓄電池的3種工作狀態(tài)如下:SOC≤SOCmin,SOCmin 1)若儲能型qZSI單元的蓄電池充放電SOC處于SOC≤SOCmin,此時蓄電池已經(jīng)達到放電最下限。通過判斷Ppv與Pref之間關系確定系統(tǒng)工作方式。 (1)當Ppv>Pref時,PV電池輸出功率超過網(wǎng)側所需功率,多余能量用于蓄電池充電。令能量管理單元輸出的并網(wǎng)有功功率參考值Poutref=Pref,儲能型qZSI光伏并網(wǎng)系統(tǒng)運行于方式1,此時蓄電池處于充電狀態(tài)。 (2)當Ppv (3)當Ppv=Pref時,光伏電池功率剛好提供了等量的網(wǎng)側所需功率,令Poutref=Pref,儲能型qZSI光伏并網(wǎng)系統(tǒng)運行于方式3,此時蓄電池不工作。 (4)當Ppv=0時,此時處于夜間狀態(tài),由蓄電池作為能量來源給網(wǎng)側提供能量,但此時蓄電池因為過放達到下限,儲能型qZSI并網(wǎng)系統(tǒng)工作方式轉為工作方式5,網(wǎng)側向蓄電池充電。 2)若儲能型qZSI單元的蓄電池充放電SOC處于SOCmin (1)當Ppv>Pref時,儲能型qZSI光伏并網(wǎng)系統(tǒng)運行于方式1,此時蓄電池處于充電狀態(tài); (2)當Ppv (3)當Ppv=Pref時,儲能型qZSI光伏并網(wǎng)系統(tǒng)運行于方式3,此時蓄電池不工作; (4)當Ppv=0時,儲能型qZSI光伏并網(wǎng)系統(tǒng)運行于方式4或5,此時蓄電池的工作狀態(tài)為向網(wǎng)側放電或網(wǎng)側向蓄電池充電。 3)若儲能型qZSI單元的蓄電池充放電SOC處于SOC≥SOCmax時,此時蓄電池已經(jīng)達到放電最下限。根據(jù)Ppv與和Pref大小,確定并網(wǎng)系統(tǒng)的工作方式。 (1)當Ppv>Pref時,光伏電池功率在滿足網(wǎng)側所需功率后,有剩余能量,但此時蓄電池SOC已經(jīng)達到最大值,令Poutref=Ppv,光伏儲能型qZSI并網(wǎng)系統(tǒng)運行于方式3,此時蓄電池不工作。 (2)當Ppv (3)當Ppv=Pref時,光伏電池功率剛好提供了等量的網(wǎng)側所需功率,令Poutref=Pref,儲能型qZSI光伏并網(wǎng)系統(tǒng)運行于方式3,此時蓄電池的工作狀態(tài)為不工作。 (4)當Ppv=0時,此時處于夜間狀態(tài),由蓄電池作為能量來源給網(wǎng)側提供能量,光伏儲能型qZSI并網(wǎng)系統(tǒng)轉至工作方式4,蓄電池向網(wǎng)側放電。 由于PI控制適用于線性、簡單對象控制,若用于儲能型qZSI這種非線性、復雜對象的控制,會存在響應慢、超調大、精度差等問題。因此,本文提出一種比PI控制效果好的非線性Lyapunov控制策略。Lyapunov控制策略要求構造一個“能量”非負值的函數(shù),并需在確保這個“能量”函數(shù)對時間的導數(shù)為非正數(shù)的前提下設計出Lyapunov控制器的詳細控制規(guī)律。 設定狀態(tài)變量為x=[idiqiL1iL2uC1uC2]T,其對應的參考量為x*=[idrefiqrefiL1refiL2refuC1refuC2ref]T,則暫態(tài)時dq坐標下系統(tǒng)狀態(tài)方程為: (5) 由此得到暫態(tài)時dq坐標下開關函數(shù)為: (6) 令輸出變量為: e=x-x*= (7) 化簡式(4)和式(5)可得: (8) (9) 式(8)減去式(9)可得: (10) 令Lyapunov函數(shù)的能量函數(shù)H(e)為: (11) 對式(11)兩邊求導得: (12) 結合式(10)和式(11)可以得到: (13) 對于基于Lyapunov理論的儲能型qZSI系統(tǒng),要滿足|e|≠0時,H(e)>0,需滿足式(13)小于0,才能實現(xiàn)系統(tǒng)全局漸近穩(wěn)定。因此令式(13)中, (14) 則可以得到基于Lyapunov函數(shù)的儲能型qZSI控制系統(tǒng)的開關函數(shù)為: (15) 式中:α、β為d、q軸的Lyapunov控制增益。 由上述推導過程可知,Lyapunov控制器只需要通過合理設計d、q軸上的控制增益α、β,就能實現(xiàn)對于控制目標的有效控制。 根據(jù)設計出的Lyapunov控制律,選取合適的控制增益即可對系統(tǒng)進行有效控制,然而,當儲能型qZSI系統(tǒng)實際運行時,線路的參數(shù)會隨著運行環(huán)境的變化發(fā)生改變,此時系統(tǒng)參考值也會隨之改變,這樣就會影響控制效果。為進一步提高系統(tǒng)魯棒性,需要選取最合適的Lyapunov函數(shù)控制增益。 則式(13)所示的Lyapunov能量函數(shù)的導數(shù)式為: (16) 式(14)變?yōu)椋?/p> (17) (18) 為了分析參考值的不精確給系統(tǒng)控制帶來的影響,現(xiàn)作出如下假設: (19) 此時,式(16)變?yōu)?/p> (20) (21) 將式(21)化為: (22) 令m3=h1m1,m3=h2m2,則: (23) 式中:φ1(r1,γ1,h1)是關于h1的二次函數(shù),在h1=(1+γ1)/2γ1處取得函數(shù)最小值,最小值為: φ1min=R+r1[1-(1+γ1)2/(4γ1)] (24) 如果φ1min>0,則?h1,f1(m1,m3)>0,為確保系統(tǒng)的漸進穩(wěn)定性,令γa<γ1<γb,且: (25) 式中:γ0=1+2R/r1。φ1min隨γ1的變化趨勢如圖4所示。 圖4 φ1min隨γ1的變化曲線Fig.4 Graph of φ1min versusγ1 為使得參數(shù)變化時,系統(tǒng)依然穩(wěn)定,γ1應當盡可能取到最小。 若參數(shù)的不確定區(qū)間為1-ε<γ1<1+ε,則|α|的取值范圍為: (26) 同理可得,|β|的取值范圍為: (27) 式中:ε1、ε2分別為|α|、|β|的不確定區(qū)間參數(shù)。 由于qZSI逆變器的輸出功率可通過改變直通占空比信號D與調制系數(shù)M來調節(jié)。因此,本文光伏儲能型qZSI系統(tǒng)控制原理為:通過所提Lyapunov控制策略調節(jié)SVPWM調制信號mabc,使得逆變器輸出功率Pout跟隨指令值Pref,通過調節(jié)D,使得PV發(fā)電環(huán)節(jié)處于最大功率點處工作。根據(jù)電能功率守恒定理,系統(tǒng)中的蓄電池輸出功率Pbat會自動儲存過剩的功率或補足不足的功率。圖5為光伏儲能型qZSI的Lyapunov控制系統(tǒng)的整體結構。 圖5中,能量管理單元輸出的并網(wǎng)功率參考值Poutref用作外環(huán)功率控制的給定輸入值,內(nèi)環(huán)用于蓄電池電流控制,實現(xiàn)了蓄電池充放電控制。PV輸出功率的控制方法可利用最大功率點跟蹤(maximum power point tracking,MPPT)算法實現(xiàn)最大功率輸出。 圖5 光伏儲能型qZSI Lyapunov控制系統(tǒng)的整體結構Fig.5 Overall structure of Lyapunov control system for PV energy storage qZSI 為了驗證本文所提Lyapunov控制策略用于儲能型qZSI控制上的可行性和有效性,在Matlab/Simulink仿真平臺上構建圖5所示的光伏儲能型qZSI發(fā)電控制系統(tǒng),其系統(tǒng)實驗參數(shù)如表2所示。 表2 系統(tǒng)實驗參數(shù)Table 2 Experimental parameters of the system 文中還對本文所提Lyapunov控制策略與傳統(tǒng)的PI控制策略在正常穩(wěn)態(tài)、白天光強突變、夜間無光照和電網(wǎng)功率突變等4種不同工況下系統(tǒng)控制性能進行了對比仿真,以說明本文方法的優(yōu)勢所在。 圖6為正常穩(wěn)態(tài)工況下儲能型qZSI的Lyapunov控制波形。其中:圖6(a)、(b)、(c)、(d)、(e)分別為電池電流、PV電壓、直流鏈電壓、a相輸出電壓、三相輸出電流。此時PV向電網(wǎng)側輸送電能,且蓄電池處于充電狀態(tài),光照強度為400 lx,逆變器向網(wǎng)側輸出的有功功率調度指令值為30 kW,多余的能量儲存在電池中,系統(tǒng)始終滿足Ppv+Pbat=Pout的能量守恒條件。 由圖6(a)可見,電流能夠穩(wěn)定地跟蹤期望電流;由圖6(b)可見,光伏電壓Upv能夠精確地跟蹤經(jīng)過MPPT得到的參考光伏電壓Upvref波形;由圖6(c)可見,直流鏈電壓Udc脈沖波形幾乎無超調;由圖6(d)可見,儲能型qZSI的 a相輸出電壓波形ua與理論保持一致,由圖6(e)可見,逆變器三相輸出電流iabc波形快速穩(wěn)定,紋波小。 圖6 正常穩(wěn)態(tài)下儲能型qZSI的Lyapunov控制波形Fig.6 Lyapunov control curves of energy storage qZSI under normal steady state 假設白天光照強度變化情況為:0~0.5 s時光照強度為800 lx,0.5~1.0 s時光照強度為400 lx,且儲能型qZSI向電網(wǎng)輸出的有功參考值Pref為30 kW。圖7為光照強度變化下儲能型qZSI的Lyapunov控制波形。 其中:圖7(a)、(b)分別為Lyapunov控制下的Ppv/Pbat/Pout曲線、Lyapunov控制下蓄電池的SOC曲線。 由圖7可見,光照強度下降前系統(tǒng)處于工作方式1的蓄電池充電,光照強度下降后系統(tǒng)處于方式2的蓄電池放電,光伏儲能型qZSI系統(tǒng)始終滿足功率電能守恒。采用Lyapunov控制的逆變器輸出功率Pout穩(wěn)定在30 kW左右,控制系統(tǒng)響應快、波形平穩(wěn)、控制性能良好。因此,基于Lyapunov控制的儲能型qZSI控制系統(tǒng)通過調節(jié)蓄電池充放電狀態(tài),有效地補償光照強度改變引發(fā)的功率波動。 圖7 光照強度變化下儲能型qZSI的Lyapunov控制波形Fig.7 Lyapunov control curves of energy storage qZSI under light intensity change 在夜晚無光照時,Ppv=0,此時系統(tǒng)可按照表1的工作方式4(即蓄電池放電)或工作方式5(即蓄電池充電)兩種工作方式工作。 圖8為夜晚無光照情況下儲能型qZSI的Lyapunov控制Ppv/Pbat/Pout波形,此時系統(tǒng)以方式4運行,也即蓄電池向網(wǎng)側提供能量。由圖8可見,系統(tǒng)以指令功率40 kW開始工作,在0.5 s時網(wǎng)側所需的有功指令由40 kW升至60 kW,若忽略功率損耗,可把Pb和Pout看作相等,即網(wǎng)側所需能量全部由蓄電池提供。因此,在Lyapunov控制下蓄電池能夠有效地補償網(wǎng)側功率,從而提高系統(tǒng)魯棒性。 圖8 夜晚無光照情況下儲能型qZSI的Lyapunov控制波形(系統(tǒng)工作方式4)Fig.8 Lyapunov control curves of energy storage qZSI under no-light condition at night (system working mode 4) 由于夜間用電需求下降(谷段),此時電價較低,可以購買低價電給蓄電池充電。圖9為夜晚無光照情況下儲能型qZSI的Lyapunov控制Ppv/Pbat/Pout波形,此時系統(tǒng)以方式5運行,也即電網(wǎng)向電池充電。由圖9可見,初始時電網(wǎng)以輸入功率10 kW向蓄電池充電,當0.5 s時夜晚用電量降低,電網(wǎng)以輸入功率加大到30 kW給蓄電池充電。若忽略功率損耗,可認為Pb與Pout相等。因此,在Lyapunov控制下蓄電池能夠快速平穩(wěn)地從電網(wǎng)吸收儲存電能。 圖9 夜晚無光照情況下儲能型qZSI的Lyapunov控制波形(系統(tǒng)工作方式5)Fig.9 Lyapunov control curves of energy storage qZSI under no-light condition at night (system working mode 5) 假設光照強度不變,穩(wěn)定在800 lx,但電網(wǎng)輸出的有功功率參考值改變,開始時Pref為65 kW,0.5 s時Pref突降至30 kW。圖10為網(wǎng)側功率變化下儲能型qZSI的Lyapunov控制波形。其中:圖10(a)、(b)分別為Lyapunov控制下Ppv/Pbat/Pout曲線、Lyapunov控制下蓄電池SOC曲線。 圖10 電網(wǎng)側功率變化下儲能型qZSI的Lyapunov控制波形Fig.10 Lyapunov control curves of energy storage qZSI under grid power change 由圖10可見,在Lyapunov控制下儲能型qZSI輸出功率Pout能夠快速穩(wěn)定地跟隨其指令參考值Pref。初始時(即Pref下降前),PV輸出功率不足以給儲能型qZSI提供電能(即Ppv 總之,通過上面4種工況仿真實驗可知,在正常穩(wěn)態(tài)、白天光照強度變化、夜間無光照和電網(wǎng)側功率變化4種工況下,本文所提Lyapunov控制系統(tǒng)都能保證系統(tǒng)快速平穩(wěn)工作,且系統(tǒng)的5種工作方式之間可以平滑切換。 前文中已經(jīng)分析了Lyapunov控制下穩(wěn)態(tài)和3種動態(tài)工況下的性能,為了判斷本文所提控制策略的優(yōu)越性,下面將對Lyapunov控制與PI控制兩種控制在穩(wěn)態(tài)工況和動態(tài)工況下的性能進行對比。 1)穩(wěn)態(tài)工況。 根據(jù)圖6可以看出,在穩(wěn)態(tài)工況下Lyapunov控制能夠有效實現(xiàn)光伏儲能型qZSI輸出電壓穩(wěn)定,且保證光伏電壓和電流精確跟蹤參考值。 圖11為在穩(wěn)態(tài)工況下采用兩種不同控制策略時儲能型qZSI輸出三相電流的總諧波畸變率(total harmonic distortion,THD);穩(wěn)態(tài)工況下兩種控制策略下三相電流THD見表3。從圖11可見,在穩(wěn)態(tài)工況下基于Lyapunov控制的儲能型qZSI輸出電流THD更低,控制效果更好。因此,Lyapunov控制在穩(wěn)態(tài)工況下控制性能更優(yōu)。 圖11 在穩(wěn)態(tài)工況下采用兩種控制策略下儲能型qZSI輸出的三相電流THDFig.11 THD of three-phase output currents of energy storage qZSI with two control strategies under steady-state conditions 表3 穩(wěn)態(tài)工況下兩種控制策略下三相電流THDTable 3 THD of three-phase currents with two control strategies under steady-state conditions 2)動態(tài)工況。 前面已驗證在動態(tài)工況下Lyapunov控制的儲能型qZSI的Ppv/Pout/Pbat三者功率能夠實現(xiàn)動態(tài)平衡和5種工作方式間的平穩(wěn)切換。為了進一步驗證在動態(tài)工況下兩種不同控制策略的性能,下面僅考慮在網(wǎng)側功率變化工況時,在Lyapunov、PI兩種控制下儲能型qZSI系統(tǒng)輸出有功功率Pout隨其命令參考值的跟蹤情況。 假設光照強度始終保持在800 lx,Pref初始功率設定值為30 kW,t=0.5 s時Pref突升到60 kW。圖12為兩種控制策略在網(wǎng)側功率變化工況下系統(tǒng)有功功率Pout;兩種控制策略下控制性能指標對比見表4。 表4 動態(tài)工況下兩種控制策略下有功功率控制指標Table 4 Active power control index with two control strategies under dynamic conditions 由圖12可見,相較于PI控制,Lyapunov控制系統(tǒng)輸出的有功功率Pout在跟隨其參考值的過程中雖然有超調,但超調量較小(0.01%),上升時間較快(0.012 s),經(jīng)過較短的穩(wěn)定時間(0.023 s)就達到穩(wěn)態(tài),且穩(wěn)態(tài)靜差率也較小(0.000 13%),控制曲線更為平滑。 圖12 動態(tài)工況下兩種控制策略下儲能型qZSI輸出的有功功率Fig.12 Active power of energy storage qZSI with two control strategies under dynamic conditions 因此,與傳統(tǒng)PI控制策略相比,本文所提Lyapunov控制策略在超調量、響應時間、穩(wěn)定誤差、魯棒性、THD等控制性能上表現(xiàn)更加優(yōu)越。 本文提出光伏儲能型準Z源逆變器的非線性Lyapunov控制策略,并對儲能單元的能量管理系統(tǒng)和光伏儲能型qZSI的Lyapunov控制器進行了設計。通過理論和實驗分析得到如下結論: 1)本文所提的Lyapunov控制與傳統(tǒng)的PI控制相比,具有控制參數(shù)少且整定方便、控制性能更好等特點。Lyapunov控制策略在各種不同工況下都具有更好的控制性能,且系統(tǒng)中蓄電池在光照強度或電網(wǎng)側功率突變時能夠快速補償功率短缺,從而平滑功率波動。 2)在本文設計的能量管理系統(tǒng)下,蓄電池能夠實現(xiàn)隨負載需求吸收或釋放能量,并避免過充電和過放電。3 光伏儲能型qZSI的Lyapunov控制器設計
3.1 基于Lyapunov函數(shù)的儲能型qZSI控制器設計

[id-idrefiq-iqrefiL1-iL1refiL2-iL2ref
uC1-uC1refuC2-uC2ref]T=
[e1e2e3e4e5e6]T
3.2 Lyapunov函數(shù)的控制增益選取









3.3 光伏儲能型qZSI的Lyapunov控制系統(tǒng)結構

4 仿真實驗分析

4.1 正常穩(wěn)態(tài)工況

4.2 白天光照強度變化工況

4.3 夜間無光照工況


4.4 電網(wǎng)側功率變化工況

4.5 Lyapunov控制與PI控制對比




5 結 論