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海陽市農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿影響因素研究

2023-02-16 12:50:36秦雪麗
鄉(xiāng)村科技 2023年22期
關(guān)鍵詞:農(nóng)村影響

秦雪麗

煙臺大學(xué)經(jīng)理管理學(xué)院,山東 煙臺 264005

0 引言

農(nóng)村女性勞動力是農(nóng)村勞動力的重要組成部分,推動其實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大意義。《煙臺市統(tǒng)計年鑒》(2022 年)數(shù)據(jù)顯示,2021 年煙臺市海陽市總?cè)丝跀?shù)為625 363 人,其中農(nóng)村人口為335 471 人,約占全市總?cè)丝诘?0%,其中農(nóng)村女性人口數(shù)為190 376 人,占農(nóng)村人口總數(shù)的56.7%。由此可見,海陽市農(nóng)村女性勞動力隊伍龐大,研究其非農(nóng)就業(yè)意愿的影響因素對解決農(nóng)村女性就業(yè)、促進(jìn)海陽市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的借鑒意義。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 關(guān)于教育對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響研究

王衛(wèi)東等[1]認(rèn)為,農(nóng)村男性非農(nóng)就業(yè)充分性高于農(nóng)村女性,但教育程度的提高對農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)有明顯作用,能顯著提高農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)時長。孫俊芳等[2]從家庭稟賦、制度環(huán)境與人力資本3個方面探討了農(nóng)村女性進(jìn)行非農(nóng)轉(zhuǎn)移的原因,認(rèn)為家人支持、良好的制度環(huán)境、以教育為特征的人力資本等能有效促進(jìn)農(nóng)村女性的非農(nóng)轉(zhuǎn)移。Martinez-Dominguez 等[3]在調(diào)查墨西哥貧困家庭減貧過程中,發(fā)現(xiàn)婦女參與非農(nóng)就業(yè)對減貧的重要作用,并提出如果婦女有更多機(jī)會獲得教育資源和生產(chǎn)性資產(chǎn),將有效促進(jìn)其進(jìn)行非農(nóng)就業(yè),進(jìn)而實現(xiàn)減貧。

1.2 外出務(wù)工經(jīng)歷對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響研究

袁超等[4]基于女性經(jīng)濟(jì)賦權(quán)理論分析了外出務(wù)工經(jīng)歷對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)選擇及其收入的影響,發(fā)現(xiàn)有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)村女性參與非農(nóng)就業(yè)的概率明顯高于無外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)村女性,但由于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),回流的農(nóng)村女性工作收入并未得到顯著提高。陳儉等[5]通過實地調(diào)查,利用排序選擇模型構(gòu)建指標(biāo)體系,對貴州省威寧縣農(nóng)村女性勞動力外出務(wù)工意愿進(jìn)行實證分析,發(fā)現(xiàn)外出務(wù)工經(jīng)歷次數(shù)對農(nóng)村女性外出務(wù)工選擇有顯著的正向影響,外出務(wù)工經(jīng)歷多的農(nóng)村女性,掌握的職業(yè)技能與信息渠道多,因此有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)村女性更愿意再次外出務(wù)工。

1.3 關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響研究

齊文浩等[6]基于信息搜尋理論,論證了互聯(lián)網(wǎng)能降低農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)交易費(fèi)用、提高農(nóng)村女性被雇傭概率的事實,證明了互聯(lián)網(wǎng)能促進(jìn)農(nóng)村女性選擇非農(nóng)就業(yè)。潘明明等[7]利用蘇、鄂、皖、豫4 個省份農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù),證明了互聯(lián)網(wǎng)能通過拓寬信息渠道、增強(qiáng)農(nóng)村女性就業(yè)意愿而提高農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的參與率,但互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村婦女就業(yè)質(zhì)量的提高不存在顯著作用。李翔[8]認(rèn)為,在當(dāng)前背景下,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對促進(jìn)女性就業(yè)提供了大量機(jī)遇,其中作用最顯著的3 個方面是互聯(lián)網(wǎng)能淡化性別差異、強(qiáng)化信息共享及提供創(chuàng)業(yè)機(jī)會,同時分析了女性就業(yè)創(chuàng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn),并提出對策建議。

1.4 家庭照顧對農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)的阻礙作用

范紅麗等[9]通過實證研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村女性從事家庭與老年照料會嚴(yán)重阻礙其非農(nóng)就業(yè),并且該阻礙作用隨照料強(qiáng)度上升而增加,由此指出,農(nóng)村的養(yǎng)老設(shè)施將有利于緩解農(nóng)村女性在家庭老人照料上的壓力,從而推動其實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)。Palacios 等[10]探究了老年親屬照料對智利女性就業(yè)的阻礙作用。其通過研究發(fā)現(xiàn),盡管智利的發(fā)展水平很高,但女性勞動力的就業(yè)率仍然較低(約50%),72%老年親屬的女性照顧者不在勞動力隊伍中。經(jīng)過訪談得出:照料費(fèi)用太高、很難找到靈活工作及她們?nèi)狈姾蜕鐣С质侵饕颉P苋鹣榈龋?1]基于農(nóng)村男女性非農(nóng)就業(yè)概率之間的現(xiàn)實差異,證明已婚農(nóng)村女性在兒童照管方面付出了大量精力,從而抑制了其非農(nóng)就業(yè),并提出農(nóng)村加快提供兒童照管的公共服務(wù)將有助于解放更多已婚農(nóng)村女性勞動力。

綜上所述,國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的研究已經(jīng)較為豐富,但鮮有以微觀視角對某個縣(市、區(qū))的農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)展開研究。基于此,筆者以山東省煙臺市海陽市農(nóng)村女性為研究對象,通過問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù),實證分析海陽市農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿影響因素。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

筆者采用分層抽樣的方式選取海陽市16~60歲的農(nóng)村戶籍女性為調(diào)查對象。筆者在海陽市共隨機(jī)抽取10個建制村,每村抽取30戶人家,每戶隨機(jī)選取1位女性勞動力進(jìn)行調(diào)研。共實地發(fā)放問卷300份,收回300份,剔除無效問卷,有效問卷273份,有效率為91%。

2.2 變量說明與描述性統(tǒng)計

該研究的被解釋變量為非農(nóng)就業(yè)意愿(Y),對應(yīng)問卷中“您是否愿意從事非農(nóng)行業(yè)”這一問題,回答“愿意”的賦值為“1”,“不愿意”的賦值為“0”,回答“不清楚”的問卷被剔除。解釋變量包括3 個部分,分別為個人因素、家庭因素及政策制度因素。個人因素包括年齡(X1)、教育程度(X2)、婚姻狀況(X3)、非農(nóng)從業(yè)經(jīng)歷(X4)、健康狀況(X5)及每天互聯(lián)網(wǎng)使用時長(X6)。家庭因素包括贍養(yǎng)老人的數(shù)量(X7)、照管兒童數(shù)量(X8)及家庭人均耕地面積(X9)。政策制度因素包括被調(diào)查者對就業(yè)制度的了解程度(X10)。具體變量定義與描述性統(tǒng)計情況見表1。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計結(jié)果

2.3 模型設(shè)定

海陽市農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)意愿這一變量為二分變量,故采用二元Logistic 回歸模型[見式(1)]進(jìn)行回歸分析,以探究各影響因素。

式(1)中:Xi為影響因素,如X1為年齡,X2為教育程度等;ε為隨機(jī)誤差項。假定海陽市農(nóng)村女性愿意參與非農(nóng)就業(yè)的概率為P=(y=1|xi),則不愿意的概率為1 -P,由此建立模型。

式(2)中:α為常數(shù)項;βj(j=1,2,…,10)是第j個自變量的回歸系數(shù),回歸系數(shù)為正表示對被解釋變量有正向影響,否則表示有負(fù)向影響。由表1 的均值和標(biāo)準(zhǔn)差可知,問卷樣本的離散程度基本滿足正態(tài)分布,具有一定的分析意義,能進(jìn)一步展開分析。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 非農(nóng)就業(yè)意愿分析

在進(jìn)行回歸分析之前,筆者先分析非農(nóng)就業(yè)意愿結(jié)果,如表2所示。由表2可知,在被調(diào)查的273個農(nóng)村女性中,有140 位有非農(nóng)就業(yè)的意愿,占比超過總調(diào)查人數(shù)的50%,說明海陽市農(nóng)村女性對非農(nóng)就業(yè)的意愿是比較強(qiáng)烈的。從年齡方面來看,31~45 歲的女性勞動力(67 人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。從教育程度來看,具有初中學(xué)歷的女性勞動力(78 人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。從婚姻狀況來看,未婚、離婚或喪偶的女性勞動力(98人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。從非農(nóng)從業(yè)經(jīng)歷方面來看,有非農(nóng)從業(yè)經(jīng)歷的女性勞動力(130人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。從健康狀況來看,非常健康的女性勞動力(131 人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。從互聯(lián)網(wǎng)使用情況來看,每天互聯(lián)網(wǎng)使用時長大于3 h 的女性勞動力(134人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。從贍養(yǎng)老人數(shù)量來看,贍養(yǎng)數(shù)量為0個的女性勞動力(89人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。從照管兒童數(shù)量來看,照管數(shù)量為0 個的女性勞動力(109人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。從人均耕地面積來看,耕地面積在667~2 000 m2的女性勞動力(104 人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。從就業(yè)政策了解情況來看,有點了解的女性勞動力(90人)更愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。

表2 非農(nóng)就業(yè)意愿結(jié)果

3.2 非農(nóng)就業(yè)意愿影響因素

各解釋變量與女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿的Logistic模型回歸結(jié)果如表3所示。

表3 Logistic模型回歸結(jié)果

3.2.1 個人因素

由表3 可知,年齡的顯著性小于0.01,且系數(shù)為負(fù),說明年齡對農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿有顯著的負(fù)向影響,即年齡越小越愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。可能的原因是年紀(jì)輕不愿意留在農(nóng)村務(wù)農(nóng),而是更向往去城市打拼。

教育程度在5%水平上顯著,說明教育程度對農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿具有顯著影響,受教育程度越高,越愿意參與非農(nóng)就業(yè)。這主要是因為教育程度越高,學(xué)到的知識越多,越能為其參與非農(nóng)就業(yè)提供指導(dǎo)和幫助。

非農(nóng)從業(yè)經(jīng)歷對農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿具有顯著的正向影響。原因可能是非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷為其積攢了更多的非農(nóng)工作技能,并擴(kuò)大了其社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,重新選擇非農(nóng)就業(yè)成本較低。

每天互聯(lián)網(wǎng)使用時長這一變量對農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿的影響在1%的水平上顯著,即互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動力的非農(nóng)就業(yè)意愿具有很強(qiáng)的推動作用。這可能是因為互聯(lián)網(wǎng)具有強(qiáng)大的信息傳遞功能,每天使用互聯(lián)網(wǎng)時間較長的農(nóng)村女性會有更大概率接收到就業(yè)相關(guān)信息。

此外,婚姻狀況、健康狀況與農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿沒有顯著的影響關(guān)系。

3.2.2 家庭因素

贍養(yǎng)老人數(shù)量在10%水平上顯著影響農(nóng)村女性勞動力的非農(nóng)就業(yè)意愿,并且系數(shù)為負(fù),即家中需要贍養(yǎng)的老人越多,女性勞動力越不愿意選擇非農(nóng)就業(yè)。這可能是因為農(nóng)村女性在家庭中承擔(dān)了更多照顧老人的責(zé)任,無法外出擇業(yè)。

照管兒童數(shù)量在5%水平上顯著影響農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)意愿,并且系數(shù)為負(fù),表明需要照管的兒童數(shù)量越多,女性勞動力越不愿意離開土地選擇非農(nóng)就業(yè)。這可能是因為照管兒童需要農(nóng)村女性付出較多的時間與精力。相比于家里需要照顧的兒童較多的女性,那些只需要照管1 人或沒有照顧小孩負(fù)擔(dān)的農(nóng)村女性更愿意從事非農(nóng)行業(yè)。

家庭人均耕地面積對農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)意愿產(chǎn)生的影響并不顯著。這可能是因為當(dāng)前農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)村的使用較為廣泛,解放了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的大部分勞動力。因此,家庭人均耕地面積對農(nóng)村女性勞動力的非農(nóng)就業(yè)意愿影響不大。

3.2.3 政策制度因素

就業(yè)政策了解狀況對農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿的影響在5%的水平上顯著,并且回歸系數(shù)為正,表明個體越了解就業(yè)政策,對其非農(nóng)就業(yè)選擇的影響越大。可能的原因是國家對農(nóng)村勞動力就業(yè)提供了許多幫扶政策,這些政策為農(nóng)村女性參與非農(nóng)就業(yè)掃除了許多障礙。

4 結(jié)論及建議

由回歸結(jié)果可知,農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)意愿與年齡、受教育程度、非農(nóng)從業(yè)經(jīng)歷、互聯(lián)網(wǎng)使用情況、照管老人和兒童數(shù)量及政策制度狀況顯著相關(guān)。其中,受教育程度、非農(nóng)從業(yè)經(jīng)歷、每天互聯(lián)網(wǎng)使用時長、政策制度狀況對促進(jìn)農(nóng)村女性勞動力選擇非農(nóng)就業(yè)有正向影響,而年齡、照管老人與兒童的數(shù)量則對農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)意愿具有負(fù)向影響。

筆者根據(jù)上述結(jié)論提出以下建議。第一,海陽市應(yīng)積極發(fā)展職業(yè)教育,對入學(xué)學(xué)生給予優(yōu)惠,以提高農(nóng)民的受教育程度,拓寬其未來的職業(yè)選擇。第二,完善農(nóng)村養(yǎng)老與兒童照管等公共服務(wù)體系。海陽市政府應(yīng)加大對兒童托管方面公共服務(wù)的投入力度,同時加大對農(nóng)村養(yǎng)老設(shè)施的投入力度,引入農(nóng)村互助養(yǎng)老新模式,鼓勵開設(shè)農(nóng)村老年照管服務(wù)機(jī)構(gòu),將農(nóng)村女性勞動力從家庭照管中解放出來,擴(kuò)大其就業(yè)選擇。第三,加大政策宣傳力度、加速政策落實。海陽市政府有關(guān)部門應(yīng)針對各村落農(nóng)民的就業(yè)情況開展進(jìn)村宣講活動,發(fā)放就業(yè)宣傳手冊,使就業(yè)政策扎實落地,為促進(jìn)農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)提供決策依據(jù)。

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