文/呂慧敏
當前,人工智能技術已經成為全球中高端科技研究和應用中的重要內容,同時,該技術還在軍事、社會生產、生活服務等領域發揮出重要作用,不斷引領開創新局面。社會工作是我國社會主義背景下的產物,隨著人工智能技術的引入,其不僅重塑了社會工作體系,大大提高了工作效率,同時,原有的社會工作理論和方法也受到一定沖擊。而青少年是社會發展的基石,因此,及時推動青年社會工作與人工智能技術的有效融合,深入探討人工智能技術驅動下青年社會工作理論與行動系統如何實現創新,已經成為社會各界重點研究的課題。
目前,社會工作在中國的發展還處于萌芽階段,各領域有待進一步完善。在服務過程中,多數社會工作者仍沿用相對傳統的模式,服務水平亟待提升。基于此,本文將人工智能技術同青少年社會工作服務相結合,以期為促進社會工作的可持續發展提供助力。
當前,青少年社會工作能否有效服務青年群體,為其解決困難,是社會工作需要重點研究的重大課題。根據《青少年社會工作服務指南》,青少年社會工作服務項目的主要功能分為觀念引領、心理健康幫助、婚姻交友幫助、求職創業幫助、社會融入與參與服務、社會保險提供、個人權益保護、社會違法犯罪防范等。而現有研究均是在社會工作服務的概念與方式的基礎下展開的,并且大多強調人對人的服務方式,但事實上,該方法恰恰是最不適合年輕群體的。另外,隨著人工智能技術的迭代創新與普及應用,傳統社會工作的理念與服務方法也將遭到一定沖擊,或者在人工智能技術的驅動下做出改變并完成重構。
從技術應用領域來看,人工智能技術兼具數據分析、深度學習以及神經網絡等功能特性,有助于提高青少年社會工作服務的效率和科學性。例如,在傳統社會工作服務中,由于大部分青少年群體的身心正處于敏感階段,相較于面對面溝通,他們更加偏向于在虛擬平臺上表達自己內心深處的想法。此時,社會工作者就可以借助人工智能技術的虛擬功能,在保障青少年信息安全的前提下,為其量身打造人性化公共服務實施方案,以提高青少年社會工作的科學性。除此之外,人工智能技術還可用于深入分析、研判青少年的心理健康,并基于不同算法對青少年社會問題(如校園暴力、未成年人犯罪、抑郁等)進行預測,并生成相應的預防和處理方案。隨后,社會工作者便可以根據這些方案制定并落實相應的服務措施,同時,這些方案也能為社會工作者的后續工作提供數據支持。
人工智能的概念最早由美國學者麥卡錫(McCarthy)于1956年提出,在這一時期,人工智能被定義為基于互聯網信息和計算機功能的傳統科學技術。隨著時間的推移,人工智能被重新定義:人工智能是在傳統計算基礎上,賦予計算機獨立處理社會事務的意識和思想,幫助人類實現科學技術應用擴展、模擬和探索等功能的科學技術。新一代的人工智能技術在人類社會及科技發展過程中起到了重要作用。隨著現代計算機的不斷升級,計算機已經具備結合深層次知識來替代人們處理更多事務的能力。但是在某些職業領域,人工智能技術還無法完全取代人工作業。比如心理學家、社會工作者以及家庭咨詢師等需要進行語言交際、人性化思考,在這些職業中,人工智能技術只能作為人類工作的輔助工具。
另一個限制人工智能技術在社會工作中全面推廣的主要原因是社會信任問題。目前,如何在應用人工智能技術的同時保障信息安全工作,一直是科研部門共同關注的話題,這一問題同樣是困擾社會工作者的重難點。在面對一些特定人群的問題時,比如:青少年由于長期依賴手機,受到來自網絡中負面信息的影響而產生心理問題,社會工作者在服務過程中就需要更加嚴格地把握人工智能技術的應用尺度、安全性等方面。與人工干預不同的是,人工智能技術暫時無法甄別現有資源中存在的問題,只能按照既定程序從社會動態層面提供相關服務。甚至在部分特殊情況下,為了方便社會工作的開展,人工智能技術在應用過程中無法有效保障服務對象的信息安全,以致用戶隱私存在一定的泄露風險。
當前,人工智能和社會工作仍是兩個相對獨立的經濟領域,在相關技術和保障措施尚不成熟的前提下,二者的結合必然需要一定的磨合時間。就現狀而言,人工智能技術在社會工作中的應用明顯受到雙方發展水平不均衡的影響。首先,人工智能技術目前還處于緩慢成長階段,相關研究人員正致力于將人工智能技術由“機械臂”階段向“反饋”階段升級。在此階段,人工智能技術必須經歷研發、試驗、安全測試等環節,獲得消費者信賴后才能進入市場。另外,受制于數學計算、計算機技術模型等專業技術,以及投入成本等因素,人工智能技術的應用必須在建立專職社會工作引導的前提下加以推進,但我國目前還未達到建立專職社會工作引導、人工智能自主運行的水平。

一方面,考慮到人工智能技術在社會工作中的實踐運用必然涉及多個專業,因此在整個技術研發過程中,除了技術人員外,心理醫生、社會學家、專業社會工作者等需要共同參與其中。另一方面,人工智能技術在深度學習與社會分析中的應用,明顯提高了青少年管理工作的效率。因此,接下來,社會工作部門可借助人工智能技術對某個區域或更大范圍內社會低保家庭中的青少年和兒童展開追蹤,或者對青少年服務群體進行問題定位(如社會情感、社交關系、文化背景、家庭構成以及社會財力等方面)和相關數據收集,并以此為基礎對該群體成員的行為、能力以及個性發展等方面進行針對性服務。除此之外,人工智能技術還可用于為有需要的(如貧困家庭)青少年群體建立學習模型,為其提供更有效的技術支持和幫助。同時,人工智能技術還能基于海量數據展開科學分析,并為社會決策的制定提供依據。例如,人工智能技術可基于大數據準確分析青少年心理問題的產生根源,預測未成年人上網和網絡輿情的參與情況,分析青少年群體的語言導向和行為偏好,等等。
社會工作順利開展的首要前提是全面了解服務對象的整體情況?;诖?,人工智能技術的數據收集和分析功能以及靶向式學習模型,不僅能夠對服務對象尤其是青少年群體的隱性困境進行甄別,還可以結合當前未成年社會工作實際智能模擬人群畫像,以幫助社會工作者更系統、全面地分析未成年犯罪群體的意識、行動等信息,進而為在中小學階段開展的防范未成年人犯罪活動提供重要依據。
此外,人工智能技術還可對該類群體采用靶向學習模式,通過數據收集等方式來識別該類群體的網絡關鍵詞,追溯并分析其網絡行動軌跡、語言導向等,并以此監測、捕捉可能發生的校園暴力、校園欺凌等違法現象。
人工智能技術的研發和推廣應用同樣離不開政府部門的支持。為此,政府部門應適當介入人工智能技術的研發、投資等相關環節,打造規范化、有序的研發環境,同時加大對未來科技的投入及監管力度,進一步保障專家隊伍的科學性和研究目標的可靠性,盡量排除不必要的安全隱患。
信息時代的到來,對整個科技、經濟和社會等領域都帶來了一定沖擊,同時也表明,人工智能技術必定是和經濟社會及科學技術的發展息息相關的。如今,社會工作越來越完善,如果能夠將新一代人工智能技術合理融入實踐業務,必然能進一步提高社會工作的效率和服務水平,切實幫助服務對象解決困難。更重要的是,將新一代人工智能技術合理融入實踐業務,必將推動現代社會工作事業的長遠發展,以及人工智能技術領域的健康發展。