使用CIDOC CRM構(gòu)建建筑領域非遺知識本體

王藝茹，史東輝

安徽建筑大學 電子與信息工程學院，合肥 230601

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)作為優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化需要人們共同保護和傳承，而中國是擁有非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)量最多的國家，利用現(xiàn)代計算機技術(shù)實現(xiàn)非遺的保護、管理和利用，是廣大學者學習和研究的方向。知識本體技術(shù)的出現(xiàn)為實現(xiàn)非遺的數(shù)字化管理提供了條件。

本體（ontology）是對某一領域內(nèi)概念類及其類之間關系的形式化表示[1]。“本體”一詞最早起源于哲學。現(xiàn)在，本體已經(jīng)在人工智能、軟件工程、語義網(wǎng)等領域廣泛應用。將本體技術(shù)應用于非遺知識的構(gòu)建，使非遺數(shù)據(jù)由單一線性組織轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣卣鞯闹R組織形式[2]，可以解決非遺領域知識半結(jié)構(gòu)化、碎片化的問題，促進對非遺文化的研究和傳承，也促進非遺知識的傳播。

本項目的目標是構(gòu)建一個非遺知識領域本體，實現(xiàn)對我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的基本信息以及知識關聯(lián)的描述。考慮到非遺知識的特殊性，本文采用CIDOC概念參考模型（CIDOC conceptual reference model，CIDOC CRM）對該領域本體的核心概念類和關系進行定義，并以中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝這一非遺領域為例進行本體構(gòu)建。最后，對所建立的本體數(shù)據(jù)進行存儲，以知識圖譜的形式做出可視化展示。

CIDOC CRM模型是國際博物館理事會（ICOM）國際文獻委員會（CIDOC）開發(fā)的一套應用于文化遺產(chǎn)的信息集成概念參考模型[3]。CRM模型的開發(fā)工作始于1996年[4]。經(jīng)過20多年的開發(fā)和維護，模型的最新版本Version 7.2于2021年9月發(fā)布。該模型共聲明了81個類和160個屬性。CRM模型的主要作用是實現(xiàn)不同來源文化遺產(chǎn)信息之間的信息交換和整合，其目的是提供必要的語義定義，將不同的、本地化的信息源轉(zhuǎn)換為一致的知識資源。在CIDOC CRM模型與文化遺產(chǎn)領域本體結(jié)合的應用中，可以根據(jù)所研究的特定文化遺產(chǎn)領域，在該模型中選取部分結(jié)構(gòu)，而非照搬所有結(jié)構(gòu)，并且可以在模型原有結(jié)構(gòu)上進行擴展和簡化。擴展可以獲取更豐富的文化遺產(chǎn)信息，簡化可以去除部分不需要的結(jié)構(gòu)。截至目前，國內(nèi)外已有很多專家和學者成功應用CIDOC CRM模型構(gòu)建文化遺產(chǎn)領域本體。在國內(nèi)，劉宏哲等利用CIDOC CRM概念模型及Web Services技術(shù)構(gòu)建了虛擬博物館的語義網(wǎng)絡架構(gòu)，在不改變原有文物數(shù)據(jù)的基礎上，最大程度地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享與交換[5]。戴畋在博物館影像數(shù)字化管理方面，提出了一個以CIDOC CRM模型為框架的文物影像集成方案，在智慧博物館標準化體系研究中做出了有益嘗試[6]。吳瓊等考慮到不可移動文物描述的局限性，提出CIDOC CRM模型與地理本體融合的方法，針對不可移動文物提供了保護管理的思路[7]。何琳等以CIDOC CRM模型為框架，結(jié)合自然語言處理技術(shù)構(gòu)建了先秦典籍《左傳》的知識本體，對古文文本進行研究并挖掘隱性知識[8]。在國外，Kouis等針對文化遺產(chǎn)文物保護記錄存在的碎片化、不完整等缺陷，使用CIDOC CRM構(gòu)建本體數(shù)據(jù)文件，用于保存文物無損檢測產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)[9]。Davide等在EPIA項目中開發(fā)了一種可視化工具，旨在利用CIDOC CRM表示葡萄牙國家檔案記錄信息，最終實現(xiàn)用戶瀏覽歸檔文件[10]。

以上是國內(nèi)外的專家學者將CIDOC CRM與文物、博物館等有形文化遺產(chǎn)結(jié)合的研究，而對于無形的文化遺產(chǎn)，即非物質(zhì)文化遺產(chǎn)也有相應的研究。Carboni等使用CIDOC CRM模型開發(fā)了一個用于保存塞浦路斯教堂中的材料、空間和符號等信息的本體，用于記錄遺產(chǎn)的有形和無形要素[11]。Hu等以廣東瑤族龐旺節(jié)為例，運用CIDOC概念參考模型構(gòu)建了龐旺節(jié)知識本體。該知識本體有利于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化存儲和管理[12]。何春雨等以赫哲族非遺資源為例，利用CIDOC概念參考模型構(gòu)建本體概念類、屬性及其關系，為非遺資源的有序組織提供參考[13]。肖希明等提出以CIDOC CRM為框架，將本體應用于元數(shù)據(jù)系統(tǒng)，構(gòu)建公共數(shù)字文化資源模型，為其語義互操作提供解決思路[14]。從現(xiàn)有研究成果來看，專家學者將CIDOC CRM與某地區(qū)或民族領域的非遺資源相結(jié)合的研究較多，而對于建筑領域的非遺資源還未曾發(fā)掘，再加上該領域非遺數(shù)據(jù)分布廣泛，存在數(shù)據(jù)龐大且零碎的問題，本項目以中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝資源為例，提出了構(gòu)建建筑領域非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識本體來輔助知識管理，并為公眾提供可視化服務。

表1列出了各種非遺知識表述方法的優(yōu)、缺點和案例。從中可以看出，使用CIDOC CRM構(gòu)建某特定領域的非遺本體能將各種碎片知識相聯(lián)接，有較為明顯的優(yōu)勢。非物質(zhì)文化遺產(chǎn)有著悠久的文化底蘊和鮮明的地域特色，而建筑領域的非遺資源更有其獨特的制作技藝和時代傳承，包含了大量有形和無形的元素。目前，我國對建筑非遺資源的記錄大多以網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫的形式收集，存在知識關聯(lián)性不強，多源異構(gòu)以及知識記錄不完整等問題。本項目通過引入本體和知識圖譜技術(shù)，并充分利用CIDOC CRM模型的可擴展性，將建筑領域特性與模型結(jié)合，使非遺資源形成結(jié)構(gòu)化的語義知識單元，最終實現(xiàn)非遺資源的檢索、可視化與知識共享。

表1 各種非遺知識表現(xiàn)形式的優(yōu)、缺點和案例Table 1 Advantages，disadvantages and cases of various forms of intangible cultural heritage knowledge representation

1 非遺知識本體構(gòu)建

1.1 非遺知識要素分析與構(gòu)建方法的確定

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)是國家的寶貴資源，它的保護與傳承對弘揚民族文化和精神具有重要意義。非遺知識涉及人、物、時、地和非遺項目本身等方面[15]。非遺項目是指包含在國家非遺保護名錄的每個具體項目。項目所涉及的人指非遺的傳承人、相關活動的主辦方、參與者等，項目所涉及的物指非遺文化的相關資訊、研究成果及代表作品等，項目所涉及的時間指其公布時間，文化發(fā)展中重要活動時間等，項目所涉及的地點指其申報地區(qū)/單位、分布地區(qū)等。非遺知識要素如圖1所示。

圖1 非遺知識要素Fig.1 Intangible cultural heritage knowledge elements

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)擁有龐大而復雜的信息量，隨著時間推移也會產(chǎn)生相應變化[16]。基于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)本體的特殊性，本文采用人工方式來構(gòu)建非物質(zhì)文化遺產(chǎn)本體。七步法是經(jīng)典的本體構(gòu)建方法，其主要思想是將本體主要術(shù)語抽象為類別，然后定義類別的屬性并構(gòu)造實例，通過七個步驟對領域本體進行構(gòu)建。本文將運用七步法結(jié)合CIDOC CRM元數(shù)據(jù)參考模型進行非遺本體構(gòu)建，在實例化構(gòu)建中使用TextRank算法進行本體擴充，使得本體內(nèi)容更加豐富。

1.2 本體創(chuàng)建相關模型及TextRank算法

基于1.1節(jié)對非遺本體構(gòu)建方法的確定，本文選擇成熟本體方案CIDOC CRM作為基本框架。在CIDOC CRM中，每個實體都有自己的屬性，實體之間的關系通過屬性顯示。其中實體以“E”開頭，屬性以“P”開頭作為表示。模型規(guī)定每一個實體和屬性都有其固定的編號，例如：“E52 Time-Span”表示“時間”實體，“E55 Type”表示“類型”實體，“P2 has type”表示“屬于……類型”屬性“，P4 has time-span”表示“發(fā)生時段”屬性等。

基于非遺知識要素的分析，圖2展示了以“E2 Temporal Entity”即“非遺項目”實體為中心，使用CIDOC CRM構(gòu)建的實體-屬性關系，例如：“非遺項目”與“地點”實體通過“P59 is located on（位于）”和“P105 right held by（申報關系）”連接，“非遺項目”與“參與者”通過“P128 carries（傳承）”和“P147 curated（保護關系）”連接。這樣的模型結(jié)構(gòu)不僅可以表示本體概念類，還可以表示概念類之間的關系。

圖2 CIDOC CRM“非遺項目”實體-屬性關系Fig.2 Entity-attribute relationship of“intangible cultural heritage project”based on CIDOC CRM

在本體實例化創(chuàng)建過程中，本文選用TextRank算法，對收集到的非遺項目文本語料進行關鍵信息的抽取，并從中選取相關實例進行本體擴充。TextRank算法是一種基于圖的關鍵詞抽取和文檔摘要的排序算法，它的實質(zhì)是將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為以詞為節(jié)點，語義關系為邊的網(wǎng)絡圖結(jié)構(gòu)，通過投票機制，選取文本數(shù)據(jù)的關鍵詞/詞組及摘要。算法公式為：

式（1）為算法對文本關鍵詞的提取公式，其中，S(Vi)表示詞語i的重要性，In(Vi)表示節(jié)點Vj的前驅(qū)節(jié)點集合，Out(Vj)表示節(jié)點Vj的后繼節(jié)點集合，|Out(Vj)|表示集合中元素的個數(shù)。d為阻尼因子，通常取0.85。

對于文本摘要的提取，算法也有如下公式：

式（2）中節(jié)點V所代表的不再是詞語，而是文本中的句子。其中，WS(Vi)為句子i的權(quán)重，求和表示與句子i相鄰的句子對句子i的貢獻程度，wji表示句子j與句子i的相似度。In(Vi)、Out(Vi)及d與式（1）意義相同。

對于句與句之間相似度的計算，公式如下：

式（3）左側(cè)是句子i和j的相似度，即式（2）中的wji，右側(cè)分子是同時屬于兩個句子的詞語數(shù)量，分母表示兩個句子所含詞語的數(shù)量分別取對數(shù)再求和。

該算法將收集的文本語料整合成文本數(shù)據(jù)，通過句子分割、分詞、向量表示，構(gòu)成相似度矩陣，并轉(zhuǎn)換為以詞/句子為節(jié)點、相似度為邊的圖結(jié)構(gòu)，用于計算TextRank值，最后通過排序?qū)⒌梅衷谇皫孜坏脑~/句子輸出。本文使用TextRank算法選取排名前6的關鍵詞，出現(xiàn)頻率超過3次的詞組和排名前3的關鍵句子作為算法的輸出。通過算法處理后，實現(xiàn)長篇文本數(shù)據(jù)的關鍵詞/詞組以及文本摘要的提取，簡化本體實例的選取。算法具體流程如圖3所示。

圖3 TextRank算法Fig.3 TextRank algorithm

1.3 非遺本體構(gòu)建思路與方法

本體構(gòu)建流程如圖4所示，分為7個步驟：（1）確定本體領域和構(gòu)建目標。由于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)種類多、數(shù)量多、知識繁雜，直接構(gòu)建非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識的完整本體是困難的，所以本文選擇中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝這一建筑營造類的非遺項目，構(gòu)建非遺知識本體。（2）嘗試復用現(xiàn)有知識本體。目前，在文化遺產(chǎn)領域已經(jīng)出現(xiàn)了一些有影響力的本體模型，例如CIDOC CRM、ATT（the art & architecture thesaurus，藝術(shù)和建筑敘詞表）等。根據(jù)非遺知識的特點，本文基于CIDOC CRM部分結(jié)構(gòu)構(gòu)建非遺領域本體。（3）列出領域重要術(shù)語。本體構(gòu)建之前，要收集相關的領域知識，從多個數(shù)據(jù)源提取中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝這一非遺領域的重要信息和術(shù)語。主要數(shù)據(jù)來源為中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)站，如國家或各個省份的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)站，其他數(shù)據(jù)源來自百度、官網(wǎng)相關文獻和資訊等[17]。（4）定義類及其層次體系。CIDOC CRM具有一定的靈活性，對文化遺產(chǎn)具有強大的描述能力。通過對CIDOC CRM定義的實體概念類的研究，選取與非遺領域相符的概念類作為本文所構(gòu)建本體的核心概念類，以保證本體框架的規(guī)范性，再將概念類進行層次劃分和擴充。（5）定義類屬性。本體概念類屬性包含對象屬性和數(shù)據(jù)屬性[18]。對象屬性描述類與實例之間的關系，其定義域和值域都是概念類或?qū)嵗粩?shù)據(jù)屬性描述類或?qū)嵗c數(shù)值之間的關系，其定義域是概念類或?qū)嵗涤蚴遣煌臄?shù)據(jù)類型。本體通過屬性的定義實現(xiàn)概念類的語義化描述。（6）定義屬性約束條件。例如，定義函數(shù)型特性（functional properties）、反向函數(shù)型特性（inverse functional properties）和傳遞型特性（transitive properties）等。（7）創(chuàng)建實例。

圖4 本體構(gòu)建流程Fig.4 Ontology construction process

在定義了本體的概念類及其屬性后，使用TextRank算法在大量的語料庫中提取與領域本體相關的實例，擴展本體內(nèi)容。

1.4 非遺本體數(shù)據(jù)存儲與可視化

基于1.3節(jié)的思路和方法，結(jié)合非遺資源本身特點，項目采用Protégé本體編輯工具構(gòu)建非遺知識本體。該軟件是基于Java語言開發(fā)的本體編輯軟件，它可以創(chuàng)建概念類、關系、屬性和實例，對領域本體進行構(gòu)建。在構(gòu)建工作完成后，通過可視化插件OntoGraf查看本體所生成的語義關系圖，并將已構(gòu)建的非遺本體數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)映射保存為RDF格式。標準資源描述框架（resource description framework，RDF）是機器可讀的數(shù)據(jù)模型，用于描述Web資源特性以及各資源之間的關系。RDF是知識圖譜的基礎，它由節(jié)點和邊組成。節(jié)點表示實體/屬性，邊則表示實體與實體及實體與屬性之間的關系。之后將RDF本體數(shù)據(jù)存入Neo4j圖數(shù)據(jù)庫中，以知識圖譜的形式做出可視化展示[19]。圖5為知識圖譜構(gòu)建流程。使用Protégé完成本體概念、對象屬性、數(shù)據(jù)屬性和實例等的建立，本體創(chuàng)建完成后，將本體導入Neo4j圖數(shù)據(jù)庫中。RDF的存儲使用N-Triples格式。

圖5 知識圖譜構(gòu)建流程圖Fig.5 Knowledge graph construction process

2 中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝本體構(gòu)建

2.1 中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝概述

非遺項目中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝由徽派傳統(tǒng)民居營造技藝與香山幫傳統(tǒng)建筑營造技藝、北京四合院傳統(tǒng)營造技藝和閩南民居營造技藝組成[20]。這種營造技藝延承了七千年，遍及中國全境，并傳播到日本、韓國等東亞各國，是東方古代建筑技術(shù)的代表。因此，構(gòu)建中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝本體，將資源進行有序整合，對非遺資源的保護和共享具有重要意義。

2.2 中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝概念類建立

本文在構(gòu)建中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝本體時，借鑒成熟的CIDOC CRM模型，選用其部分概念類結(jié)構(gòu)作為本文所建本體的核心概念類，并根據(jù)非遺領域特性對概念類進行擴充和分層管理。表2為本體核心概念類及子類的選取和描述。

表2 中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝本體概念類及描述Table 2 Ontological concept and description of building construction techniques for Chinese traditional wooded structure architecture

利用表3所描述的本體概念類信息，使用Protégé本體創(chuàng)建工具將頂層概念類命名為中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝，并建立其子類非遺項目類。非遺項目類含有從CIDOC CRM中選取的參與者、時間、地點、類型和事物5個子類。其中，參與者包含傳承人和項目保護單位兩個子類，時間為項目的公布時間，地點包含技藝分布地區(qū)和申報地區(qū)或單位兩個子類，類型包含非遺類別、級別、題材、技法、材質(zhì)5個子類。本體的概念類及其層次關系如圖6所示。

表3 中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝本體對象屬性（部分）Table 3 Ontological object attribute of building construction techniques for Chinese traditional wooded structure architecture（parts）

圖6 本體概念類及其層次結(jié)構(gòu)Fig.6 Ontological concept class and hierarchy

2.3 中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝屬性建立

在確定了本體的概念后，需要確定本體的概念屬性。概念屬性包括對象屬性和數(shù)據(jù)屬性。對象屬性描述概念與概念或者實例與實例之間的關系，將原本獨立的概念或?qū)嵗Z義化地聯(lián)系起來。本文所構(gòu)建的本體對象屬性一部分來源于CIDOC CRM本體模型，另一部分根據(jù)傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝的特殊性進行擴充。表3展示了從CIDOC CRM中選取的部分屬性。表中第一列為從CIDOC CRM模型中選取的對象屬性名稱，如“P2 has type”描述非遺項目的類別，“P4 has timespan”描述非遺項目所公布的時間，“P5 consists of”描述非遺項目及其所含子項等；表中第二列是本項目中用于構(gòu)建本體的對象屬性；表中第三列、第四列分別是對屬性定義域和值域的描述，用于添加屬性約束，組成如“非遺項目-屬于……類型-項目類別”“非遺項目-公布-公布時間”“非遺項目-包含-非遺子項”等三元組。圖6為本體概念類及其層次結(jié)構(gòu)。圖7（a）為使用Protégé本體編輯工具創(chuàng)建的本體的對象屬性及其層次結(jié)構(gòu)。使用對象屬性分別表示非遺項目與事物、參與者、地點、時間、類型之間的關系。一方面使本體概念類與對象屬性的關系對應起來，另一方面對本體屬性的擴充和完善提供了分組式的管理。

圖7 本體概念屬性及其層次結(jié)構(gòu)Fig.7 Ontological concept attributes and hierarchy

數(shù)據(jù)屬性描述概念類或者實例與數(shù)據(jù)之間的關系。根據(jù)傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝特點，結(jié)合相關資料定義的本體數(shù)據(jù)屬性如圖7（b）所示。其中，數(shù)據(jù)屬性采用了與本體概念類相類似的分組方式，主要包括事物屬性、參與者屬性以及項目屬性。事物屬性包含對項目代表作品和文獻/資訊的描述，其中，代表作品又包含名稱、所屬地區(qū)及所屬時代；文獻/資訊包含創(chuàng)建時間、來源等信息。參與者屬性包含非遺項目傳承人信息和保護單位信息。項目屬性包含非遺項目編號、類別、申報地區(qū)等記錄項目的基本信息。至此，本體的概念類及屬性都已經(jīng)確定。根據(jù)表2屬性的定義域和值域的約束條件，在Protégé軟件中添加約束，以實現(xiàn)語義關聯(lián)，將原本獨立的概念類聯(lián)系起來。圖8（a）為本體所建立的概念類及對象屬性的關聯(lián)關系，其連線對應圖7（a）所建立的對象屬性，圖8（b）對（a）圖中不同顏色的線對應的關系做出說明。

圖8 本體概念類及關系模型Fig.8 Ontological concept class and relational model

2.4 中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝實例添加

在定義了本體的概念類和屬性之后，需要對傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝這一非遺項目的實例進行添加。通過中國非遺網(wǎng)獲取非遺項目的基本信息，再使用TextRank算法從官網(wǎng)相關文獻和資訊、百度詞條等文本語料中，獲取文本語料的關鍵詞、關鍵詞組及關鍵句子，擴充本體實例，通過對象屬性構(gòu)建實例之間的聯(lián)系，最終實現(xiàn)項目實例的語義化描述。

下面以中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝名錄下的“徽州三雕（婺源三雕）”這一非遺項目為例，對本體進行實例化構(gòu)建。圖9為從中國非遺網(wǎng)中提取的項目基本信息。

圖9 徽州三雕（婺源三雕）基本信息Fig.9 Basic information of Huizhou three carvings（Wuyuan three carvings）

本體實例除了包含非遺項目的基本信息，還應包含在文本語料中提取的詳細信息。圖10為使用TextRank算法之前有關徽州三雕的文本語料。相比之下，圖11為使用TextRank算法之后提取的有關徽州三雕文本語料的關鍵詞、關鍵詞組和關鍵句子。

對比圖10與圖11可知，運用TextRank算法可以將大篇幅的文本語料進行縮減。算法從文本中抽取關鍵詞、關鍵短語和關鍵句子，并通過使用關鍵詞、關鍵短語和關鍵句子對本體進行實例擴充。在獲得了實例信息后，使用Protégé軟件創(chuàng)建實例，并添加其相應的數(shù)據(jù)屬性和對象屬性。

圖10 徽州三雕（婺源三雕）文本原始語料（部分）Fig.10 Original corpus of Huizhou three carvings（Wuyuan three carvings）tex（tpart）

圖11 TextRank算法處理后的語料Fig.11 Corpus processed by TextRank algorithm

圖12是“徽州三雕（婺源三雕）”實例化界面。圖中紅色邊框內(nèi)是建立的與本體概念類相關的實例。所建立的實例通過對象屬性（圖12藍色邊框）和數(shù)據(jù)屬性（圖12綠色邊框）實現(xiàn)非遺項目與本體概念類之間的關聯(lián)。圖13為利用Protégé軟件中OntoGraf插件對“徽州三雕（婺源三雕）”實例進行可視化的展示。

圖12 徽州三雕（婺源三雕）實例化界面Fig.12 Instantiation interface of Huizhou three carvings（Wuyuan three carvings）

圖13 徽州三雕（婺源三雕）實例可視化Fig.13 Visualization example of Huizhou three sculptures（Wuyuan three sculptures）

2.5 中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝本體的存儲與可視化

使用上述方法完成了中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝知識本體的構(gòu)建，并在領域內(nèi)形成了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在此基礎上，利用本體模型進行數(shù)據(jù)映射，將本體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RDF數(shù)據(jù)格式，存入Neo4j圖數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)關聯(lián)關系的可視化展示。圖14展示了中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝名錄下“徽州三雕（婺源三雕）”和“建筑彩繪（傳統(tǒng)地仗彩畫）”兩個非遺實例的知識圖譜。

圖14 中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝本體知識圖譜（節(jié)選）Fig.14 Ontological knowledge graph of building construction techniques for Chinese traditional wooden structure architecture（parts）

3 結(jié)語

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)作為傳承傳統(tǒng)文化和民族風俗的動態(tài)載體，在幾千年的歷史長河中發(fā)揮著重要的紐帶作用。對加強非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護、開發(fā)和利用，傳承民族文化，弘揚民族精神，增強文化交流具有重要意義。中國古建筑有著自身獨有的特征，如：屋頂造型、臺基、屋身、裝飾部件、木裝修，構(gòu)件、色彩、自由多變的樣式、布局模式、立柱和橫梁等。由于地域、年代變化，形成了大量各種形式的非遺信息。因此，建筑領域非遺知識本體的構(gòu)建有其特殊性。本文首先介紹了CIDOC概念參考模型應用于文化領域、非物質(zhì)文化領域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，就此提出創(chuàng)建非遺領域本體，實現(xiàn)非遺知識的數(shù)字化存儲，解決我國傳統(tǒng)建筑非遺領域知識半結(jié)構(gòu)化、碎片化的問題，并以中國傳統(tǒng)木結(jié)構(gòu)建筑營造技藝這一類非遺項目為例，使用CIDOC CRM模型，構(gòu)建非遺核心本體，引入該領域的相關概念和關系。添加相關實例，擴展現(xiàn)有本體。通過TextRank算法實現(xiàn)建筑領域非遺知識本體實例的擴充，使得所建本體與建筑領域密切融合。隨著研究的不斷深入，未來將對該領域本體繼續(xù)進行擴充，并通過自然語言處理、深度學習等知識抽取方法，對非遺項目文本語料進行信息提取，為非遺保護方法的信息化提供有效途徑。所提出的方法對于傳統(tǒng)舞蹈、戲劇、民間文學、民俗等非遺項目的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源的建立和共享具有參考意義。