阮哲
(湖北省電力勘測設計院有限公司,湖北 武漢 430040)
傳統電力系統主要以火力發電為主,在一定程度上會對環境帶來一定不良影響,在我國“碳中和”“碳達峰”戰略目標提出,促使我國電力事業積極轉型創新,以“綠色、低碳、數字化”為主的新能源發電項目層出不窮。新能源發電項目造價管理工作直接決定了電力系統建設投資效益和回報率,影響著電力企業經濟效益和電力企業可持續發展。本文將針對新能源發電項目造價數據管理方法相關內容進行詳細分析。
在進行新能源發電項目造價管理時,最基礎的環節便是造價數據信息搜集。新能源發電項目在建設的過程中,涵蓋了項目估算、概算、招投標、結算、決算等諸多環節,其中都會產生大量的造價數據信息。積極引入信息技術和大數據技術手段,可以將新能源發電項目各個環節的經濟數據信息進行全面梳理和搜集,并且對造價數據信息進行自動分類和梳理,通過對數據信息優化整合來深入挖掘造價數據潛在的價值,及時發現新能源發電項目建設各個環節中潛在的風險,并給出相應的管控策略。通過對新能源發電項目造價數據信息的科學全面整合,還可以對有效數據信息進行關聯,對其開展深入擴展,真正構建出強大的數據信息關系網,為新能源發電項目造價管理獲取高質量、精準數據信息。
在信息化大數據處理技術的支撐下,新能源發電項目造價工作開展更加便利,借助大數據信息處理技術和挖掘技術,對造價數據庫中的巨量數據信息進行全面分析把控。例如,在新能源發電項目造價管理時,大數據信息挖掘處理技術可以結合每個環節工程節點為單位,對各個節點的造價數據信息進行分析,并且對每個程序節點開展實時動態監控反饋,切實保障新能源發電項目造價全面管控。在大數據信息平臺中,還可以結合新能源發電項目實際情況,重新構建新能源發電項目造價框架,借助特定運算邏輯,對不同類型造價數據信息進行歸類。有效地歸集設備價格、材料價格、施工圖紙工程量情況,借助不同數據運算模塊,切實對各類數據信息進行整合分類處理,切實強化了新能源發電項目造價效率。在進行大數據信息處理的過程中,會結合不同項目實施環節的數據信息構建出數學模型,通過對大量歷史數據信息進行分析,將一些數據開展系統化、規范化處理,切實有效地挖掘數據之間的緊密關聯。例如,信息化新能源發電項目造價數據系統中會引入BIM 技術,通過構建一體化信息管理平臺的方式,打造一體化信息管理平臺,切實提升新能源發電項目設計、建設每個環節造價管理效率,切實提升新能源發電項目報價水平。
新能源發電項目造價數據管理的主要目標,便是結合新能源發電項目實際情況,對各項造價數據進行統籌,在明確的預算編制目標下,細化各項造價開支內容,從而實現新能源發電項目造價成本最優化。從客觀角度來看,新能源發電項目面臨的經濟問題、資金問題表較多,新能源發電項目造價數據管理能契合預算編制目標,避免出現超預算問題。因為新能源發電項目具備建筑工期長、建設內容復雜、資金鏈長、成本投入多等諸多特點,還涉及到人力資源成本、管理費用成本、設計費用成本以及資料補充成本。在新能源發電項目造價數據管理下,可以結合新能源發電項目的各個環節建設管理情況,對每個環節的工程項目開展細致統籌,對建材市場變化情況、工程內容變動、銀行利率、施工條件等諸多內容進行嚴格管控,有利于實現預算編制目標。
在引入大數據信息技術前,應該對新能源發電項目造價數據信息進行整體分析,為后續造價數據高質量管控奠定基礎。為此,造價管理人員應該對電網工程造價的數據信息內容進行分析,借助高質量的數據分析管控,對新能源發電項目設計、施工、驗收等諸多環節工作進行合理歸納整理。引入互聯網信息技術,對總結分類出的新能源發電項目造價數據信息進行安全監測、分類、歸納。通過人機互動的形式,將各類數據信息進行分析,從而得出相應的新能源發電項目造價管理結論,為決策者和管理者的決策奠定數據基礎。
新能源發電項目成本一般是在決策階段完成,決策階段是新能源發電項目造價管理的核心環節,直接決定了新能源發電項目資金的投入情況。在決策階段引入信息化大數據技術手段,能夠將復雜的新能源發電項目造價數據信息變得清晰簡單,所以應該有序、標準化地對各類數據管理工作進行統籌。因為新能源發電項目決策階段各項造價數據信息比較復雜,所以應該結合新能源發電項目實際情況構建出數據庫,業務部門應該對各類造價數據信息進行核驗,切實保障數據信息的真實性和精準性。業務支撐部門工作人員則應該嚴格按照新能源發電項目造價管理標準和流程,對各項造價管理內容進行審批,若出現了新能源發電項目造價數據信息失真、混亂的情況,應該重新進行改進并提交。切實將不符合我國造價管理標準的數據信息進行重新改進,制定出既可以契合我國項目造價審批標準又真實高效的新能源發電項目造價數據信息,將精準無誤的造價數據信息傳遞到數據庫中。
設計階段直接影響了新能源發電項目實施質量,所以,在進行新能源發電項目設計環節造價數據管理師,應該嚴格按照設計圖紙要求,結合實際情況對新能源發電項目建設場地和環境進行細致化分析,做好各項工程設計。在初步進行新能源發電項目設計的過程中,應該對項目成本預算各項內容進行嚴格把控,明確工藝設計、設備選型各項工作。在新能源發電項目設計圖紙編制完畢之后,還能夠開展施工圖設計,實事求是地結合項目情況對施工預算、建筑安裝、施工預算、管理成本等諸多內容進行精心設計。先關審評人員在進行施工技術監測、審查核驗的構成中,應該積極參照施工圖紙內容,切實保障新能源發電項目施工圖紙的安全性與可行性。在此基礎上獲取相應的設計數據信息,確保數據信息的真實可行性。
在新能源發電項目建設環節中,要嚴格做好造價管理工作,嚴格把控新能源發電項目施工環節造價管理內容,對施工合同、組織設計、工程變更、工程索賠情況開展嚴格檢查把控,確保新能源發電項目施工環節造價數據信息精確。為了確保新能源發電項目造價任何環節都能夠科學實施,要相應地將數據納入成本中,真正做到科學、合理。因為新能源發電項目屬于龐大項目。其中涵蓋了多個施工單位、設計單位、監理單位,比同組織的經營發展模式存在差異,所以會存在利益層次的紛擾。新能源發電項目是以業務為支撐,所以,業務部門也應該輔助對新能源發電項目施工環節的數據信息進行全面搜集把控。在嚴格制度和審核審批下,及時對審批中不符合標準的數據內容進行嚴格審批管控,明確權責的基礎上,由項目部施工單位為主體進行數據信息記錄,從而對造價數據信息再次進行核驗。
在信息化大數據技術應用的過程中,需要結合新能源發電項目造價管理情況,對不同類型的項目造價歷史數據信息進行搜集,結合工程類型、電壓等級、建設性質、屬性等諸多造價數據信息內容進行分類和處理。完善、高質量數據庫是數據信息存儲和處理的場所,在進行新能源發電項目造價數據庫構建時,應該對新能源發電項目估算、概算、招投標、結算、決算等諸多環節經濟數據信息進行搜集。借助互聯網信息技術,全面對新能源發電項目各個環節的經濟數據進行搜集,構建出歷史數據庫對各個環節造價數據信息進行存儲。引入現代化科技數據搜集技術,對各類數據信息進行存儲,并且引入檢索功能,真正實現查詢歷史數據信息實時動態化,為加快估模型和研究驗證工作奠定扎實數據基礎。
在信息化大數據系統中,應該結合新能源發電項目特點,與時俱進地設置各類數據預測模型。在電力技術、電力工藝、電力設備廣泛應用的當下,設備材料費用已經成為決定新能源發電項目經濟水平的關鍵,為此要構建出設備材料模型,借助大數據信息挖掘處理技術手段,實現對各類造價數據信息整理分類。聯網設備材料市場,預測材料價格并且結合新能源發電項目設計圖紙需求,有針對性地鎖定適應新能源發電項目建設的設備和材料,通過數據信息分析的方式,預測出新能源發電項目建設材料設備降價趨勢。此外,還可以借助大數據技術手段對新能源發電項目中設備材料占成本比例進行分析,引入快速估算模型,切實對新能源發電項目投資進行合理估算。
為了切實降低新能源發電項目造價風險,那么應該借助互聯網大數據信息平臺,引入模擬估算程序,借助模糊算法對新能源發電項目造價進行估算。切實結合新能源發電項目實際情況以及相似工程,對其數據信息進行全面把握,通過造價量化管控的方式,選擇就近原則,對新能源發電項目造價情況進行細致分析,及時發現某個環節潛在的造價高風險情況,并提出相應解決措施,為后續新能源發電項目實施奠定扎實的數據保障。
總而言之,相比傳統發電項目,新能源發電項目造價管理內容繁復,新能源發電項目造價所涉及的內容廣泛,涵蓋了項目估算、概算、招投標、結算、決算等諸多海量造價數據信息,若單純依靠傳統人力開展新能源發電項目造價管理,則會耗費大量時間,其精準性也無法保障。為了實現對新能源發電項目造價數據信息的全面搜集和處理、提升新能源發電項目造價管理效率,就應該借助信息化技術手段,引入大數據、云計算等信息化技術手段,切實為電力企業穩定持續發展保駕護航。