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基于GNSS-RTK的建(構)筑物變形監測研究
——以閩江學院為例

2023-02-13 07:32:36文思遠王俊杰
城市建設理論研究(電子版) 2023年2期
關鍵詞:變形測量

文思遠 王俊杰

閩江學院測繪工程系 福建 福州 350108

1 引言

隨著我國城鎮化進程不斷加快,各類建(構)筑物日益增多,開展針對性的變形監測已成為建筑工程防災減災的重要工程問題。相比于水準測量[1]、全站儀測量[2]、GNSS靜態測量[3,4]等傳統變形監測手段,GNSS實時動態載波相位差分(Real-Time Kinematic,RTK)技術具有測量效率高、操作簡便、作業限制少、自動化程度高等優勢[5]。文獻[6]基于連續運行參考站(Continuously Operating Reference Stations,CORS)系統,分析了RTK重復位移測量的精度,指出CORS-RTK測量方式可用于厘米級精度要求的實時變形監測領域。文獻[7]探討了RTK在變形監測領域的應用條件,驗證了RTK技術可用于允許變形較大的工程項目的變形監測。然而,目前應用GNSS-RTK技術進行建(構)筑物變形監測的研究較少,有待進一步測試。

自習近平總書記于2021年3月25日到閩江學院考察調研以來,學校進入基礎設施快速建設的新階段,但校園部分早期建(構)筑物表面已出現不同程度的裂縫,個別墻體和道路裂縫最寬處甚至超過1 cm,如圖1所示。同時,新上馬工程可能引起周邊建(構)筑物沉降情況的進一步惡化,產生較大的安全隱患,故須對相關重點區域進行定期監測。本文以閩江學院為例,基于GNSS-RTK技術設計變形監測方案,測試該技術用于建(構)筑物變形監測的可行性。

圖1 (a)音樂學院旁墻壁外墻裂縫 (b)福萬樓北側道路裂縫

2 RTK測量基本原理

RTK系統由基準站、流動站和通訊鏈路構成,其經典作業模式是由1個基準站和1個流動站組成的“1+1”模式,基本原理是在基準站上安置1臺GNSS接收機,對所有可見的GNSS衛星進行連續觀測,而流動站上的GNSS接收機在接收衛星信號的同時,通過無線電接收設備獲取基準站實時發送的觀測數據,并進一步利用相對定位算法解算出兩站間的基線向量,實時輸出三維坐標和精度。RTK系統正常工作必須具備兩個條件:第一,基準站和流動站需同步觀測5顆以上的GNSS衛星,其中至少4顆衛星要連續跟蹤,一旦發生信號失鎖,需重新初始化;第二,基準站和流動站間的距離不能超過20 km,而基于CORS系統的網絡RTK技術可突破這一限制[8,9]。

由于GNSS直接定位的結果并不處于地方坐標系下,通常需通過坐標系轉換將GNSS定位結果轉換到當地坐標系下,該步驟在具體的RTK測量實踐中稱為工地校正,要求已知地方坐標系下至少1點坐標。按采用的已知點數目分,常見的工地校正方法有單點校正、兩點校正、三點校正和四點校正,而采用3個以上的已知點可實現坐標系轉換的7參數模型,在實際應用中較為可靠。最后,在解決整周模糊度固定、通訊數據鏈路穩定性等問題之后,RTK的平面定位精度可達到厘米級甚至毫米級,高程定位精度可達到厘米級[10,11]。

3 變形監測方案

首先建立變形監測獨立坐標系,在校園西南角土質穩定且視野開闊的區域,設置變形監測控制點,分布如圖2中紅色三角形所示。以閉合導線連接各控制點,采用TOPCON GM-52全站儀和蘇一光DSZ2水準儀,按二級導線和四等水準精度要求實施觀測,進而根據給定的獨立起算數據,計算確定各控制點的三維坐標。圖2同時給出了21個監測點的分布,涵蓋建筑工地周邊及地裂縫顯著等區域。

圖2 閩江學院變形監測的控制點與監測點分布

采用兩臺Trimble SPS986 GNSS接收機,啟用GPS、GLONASS和北斗三大系統,通過接收機內置電臺組建“1+1”的RTK測量模式,其中基準站置于廣成樓樓頂,截止高度角為15°,而流動站截止高度角為10°,點位精度因子限制為6,開啟慣性測量單位傾斜改正和自動限差功能,取至少3個控制點實施工地校正后,再依次測量各監測點的三維坐標,測量歷元數為2,并記錄其固定解。自2021年10月16日起,按上述作業方式對所有監測點開展了為期2個月的定期觀測,共采集得15期的監測結果。

4 監測結果分析

作為RTK測量的關鍵步驟,工地校正直接關乎各期監測點的坐標基準是否統一。表1統計了各期RTK工地校正的控制點選取情況,以及比例系數、最大水平和垂直殘差等結果。其中,第1、3期僅采用3個控制點,不產生垂直殘差。從表中可以看出,歷次工地校正的比例系數均處于1.0001~1.0004之間,且在增加控制點數量和更改控制點組合后,最大水平和垂直殘差在數值上仍表現出一定的隨機性而未見改善;同時,即便固定控制點組合,如第5、7、8期及第13、14期等,工地校正的水平和垂直殘差也表現出較大的偶然性。需要指出的是,第13期的垂直殘差達到-3.8 cm,超出2 cm的殘差限差[12],故后續分析中將舍棄該期觀測結果。換言之,對于滿足限差要求的各期觀測結果,可以統一視為等精度觀測。

表1 各期RTK工地校正結果

通過工地校正,RTK測得的監測點坐標即處于所建立的變形監測坐標系中,本文重點關注各點豎直方向的高程變化。以點G02為例,圖3給出了其高程隨時間的變化情況,以及經抗差擬合得到的趨勢線。從圖中可以看出,整體上點G02在監測周期內表現出下沉趨勢,但各期的高程散點較為離散地分布在趨勢線兩邊,標準差達7.93 cm,可見RTK測得的監測點高程含有較大誤差,可能與各點周邊的樹木遮擋有關(圖2)。此外,趨勢線兩端的高差也達到約11 cm,相對于2個月的監測周期而言,數值上也有偏大之嫌。

圖3 監測點G02高程隨時間的變化

進一步估計各監測點的沉降速率,結果如圖4所示,其中速率為正表示抬升,速率為負表示下沉。從圖中可以看出,除點G13和G14表現出抬升趨勢外,其余監測點均有不同程度的下沉;近80%的監測點沉降速率超過1 mm/d,點G09的下沉速率甚至超過5 mm/d,數值上顯然已脫離實際;而在沉降速率的相對大小方面,點G10 ~ G12的下沉速率較大,可能與該處建筑施工有關;點G09具有最大下沉速率,其附近地表裂縫也遠大于其他監測點,可能與該點靠近河邊、土質松軟有關,且可能已波及到點G06 ~ G08。總之,基于GNSS-RTK技術估計的測站沉降速率在數值上并不可靠,但能在一定程度上反映出建(構)筑物的沉降趨勢,且其數值大小在區分沉降程度時也起到一定的指示作用。

圖4 各監測點的高程變化速率

5 結語

本文針對應用GNSS-RTK技術進行建(構)筑物變形監測的可行性問題,以閩江學院為例,基于自主搭建的“1+1”RTK測量模式,開展了為期2個月的定期監測。限于RTK本身厘米級的標稱精度,以及校園實地較為茂密的樹木遮擋,各監測點的高程測定誤差較大,估計所得的沉降速率不夠準確,但幾乎所有監測點都表現出下沉趨勢,且監測點沉降速率的相對大小均與實地情況有良好對應。因此,GNSS-RTK技術盡管在定量分析方面不能提供準確的變形監測信息,但在定性分析方面仍有一定參考價值,適用于潛在形變區域的短期快速監測。同時,筆者建議學校有關部門開展全面、系統的校園建(構)筑物變形監測,盡早排除安全隱患。

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