以人工智能賦能教育提質(zhì)增效

齊鐵清

（大連金普新區(qū)教育科學(xué)研究院）

《義務(wù)教育課程方案（2022年版）》（以下簡稱《課程方案》）提出，要“積極探索新技術(shù)背景下學(xué)習(xí)環(huán)境與方式的變革”，并在深化教學(xué)改革、改進(jìn)教育評價(jià)、強(qiáng)化專業(yè)支持等方面都強(qiáng)調(diào)了新技術(shù)的運(yùn)用。目前，人工智能無疑已經(jīng)成為教育變革的關(guān)鍵新技術(shù)。人工智能在學(xué)校教育教學(xué)中發(fā)揮著越來越重要的作用，在學(xué)科教學(xué)方面主要體現(xiàn)在學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)和教師的個(gè)性化輔導(dǎo)等方面。

其一，人工智能讓因材施教有效落實(shí)。“創(chuàng)設(shè)以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)環(huán)境，凸顯學(xué)生的學(xué)習(xí)主體地位，開展差異化教學(xué)，加強(qiáng)個(gè)別化指導(dǎo)，滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求”是義務(wù)教育的基本要求。個(gè)性化輔導(dǎo)與班級集體授課制之間的矛盾是傳統(tǒng)教育手段無法徹底解決的，“發(fā)揮新技術(shù)的優(yōu)勢，探索線上線下深度融合，服務(wù)個(gè)性化學(xué)習(xí)”，這既是要求，也是策略。因材施教的核心是個(gè)性化，只有對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程與結(jié)果進(jìn)行全方位、多角度的數(shù)字化分析，才能實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)的個(gè)性化定制，從而最大限度地為學(xué)生營造“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的良好環(huán)境。此外，人工智能還可以幫助學(xué)生進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和高階思維訓(xùn)練，最大限度地發(fā)揮其學(xué)習(xí)潛力。

其二，人工智能讓教育評價(jià)更加科學(xué)。《課程方案》提出：“創(chuàng)新評價(jià)方式方法，注重對學(xué)習(xí)過程的觀察、記錄與分析，倡導(dǎo)基于證據(jù)的評價(jià)。推動(dòng)考試評價(jià)與新技術(shù)的深度融合。”義務(wù)教育階段教育評價(jià)的主要功能是改進(jìn)，只有精準(zhǔn)分析才能科學(xué)改進(jìn)。人工智能下精準(zhǔn)的診斷系統(tǒng)和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以根據(jù)學(xué)生個(gè)體差異創(chuàng)設(shè)適合的鏈接路徑，給出適應(yīng)性的鏈接清單。這種學(xué)習(xí)方式關(guān)心的是學(xué)生對知識(shí)的熟練程度和掌握程度，引領(lǐng)學(xué)生走出“勤能補(bǔ)拙”的誤區(qū)。一遍又一遍地做相同或者類似的練習(xí)，不但不能補(bǔ)拙，也不能幫助學(xué)生提升綜合素養(yǎng)。而基于人工智能，教師能提出有針對性的改進(jìn)和學(xué)習(xí)策略，從而增強(qiáng)學(xué)生的自主意識(shí)，提升學(xué)生的綜合能力。

其三，人工智能讓師道尊嚴(yán)得以重塑。（《禮記·學(xué)記》）有云：“凡學(xué)之道，嚴(yán)師為難。師嚴(yán)然后道尊，道尊然后民知敬學(xué)。”新時(shí)代，教師不再只是“學(xué)富五車”“才高八斗”“滿腹經(jīng)綸”，而是扮演“學(xué)習(xí)的組織者、引導(dǎo)者與合作者”的角色，體現(xiàn)“理想信念、道德情操、育人智慧、躬耕態(tài)度、仁愛之心、弘道追求”教育家精神。義務(wù)教育的性質(zhì)決定了學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)是在《課程方案》的總框架下、在教師有序組織的前提下進(jìn)行的。教育部門和學(xué)校要尊重并發(fā)揮教師在推動(dòng)教育變革中的主導(dǎo)作用，讓人工智能為教師所用，達(dá)到提高教育教學(xué)效能的目的。課程教材發(fā)揮著培根鑄魂、啟智增慧的作用。在德智體美勞全面培養(yǎng)的課程體系中，學(xué)校和教師是無可替代的，越是現(xiàn)代的、先進(jìn)的新技術(shù)越需要高素質(zhì)、高情操的教師。

人工智能走進(jìn)教育，必將給學(xué)校帶來一場新的變革，讓改變學(xué)習(xí)方式、提高教學(xué)效率、提升教育質(zhì)量成為必然。