基于聚類-估計聯動的需求響應集群基線負荷估計方法

劉春陽，李康平，紀 陵，米增強

（1. 新能源電力系統國家重點實驗室（華北電力大學），河北省 保定市 071003；2. 上海交通大學智慧能源創新學院，上海市 200240；3. 國電南京自動化股份有限公司，江蘇省 南京市 211100）

0 引言

需求響應（demand response，DR）通過價格信號或激勵機制將海量需求側柔性負荷聚合利用，是提升電網運行靈活性、促進新能源消納的重要手段［1-3］。需求響應分為價格型［4］和激勵型［5］兩類。激勵型需求響應用戶會在經濟激勵下迅速響應，相較于價格型需求響應，其在促進新能源消納方面能夠發揮更大的作用［6-7］。激勵型需求響應實施者通過向參與者支付補償金的方式來激勵用戶在特定時段內（即需求響應時間窗）改變用電行為（負荷削減或增加）［8-9］。參與補償金等于負荷響應量與其補償單價的乘積。負荷響應量為“用戶不參與需求響應本應消耗的負荷與參與需求響應后實際消耗的負荷兩者之差的絕對值”，后者為用戶在需求響應時段的實際負荷，前者即為用戶基線負荷（customer baseline load，CBL）。用戶一旦執行了激勵型需求響應，其基線負荷在現實中便無法通過測量獲得，必須對其進行估計。

準確的基線負荷估計對于激勵型需求響應的實施非常重要，因為它直接影響需求響應實施者和參與者雙方的經濟利益［10］。在激勵型需求響應中，需要估計兩種不同空間層級的基線負荷:個體和集群。個體層級的基線負荷是指單個用戶的基線負荷，其估計結果主要用于負荷聚合商與需求響應參與者之間的補償金結算［11］；……