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考慮車主多模式需求響應(yīng)模糊意愿的優(yōu)化調(diào)度策略

2023-02-10 07:47:10李咸善周曉嵐姚俊偉謝瓊瑤
電力系統(tǒng)保護(hù)與控制 2023年2期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化

李咸善,周曉嵐,姚俊偉,謝瓊瑤

考慮車主多模式需求響應(yīng)模糊意愿的優(yōu)化調(diào)度策略

李咸善1,2,周曉嵐1,2,姚俊偉3,謝瓊瑤3

(1.梯級(jí)水電站運(yùn)行與控制湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(三峽大學(xué)),湖北 宜昌 443002;2.三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院,湖北 宜昌 443002;3.國(guó)網(wǎng)宜昌供電公司,湖北 宜昌 443002)

現(xiàn)代電動(dòng)汽車(electrical vehicle, EV)用戶需求響應(yīng)具有多樣性和意愿模糊性的特點(diǎn),當(dāng)實(shí)施單一激勵(lì)政策時(shí),EV響應(yīng)將達(dá)不到預(yù)期效果。為此,提出了考慮車主多模式需求響應(yīng)及其模糊意愿的含EV微電網(wǎng)的主從博弈優(yōu)化調(diào)度策略。微電網(wǎng)主體針對(duì)凈負(fù)荷制定多模式動(dòng)態(tài)電價(jià)激勵(lì)政策,引導(dǎo)EV在多模式電價(jià)中做出選擇,促進(jìn)EV有序充放電,實(shí)現(xiàn)其凈負(fù)荷均方差和運(yùn)行成本最小。車主從體基于模糊邏輯推理意愿決策,響應(yīng)多模式動(dòng)態(tài)電價(jià),極小化車主成本。采用非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)求解優(yōu)化模型,獲得最優(yōu)多模式動(dòng)態(tài)電價(jià)和EV充放電策略。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性。

主從博弈;車主意愿;多模式響應(yīng);動(dòng)態(tài)電價(jià)

0 引言

電動(dòng)汽車(electrical vehicle, EV)憑借其綠色、環(huán)保等特點(diǎn)迅猛發(fā)展,保有量逐年攀升。對(duì)于含EV的微電網(wǎng)來(lái)說(shuō),電動(dòng)汽車充放電行為的隨機(jī)性和無(wú)序性加劇微電網(wǎng)負(fù)荷的波動(dòng)性,出現(xiàn)“峰上加峰”、“反調(diào)峰”等現(xiàn)象[1-2],增加了微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的難度。借助不斷成熟的電動(dòng)汽車入網(wǎng)技術(shù),通過(guò)需求響應(yīng)實(shí)現(xiàn)EV與微電網(wǎng)的良性互動(dòng)將有助于促進(jìn)“車-網(wǎng)”系統(tǒng)的安全高效運(yùn)行。

目前代表性的研究成果是電網(wǎng)實(shí)施分時(shí)電價(jià)激勵(lì)政策,可有效引導(dǎo)EV有序充放電,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的削峰填谷調(diào)度目標(biāo)。……

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