吳曉燕,黃 勇,王欣樺
(1.蕪湖職業技術學院,安徽 蕪湖 241000;2.銅陵市圖書館,安徽 銅陵 244000)
我國《“十四五”公共文化服務體系建設規劃》中明確提出,統籌推進國家文化大數據體系、全國智慧圖書館體系和公共文化云建設,增強公共文化數字內容的供給能力,提升公共文化服務數字化水平[1]。高校圖書館主要承擔著教學與科研的雙重任務,同時在公共文化服務體系中也發揮著重要作用。作為知識傳播與服務的核心場所,高校圖書館現代化與智能化發展已成為學術界和社會關注的焦點。隨著自然語言處理技術的迅速發展,ChatGPT作為開放領域內最先進的自然語言生成模型之一,具有豐富的應用前景。高校圖書館應當積極響應國家政策,充分利用 ChatGPT 的技術機遇,推動圖書館服務向更加互動、智能化的方向發展,以技術賦能滿足國家對公共文化服務機構的戰略要求[2]。基于此,本文將深入探討ChatGPT在高校圖書館中的應用前景,以及其在信息檢索、學術寫作輔助、用戶引導和多語言支持等方面的優勢與挑戰。
ChatGPT是由OpenAI開發的基于Transformer架構的自然語言處理模型。該模型通過大規模的預訓練數據和深度學習算法,能夠生成富有語義的自然語言文本,可用于問答、對話、翻譯、文章生成等多個領域。ChatGPT的語言生成能力使其在圖書館應用中具有廣泛的應用前景。2022年11月30日,在GPT-3.5的基礎上開發而成的ChatGPT上線,僅2個月活躍用戶數即突破1億,震動世界,影響波及學術界[3]。2023年3月15日,OpenAI升級ChatGPT,發布了GPT-4,GPT-4在其先進的推理能力方面超過了ChatGPT,具有更強大的生成能力和上下文理解能力,能夠生成類似自然語言的回應,理解和生成文本。不僅如此,還有GPT-4圖片識別功能,可以接受文本和圖像的提示,這與純文本設置并行,允許用戶指定任何視覺或語言任務。同時,需要注意的是,ChatGPT的學習和理解是基于大量的網絡文本數據,可以模擬人類的對話方式,但ChatGPT沒有真正的思想、情感或自我意識,只是基于數據和模式的匹配生成文本內容。
通過查閱資料及使用,總結ChatGPT技術特性,主要有以下幾個方面。(1)自然語言生成:能夠生成類似人類自然語言的文本,包括回答問題、進行對話、創作故事等多種文本生成任務。(2)上下文理解:能夠基于先前提供的上下文理解用戶輸入,并作出相關、連貫的回應。(3)無監督學習:使用無監督學習技術,通過大規模的文本數據進行訓練,無須人工標注大量數據。(4)大規模模型:是功能強大的大規模自然語言處理模型,能夠更好地理解和生成復雜的文本。(5)遷移學習:使用遷移學習技術,先在大規模通用數據上預訓練模型,然后在特定任務上微調,適應特定領域的需求。(6)開放領域對話:能夠處理多領域的對話,回應各種主題和問題,但回應受訓練數據和輸入限制。(7)多模態輸入:可以接受文本、圖像等多種形式的輸入,并基于這些輸入生成相關的文本回應。(8)多語言支持:能夠處理多種語言,盡管訓練主要基于英文,但也能適應其他語言的輸入。(9)生成多樣性:能夠生成多樣化的回應,提供不同的解釋、表達方式或文本結構,增強了回應的豐富性。(10)實時響應:能夠以較快的速度實時生成回應,適用于實時對話場景。
本文基于ChatGPT的技術特性與高校圖書館業務,探討以下幾個ChatGPT在高校圖書館服務中可能的應用領域。
ChatGPT可以作為智能問答系統,能夠快速、準確地回應用戶提出的問題,幫助用戶檢索所需信息。用戶可以通過自然語言提出問題,ChatGPT分析問題內容,并通過模型內部的語言模式和訓練所學知識,推斷出最可能的答案。通過對話形式幫助用戶查詢、檢索圖書館信息,解答用戶的問題。這樣,圖書館可以提供實時、個性化的信息查詢服務,用戶無須深入了解檢索系統的運作,通過對話方式即可獲取所需信息。這種交互式的信息檢索方式極大地改善了用戶體驗,為圖書館的信息服務提供了智能化、高效化的解決方案。比如在圖書館資源查詢方面,用戶可以通過對話方式向智能系統查詢圖書館的資源,包括書籍、期刊、論文等。智能系統可以根據用戶提供的關鍵詞或主題,快速檢索圖書館數據庫,推薦相關的資源;在檢索技巧指導方面,智能系統可以提供檢索技巧和方法,指導用戶如何更好地利用圖書館數據庫進行信息檢索,包括關鍵詞選擇、布爾查詢、高級搜索等;在圖書館服務介紹方面,用戶可以向智能系統咨詢有關圖書館服務的信息,如開館時間、館內設施、借閱流程等,智能系統可以實時回答用戶的疑問;在圖書推薦與借閱建議方面,智能系統可以根據用戶的興趣和需求,推薦適合借閱的圖書,提供借閱建議,幫助用戶選擇合適的圖書;在學術問題解答方面,用戶可以咨詢學術問題,智能系統可以根據問題提供相應的答案,也可以引導用戶查找相關學術資源,提供解答的參考依據;在圖書館規章制度解釋方面,用戶可以咨詢有關圖書館的規章制度,智能系統可以解釋相關規定,如借閱期限、續借規則、逾期罰款等。這些方面的應用使得用戶能夠通過對話的方式快速、便捷地獲取圖書館資源和服務信息,提高了用戶的滿意度和圖書館服務的效率。同時,智能系統還可以根據用戶的反饋不斷優化回答和推薦策略,提升用戶體驗。
ChatGPT可以用于開發智能導覽系統,幫助用戶在圖書館內快速找到目標位置。用戶可以通過對話詢問導航信息,ChatGPT將解析用戶意圖并提供準確的引導,使用戶能夠更便捷地找到所需資源。這種應用可以幫助新用戶或不熟悉圖書館的用戶快速了解圖書館結構,提高他們在圖書館的適應能力和自主查找資源的能力。ChatGPT可以介紹圖書館布局,用戶可以通過對話向智能系統查詢圖書館的布局,智能系統可以描述圖書館的整體布局、各區域的功能,如借閱區、閱覽區、自習區等;介紹館內設施,用戶可以咨詢圖書館內部的設施信息,如自助借還書機、打印設備、電子閱覽區等,智能系統可以詳細介紹各種設施的位置、使用方法等;導引特定區域位置,用戶可以描述目標位置或資源類型,智能系統根據描述指引用戶找到目標位置,例如指引用戶找到特定書籍的位置或某個服務臺的位置;引導服務臺和咨詢處,用戶可以咨詢服務臺或咨詢處的位置和工作時間,智能系統可以提供詳細信息,并引導用戶到達這些服務臺;介紹圖書館規定,用戶可以咨詢圖書館的規章制度,智能系統可以解釋圖書館的規定,如使用規定、館內秩序等,以便用戶了解并遵守規定;介紹館內活動信息,用戶可以咨詢圖書館內舉辦的活動、講座、展覽等信息,智能系統可以提供最新的活動信息和時間地點;電子地圖服務,智能系統可以生成圖書館的電子地圖,通過對話方式展示給用戶,幫助用戶更好地理解圖書館布局。通過這些應用,一方面,圖書館大大節約了人力成本;另一方面,用戶可以通過與智能系統對話的方式更快速、直觀地了解圖書館的布局、設施、規定和活動信息,提高他們在圖書館內的方向感和熟悉度,從而更好地利用圖書館資源和服務,這對于新用戶、訪客以及不熟悉圖書館的人來說尤其有益。
高校圖書館可以利用ChatGPT等自然語言處理技術,通過對話的方式向用戶介紹圖書館的活動、服務、講座、展覽等信息,以及提供推廣圖書館服務的支持。通過這方面的應用,高校圖書館可以更好地推廣自身服務、吸引用戶參與,豐富校園文化生活,提升圖書館的影響力和社區服務水平。智能系統可以向用戶推送圖書館舉辦的各類活動信息,包括讀書分享會、講座、展覽、比賽等,吸引用戶參與。不僅如此,還能夠根據特定活動的特點和目標群體,生成個性化的推廣內容。這樣,圖書館可以通過社交媒體、網站或電子郵件等渠道自動地向用戶推送活動信息,吸引更多師生參與。ChatGPT可以為用戶提供關于圖書館活動的詳細信息查詢與解答。用戶可以通過對話的方式咨詢活動的時間、地點、內容等信息,而ChatGPT能夠實時響應,并解答用戶的疑問,為用戶提供便捷的服務。基于ChatGPT的個性化推薦系統,圖書館可以向每位用戶推送符合其興趣和需求的活動信息。ChatGPT可以分析用戶的興趣和歷史行為,向用戶推薦相關的活動,提高活動參與率。比如新書推薦,智能系統可以向用戶推薦圖書館最新上架的書籍,根據用戶的興趣和借閱歷史推薦適合的新書,提升圖書借閱率;數字資源推廣,智能系統可以向特定專業的師生用戶推薦圖書館的數字資源,如在線數據庫、電子書、學術期刊等,鼓勵用戶使用數字資源,提高數字資源的使用率。在活動開展中,智能系統可以生成適用于社交媒體的活動和服務推廣文案,幫助圖書館更好地利用社交媒體傳播活動和服務信息。ChatGPT可以在活動現場作為服務引導工具,用戶可以通過對話咨詢如何參與活動、活動流程等,增強了用戶體驗感和參與度。ChatGPT還可以用于組織在線討論或問答活動,通過對話模式鼓勵師生參與學術或文化討論,促進圖書館活動的互動和交流。活動結束后,ChatGPT可以幫助進行反饋收集。ChatGPT可以設計問卷或對話形式,收集用戶對參與活動的反饋。這種反饋可以用于評估活動的效果,從而優化未來活動的設計和推廣策略。
ChatGPT可作為學術寫作的助手,為學生和研究人員提供寫作建議、語法校正、結構優化等支持。它可以分析學術論文的內容,提供合適的引用建議和寫作技巧,對于提升學術寫作質量具有顯著的作用。這種應用可以幫助用戶改善論文結構、提高寫作質量、提供學術寫作建議,并為用戶解答學術方面的問題。比如在寫作建議和技巧方面,用戶可以咨詢學術寫作方面的建議和技巧,智能系統可以提供寫作流程、結構、邏輯、語言表達等方面的建議,幫助用戶改善寫作質量;在論文結構指導方面,用戶可以描述論文的主題或研究方向,智能系統可以為用戶生成合適的論文結構,包括摘要、引言、方法、結果、討論等部分;在參考文獻和引用建議方面,用戶可以咨詢有關參考文獻的選取和引用的建議,智能系統可以推薦適合研究方向的參考文獻,并提供引用格式建議;在語法和寫作風格校正方面,智能系統可以檢查用戶的寫作內容,提供語法、拼寫、標點等方面的校正建議,以確保寫作風格規范、清晰;在學術術語解釋方面,用戶可以咨詢學術術語的含義和用法,智能系統可以解釋學術術語,提供簡明的定義和使用場景;在段落和邏輯建議方面,用戶可以咨詢段落組織、邏輯連接等方面的建議,智能系統可以幫助用戶優化段落結構和邏輯連接,使論文更具條理和連貫;在論文評審意見分析方面,用戶可以提供論文評審意見,智能系統可以分析評審意見,幫助用戶理解評審意見并提出修改建議;在創意和思路啟發方面,用戶可以咨詢論文創意、研究思路等方面的啟發,智能系統可以提供創意、研究方向等方面的建議。這些應用大大節省了研究人員的時間,對其進行學術寫作非常有益,能夠提升他們的寫作能力并取得更多學術成果。
ChatGPT可以應用于多語言圖書館環境,支持用戶使用不同語言進行咨詢。它能夠理解多種語言的問題,并提供相應語言的回應,促進圖書館服務的國際化,服務更廣泛的用戶群體。首先,ChatGPT能夠適應多種語言的輸入,不論是英語、中文、西班牙語或其他語言,它都能理解用戶提出的問題并提供針對性的回應,極大地拓展了圖書館服務的受眾范圍。其次,ChatGPT具備自動語言識別與切換的功能,能夠根據用戶的語言選擇合適的回應語言,讓用戶可以用自己最熟悉、最舒適的語言與系統進行交流,這種語言切換的智能化能夠優化用戶體驗。此外,ChatGPT還能在多語言環境下為用戶解答疑問,提供準確、及時的信息支持,為用戶提供更個性化、更便捷的服務。這種多語言支持機制使得高校圖書館能夠更好地服務于國際化、多語言的校園環境,為不同語言背景的用戶提供諸如咨詢、活動推廣、資源推薦、文獻引用、導航方面的信息交流與服務,也為圖書館在全球范圍內的影響力和可及性提供了有力的支持。不僅于此,在現在網絡發達的情景下,多語言支持更是為圖書館的社交媒體平臺推廣提供了一個更寬廣的舞臺,智能系統可以生成多語言的社交媒體推廣內容,幫助圖書館在不同語言的社交媒體平臺上進行活動和服務的推廣。
ChatGPT具有較強的自然語言生成能力,能夠模擬真實對話,使用戶體驗更加自然、舒適。在高校圖書館的應用中,ChatGPT可以適應多種應用場景,提供個性化、定制化服務,增強了用戶滿意度。
(1)多領域知識覆蓋:ChatGPT可以涵蓋多個學科領域的知識,回答關于不同學科、領域的問題,從文學到科學,從歷史到技術等,為用戶提供廣泛的知識支持。
(2)自然語言交互:ChatGPT能夠通過自然語言進行對話,讓用戶以更自然、更直觀的方式與系統交互,這種交互模式更貼近用戶日常的溝通習慣,提升了用戶體驗。
(3)實時性與即時性:ChatGPT能夠實時響應用戶的提問,提供即時的信息和解答,滿足了用戶在圖書館中迅速獲取信息的需求,尤其在繁忙的學術時期,這一優勢尤為重要。
(4)個性化服務:ChatGPT可以通過分析用戶的輸入和歷史記錄,提供個性化的建議、推薦和解答,滿足不同用戶的個性化需求,增強了服務的定制性。
(5)全天候服務:ChatGPT可以全天候運行,不受時間限制,使得圖書館能夠為用戶提供24/7的服務,尤其對于需要不受時間拘束的學生和研究者非常有益。
ChatGPT并不具有真正的理解、意識或推理能力,其回答基于模式識別、統計學和大量的訓練數據,其知識和理解局限于在訓練數據中學到的內容,不能提供特定時間點后的事件。在高校圖書館服務業務中使用時主要面臨以下4個挑戰。
(1)準確性和權威性:由于ChatGPT生成回應是基于模式和大量數據的統計,可能在回答中包含不準確的信息或不具備權威性。在高校圖書館中,確保回答的準確性和權威性至關重要。
(2)理解上下文和語境:ChatGPT的理解能力有限,可能會受到輸入信息的限制,無法充分理解復雜的問題或具有深層語境的輸入,可能導致不恰當的回應。
(3)隱私與安全:高校圖書館需要處理大量敏感信息,因此應用ChatGPT時需要確保對用戶隱私的保護以及數據的安全和合規性,這是一個嚴峻的挑戰。
(4)用戶體驗的平衡:在提供快速回應的同時,要保證質量和用戶體驗的平衡。速度和準確性之間需要權衡,以確保用戶得到滿意的服務體驗。
綜合來說,ChatGPT作為一個強大的自然語言處理工具,為高校圖書館帶來了極大的便利和創新,但也面臨著語義理解、信息準確性、滿意度保障等方面的挑戰,需要在應用中認識到其局限性并采取適當措施以克服潛在的挑戰。
本文探討了ChatGPT在高校圖書館中的多個應用領域,并分析了其優勢、挑戰。ChatGPT作為自然語言處理技術的代表,在高校圖書館中具有巨大的應用潛力。通過不斷地改進與創新,可以使ChatGPT在高校圖書館中發揮更大的作用,提升圖書館服務的質量和效率。隨著自然語言處理技術的不斷發展和ChatGPT模型的持續優化,ChatGPT在高校圖書館中的應用前景將更加廣闊。未來,可以通過引入領域知識、加強模型微調、設計合適的用戶反饋機制等方式進行改進,進一步優化模型,拓展應用領域,推動ChatGPT與圖書館服務的更深度融合。