浙江省貿易出口量的影響因素分析

程 訥

（浙江海洋大學 經濟與管理學院，浙江 舟山316000）

浙江省一直以來都是經濟大省同時也是區域條件優越的沿海大省。 如何利用沿海優勢進一步發展經濟將會是浙江未來進一步高速發展的新希望。本文以浙江省為例，探究國際貿易出口量的影響因素，希望給當前浙江貿易出口以及其他沿海省份的國際貿易提供參考意見。

一、理論綜述和模型建立

（一）理論背景

自從改革開放以來，我國經濟飛速發展，特別是出口貿易對經濟的增長作用十分顯著。 在國際貿易中，人口因素對國際貿易影響顯著。 人均收入、工資水平通過影響工人積極性、 工作效率等影響出口。進口、出口與物價之間也因此存在協整關系。國內學者通過對不同因素的研究探討其進出口貿易的影響。 本文重點從交通和科技的角度來研究對貿易進口量的影響。 所以，選取我國專利授權量、主要港口貨物吞吐量、 地區生產總值作為解釋變量，選取貿易出口總額作為被解釋變量。

（二）模型建立

建立多元線性回歸模型：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+μ。 其中，被解釋變量y 為浙江省貨物出口總額(億元)。解釋變量x1為地區生產總值(GDP)（億元），表示經濟發展水平。 解釋變量x2為專利授權量（項），表示科技水平。 x3沿海港口數量（萬噸）。

（三）樣本數據收集

為了使得建立的模型更有普遍性和可靠性，以及后續模型檢驗、修正等方法的適用性，本文數據的貨物出口總額從2002 年開始記錄， 最后只選取2002—2017 年時間段中共16 組樣本數據。 通過在中國國家統計局網站上查找相關數據，然后通過后期數據整理，得到匯總表1。

表1 統計數據匯總

二、模型參數的估計

本文采用普通最小二乘法（OLS）對模型進行回歸分析。 使用Eviews 軟件，在軟件中輸入收集的樣本數據進行處理。

回歸分析結果：

從上述結果中得出， 調整后的可決系數為0.982699， 表明模型的擬合優度較高， 解釋力度較大。 本課題設定顯著性水平α 為0.05。 方程的顯著性檢驗中，查表可得臨界值,與上表對比，回歸中的線性關系在總體上顯著成立。 變量的顯著性檢驗中，查表得臨界值t(0.025)t(0.025)(16)=2.12，模型中X3的t 值絕對值均大于臨界值，表明在顯著性水平α 為0.05 下，此變量顯著通過了t 檢驗，應被包含在模型中。而其他變量都沒有顯著性通過t 檢驗。模型可能存在一些問題，需要進一步檢驗。

三、模型檢驗

為了讓模型更加客觀，下面將從三個方面進行檢驗模型。

（一）多重共線性

為了結果更具客觀性，要進行多重共線性的檢驗。

1．相關性檢驗。 首先，檢驗多重共線性是否存在，主要采用相關系數法進行。在Eviews 中，進行操作，得到結果表2。

表2 相關性檢驗結果

分別作lny 與lnx1lnx2lnx3之間的回歸， 再觀察相應的回歸結果。 比較t 值和R2后，得出最主要的變量為lnx3，其結果如下：

2.逐步回歸。通過一系列步驟進行檢驗，匯總結果如表3。 從表3 可知，應剔除lnx2解釋變量。 因為加入lnx2，不僅使得R2下降，而且使lnx1通不過5%水平下的t 檢驗，且其參數符號與經濟意義不符。所以，回歸模型以lny=f(lnx1lnx2)最優，其最終結果為：

表3 逐步回歸結果

（二）異方差性

利用加權最小二乘法進行異方差懷特（White）檢驗。 原假設為同方差，檢驗的標準一般是p 值與0.1 的大小關系。 若P 值大于0.1，則表示接受原假設，否則拒絕原假設。 而在檢驗結果中，存在小于0.1 的P 值，所以要進行異方差的修正。

（三）序列檢驗

采用以下四種方法進行序列檢驗， 并用科克倫-奧科特迭代法進行修正：（1）圖示法。 做殘差項與時間和滯后一期的殘差項折線圖，從圖1 中可以看出，隨即干擾項是否存在明顯自相關。 如不太明確，還需要其他檢驗確定。 （2）D.W.檢驗。 從上文中可知，進行加權最小二乘法后，D.W.值為2.818928，在α=0.05 的水平下，n=16，k=2 查表可得d_L=1.1，d_U=1.37 查表可知4-d_L＜D.W.＜4-d_U， 此模型不確定。 （3）拉格朗日乘數（LM）檢驗。 在Eviews 中操作后，根據拉格朗日乘數（LM）檢驗結果顯示，RESID(-1)的P 值大于0.1，所以接受原假設，不存在序列相關。 （4）Q 統計量檢驗。 結果見圖2。 在上面中的Autocorrelation 和Partial Correlation 列中，柱狀圖沒過線，說明不存在自相關。

圖1 圖示法檢驗結果圖

圖2 Q 統計量檢驗結果圖

（四）實驗結果

四、結論與建議

（一）結論

為了研究浙江省貿易出口量的影響因素，基于相關的經濟理論，最開始設定了3 個影響因素為專利授權量、港口貨物吞吐數量、地區生產總值。 通過多重共線的檢驗中， 剔除了專利授權量這個因素。這是因為這個解釋變量和其他兩個變量之間互不獨立，存在高度相關。 經過分析，最終得出的模型是經過多重共線性、異方差性、序列相關性共同檢驗和修正之后的結果。 lnx1lnx3的t 值均顯著通過。 因此，當假定其他變量不變的情況下，港口數量每增加一個百分點， 貿易出口量增加2.032643 個百分點。 當假定其他變量不變的情況下，生產總值每增加一個百分點， 貿易出口量減少0.741906 個百分點。 可見，貿易出口量與沿海港口數量成正相關，與生產總值成負相關。 沿海港口的建設能夠促進出口貿易。 發展貿易少不了修建對外開放港口。 生產總值中含有進出口一項。 生產總值增加導致貿易出口量減少，可以解釋為一是生產出的商品可能更多用于國內消費；二是進口大于出口量導致的，凈出口等于出口減進口，生產總值可以表示國內的經濟水平，經濟水平越好， 進口越多，導致凈出口越來越小，生產總值對貿易出口量呈現負相關的影響。

（二）建議

根據以上分析結論和實證結果，不難看出港口貨物吞吐量對對外貿易量具有顯著的促進作用。 雖然本文僅對浙江一個省份進行了深入的研究，但是對其他沿海省份也具有一定的借鑒作用。 一是增加沿海港口數量，加大對外經濟交流的途徑，同時充分發揮天然良港和深水港的優勢。 隨著經濟全球化的發展，海洋真正成了連接世界各國的紐帶。 目前中國大陸有4 個天然良港和3 個深水港，要充分發揮這一港口優勢，進一步拉動經濟發展。 二是完善港口基礎建設，保障外貿暢通。 巧婦難為無米之炊，想要競爭，基礎設施必須要保障到位。 三是重視專利授權量即加大科技投入。 雖然從本文的研究中專利授權量與貿易出口量的關系并不大，但是從長遠經濟發展來看， 科技對經濟的發展有著重要的作用。競爭到了后階段，就是科技實力的競爭。