體素內不相干運動擴散加權成像直方圖分析評估浸潤性乳腺癌分子亞型及預后因素研究

黃曉妮，江遠亮，薛陽，熊飛，沈桂萍，黃文才

乳腺癌在2020年已超過肺癌成為女性最常見的惡性腫瘤[1]，隨著乳腺癌篩查的普及，越來越多的乳腺癌在早期被檢出，并通過個體化治療大大地提高了患者的生存率。臨床上通常根據免疫組化把乳腺癌分為4種分子亞型，即Luminal A型、Luminal B型、HER2過表達型及三陰性型[2]。不同亞型的乳腺癌不僅在組織學上存在較大差異，在治療方法及預后上也有很大不同。另外乳腺癌的預后與腫瘤的組織學分級、腋窩淋巴結是否轉移及Ki-67表達情況密切相關。

擴散加權成像(diffusion-weighted imaging，DWI)及其表觀擴散系數(apparent diffusion coefficient，ADC)已被常規應用于乳腺疾病的評估，但ADC值容易受到組織血流微循環灌注的影響。LeBihan等[3]提出的體素內不相干運動(intravoxel incoherent motion，IVIM)模型，在基于雙指數擬合方式分離得出真實擴散系數(D)、與腫瘤血管密度相關的偽擴散系數(D*)及與腫瘤組織內血容量相關的灌注分數(f)，較單指數模型能更準確反映組織的真實微環境[4]，因而能更好地用于鑒別乳腺腫瘤良惡性、預測乳腺癌分子亞型和預后、評估乳腺癌新輔助化療療效等[5-8]。另外，直方圖分析作為近年來一種新興的定量分析方法，能夠進行更深層次的數據挖掘，更準確反映病變的異質性[9]。因此，本研究旨在探討IVIM-DWI直方圖參數分析評估浸潤性乳腺癌分子亞型及預后因素的價值，為乳腺癌的個體化治療提供更多有價值的信息。

材料與方法

1．病例資料

回顧性分析2018年1月至2021年10月因乳腺病變于我院就診并行MRI檢查的患者病例資料，所有患者均在檢查前簽署知情同意書?！?br>