人工智能,美歐抱團與中國賽跑

趙覺珵

人工智能（AI）被公認為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。業界普遍將中美視為全球人工智能領域的第一梯隊，兩個國家各有優勢、合作密切、競爭激烈。路透社2月1日稱，相關報告顯示，2015-2021年期間，包括英特爾、高通公司在內的美國投資者占中國人工智能公司投資的近1/5。但美國政府近日與歐盟委員會達成協議，加速并強化人工智能在雙方農業、衛生保健、應急響應、氣候預測和電網等領域的應用合作，這被認為是美歐之間首個大規模的人工智能協議。它對中國人工智能產業的沖擊到底有多大？

中美同為第一梯隊

美國國務院和歐盟委員會代表1月27日簽署了“基于公共利益運用人工智能技術的行政協議”。路透社認為，此前美歐雙方的相關合作協議僅限于加強隱私保護等具體領域，而數量更多、種類更豐富的數據將有助于雙方建立更具體的人工智能模型，從而實現更高效的應急響應等目標。美國商務部長雷蒙多毫不掩飾地表示：“如果我們真的想延緩中國的創新速度，就需要與歐洲域行合作?！边@也證明，隨著人工智能技術高速發展并廣泛應用，中美競爭將更加激烈。

中國科學技術信息研究所去年9月發布的《2021全球人工智能創新指數報告》顯示，全球人工智能創新指數呈現明顯的梯次分布，46個參評國家分為四大梯隊；進入第一梯隊的只有美國和中國，第二梯隊包括韓國、英國等9個國家，第三梯隊有瑞典、盧森堡等13個國家，第四梯隊有印度、俄羅斯等22個國家。截至2021年9月，美國人工智能企業有4664家，中國有880家。

《日本經濟新聞》與著名荷蘭學術信息分析公司Elsevier的調查顯示，中國關于人工智能的學術論文在質和量兩方面均已超越美國，其中中國論文的數量位居榜首，2021年達4.3萬篇，約為美國的兩倍。以引用次數進入前10%的受關注論文篇數作為衡量質量的指標，中國相關論文數量在2021年達7401篇，比美國多約七成。

不過，《2021全球人工智能創新指數報告》顯示，中國在人工智能人才方面仍落后于美國，中國的人工智能基礎學科建設方面不及美國。

中國的獨特優勢在哪里

盡管在部分具體領域仍在追趕美國，但中國人工智能產業的發展速度以及獨特優勢有目共睹。中國人工智能的應用處于世界前沿，已深入各個行業且應用場景日益豐富，零售營銷、金融、交通、醫療保健、教育、制造業、網絡安全等各領域的智能化進程加速推進。清華大學計算機科學與技術系教授、人工智能研究院智能機器人中心主任孫富春認為，中國人工智能技術和產業快速發展，是多重因素綜合作用的結果。中國具有數據量龐大、人工智能應用場景豐富、需求旺盛等特點，這為人工智能技術的快速發展提供了得天獨厚的優勢。

北京社科院研究員王鵬2月2日對《環球時報》記者表示，中國在人工智能領域的第一大優勢不僅是市場本身，更重要的是這個龐大市場的數字化速度非常快?！叭绻麅H有大型市場，但經濟、社會等各方面沒有進行數字化，這只是一個空談的市場”，王鵬說，中國有著大量的政府、經濟、社會運行數據：在安全可控情況下，積累成巨大的數字資產。

孫富春舉例稱，在醫療領域的癌癥治療中，中國龐大的病例數量為醫療診斷和靶向藥等研究提供了豐富的數據支撐。中國是世界第一制造大國，產業結構中制造業比重偏高，這為人工智能的技術應用提供了更多機會?！度毡窘洕侣劇纷⒁獾剑袊鴩译娋W將分析通過數億個智慧電表等設備收集的大數據，開發有助于電力需求預測和故障監測等的技術。在自動駕駛這一備受關注的細分領域，中國也處于全球競爭中的第一梯隊。咨詢公司麥肯錫認為，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場。

浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林2日對《環球時報》記者表示，人工智能發展的核心要素包括數據、算法、算力。我國在數據上的確有優勢，算力正通過”東數西算”等措施逐漸趕上，但在算法方面還有欠缺。盤和林認為，我國在算法方面近幾年投入正在逐漸加大，海量的程序員群體為中國算法突破提供了“工程師紅利”，算法上的趕超是可以期待的。

美歐AI協議還是“小院高墻”

正如上述學者提到的，14億人口產生的數據為中國賦予了得天獨厚的優勢。美歐近日簽署的“基于公共利益運用人工智能技術的行政協議”中，數據共享也成為關鍵詞。有分析認為，美歐正在有計劃地在數據方面進行補強。

王鵬告訴《環球時報》記者，從人工智能領域看，美歐在規則機制、具體的研發領域和應用場景上既有競爭又有合作。雖然美歐的合作一定程度上可能對中國的人工智能研發產生影響，但整體上各方都處于自己的道路上進行探索。

盤和林對《環球時報》記者表示，多方合作是更好的選擇，但如果因為客觀因素難以合作、只能競爭，中國也有自己的優勢。

盤和林說，中國的人工智能應用有特殊的環境，采用的是中文網絡而非英文網絡。全世界中文數據最多的就是中國，由中文數據累積打造的中文人工智能，最大的應用土壤也是中國。在該領域，美歐無法和中國競爭。

王鵬說，從互聯網的本質以及全球化發展的宏觀角度出發，資源的優化配置一定是資源共享、技術共享，任何國家試圖搞團團伙伙、“小院高墻”都不是助推人工智能發展的正確道路。王鵬同時表示，雖然美歐與中國在核心算法、部分硬件等領域存在競爭，甚至要對中國進行打壓，但各方圍繞人工智能依然有廣闊的合作空間，例如在數字治理、網絡安全、數字化轉型等具體領域。▲