負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的多主體隨機(jī)演化博弈研究
——以應(yīng)對(duì)老年數(shù)字鴻溝為例

李曉娣, 原 媛

(哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001)

0 引言

伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)前最具活力、最具創(chuàng)新力的經(jīng)濟(jì)形態(tài)[1],是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能和新引擎。在供給側(cè)視角下數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化逐漸革新生產(chǎn)模式,在需求側(cè)視角下數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用改變了人們的行為方式[2],如在新冠肺炎疫情的影響下,不斷涌現(xiàn)高效率的創(chuàng)新實(shí)踐,產(chǎn)生了線上會(huì)議、線上授課等數(shù)字化工具,在助力疫情防控和確保社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用。然而信息技術(shù)的數(shù)字化快速發(fā)展在帶來(lái)數(shù)字紅利的同時(shí)也產(chǎn)生了新的社會(huì)治理難題——老年數(shù)字鴻溝[3]。數(shù)字鴻溝是互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的產(chǎn)物,是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念,從關(guān)注使用者是否能夠獲取數(shù)字技術(shù)的鴻溝到探究有效使用數(shù)字技術(shù)所需的技能和知識(shí)鴻溝,以及考察使用數(shù)字技術(shù)的結(jié)果不同所引發(fā)的不平等現(xiàn)象[4]。老年人作為最具代表性的信息匱乏人群[5],在快速數(shù)字化過(guò)程中面臨各種困難,致使老年數(shù)字鴻溝問(wèn)題更加凸顯,因此如何應(yīng)對(duì)老年數(shù)字鴻溝問(wèn)題將更加突出和緊迫。

為了積極應(yīng)對(duì)老年數(shù)字鴻溝問(wèn)題,國(guó)務(wù)院辦公廳于2020年發(fā)布的《關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難實(shí)施方案的通知》強(qiáng)調(diào)“應(yīng)加強(qiáng)各部門(mén)相互協(xié)同、分工負(fù)責(zé)和信息共享,推動(dòng)老年人使用智能化產(chǎn)品和服務(wù)應(yīng)用的便利性”。2021年3月兩會(huì)期間全國(guó)人大代表雷軍提議為了解決老年數(shù)字鴻溝,應(yīng)“建立智能技術(shù)適老化標(biāo)準(zhǔn)體系,推動(dòng)智能技術(shù)適老場(chǎng)景與新興業(yè)態(tài)融合發(fā)展,引導(dǎo)和鼓勵(lì)全社會(huì)共同助力智能技術(shù)適老的宣傳推廣”。綜上,積極開(kāi)展智能技術(shù)適老化創(chuàng)新是有效應(yīng)對(duì)老年數(shù)字鴻溝的重要舉措。然而如何開(kāi)展智能技術(shù)適老化創(chuàng)新則成為當(dāng)前關(guān)注的重點(diǎn),不僅僅需要依托企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新,更需要政府發(fā)揮引導(dǎo)作用,同時(shí)激發(fā)老年消費(fèi)者積極主動(dòng)參與,最終實(shí)現(xiàn)多方主體共同參與并相互協(xié)同,擔(dān)負(fù)起產(chǎn)品適老化創(chuàng)新、滿(mǎn)足社會(huì)需求、創(chuàng)造社會(huì)福祉等責(zé)任,是一種負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的體現(xiàn)。

負(fù)責(zé)任創(chuàng)新是一個(gè)具有透明性和互動(dòng)性的創(chuàng)新過(guò)程,由多個(gè)利益相關(guān)者共同參與并承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任[6],在此過(guò)程中利益相關(guān)者將充分考慮創(chuàng)新過(guò)程與創(chuàng)新成果的可持續(xù)性和社會(huì)可取性,以期更好地符合社會(huì)價(jià)值、社會(huì)需求和社會(huì)期望[7,8]。參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的利益相關(guān)者包含社會(huì)公眾、科技共同體、企業(yè)、政府等[9]。負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的實(shí)踐應(yīng)用研究包括:趙慶等[10]指出我國(guó)在此次疫情期間的舉國(guó)隔離舉措是一種負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,不僅是政府對(duì)本國(guó)國(guó)民負(fù)責(zé)任的體現(xiàn),更是對(duì)全人類(lèi)負(fù)責(zé)任的體現(xiàn)。因此在應(yīng)對(duì)老年數(shù)字鴻溝問(wèn)題時(shí),政府、企業(yè)、老年消費(fèi)者共同參與智能技術(shù)適老化的創(chuàng)新研究,也體現(xiàn)出負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,其中政府凸顯了造福社會(huì)福祉和保障社會(huì)安全的社會(huì)責(zé)任,企業(yè)從創(chuàng)新的社會(huì)責(zé)任上更加強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新的適老特性和滿(mǎn)足老年消費(fèi)者需求的責(zé)任,老年消費(fèi)者更是對(duì)自身的利益需求負(fù)責(zé)。由于智能技術(shù)適老化負(fù)責(zé)任創(chuàng)新是一個(gè)由多主體參與、不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整的動(dòng)態(tài)過(guò)程,考慮到內(nèi)外部不確定性因素對(duì)演化過(guò)程的干擾,加入高斯白噪聲來(lái)展示博弈主體在演化過(guò)程中受到的擾動(dòng),通過(guò)模型求解分析隨機(jī)條件下主體演化的穩(wěn)定策略,以期為構(gòu)建多主體開(kāi)展智能技術(shù)適老化負(fù)責(zé)任創(chuàng)新提供路徑啟示和參考借鑒。

1 演化博弈模型構(gòu)建

1.1 基本假設(shè)

參與智能技術(shù)適老化負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的主體包括企業(yè)、老年消費(fèi)者和政府,三方主體在博弈的過(guò)程中均是有限理性,參與主體通過(guò)在博弈過(guò)程中不斷調(diào)整和學(xué)習(xí),最終的策略選擇趨于最優(yōu)狀態(tài),基于此本文主要提出以下假設(shè):

假設(shè)1企業(yè)在負(fù)責(zé)任創(chuàng)新中從創(chuàng)新的社會(huì)責(zé)任上更加強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新的適老特性和更好地滿(mǎn)足老年消費(fèi)者需求的責(zé)任,因此企業(yè)的博弈策略集合為(參與,不參與)。老年消費(fèi)者在負(fù)責(zé)任創(chuàng)新中積極反饋?zhàn)陨淼膭?chuàng)新需求,成為負(fù)責(zé)任、有意識(shí)的主動(dòng)創(chuàng)新消費(fèi)者,因此老年消費(fèi)者的博弈策略集合為(參與,不參與)。政府在負(fù)責(zé)任創(chuàng)新中提供激勵(lì)政策和監(jiān)督管理[10],為保障社會(huì)安全和造福社會(huì)福祉負(fù)責(zé),因此政府的博弈策略集合為(監(jiān)管,不監(jiān)管)。故假設(shè)x,y分別表示企業(yè)和老年消費(fèi)者參與的概率,則1-x,1-y分別表示不參與的概率;z表示政府監(jiān)管的概率,1-z表示政府不監(jiān)管的概率。其中,x,y,z∈[0,1]。

假設(shè)2企業(yè)在參與時(shí)投入成本為C1,所獲得的收益為R1。若企業(yè)在參與時(shí)因老年消費(fèi)者參與所獲得的社會(huì)聲譽(yù)收益為D1。但因企業(yè)不參與而造成老年消費(fèi)者利益受損導(dǎo)致企業(yè)面臨的投訴損失為L(zhǎng)1,表現(xiàn)出企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新中未考慮老年消費(fèi)者的權(quán)益和需求,致使老年消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的使用感和滿(mǎn)意度降低,造成企業(yè)的市場(chǎng)損失和品牌形象等受影響。

假設(shè)3老年消費(fèi)者在參與時(shí)投入成本為C2,所獲得的收益為R2。在企業(yè)參與的情況下,因老年消費(fèi)者未參與而造成消費(fèi)者對(duì)自己的需求不負(fù)責(zé)而導(dǎo)致的損失為E2;在企業(yè)未參與的情況下,因企業(yè)對(duì)滿(mǎn)足老年消費(fèi)者的需求未負(fù)責(zé)而導(dǎo)致老年消費(fèi)者受到影響損失為L(zhǎng)2。

假設(shè)4在政府監(jiān)管驅(qū)動(dòng)作用下,政府對(duì)參與的企業(yè)和老年消費(fèi)者給予成本補(bǔ)貼,企業(yè)所獲得的成本補(bǔ)貼為αG,老年消費(fèi)者所獲得的成本補(bǔ)貼為(1-α)G,其中α為政府的成本補(bǔ)貼力度,且α∈[0,1]。在政府監(jiān)管狀態(tài)下,政府會(huì)積極引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任,對(duì)于開(kāi)展負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的企業(yè)給予獎(jiǎng)勵(lì)M。政府在監(jiān)管情況下所獲得的收益為R3。政府在不監(jiān)管情況下因企業(yè)參與給政府帶來(lái)的收益為ΔR1,因消費(fèi)者參與給政府帶來(lái)的收益為ΔR2。在政府監(jiān)管下對(duì)于不進(jìn)行負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的企業(yè)處以罰金P,并收回成本補(bǔ)貼。在政府未監(jiān)管的情況下,政府未承擔(dān)其負(fù)責(zé)任行為致使老年消費(fèi)者投訴而面臨的政府公信力聲譽(yù)損失為S。因企業(yè)未參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,老年消費(fèi)者的需求未得到有效解決,政府對(duì)此負(fù)責(zé)需要支付的治理成本為K。

1.2 三方收益矩陣和復(fù)制動(dòng)態(tài)方程

根據(jù)以上假設(shè),構(gòu)建了三方博弈主體的收益矩陣,如表1所示。

表1 三方的收益矩陣

根據(jù)表1中的三方收益矩陣可以得出:

(1)

因此,企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

(2)

(3)

因此,老年消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

(4)

(5)

因此,政府的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

(6)

2 隨機(jī)演化博弈模型構(gòu)建

2.1 隨機(jī)演化博弈模型

考慮到現(xiàn)實(shí)狀況的復(fù)雜多變和不確定性因素的干擾,如參與演化博弈的主體受限于自身情緒、道德風(fēng)險(xiǎn)等內(nèi)部因素和社會(huì)利益、社會(huì)輿論等外部因素,可能會(huì)對(duì)三方主體的策略選擇產(chǎn)生影響,因此考慮隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)三方主體策略選擇的干擾,將高斯白噪聲[11,12]引入到復(fù)制動(dòng)態(tài)方程中,即:

σx(t)(1-x(t))dω(t)

(7)

σy(t)(1-y(t))dω(t)

(8)

σz(t)(1-z(t))dω(t)

(9)

2.2 均衡解的存在及穩(wěn)定性分析

根據(jù)式(7)(8)(9),假設(shè)當(dāng)t=0時(shí),即為三方演化博弈的初始時(shí)刻,可得x(0)=0,y(0)=0,z(0)=0,此時(shí)進(jìn)一步表明方程至少存在零解,即在沒(méi)有受到隨機(jī)因素干擾的情況下,零解是方程的均衡解[13,14]。但是在現(xiàn)實(shí)中伴隨著環(huán)境的多變,博弈主體會(huì)受到隨機(jī)因素的擾動(dòng),因此需要考慮隨機(jī)因素對(duì)博弈主體行為策略的影響。式(7)(8)(9)的穩(wěn)定性判定依據(jù)可根據(jù)隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性判別定理[15]進(jìn)行判別,參照如下:

給定一個(gè)隨機(jī)微分方程:

dx(t)=f(t,x(t))dt+g(t,x(t))dω(t),x(t0)=x0

(10)

設(shè)存在函數(shù)V(t,x)與正常數(shù)c1,c2使得c1|x|p≤V(t,x)≤c2|x|p,t≥0。

當(dāng)存在正常數(shù)γ,使得LV(t,x)≤-γV(t,x),t≥0,則方程(10)的零解p階矩指數(shù)穩(wěn)定,且成立E|x(t,x0)|p<(c2/c1)|x0|pe-γt,t≥0。

當(dāng)存在正常數(shù)γ,使得LV(t,x)≥γV(t,x),t≥0,則方程(10)的零解p階矩指數(shù)不穩(wěn)定,且成立E|x(t,x0)|p≥(c2/c1)|x0|pe-γt,t≥0。

根據(jù)上述引理,可得到針對(duì)式(7)(8)(9)的穩(wěn)定性判定依據(jù)。

針對(duì)式(7)(8)(9),取Vt(t,x)=x,Vt(t,y)=y,Vt(t,z)=z,c1=c2=1,p=1,γ=1,由于x,y,z∈[0,1],因此1-x,1-y,1-z均為非負(fù)數(shù)可省略[16],則:

(11)

當(dāng)滿(mǎn)足條件Ae1∩Ac1∩Ag1時(shí),隨機(jī)演化方程的零解矩指數(shù)穩(wěn)定,其中Ae1為D1+L1≥0,C1-R1-1≥0;Ac1為當(dāng)(1-α)G≥0時(shí),C2-R2-1≥0;Ag1為當(dāng)(1-α)G+ΔR2-S≥0時(shí),R3+P+1≥0。

當(dāng)滿(mǎn)足條件Ae2∩Ac2∩Ag2時(shí),隨機(jī)演化方程的零解矩指數(shù)不穩(wěn)定,其中Ae2為D1+L1≥0,C1-R1+1-D1-L1≤0;Ac2為當(dāng)(1-α)G≥0時(shí),C2-R2+1-(1-α)G≤0;Ag2為當(dāng)(1-α)G+ΔR2-S≥0時(shí),R3+P-1≥0。或當(dāng)(1-α)G+ΔR2-S≤0時(shí),R3+P-1-(1-α)G-ΔR2+S≥0。

綜上,當(dāng)滿(mǎn)足Ae1∩Ac1∩Ag1條件時(shí),存在唯一演化穩(wěn)定策略ESS(0,0,0),表明參與博弈的主體經(jīng)過(guò)多次博弈,企業(yè)、老年消費(fèi)者、政府最終會(huì)采取(不參與,不參與,不監(jiān)管)策略;當(dāng)滿(mǎn)足Ae2∩Ac2∩Ag2條件時(shí),存在唯一演化穩(wěn)定策略ESS(1,1,1),表明參與博弈的主體經(jīng)過(guò)多次博弈,企業(yè)、老年消費(fèi)者、政府最終會(huì)采取(參與,參與,監(jiān)管)策略。

3 隨機(jī)演化博弈的數(shù)值模擬分析

x(tn+1)=x(tn)+f(x(tn))h+g(x(tn))Δωn

y(tn+1)=y(tn)+f(y(tn))h+g(y(tn))Δωn

z(tn+1)=z(tn)+f(z(tn))h+g(z(tn))Δωn

(12)

由于相關(guān)參數(shù)的客觀數(shù)據(jù)獲取具有一定困難,本文參照文獻(xiàn)李軍強(qiáng)和任浩[12]及楊坤等[18]研究中有關(guān)仿真數(shù)值設(shè)定的方式,采取調(diào)查問(wèn)卷的方式獲取數(shù)據(jù)。雖然此方法并非涵蓋所有情形,但本文認(rèn)為該方法在實(shí)踐應(yīng)用中具備可行性,原因在于:第一,通過(guò)咨詢(xún)專(zhuān)家意見(jiàn)獲取仿真參數(shù)賦值,是當(dāng)前演化博弈研究中普遍存在的一種方法。第二,參數(shù)賦值后滿(mǎn)足了方程求解的約束條件,并通過(guò)結(jié)果來(lái)看,三方博弈主體最終會(huì)選擇(參與,參與,監(jiān)管)策略,驗(yàn)證了模型的有效性,具有一定的研究?jī)r(jià)值。調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容包括兩部分,第一部分為調(diào)研對(duì)象的基本信息,第二部分為相關(guān)參數(shù)的仿真取值。通過(guò)采取線上和線下相結(jié)合的方式發(fā)放問(wèn)卷,線上采取電子郵件、通信軟件的方式和線下采取現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放的方式,以實(shí)名調(diào)研進(jìn)行咨詢(xún)。調(diào)研對(duì)象主要來(lái)自于高校相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜摇⒏呒夹g(shù)企業(yè)技術(shù)人員、政府工作人員,考慮到老年消費(fèi)群體與其他消費(fèi)群體在信息技術(shù)應(yīng)用等方面存在較大差距,因此在邀請(qǐng)高校專(zhuān)家時(shí)著重咨詢(xún)了養(yǎng)老領(lǐng)域和演化博弈相關(guān)研究領(lǐng)域?qū)＜业囊庖?jiàn),保障了研究結(jié)果的可靠性和可推廣性。本次調(diào)查問(wèn)卷共發(fā)放40份,有效問(wèn)卷為35份,有效問(wèn)卷的回收率為87.5%。有效問(wèn)卷的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括:性別方面,男性占65.7%,女性占34.3%;學(xué)歷方面,博士占37.1%,碩士占40%,本科及以下占22.9%;所屬單位方面,高校占42.9%,企業(yè)占31.4%,政府占25.7%;工作年限方面,5年以?xún)?nèi)的占20%,5～10年占28.6%,10年以上占51.4%。參照專(zhuān)家學(xué)者的意見(jiàn)最終確定的相關(guān)參數(shù)賦值為:x=y=z=0.5,C1=12,R1=9,D1=2,L1=3,C2=8,R2=7,E2=4,α=0.6,G=5,ΔR1=3,ΔR2=2,M=4,P=2,R3=10,S=5。

3.1 隨機(jī)擾動(dòng)強(qiáng)度對(duì)演化過(guò)程的影響

本文將隨機(jī)擾動(dòng)強(qiáng)度設(shè)置為σ=0.2,0.5,0.8,結(jié)果見(jiàn)圖1所示。在不同的隨機(jī)擾動(dòng)情況下,三方博弈主體的演化策略行為呈現(xiàn)出一定幅度的波動(dòng),但最終會(huì)選擇(參與,參與,監(jiān)管)策略。隨著擾動(dòng)強(qiáng)度的增加,老年消費(fèi)者對(duì)隨機(jī)干擾強(qiáng)度變化的反應(yīng)更為敏感,呈現(xiàn)出劇烈的波動(dòng)變化趨勢(shì)。在不同的擾動(dòng)強(qiáng)度下,三方博弈主體演化至穩(wěn)定策略的速度不同,原因在于受限于博弈主體間的信息不對(duì)稱(chēng),政府在資源獲取和利用上占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位,能夠較快地采取措施適應(yīng)環(huán)境變化,同時(shí)政府通過(guò)制定各項(xiàng)政策指引企業(yè)采取應(yīng)對(duì)策略。而老年消費(fèi)者在演化博弈過(guò)程中處于信息弱勢(shì)方,受隨機(jī)擾動(dòng)因素的影響,弱勢(shì)老年群體受限于認(rèn)知、能力上的脆弱性,導(dǎo)致其行為策略選擇增速緩慢。因此為避免老年消費(fèi)者受隨機(jī)擾動(dòng)因素的劇烈波動(dòng)影響,政府應(yīng)密切關(guān)注老年群體需求變化,降低隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)其影響并保障社會(huì)穩(wěn)定。

圖1 隨機(jī)擾動(dòng)強(qiáng)度對(duì)三方主體策略行為的影響

3.2 政府成本補(bǔ)貼力度對(duì)主體策略選擇的影響

在其他參數(shù)不變的情況下,假設(shè)政府成本補(bǔ)貼力度α=0.2,0.5,0.8。圖2-圖3展示出隨機(jī)因素對(duì)不同的政府成本補(bǔ)貼力度下企業(yè)和老年消費(fèi)者的策略演化過(guò)程產(chǎn)生了一定的干擾,但企業(yè)和老年消費(fèi)者的策略選擇具有方向一致性,均趨向于(參與,參與)策略。對(duì)比圖2和圖3可知,當(dāng)α逐漸增加時(shí),企業(yè)和老年消費(fèi)者演化至策略均衡點(diǎn)的速度加快。但是各主體行為策略演化的速度不同,隨著成本補(bǔ)貼力度的增加,企業(yè)相較于老年消費(fèi)者更快地演化至穩(wěn)定策略,這是源于企業(yè)在開(kāi)展創(chuàng)新時(shí)研發(fā)成本投入大,當(dāng)政府給予企業(yè)的成本補(bǔ)貼力度較高時(shí),不僅有效地降低了創(chuàng)新研發(fā)成本,而且激發(fā)了企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的積極性,驅(qū)動(dòng)企業(yè)參與智能技術(shù)適老化負(fù)責(zé)任創(chuàng)新。

圖2 政府成本補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)策略行為的影響

圖3 政府成本補(bǔ)貼對(duì)老年消費(fèi)者策略行為的影響

3.3 政府獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)主體策略選擇的影響

在其他參數(shù)不變的情況下,當(dāng)M=2,4,6,探究政府獎(jiǎng)勵(lì)變化對(duì)博弈主體策略選擇的影響。圖4-圖5展示出隨機(jī)因素對(duì)不同的政府獎(jiǎng)勵(lì)下企業(yè)和政府的策略演化過(guò)程產(chǎn)生了一定的干擾,但企業(yè)和政府總體的演化發(fā)展策略趨向于(參與,監(jiān)管)。政府獎(jiǎng)勵(lì)變化對(duì)企業(yè)和政府的策略選擇影響具有方向性的差異性,在圖4中,隨著政府對(duì)企業(yè)開(kāi)展負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的獎(jiǎng)勵(lì)支持增加,企業(yè)越傾向于參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,積極開(kāi)展智能技術(shù)的適老化創(chuàng)新,從創(chuàng)新的社會(huì)責(zé)任上更加強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新的適老特性和更好地滿(mǎn)足老年消費(fèi)者需求,企業(yè)演化至策略均衡點(diǎn)的速度加快。在圖5中,隨著政府對(duì)積極開(kāi)展負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的企業(yè)給予獎(jiǎng)勵(lì)支持的增加,政府的行為策略選擇趨向于穩(wěn)定狀態(tài)的速度減慢,原因在于政府在積極調(diào)動(dòng)企業(yè)參與智能技術(shù)適老化負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的過(guò)程中,所支出的獎(jiǎng)勵(lì)費(fèi)用屬于政府的成本支出,因此當(dāng)政府獎(jiǎng)勵(lì)費(fèi)用增加時(shí),政府趨向于選擇監(jiān)管策略的速度減慢。

圖4 政府獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)企業(yè)策略行為的影響

圖5 政府獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)政府策略行為的影響

3.4 政府懲罰對(duì)主體策略選擇的影響

在其他參數(shù)不變的情況下,當(dāng)P=1,2,3的時(shí)候,探究政府懲罰變化對(duì)博弈主體策略選擇的影響,結(jié)果見(jiàn)圖6-圖7所示。圖6-圖7展示出隨機(jī)因素對(duì)不同的懲罰狀態(tài)下企業(yè)和政府的策略演化過(guò)程產(chǎn)生了一定的干擾,但企業(yè)和政府總體的演化發(fā)展策略趨向于(參與,監(jiān)管)。政府懲罰對(duì)企業(yè)和政府的策略選擇影響具有方向一致性,在圖6中,隨著政府懲罰力度的增加,企業(yè)的演化策略行為收斂于穩(wěn)定狀態(tài)的速度加快,如當(dāng)P=1時(shí),企業(yè)在t=47時(shí)演化軌跡趨向于1;當(dāng)P=3時(shí),企業(yè)在t=40時(shí)演化軌跡趨向于1,表明隨著政府對(duì)不參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的企業(yè)處罰金額越多,企業(yè)對(duì)高額違約金敏感程度越強(qiáng),越能夠促進(jìn)企業(yè)積極開(kāi)展負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,擔(dān)負(fù)起在智能技術(shù)適老化創(chuàng)新中的責(zé)任。在圖7中,隨著政府懲罰力度的增加,政府的演化策略行為收斂于穩(wěn)定狀態(tài)的速度加快,如當(dāng)P=1時(shí),政府在t=32時(shí)演化軌跡趨向于1;當(dāng)P=3時(shí),政府在t=27時(shí)演化軌跡趨向于1。

圖6 政府懲罰對(duì)企業(yè)策略行為的影響

圖7 政府懲罰對(duì)政府策略行為的影響

3.5 參與主體損失變化對(duì)主體策略選擇的影響

在其他參數(shù)不變的情況,設(shè)定L1=1,3,6;E2=2,5,7;S=3,5,7,結(jié)果見(jiàn)圖8所示。各參與主體的損失變化分別對(duì)主體的策略選擇影響具有方向一致性,但是對(duì)各主體行為策略演化的速度不同,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),當(dāng)企業(yè)因不參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新而造成老年消費(fèi)者利益受損進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)的損失逐漸增加時(shí),企業(yè)越傾向于采取參與策略,為老年消費(fèi)者提供滿(mǎn)足需求的產(chǎn)品和服務(wù),進(jìn)而提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)聲譽(yù)。對(duì)于老年消費(fèi)者來(lái)說(shuō),老年消費(fèi)者對(duì)損失變化的反應(yīng)最為敏感,呈現(xiàn)出更加劇烈的波動(dòng)性,展示出因不參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新而導(dǎo)致的自身?yè)p失逐漸增加時(shí),老年消費(fèi)者越傾向于采取參與策略。對(duì)于政府來(lái)說(shuō),當(dāng)政府在不監(jiān)管的情況下而造成的政府公信力損失逐漸增加時(shí),政府越傾向于采取監(jiān)管的策略,積極為負(fù)責(zé)任的參與主體提供政策支持和監(jiān)督保障,擔(dān)任起保障公眾利益、引領(lǐng)共同發(fā)展等責(zé)任。

圖8 主體的損失變化對(duì)三方主體策略行為的影響

4 結(jié)論與建議

本文以應(yīng)對(duì)老年數(shù)字鴻溝為例,構(gòu)建了包含企業(yè)、老年消費(fèi)者和政府開(kāi)展智能技術(shù)適老化負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的隨機(jī)演化博弈模型,研究發(fā)現(xiàn):(1)當(dāng)隨機(jī)干擾強(qiáng)度越小時(shí),三方博弈主體演化至穩(wěn)定策略的速度越快;而當(dāng)隨機(jī)干擾強(qiáng)度越大時(shí),三方博弈主體演化至穩(wěn)定策略的速度越慢。(2)政府的成本補(bǔ)貼和獎(jiǎng)懲機(jī)制對(duì)博弈主體的演化過(guò)程具有顯著影響。當(dāng)政府的成本補(bǔ)貼力度越大時(shí),企業(yè)和老年消費(fèi)者更傾向于選擇參與,但政府的成本補(bǔ)貼變化對(duì)企業(yè)影響較大。政府的獎(jiǎng)懲機(jī)制與企業(yè)的演化策略選擇呈現(xiàn)正相關(guān),即政府給予企業(yè)更多獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰力度越大,越能夠調(diào)動(dòng)和督促企業(yè)積極參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新。(3)各主體不同程度上的損失變化對(duì)三方博弈主體趨向于負(fù)責(zé)任創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。當(dāng)企業(yè)因不參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新而忽視老年群體的特殊性需求,導(dǎo)致老年群體利益受損進(jìn)而增加企業(yè)的投訴和聲譽(yù)損失時(shí),企業(yè)越傾向于采取參與策略。老年消費(fèi)者對(duì)損失變化的反應(yīng)最為敏感,展示出因不參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新而導(dǎo)致的自身?yè)p失逐漸增加時(shí),老年消費(fèi)者越傾向于采取參與策略。當(dāng)政府在不監(jiān)管的情況下面臨公信力損失增加時(shí),政府越傾向于采取監(jiān)管策略,積極為負(fù)責(zé)任的參與主體提供政策支持和監(jiān)管保障。

為了更好地在數(shù)字化時(shí)代應(yīng)對(duì)老年數(shù)字鴻溝問(wèn)題,以面向“適老”為精準(zhǔn)目標(biāo),調(diào)動(dòng)企業(yè)、老年消費(fèi)者和政府的積極性,開(kāi)展適老化技術(shù)研發(fā)、適老化需求反饋、適老化支持保障的負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,主要提出以下建議:(1)發(fā)揮企業(yè)在負(fù)責(zé)任創(chuàng)新中的技術(shù)導(dǎo)向作用。在政府的成本補(bǔ)貼和獎(jiǎng)懲機(jī)制作用下,企業(yè)能夠積極參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,將“群體匹配、情景匹配”落實(shí)到實(shí)處。“群體匹配”強(qiáng)調(diào)確定技術(shù)服務(wù)的目標(biāo)群體,為老年群體提供豐富和優(yōu)質(zhì)的智能化產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求與產(chǎn)品研發(fā)的精準(zhǔn)化供給;“情景匹配”凸顯深耕高頻涉老服務(wù)市場(chǎng),圍繞與老年群體緊密聯(lián)系的交通、醫(yī)療等場(chǎng)景,提供不同場(chǎng)景下操作易懂和使用便利的產(chǎn)品及服務(wù)。(2)老年消費(fèi)者應(yīng)積極參與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,以維護(hù)公共利益、滿(mǎn)足老齡化需求和適應(yīng)數(shù)字化智能技術(shù)為己任,能夠有效地減少需求端和供給端之間的信息不對(duì)稱(chēng),確保產(chǎn)品成果的適用性。(3)發(fā)揮政府在負(fù)責(zé)任創(chuàng)新中的引導(dǎo)作用。一方面提供成本補(bǔ)貼舉措,調(diào)動(dòng)企業(yè)和老年群體參與意愿的積極性;另一方面政府也高度重視各項(xiàng)政策的實(shí)施效果,采取監(jiān)管懲罰措施保障各項(xiàng)政策發(fā)揮成效。同時(shí)考慮到不確定因素對(duì)博弈主體演化過(guò)程的波動(dòng)影響,政府應(yīng)積極發(fā)揮引導(dǎo)和監(jiān)管作用,保障參與主體演化過(guò)程的穩(wěn)定性。