趙 冉,楊鳳蕓*,孟慶巖,康育鵬,鄭佳媛,胡新禮,楊 杭
1.遼寧科技大學土木工程學院,遼寧 鞍山 114051 2.中國科學院空天信息創新研究院,北京 100101 3.中國科學院大學資源與環境學院,北京 100049 4.河南理工大學測繪與國土信息工程學院,河南 焦作 454003
總懸浮物(total suspended matter, TSM)作為主要的水質參數之一,其含量直接影響著光在水中的傳播進而決定了湖泊的初級生產力[1]。傳統的水質監測方法費時費力,易受水文、天氣等影響,遙感技術的發展和應用為水質監測帶來了新的手段。目前,國內外學者多采用MODIS,Landsat-8和Sentinel-2等數據開展水體TSM監測研究,如Shi[2]等基于多年實測數據與MODIS影像構建了用于估算中國太湖TSM穩健的經驗模型,并對太湖長時間序列的TSM進行分析。Kuhn[3]等采用Sentinel-2和Landsat-8數據分別對三條河流的葉綠素a與渾濁度進行反演并對比兩種數據的反演結果。隨著水環境遙感的不斷發展,國內外學者對于水體TSM估算也提出了不同的思路,如Molkov[4]等提出的一種采用單一輻射計同時在現場測量遙感反射率和采用高速滑行摩托艇上的紫外熒光激光雷達測量水成分濃度的方法,并建立了波段比值模型反演了TSM。
TSM監測為后續懸浮物的估算提供支撐,當前遙感估算以建立星上行與實測點之間的相關關系為主,其中經驗方法[5-6]作為水質參數反演中較為成熟的方法,模型構建較為簡單且能在一定程度上削弱大氣校正產生的誤差影響,張毅博[7]等采用Landsat 8的藍、綠和全色波段構建了TSM多元回歸模型對新安江水庫進行反演研究。……