近紅外和電子鼻數據融合識別不同香型風格

王文俊，沙云菲，汪陽忠，于 潔，劉太昂，張旭峰，孟祥周，葛 炯*

1.上海煙草集團有限責任公司技術中心，上海 200082 2.上海真譜信息科技有限公司，上海 200444 3.同濟大學環境科學與工程學院，上海 200092

引 言

烤煙香型不僅是中式卷煙風格主要因素之一，也對煙葉品質的區分有著重要的參考價值。煙草著名專家朱尊權院士最早將烤煙香型分為清香型、中間香型和濃香型3大類[1]。對于不同香型烤煙的差別，人們進行了大量的研究。早期的研究人員如劉金霞、席元肖等主要考察不同香型烤煙化學成分的差異，這些化學成分主要集中在總植物堿、總糖、還原糖、總氮等常規化學成分[2-3]。有研究者嘗試基于這些常規化學成分建立烤煙香型的模式識別模型。如郭東鋒等基于常規化學成分建立烤煙香型機器學習分類模型[4]。煙葉中的致香成分對烤煙香型的影響更大、更直接。后續的研究人員如許永等更加深入的研究了烤煙中的茄酮、糠醛、二氫獼猴桃內酯、巨豆三烯酮共45中致香成分的差異。利用逐步回歸篩選出14種致香成分，并基于這14種致香成分建立7種烤煙香型分類模型[5-6]。在進行致香成分檢測時，需要復雜的化學方法，費時、費力、費錢。近紅外光譜分析可以實現快速、無損檢測，已經有非常多的學者進行了研究[7]。三種香型烤煙的致香成分存在差異，這些差異可以用近紅外光譜分析得到。束茹欣等收集了3 914個煙葉樣品的近紅外光譜，并基于這些光譜數據建立了烤煙香型的分類識別模型[8]。……