基于區塊鏈的社交網絡輿情監測與治理研究

邱 瑾 黃茂漢

基于區塊鏈的社交網絡輿情監測與治理研究

邱 瑾 黃茂漢

（廣西醫科大學，廣西 南寧 530021）

微博、微信、短視頻、直播等社交媒體的興起給新媒體環境下的網絡輿情監測和治理帶來了新的困難，利用區塊鏈技術可以實現技術與人力的融合，促進機構與群眾的輿情合作，對提高社會網絡輿情監測能力和治理水平具有重要意義。文章在分析社交網絡輿情參與者關系的基礎上，通過數據鏈、分析鏈、治理鏈、評價鏈、任務鏈、貨幣鏈的緊密結合，構建了基于區塊鏈的社交網絡輿情監測與治理模型，提出構建全過程多渠道的輿情數據采集、技術與人力相融合的輿情協作、基于個性化推薦的輿情精準治理以及其他可擴展可定制的輿情合作模式等輿情服務。

區塊鏈；社交網絡；網絡輿情；輿情監測；輿情治理

引言

新型冠狀病毒肺炎疫情給人們的工作及生活方式帶來了巨大的變化，隨著網絡信息生產、傳播更為便捷、開放、迅速，網絡輿情逐漸呈現匿名性和多元性的特點，微博、微信、短視頻、直播等社交媒體成為網絡輿情監測的重點。社交媒介的隱私保護要求和短視頻、直播等新媒體實時監測的高成本與低準確度給網絡輿情監測與治理帶來了新的困難，來自微博、微信等社交軟件的海量分散性數據加劇了輿情的復雜性、多樣性。區塊鏈技術的去中心化、全民參與、分布式部署、可追溯、不可篡改可用于構建社交網絡輿情合作平臺，調動群眾共同參與社交網絡輿情監測，促進機構間以及機構與群眾間的輿情合作，為社交網絡輿情監測與治理提供一種新的解決方案。因此，本文在深入剖析區塊鏈特點與社交網絡所呈現的新特性的基礎上，充分調動公眾的力量參與到輿情監測中來，突破傳統網絡輿情治理系統主體單一、治理效率較低、監測滯后、重處置輕預防的不足，以實時監測預防為導向，構建基于區塊鏈技術的多元主體協同參與的社交網絡輿情監測與治理模型，以實現輿情防控從滯后化、經驗化、粗放式走向實時化、科學化、精準化。

1 國內外研究現狀

隨著區塊鏈技術的興起，區塊鏈技術與各行業逐漸呈現加速融合的態勢。然而，將區塊鏈技術應用于網絡輿情管理的研究卻相對滯后，尤其是區塊鏈與社交媒體網絡輿情的研究還不深入。目前，學界關于區塊鏈技術在網絡輿情的應用研究主要在以下幾個方面做了探索。一是應用區塊鏈技術設計新聞媒體模型與社交網絡創作平臺。Kim等[1]提出了一個基于區塊鏈技術和共享空間的新聞模型。Sari等[2]設計了基于社會信任的區塊鏈社交媒體新聞驗證系統，以確定新聞及其來源的可信度。Sun等[3]基于區塊鏈設計了社交網絡內容創作平臺Steemit。二是區塊鏈環境下社交網絡輿情傳播研究。王晰巍等[4]進行了區塊鏈環境下社交網絡用戶意見領袖識別與影響力研究。郭蘇琳等[5]開展了區塊鏈技術對輿情用戶信息接受行為意愿的影響研究。三是將區塊鏈技術應用于謠言甄別、謠言治理、輿情存證等工作。王晰巍等[6]構建了區塊鏈網絡謠言甄別模型，形成網絡謠言自凈和可追溯機制，助力于網絡謠言治理和輿情引導。丁曉蔚[7]則探討了如何利用區塊鏈將技術與人文相結合，實現對網絡謠言的有效防控和治理。劉峰等設計了區塊鏈輿情存證方案。

2 可行性分析

可行性分析[8]如下。網絡輿情數據是網絡輿情監測與治理的前提與基礎，傳統的網絡輿情數據主要來源于網絡上可公開獲取的文本數據。隨著短視頻、直播等新媒體的興起，視頻數據量巨大以及直播的實時性使其難以被自動監測，人工監測與審核已成為短視頻及直播等社交媒體網絡輿情監測的必要手段，技術與人力相融合的網絡輿情監測方法已逐漸成為共識[9]。然而，社交媒體、監測機構的網絡輿情數據各有特色且較為獨立，難以實現覆蓋全網的輿情監測，而區塊鏈技術的特點可幫助解決這一問題。

首先，區塊鏈的分布式部署特點，可使政府部門、企事業單位、輿情管理機構、社交媒體、監測機構等均可成為區塊鏈節點，通過區塊鏈共享網絡輿情數據，獲得準確、全面、及時的網絡輿情信息，機構與群眾利用區塊鏈進行輿情合作，可完成網絡輿情監測、分析、辟謠、引導等輿情任務，實現技術與人力的優勢互補。

其次，網絡具有一定的虛擬性，造謠者易懷僥幸心理，使網絡成為滋生謠言的重災區，區塊鏈具有不可篡改性和可追溯性，官方公開信息或辟謠信息不可篡改地保存于區塊鏈可保障鏈上信息的權威性，可追溯性便于追責可保障鏈上信息的準確性。

最后，常規的網絡輿情監測技術是通過監測社交媒體的動態來間接監測群眾的觀點和態度，實現對社交網絡輿情的監測。然而，群眾并不總是在網絡上進行轉發、評論、點贊等行為，可能會保持沉默但持有自己的觀點和態度并可能與朋友私下交流，其觀點和態度難以被監測[10]。而通過區塊鏈技術可暢通社交媒體、群眾與監測者的數據渠道，直接獲取群眾的觀點和態度以及社交媒體的輿情數據，并構建數字貨幣以激勵群眾參與社交網絡輿情監測，同時利用區塊鏈的隱匿性消除群眾參與網絡輿情任務的顧慮，結合網絡輿情監測技術，實現更全面的社交網絡輿情監測。

3 基于區塊鏈的社交網絡輿情監測與治理模型

3.1 社交網絡輿情參與者

從社交網絡輿情監測與治理的角度分析，社交網絡輿情參與者應包括當事者、社交媒體、群眾、輿情監測者以及輿情治理者。

（1）當事者是社交網絡輿情的客體要素以及群眾的評價對象，是社交網絡輿情事件的起因或源頭，包括個人、企事業單位、社會管理者等。由于社交網絡輿情的當事者并非固定，可能會隨著社交網絡輿情事件的演變而發生轉移、范圍擴大或縮小等變化，網絡輿情的發布者或造謠者、傳播者、評論者等皆可能成為當事者。

（2）社交媒體作為網絡輿情的載體，是網絡輿情事件萌芽、傳播、爆發的媒介，是監測者的主要監測對象以及治理者的治理工具，包括微信、微博、QQ、抖音等，考慮到基于廣泛而充分的輿情信息而實施的輿情治理將更具有針對性，為了全面掌握新媒體時代社交網絡輿情的所有信息和數據，本文將三微一端、移動短視頻等均納入考量。

（3）由于群眾對當事者或事件本身的道德、法律、情感等方面持有相應的觀點或態度，群眾成為社交網絡輿情的主體要素，是社交網絡輿情監測和治理的最終對象。本文定義的“群眾”包含發布者、瀏覽者、傳播者、評論者、意見領袖等。

（4）監測者是網絡輿情的發現者，包括社交媒體的內容審核部門和輿情監測部門、第三方網絡輿情監測機構、政府監測部門等，監測者可通過跟蹤社交媒體動態或群眾反饋信息，經過分析處理，生成網絡輿情事件的分析報告或預警信息，并反饋給當事者或政府有關部門進行處理。

（5）輿情治理者是管理和引導輿論導向的人或者機構。當事者通常是輿情治理者之一，但輿情治理者不僅包括當事者，還包括政府輿情管理部門、宣傳部門或其他有關部門等多個輿情治理主體。

3.2 基于區塊鏈的社交網絡輿情監測與治理系統

區塊鏈系統保存著社交網絡輿情監測與治理全過程的數據。由于社交網絡輿情監測、分析、治理的數據結構及數據內容存在較大差異，為便于輿情數據管理，本系統設計了數據鏈、分析鏈、治理鏈三條基礎鏈分別保存輿情監測、分析、治理的相關數據，為保障系統運行良好、輿情數據質量以及任務完成質量，設計了評價鏈、任務鏈、貨幣鏈三條管理鏈，分別用于考核、協作、激勵等管理工作，如圖1所示。

圖1 基于區塊鏈的社交網絡輿情監測與治理系統架構圖

（1）數據鏈用于保存社交網絡輿情監測的采集數據、統計數據、調研數據、舉報數據等基礎數據，為輿情分析與精準治理提供數據依據。其中，采集數據包括已采集未處理的原始數據和已預處理的規范化數據，若采集數據的數據量較大，可保存于擴展存儲后再將其數據簡介、存儲鏈接、數據摘要等信息進行上鏈；統計數據是根據輿情指標對采集數據進行簡單處理后的數據，如瀏覽數、轉發數、點贊數、評論數、好評率等；調研數據的獲取包括觀點補充、問卷調查等形式，通過觀點補充的形式獲取已瀏覽未發表意見的群眾、意見領袖及利益相關者的觀點，通過問卷調查可深入挖掘目標群體的想法、預測未來可能的輿論走向；舉報數據是群眾舉報網絡謠言、不良言論、違法信息、誤導信息等輿情信息的數據。

（2）分析鏈保存社交網絡輿情分析報告、輿情預警、趨勢分析、應對方案等輿情分析數據，是網絡輿情精準治理的重要依據。數據鏈是分析鏈的前置鏈，基礎數據是輿情分析的數據來源與分析依據；分析鏈既是數據鏈進一步處理的結果，也是治理鏈的前置鏈。基礎數據和分析數據可重復利用，成為本機構或其他機構持續進行網絡輿情監測與分析的數據來源與分析依據，是多個機構主體間輿情合作的重要形式。各家機構輿情分析、預警、預測的準確性以及應對方案的采納率和有效性則成為衡量其輿情監測與分析能力的重要標準。

（3）治理鏈保存社交網絡輿情的公告信息、辟謠信息、獎懲信息等輿情治理數據，其目的是利用區塊鏈數據的不可篡改性保障輿情治理數據的權威性。網絡輿情治理者根據數據鏈、分析鏈的輿情數據以及輿情治理要求制定網絡輿情精準治理方案，通過治理鏈與任務鏈的分工合作共同落實。治理鏈上的數據需通過系統管理部門的審核后方可上鏈，以保障鏈上數據的權威性，治理鏈提供權威的輿情治理數據，任務鏈將輿情治理數據以不同的媒體形式精準推送至相關群眾。

（4）任務鏈是區塊鏈系統的核心鏈，用于調動群眾參與網絡輿情監測與精準治理的積極性，協調社交媒體、監測機構的機構間合作以及機構與群眾間的合作。治理者或監測者通過任務鏈發布輿情數據采集、數據處理、觀點補充、輿情調研、有獎舉報、輿情分析、輿論引導、精準治理或辟謠等任務，任務承接者包括社交媒體、網絡輿情監測者以及群眾。

（5）評價鏈以賬戶形式保存用戶的任務次數、好評率、綜合評分等用戶評價信息。部分輿情任務對用戶評價信息存在要求，僅允許達到條件的用戶參與任務。評價鏈的目的是規范用戶行為，督促用戶努力提升輿情任務所需能力并認真完成輿情任務，保障輿情數據質量、輿情分析準確性以及任務完成質量。

（6）貨幣鏈上構建了數字貨幣體系，可采用貨幣形式激勵人們積極參與網絡輿情監測、分析與治理工作。任務發布者在發布輿情任務時，以數字貨幣形式向該任務提供任務預算經費，由智能合約自動控制。任務完成后，智能合約根據任務評價計算任務獎勵金，自動轉入任務完成者的貨幣賬戶。

4 討論與分析

通過采用區塊鏈技術構建社交網絡輿情監測與治理模型，基于所構建的社交網絡輿情監測與治理模型可實現哪些具體服務與功能，具體有如下四個方面。

4.1 全過程多渠道的輿情數據采集

傳統的輿情數據采集主要是通過爬蟲技術對已發生或正在發生的輿情數據進行爬取，經過輿情分析后生成輿情分析報告、輿情預測或預警信息。由于社交媒體平臺可能不利于爬蟲技術充分發揮作用，或對其進行限制，傳統的數據采集手段主要應用于微博、微信公眾號等較易于采集數據的社交媒體，數據來源受限并可能發生數據漏采、數據亂碼、數據錯位、數據不可用等情況。與傳統的數據采集手段不同，基于區塊鏈的輿情數據采集貫穿網絡輿情事件的事前、事中、事后的全過程，向各社交媒體、監測機構以及群眾提供輿情數據共享的平臺。豐富的輿情數據來源有助于準確及時地監測全網輿情動態，全過程的輿情數據是實現網絡輿情事前預測、事中監測及事后跟蹤的基礎，治理者可在網絡輿情任何階段隨時介入進行輿情精準治理。

4.2 技術與人力相融合的輿情協作

隨著社交媒體的飛速發展，特別是短視頻、直播等新媒體的興起，僅通過技術手段實現網絡輿情監測變得越來越困難，內容審核、舉報、人工分析等人力監測方法成為輿情監測的必要手段。社交媒體通過大數據技術、人工智能技術對輿情信息進行初審后，將疑似敏感信息隨機推送給高評分用戶協助進行內容審核。內容審核以小組匿名形式進行，審核結果需達到規定比例方予以通過。若審核結果達不到規定比例，將由社交媒體專業審核人員進一步審核。與審核結果一致的群眾將獲得任務獎勵，其余群眾將獲得任務懲罰，以此激勵群眾認真完成內容審核任務。通過區塊鏈進行內容審核，社交媒體可節省人員負擔、財務支出并提高內容審核效率。

4.3 基于個性化推薦的輿情精準治理

傳統的網絡輿情治理通常以當事者或治理者的官方微博、微信公眾號、官方網站等形式進行實施，治理方式較為被動，治理效果受限于官方宣傳途徑的輿論影響力。各社交媒體網絡輿情的發展情況、影響力、傳播方式和輿論關注點存在差異，以及各個群體的輿情表現、影響力、參與度和關注點也存在不同，通過區塊鏈采集全網輿情數據，經分析后可展示網絡輿情在各社交媒體的發展現狀以及群體特征。輿情分析人員或治理者在制定網絡輿情應對方案時，根據不同的社交媒體和目標群眾，制作不同媒體形式、宣傳內容的輿情治理信息，并制定相應的信息推送方式，通過輿情任務方式調動社交媒體進行網絡輿情精準治理。在輿情較嚴重的社交媒體上重點宣傳，而在輿情較輕的社交媒體可適當減少宣傳力量，通過有重點的宣傳治理提高輿情治理效率。

4.4 可擴展可定制的輿情合作模式

輿情任務以智能合約的形式實現，而區塊鏈2.0技術提供了圖靈完備的智能合約，可實現各種復雜的輿情任務。預設的網絡輿情服務可不斷完善、擴展、衍生，不斷豐富區塊鏈的輿情合作模式，同時可根據當事者或治理者的情況及需求進行輿情合作模式的個性化定制。數字貨幣也為輿情合作服務提供了便利。新的輿情合作模式經系統管理部門審核后可上鏈運行。輿情合作模式的可擴展可定制，為區塊鏈輿情服務系統提供了強大的生命力，使其能不斷適應輿情監測與精準治理的新形式、新要求。

5 結束語

區塊鏈技術在社交網絡輿情的監測與治理研究具有一定的創新性及現實價值。理論層面，本文構建了基于區塊鏈的社交網絡輿情治理模型，彌補了相關理論研究不足。實踐層面，本文通過對社交網絡輿情信息的全面收集與記錄，全方位監測輿情，為疫情常態化下的社交網絡輿情治理提供一定的參考。在未來研究中，筆者還將通過仿真測試分析和驗證其在輿情監測與精準治理中的作用機理，并在此基礎上作出改進。

[1] KIM B, YOON Y. Journalism model based onblockchain with sharing space[J]. Symmetry, 2019, 11(1): 19.

[2] SARI R F, ILMANANDA A S, Romano D M. Social trust-based blockchain-enabled social media news verification system[J]. Journal of Universal Computer Science, 2021, 27(9): 979-998.

[3] SUN G X, BIN S, JIANG M, et al. Research on public opinion propagation model in social network based on blockchain[J]. Materials and Continua, 2019, 60(3): 1015-1027.

[4] 王晰巍，賈璽智，劉婷艷，等. 區塊鏈環境下社交網絡用戶意見領袖識別與影響力研究[J]. 情報理論與實踐，2021(5): 84-91.

[5] 郭蘇琳，黃微，李吉. 區塊鏈技術對輿情用戶信息接受行為意愿的影響研究[J]. 情報雜志，2020(10): 130-136.

[6] 王晰巍，張柳，黃博，等. 基于區塊鏈的網絡謠言甄別模型及仿真研究[J]. 情報學報，2021(2): 194-203.

[7] 丁曉蔚. 基于區塊鏈技術的網絡謠言防控和治理研究[J]. 南京社會科學，2020(12): 109-116，124.

[8] 劉峰，楊杰，李志斌，等. 區塊鏈輿情存證方案設計及應用挑戰[J]. 中國科學基金，2020(6): 786-793.

[9] 畢翔，唐存琛，肖俏. 短視頻社交媒介輿情監測與危機防范機制研究[J]. 情報理論與實踐，2019(10): 102-108.

[10] 於淵淵，吳茜，余瑩. 基于區塊鏈激勵機制的網絡輿情數據多源化的探索[J]. 文化與傳播，2020(2): 63-67.

Research on Social Network Public Opinion Monitoring and Governance Based on Blockchain

The rise of social media such as microblog, WeChat, short video and live broadcast has brought new difficulties to Online public opinion monitoring and governance in the new media environment. The use of blockchain technology can achieve the integration of technology and human resources, promote the public opinion cooperation between institutions and the masses, and is of great significance to improve the social network public opinion monitoring ability and governance level. On the basis of analyzing the relationship between the participants of social network public opinion, the article constructs a social network public opinion monitoring and governance model based on the blockchain through the close combination of data chain, analysis chain, governance chain, evaluation chain, task chain and currency chain, and proposes to build a multi-channel public opinion data collection, public opinion cooperation integrating technology and human resources, accurate public opinion management based on personalized recommendation and other scalable and customizable public opinion cooperation modes and other public opinion services.

blockchain; social network; network public opinion; public opinion monitoring; public opinion governance

C912.6; TP311

A

1008-1151(2022)11-0169-04

2022-09-17

廣西醫科大學哲學社會科學研究課題“新媒體時代高校網絡輿情特征分析與對策研究”（2021B10）；廣西醫科大學青年科學基金資助項目“基于區塊鏈技術的數據管理模式及應用架構研究”（GXMUYSF202144）。

邱瑾（1987－），女，廣西醫科大學圖書館館員，碩士，研究方向為用戶信息行為。

黃茂漢（1987－），男，廣西醫科大學圖書館館員，碩士，研究方向為信息資源管理。