基于DEA 的湖北農墾循環農業經濟效率評價

□曾夢玲

（湖北經濟學院法商學院，湖北 武漢 430205）

堅持農業農村優先發展，加快農業農村現代化，全面推進鄉村振興，是建設社會主義現代化國家的重中之重。2021 年11 月出臺的《國務院關于印發“十四五”推進農業農村現代化規劃的通知》（國發〔2021〕25 號）要求，支持發展種養有機結合的綠色循環農業，持續開展畜禽糞污資源化利用，加強規模養殖場糞污治理設施建設，推進糞肥還田利用[1]。

農墾是我國國有農業經濟的代表和骨干，是推進特色新型農業現代化建設的關鍵力量。2017 年7 月出臺的《中共湖北省委 湖北省人民政府關于進一步推進農墾改革發展的實施意見》（鄂發〔2017〕12 號）指出，要加大農墾農業生產基地基礎設施建設投入力度，進一步健全農田水利、生態防護與環境保護體系[2]。

應科學評價當前湖北農墾循環農業的經濟效率，深刻剖析影響湖北農墾循環農業經濟效率的障礙因素，積極探索提升湖北農墾循環農業經濟效率的有效路徑，為把湖北農墾建設成為循環農業發展示范區奠定基礎。

1 文獻綜述

目前國內研究中有較多學者使用DEA 模型（Data Envelopment Analysis，數據包絡法）對研究區的循環農業經濟效率進行測度。DEA 模型在測度循環農業經濟效率方面的運用已較為成熟。

付朝榕（2022）[3]選取5 個投入指標和兩個產出指標，對新疆14 個自治州（地區、地級市）2017—2019 年循環農業經濟效率進行了評價。李宵寒等（2019）[4]基于2011—2016 年安徽省各市農業循環經濟發展的相關數據，運用Matlab 數學軟件測算了各市循環農業經濟效率交叉平均值。程金鵬等（2018）[5]對2016 年河南省各市的循環農業經濟效率進行了測算，分析了各市的DEA 相對有效性，并運用Malmquist 指數測算了各市的全要素生產率，對效率變化與技術變化趨勢進行了分析。石銀鳳（2017）[6]運用增加非期望產出指標的DEA 模型，對山東省各市的農業循環經濟發展效率進行測評，并運用Tobit 回歸模型，以DEA 效率值為因變量，以農業產業結構、經濟發展水平、農業勞動力水平、政策支持力度、研發經費投入等為自變量，分析了農業循環經濟發展的影響因素。馬明怡（2016）[7]選取了3 個輸入指標、兩個輸出指標，對黑龍江農墾11 個墾區循環農業經濟效率的DEA 有效性進行了分析測評。

2 研究方法

DEA 模型主要有兩種：一種是不考慮規模經濟的模型，即CRS，該模型假設決策單元處于最優生產規模，即規模報酬固定；另一種是考慮規模經濟的模型，即VRS，該模型假設規模收益是可變的。文章采用VRS模型，對湖北墾區2012—2020 年循環農業經濟效率進行分析評價。

對以上模型求解得到θBC2，即為決策單元純技術效率的最優解。若θBC2=1 且S+=S-=0，則該決策單元的純技術效率達到最佳；若θBC2=1 且S+≠0 或S-≠0，則決策單元的純技術效率未達到最佳；若θBC2＜1，則決策單元的純技術效率也未達到最佳。

3 指標與數據

綜合考慮循環農業的經濟、社會和生態效益，根據減量化原則、再利用原則、再循環原則的“3R 原則”，結合湖北農墾循環農業的具體情況，文章選取了7 個輸入和輸出指標，以2012—2020 年湖北農墾為決策單元，對其循環農業經濟效率的DEA 有效性進行分析評定。

投入指標5 個：農作物播種面積（X1，hm2），第一產業從業人員（X2，人），農業機械總動力（X3，kW），化肥施用量（X4，t），節水灌溉面積（X5，hm2）。

產出指標2 個：農林牧漁總產值（Y1，萬元），糧食產量（Y2，t）。

各指標及其數據詳見表1。

表1 2012—2020 年湖北農墾循環農業經濟效率評價指標

4 結果與分析

4.1 DEA 有效性分析

將湖北農墾2012—2020 年的投入、產出數據輸入Deap 2.1 軟件進行運算，可得出這9 年湖北農墾的循環農業經濟效率，計算結果見表2。

由表2 可以看出，2012—2020 年湖北農墾的循環農業經濟效率整體良好。綜合技術效率=純技術效率×規模效率，因此從兩方面來進行具體分析。

表2 2012—2020 年湖北農墾循環農業經濟效率

一是從綜合技術效率來看，湖北農墾在2012 年、2015—2020 年的綜合技術效率為1.000，表明這7 個年份的DEA 相對有效，即湖北農墾在這7 個年份中的農業生產管理水平、技術水平與經營規模配置相對合理，循環農業經濟發展較好；2013 年和2014 年的綜合技術效率均為0.965＜1，即湖北農墾在2013 年、2014 年這兩個年份中的循環農業經濟處于中等發展水平。

二是從純技術效率和規模效率來看，2012 年、2015—2020 年7 個DEA 有效年份的純技術效率和規模效率均為1.000，表明這7 年湖北農墾的循環農業投入和產出達到了最優效率，農業生產要素配置最為合理，農業產出值達到最大。2013 年、2014 年兩個非DEA 有效年份的純技術效率和規模技術效率均小于1，且純技術效率值＜規模效率值，表明導致這兩年DEA 無效的關鍵原因是農業技術水平和管理水平與其經營規模不適應，純技術效率不足，生產規模配置失衡。其中，2013 年的規模報酬呈遞減趨勢，反映出該年度農業資源要素投入的規模偏大，應適當減少生產規模。

4.2 投入要素冗余分析

由表3 可以看出，湖北農墾在2013 年和2014 年存在不同程度的投入要素過量、要素配置不合理等情況。其中，2013 年有3 項投入要素存在冗余，2014 年有4 項投入要素存在冗余。

表3 2012—2020 年湖北農墾存在投入松弛年份的投入松弛量

從投入要素的冗余值來看，2013 年農作物播種面積要減少17 709.733 hm2、第一產業從業人員要減少4 160.313 人、農用化肥施用總量要減少3 270.753 t，才能實現投入資源的合理運用，達到各項投入要素的使用效率最大，有效減少各類要素資源浪費。同理，2014 年農作物播種面積要減少7 392.878 hm2、第一產業從業人員要減少552.894 人、農用化肥施用總量要減少3 451.244 t、節水灌溉面積要減少12 597.826 hm2，才能實現投入資源的合理運用，達到各投入要素的使用效率最大，有效減少要素資源浪費，從而提高湖北農墾的循環農業經濟效率。

4.3 產出要素冗余分析

由表4 可知，2013 年湖北農墾的農林牧漁業總產值存在產出松弛，產出松弛量為171 771.456 萬元，表明在2013 年的投入要素數量下進行生產，農林牧漁業總產值應該增加171 771.456 萬元。

表4 2012—2020 年湖北農墾存在產出松弛年份的產出松弛量

5 結論與建議

5.1 研究結論

文章選取了5 個投入指標、兩個產出指標，采用DEA（數據包絡法）中的VRS 模型，以2012—2020 年的湖北農墾為決策單元，對其循環農業經濟效率的DEA 有效性進行分析評價。研究表明，2012—2020 年湖北農墾的循環農業經濟效率整體良好，僅2013 年和2014 年DEA 無效，其他年份DEA 均有效；導致2013 年、2014 年DEA 無效的主要原因是純技術效率相對低下。要素冗余方面，湖北農墾在2013 年存在農作物播種面積、第一產業從業人員、農用化肥施用總量3 項投入要素冗余；在2014 年存在農作物播種面積、第一產業從業人員、農用化肥施用總量、節水灌溉面積4 項投入要素冗余；2013 年的農林牧漁業總產值存在產出松弛。

5.2 對策建議

一是加大科研經費投入力度，提升農業科技成果轉化效率。建議有關部門適當增加循環農業科研經費，為循環農業發展提供充分的資金支持與財政保障[8]。各科研機構則應立足湖北農墾循環農業發展的優勢與不足，研究開發出適合湖北農墾循環農業發展要求的新模式和新技術，如秸稈綜合利用、沼氣綜合利用以及控制面源污染等，以促進循環農業經濟鏈條的形成與發展。

二是培養農業專業人才，提高農業從業人員綜合素質。推進循環農業的普及發展與有效利用離不開農業科技人員的支撐，專業農業人才是發展循環農業的關鍵資源。湖北農墾是湖北省現代農業發展的排頭兵，但高素質農業人才匱乏仍是湖北農墾發展循環農業的障礙因素之一。培養循環農業專業人才需要農業主管部門、高校、企業等共同努力。

三是加大政府扶持力度，健全循環農業發展配套體系。循環農業是對傳統農業的變革與創新，新形勢下可能會遇到新的機遇與挑戰，因此需要加快制定有利于提升循環農業經濟效率的法律法規，促進循環農業綠色、高效與可持續發展。循環農業是一種先進、新型的農業經營狀態。要建立健全運行與管理體制，建立多元化主體投資機制，為循環農業發展提供持續、長久的動力。