萬物互聯與人工智能在智慧出版中的應用研究

楊云紅

（《昆明學院學報》編輯部，云南 昆明 650214）

1.緒論

數字技術與4G網絡的飛速發展，真正實現了人與人之間的自由溝通，改變了人們的生活方式甚至是社會形態，門戶網站、微博、微信、播客、虛擬社區等新的傳播方式使大眾由被動接收者同時成為信息發布者，傳播者與受眾者之間可以充分互動，兩者的界線越來越模糊。傳播方式的改變使大眾文化消費的心理與行為發生了巨大的變革，這對傳統出版企業來說既是機遇也是挑戰。如何適應大眾的心理需求？如何保持讀者群的活力？如何不被市場淘汰使出版企業具有長足的生命力？這是每一個出版人在時代的發展中一直應該思考的問題。

雖然隨著國家政策支持力度的不斷加大，積極推動了出版企業的數字化、網絡化轉型，但是面對科技發展的日新月異，數字出版卻依舊不盡如人意。首先，閱讀介質雖然發生了改變，如電腦、手機、電子閱讀器等，但從讀者閱讀體驗的角度上來看，仍和傳統紙質閱讀并無太大的改變與突破；其次，從出版的流程來看，選題策劃、組稿、審稿、營銷等方面沒有技術性變革；最后，在知識的生產和傳播中，出版單位還處于單邊的推廣思路與模式，缺乏與讀者的互動與交流，無法及時獲取有效信息。數字出版還處于出版內容數字化的初級階段，遠沒有達到整個出版活動的數字化，亦即智慧出版。賀耀敏曾在與記者的專訪中說道：“緊緊跟蹤科技革命的浪潮與趨勢，使出版成為吸納現代科學技術最多的行業，重構出版的新業態，是出版業態轉型升級的迫切要求。”[1]

經過了半個多世紀的努力，人類在人工智能（AI）的相關領域，如機器學習、計算機視覺、神經網絡等方面已取得了巨大的進步。AI技術已被廣泛運用于農業、工業、制造、醫療、金融、交通、宇宙探索等各個領域，除此之外，第五代移動通信技術與人工智能將開啟萬物互聯的智能時代。學者彭蘭在2016年曾預測未來媒體的新趨勢是媒體的智能化，即人類即將迎來“智媒化”時代。[2]在現實的世界中，人們可以從在線購物應用、邊緣計算視頻監控、智能家居、智慧城市、智能交通等成功案例去探索萬物互聯背景下利用人工智能技術在出版轉型升級中的應用前景，并由此展望出版業態的未來——智慧出版，亦即“出版+人工智能”。

2.借助人工智能支持平臺突破出版轉型升級的瓶頸

出版業轉型發展到今天基本已實現出版內容的數字化，并由此對印刷方式、物流方式、銷售模式也產生了一定的影響與變革，但出版活動中的技術手段和服務模式仍然沿用傳統的運作模式，缺乏革命性的突破與創新，因此，出版企業在全面數字化轉型與盈利模式上一直面臨較大困難?？v觀至今，出版轉型升級的文獻研究已有不少，業界不外乎認為應擴大出版物的傳播力、影響力和覆蓋面，以及出版人應具備數字出版思維等，而如何才能擴大出版的影響力和保持生命力？什么才是出版人應該具備的數字出版思維？轉型升級中的技術突破與創新是什么？答案應是出版的智慧化。

雖然學界普遍認為“出版+人工智能”是未來出版的新模式與新形態，但由于技術存在缺陷、出版資源數據化進程緩慢、缺乏專業人才等現實困境[3]，出版與人工智能的融合發展尚處于探索階段。但隨著5G技術的發展，可以實現從“物”與“物”的連接發展到“人”與“物”的連接，即“萬物互聯”（Internet of everything，IoE）。5G技術具有傳輸速率高、時延低、低功耗，以及超高的頻譜利用率和能效等特點，人工智能又支持強大的搜索與算法，兩者在技術上的結合，意味著萬物互聯的智能時代已經來臨。在萬物互聯的背景下，人工智能專家利用邊緣計算模型與云計算模型相結合的技術手段，為海量信息處理提供了較為完美的軟硬件支持平臺。出版業可以萬物互聯網與人工智能的平臺為基礎，建立一個由數字企業、數字個人、物體、數據資源相互連接的出版網絡生態系統，形成出版上下游環節交流及時、反饋通暢、數據共享的交互機制，突破出版轉型升級的瓶頸邁向智慧出版。

3.萬物互聯與人工智能為出版業帶來的全新變革

隨著5G網絡的廣泛應用，5G技術將驅動行業數字化，催生更多行業應用，提升行業效率，云計算為萬物互聯提供強大的算力保障，人工智能強大的搜索引擎和無監督學習讓海量數據處理變得更加快速，這勢必將為出版業帶來翻天覆地的變革。

3.1 在時間維度上，加快出版的響應速度

在互聯網高速發展的背景下，人們獲取資訊不再滿足于單一的渠道，自媒體呈井噴式增長。每天碎片化信息快速、海量的推送，大數據計算分析受眾的喜好偏向，使大眾獲取資訊與知識更加方便快捷，大眾的求知與接受需求悄然發生了改變。出版業在轉型升級中還未摸索出成熟的技術手段與盈利模式，在網絡飛速發展的巨變下又受到巨大的沖擊。

在4G時代，海量的數據如核彈爆炸般迅猛，人工智能對海量信息進行搜索和優化算法需要從終端傳感器感應并獲取數據，再傳輸到云計算中心，云端經過計算后將處理結果反饋給終端，這一計算及反饋的過程由于相關技術的限制導致網絡延遲時間較長，針對此，人工智能學術界和產業界開始對新的計算模型進行深入的研究，目前大數據處理經由5G技術可降低云計算中心的計算負載，提高數據的處理效率。[4]人工智能與萬物互聯網的技術平臺為出版業建立由數字企業、數字個人、物體、數據資源相互連接的出版網絡生態系統提供可能。在這個出版網絡系統中，作者、讀者、相關專業領域研究人員信息組成數字個體池，海量的作品與研究文獻形成數字內容池，各領域的研究專家形成專家庫等功能池，這些獨立又相互影響的功能池在萬物互聯網中可以無限延展與增加，是出版網絡系統生態運行的“細胞”。出版活動是系統而復雜的，自然不能像自媒體一樣簡單快速地發布信息，出版內容既要保持科學嚴謹性、學術性、權威性，又要適應大眾的接受需求改變，必然要求出版企業要打贏時間這一場仗。如何快速捕捉新的選題生長點，如何對各項信息進行收集與梳理，去偽存真、科學嚴謹，要求每一個編輯對事件認知、信息判斷、熱點捕捉等方面具有超前及敏銳的眼光。人工智能的大數據分析可幫助編輯及時挖掘熱點信息中的關鍵點、知識點，或是在看似老生常談的研究中發現新的研究方向，為選題策劃、論證提供依據，贏得時間。此外，基于大數據智能分析和知識推理，可準確獲取讀者的閱讀需求、學術趣味，以及作者的研究方向、成果形態，從而有效地進行學術出版的選題策劃。[5]在組稿、約稿的過程中，能否快速約到優質的、充足的稿件往往依靠編輯和作者之間的友誼，鷲尾賢曾說過：“編輯和作者的交往永無止境，編輯就像硬盤，作者就像軟件，如何擁有豐富的優秀軟件決定一個編輯的價值。編輯必須擁有許多在關鍵時刻可以變成重要軟件的作者人脈，能掌握多少這樣的作者，就看編輯的本事了?！盵6]人工智能通過對出版網絡生態系統中的數字內容池和數字個體池進行大數據分析，能為編輯提供不同研究領域的作者信息，不僅可以幫助編輯拓展人脈網絡，而且可以使其快速鎖定約稿作者人選。人工智能技術與萬物互聯網開啟了數字資源共享之門，為出版過程節約時間，加快出版響應速度。

3.2 在空間維度上，極大地擴展出版的深度和廣度

智慧出版不僅要在出版流程中有革命性的突破，也要使讀者在閱讀中達到智慧的體驗，這種同時兼具提升出版者與讀者體驗的技術必須依賴人工智能的“知識系統”。人工智能最成功的幾個分支之一就是“知識系統”（knowledge-based-systems），這類系統中至關重要的組成部分就是完整地解釋出人工智能的推理過程，并對真實世界中的問題給出及時有用的建議，讓系統構造人員能夠調整知識儲備，通過讓系統對它的結論做出解釋，工作人員可以知道需要對知識儲備以及推理引擎做出哪些改動，這種解答程序通常被稱為“專家系統”（expert system）。[7]這是一個宏觀且龐大的系統，但將其應用到智慧出版的思維中，人們就有較為清晰的認識：在出版網絡生態系統中建立知識系統。這個知識系統由數字作者、數字讀者、數字專家、數字知識等交互形成，并且無限擴大，使出版人和讀者都能得到智慧的體驗。

以學術期刊出版為例，審稿是出版過程中的關鍵環節之一，許多研究論文往往涉及交叉學科，編輯需要根據文章的研究方向與內容去確定審稿專家，一來因為編輯掌握相關學科的審稿專家有限，二來在交叉學科方面，編輯也難以把握該送與誰審更為妥當。而審稿專家在審稿過程中常常也會因自己不擅長的研究不是拒絕審稿，就是對文章質量出現誤判。將人工智能知識系統強大的檢索、推理、解釋機制應用在智慧出版中，首先，可幫助編輯精準鎖定適合的一個或多個審稿專家進行審稿。人工智能的推理與解釋機制能在出版網絡生態系統中龐大的專家池中獲取、演算各專家的相關信息，由此提出優選名單及建議；其次，為審稿專家在尖端領域和交叉學科中提供分析與判斷。人類專家由于其時間、精力有限，知識儲備無法達到面面俱到，在非自身擅長的研究領域也面臨查找資料困難、片面等情況，人工智能的“知識系統”正好可以突破這一知識獲取的瓶頸，人們只需不停地向知識系統里面添加知識，人工智能的自我學習可做到將無限的知識整合—演算—提取—分析—建議，因此，人工智能不僅可以幫助審稿專家彌補自身的研究短板，同時也是一個強大的助手。

大眾在閱讀書籍、報刊方面可選擇的介質可謂多種多樣，電腦、手機、平板電腦、電子書為讀者帶來了全新的閱讀體驗，其優勢在于攜帶方便、存儲量大、時尚美觀，還具有相關知識超鏈接的功能。知識的超鏈接，可拓展出版內容的深度與廣度，但在萬物互聯與人工智能的技術支持下，這個空間還有更廣闊的發展前景，出版內容不再是平面的縱橫延伸，而是縱深的立體發展。萬物互聯和人工智能技術可以將出版的內容包括文字、音頻、視頻、電影、電視、游戲等全部實現互聯并形成交互機制，簡單來說，就是相互之間可以無限超鏈接。例如在文字中嵌套VR、AR，以及通過語音指令完成搜索任務。這無疑會為讀者帶來顛覆性的全新閱讀體驗。以醫學、科研實驗出版為例，實際操作最終要轉化為文字語言描述，這種描述語言非常復雜，但人工智能可將任何醫學、科研實驗的VR、AR嵌套進相關的知識點中，讀者可以毫不費力的在視頻輔助下輕松閱讀與學習，獲取無限豐富的知識。無限超鏈接無論是對宇宙探索、考古發現、歷史、物理、化學、文學、藝術等學術研究出版，還是對旅游、休閑、飲食等生活方面的出版，都可以極大地擴展出版的深度與廣度，是智慧出版的深刻內涵之一。

3.3 萬物互聯網和人工智能催生新的出版形態

萬物互聯網將現實物理世界的物體和設備數據納入到信息世界中來，數據資源的不斷積累也將完善出版網絡生態系統，隨著人工智能、云計算、大數據、邊緣計算等新型信息技術在出版生態系統中的廣泛應用，數字個人、數字出版企業、數字出版內容被人工智能全部整合在一起，將構成以萬事萬物互聯互通為結構的新型的出版形態——智慧出版。在智慧出版中，數據是其運行的“血液”，算法是其運行的“約束規則”，“智能云服務”是其運行的關鍵信息基礎設施。[8]

3.3.1 出版企業與專業人才邊際擴大，產生新的合作方式

在傳統的出版企業中，出版流程中的一系列人員如管理人員、編輯人員、銷售人員等配備是一個固定團體，出版企業的發展受經營能力和專業人才水平高低的制約。在萬物互聯中，出版企業、編輯人員、策劃人員、銷售人員等均是數字信息，企業可根據自身某一出版內容標的在廣闊的數字專業人才中尋找優秀的個人或團體進行合作；同樣，具有高專業技能的人才也不再只為一家企業服務，可獨立或組合團體自由選擇合作企業。出版環節的人員配備模式變革，可以為企業注入創新的活力并節約成本，同時也使專業人才在競爭機制的作用下激發出創造性，對雙方而言無疑是雙贏的。

3.3.2 建立開放融合的管理體系，實現數據共享

我國目前缺乏數字內容產業的有效管理，沒有形成統一的聯盟平臺或者有效的異構系統整合，數字內容生產商之間不能互相溝通，導致信息不能共享，形成了大量的孤島信息，造成了信息資源的閑置和浪費。[9]面對出版內容與產業融合的發展新趨勢，數字圖書、數字期刊、數字報紙、視頻等需要突破原有的出版企業封閉、點狀的狀態，建立開放和融合的管理體系。出版網絡生態系統為開放融合的管理體系提供運行的平臺，萬物互聯網是連接所有出版企業、出版內容、終端和個人的“神經網絡”，人工智能負責海量數據的傳輸與處理，最終實現數據共享。

3.3.3 虛擬個人助手促進新型社交

及時收集讀者的感受與反饋，與讀者進行有趣的互動，是出版企業改進服務、與讀者建立良好友誼，以及為下一個策劃做準備的重要手段。建立微信公眾號、自媒體、博客、郵箱等方式是當下出版企業通過與讀者的互動來獲取信息的主要手段。由于社交平臺的管理人員受時間與精力的限制，無法與讀者及時互動，僅憑單向反饋難以激發讀者的交流興趣，平臺難免流于形式。人工智能的虛擬個人助手可代替人類實現企業與讀者之間的交流，提升讀者滿意度，以及及時收集信息。虛擬個人助手最具代表性的包括蘋果的Siri、谷歌的Now和微軟的Cortana，雖然在這方面的市場和技術目前仍處于發展初期，但隨著人工智能技術的不斷發展，虛擬個人助手必將主導人們與移動設備、計算機、汽車、可穿戴設備和器件等交互方式，也將影響所有其他需要復雜人機交互技術。[10]本文前面提到了人工智能的“知識系統”因其可以在不斷添加的知識中自我學習，因此，虛擬個人助手可通過認知（接受讀者傳遞信息）—思考（選擇和執行相關知識）—行動（與讀者交流互動）的循環執行（隨著交流越多，交流會越來越自然和簡單），達到及時與讀者溝通與互動。這種新型的社交方式，對出版企業而言，廉價、智能、好用又非常簡單；對讀者而言，有趣、有存在感、意見與建議得到重視。虛擬個人助手可以為出版企業與讀者之間建立有效的溝通橋梁，將是智慧出版中不可或缺的新型社交方式。

結語

萬物互聯讓出版中的各環節相互連接，人工智能是各環節的技術支持，相較于傳統的出版，這種達到立體的橫向擴展、縱向延伸與深度發展的出版網絡生態系統才能謂之為智慧出版。出版業如何跟上新科技的浪潮，讓前沿科技為出版服務，是出版轉型升級的重要機遇與挑戰，也是每一個出版單位與出版個人應該具有的前瞻性與科學素養。出版業態的未來，一定是智慧出版，而這個未來何時到來？正如Kalman Toth在《人工智能時代》中說道：“未來并不在遠處。它就在前面?！盵10]