農地規模、種植方式對油菜生產技術效率的影響

劉福星 賀 娟 馮中朝,2*

(1.華中農業大學 經濟管理學院，武漢 430079； 2.湖北農村發展研究中心，武漢 430079)

油菜是世界第三大食用油來源，也是我國重要的油料作物。據USDA數據顯示，2021年世界油菜總收獲面積為3 624萬hm2，我國占比18.76%，位居世界第三(1)美國農業部：https:∥apps.fas.usda.gov/psdonline/app/index.html#/app/advQuery。自“包產到戶”以來，以家庭為單位的小規模經營和傳統的育苗移栽技術為油菜產量提供了一定保障。然而，近年來由于城鎮化步伐的加快，農村地區出現人口老齡化和青壯年勞動力流失問題，土地撂荒現象愈演愈烈，油菜育苗移栽的勞動密集型技術使用也日益困難[1]。以家庭為生產單位的細碎化、精細化的經營方式阻礙了油菜生產規模效益的提高，帶來生產效率下降等負面影響[2]。隨著國內消費市場的不斷擴大，我國油菜“小農戶”生產與“大市場”消費的矛盾日益凸顯。

規模經營是提高我國油菜生產能力，有效銜接國內市場的常見路徑選擇。自2016年國務院印發《關于農村土地所有權承包權經營權分置辦法的意見》，明確提出“三權分置”以來(2)資料來源：http:∥www.gov.cn/xinwen/2016-10/30/content_5126200.htm，油菜種植戶通過土地流轉不斷擴大經營規模。同時，隨著油菜直播技術的發展，因其大幅減少移栽所需勞動力，操作簡單且門檻較低，日益受到農戶青睞。據資料顯示，2019年全國農戶采用直播的比例為58.74%，較2008年的28%上升了30.74個百分點[3]。

那么，在此背景下，農地規模與油菜生產效率的關系如何？農地規模擴大是否會減少精細化的種植方式，例如采用直播而不是移栽，從而影響油菜生產效率？對于該問題的研究，不僅能夠從種植方式視角，為農地規模與生產效率的關系提供一個可能的解釋路徑，而且對于規模化趨勢下保持油菜生產效率增長，提高國內油料作物供給水平具有重要的現實意義。

目前，已有大量文獻圍繞農地規模與農業生產效率的關系展開了研究，但結論存在較大爭議。其中，部分學者認為小規模經營農戶的效率更高[4-6]，李樺等[7]認為農地規模與生產技術效率呈反向變動關系。馬力陽等[8]對馬鈴薯的研究也表明農地規模對生產技術效率具有負向影響。但也有學者認為規模經營與提高單產并行不悖[9]，農地規模擴大有利于提高生產技術效率[10-11]。與之不同，也有學者認為兩者之間并不是簡單的正向或者負向關系[12]，而是非線性關系[13]。例如，“U型”的關系[14]、“倒L型”關系[15]和“倒U型”關系[16-17]。此外，少數學者則認為兩者之間的關系較弱[18]，農地規模對技術效率的影響并不顯著[19]。

農業生產經營是勞動、資本和技術在土地資源上集聚和配置的過程，農地規模擴大必然影響油菜種植戶的生產決策，使其更加注重成本收益率，從而影響要素投入配置。已有文獻研究表明，直播技術能夠減少移栽所需人工費用，且產量更高，但其種子、化肥和農藥的費用更高[20]。然而，也有文獻指出，直播減少了播種育苗和播種環節的勞動投入，卻增加了收獲環節勞動投入，資本投入也更高，產量反而更低[21]。

綜上所述，關于農地規模與農業生產效率的研究較為豐富，也有少數文獻分析了不同種植方式下要素投入和產出的差異，這為本研究提供了一定的研究基礎，但仍存在3個方面需要改進。第一，研究對象方面，涉及了水稻、花生、馬鈴薯和水果等農產品，但專門針對油菜的研究較少。第二，研究內容方面，主要集中在研究農地規模對生產技術效率的直接影響，鮮有文獻關注種植方式在其中的間接效應。第三，研究樣本方面，多數研究使用的是區域調研數據，針對全國范圍的研究樣本較少。鑒于此，本研究在分析農地規模對油菜生產技術效率的直接效應，以及通過種植方式的間接效應基礎上，利用2020年國家油菜產業技術體系27個實驗站的微觀調查數據，運用隨機前沿生產函數和受限Tobit模型進行實證研究，并使用傾向得分匹配法分析不同種植方式下油菜產出水平差異，以期對已有文獻進行補充。

1 理論分析與研究假說

1.1 農地規模對油菜生產技術效率的直接效應

生產技術效率主要是指，在一定技術條件下實際產出與最大潛在產出的差距。農地規模則通過以下幾個方面直接影響油菜生產技術效率。

一是，農地規模經營有利于對土地進行投資，改善地塊的種植環境，提高土地的潛在產出水平。農地規模擴大有利于土地集中連片，降低基礎設施投入的平均成本，進而增加對土地投資[22]，獲取規模經濟效益，從而提高油菜潛在產出水平。

二是，農地規模經營能夠減少勞動力投入和田間管理等生產成本。首先，農地規模擴大有利于機械對勞動力替代，節約勞動力成本。通過購置植保機械，能夠以較少勞動力，及時有效地進行病蟲害防治，從而減少病蟲災害造成的產量損失，穩定產出水平[23]。其次，農地規模擴大可以有效減少因地塊細碎化帶來的較高田間管理成本[24]，減少農戶在不同地塊間運送生產資料的額外損耗。

三是，農地規模經營有利于油菜種植戶采用新技術，改進生產可能性邊界。農地經營規模越大，單位面積分攤的固定成本越小，面臨的約束更小[25]，進而降低了技術采納門檻。農地規模擴大有利于促進油菜新品種、新技術采納，進而提高油菜產量。

基于上述分析，本研究提出假設：

H1：農地規模擴大對油菜生產技術效率具有顯著正向影響。

1.2 種植方式在農地規模影響油菜生產技術效率中的間接效應

經濟學的基礎假說認為，“理性人”是以追求利潤最大化為目標。一般而言，規模經營的農戶會考慮各種要素之間的匹配性、絕對和相對效益[26]。種植方式在農地規模對油菜生產技術效率影響中的間接效應可以從兩方面展開分析。

其一，農地規模經營會對種植方式產生影響。移栽和直播是目前油菜的兩種主要種植方式。傳統的油菜育苗移栽方式的優點在于種子、農藥和化肥投入相對較少，缺點在于過程繁瑣且勞動力投入較多。相對而言，直播方式的優點在于所需勞動力較少，缺點在于種子、農藥和化肥投入較多。但綜合考慮來看，移栽方式費工費時，生產成本更高。而直播方式極大減少了勞動力使用，能夠有效節約總生產成本。因此，農地規模越大，農戶越愿意采用直播方式種植油菜。

其二，種植方式會影響油菜的實際產出水平。已有不少自然科學文獻證實相較于移栽，直播油菜的產量更低[27-28]。熊潔等[29]實驗表明，采用育苗移栽方式的油菜更容易扎根，不易倒伏，耐干旱、雨雪等能力更強。而采用直播方式時，茬口季節矛盾突出，油菜產量更低。李林海等[30]研究發現，采用直播方式播種油菜時，田間積水更容易發生根腐病，導致油菜死苗，從而產量降低。薛中民[31]則發現直播會降低油菜單株生產力，從而影響產量。

基于上述分析，農地規模擴大會促進直播方式的采用，但直播方式會減少油菜產量。據此，本研究提出假設：

H2：直播在農地規模對油菜生產技術效率的影響中存在遮掩效應。

綜上所述，農地規模會對油菜生產技術效率產生直接影響，也會通過種植方式對油菜生產技術效率產生間接影響，作用機制圖如下所示(圖1)。

圖1 農地規模、種植方式對油菜生產技術效率的影響Fig.1 Effects of agricultural land scale and planting methods on technical efficiency of rape production

2 數據、方法與變量

2.1 數據來源

本研究所使用數據來自2020年國家油菜產業技術體系的田間測產調查數據。之所以使用該數據，主要原因有兩點：一是，此次調查涉及全國15個油菜主產省(市)的27個實驗站(3)全國15個省(市)自治區：安徽、廣西、貴州、河南、湖北、湖南、江蘇、江西、陜西、上海、四川、云南、浙江、重慶、新疆。，油菜產量占全國總產量的91.11%(4)據國家統計局發布的2019年數據計算得出。；二是，田間測產調查數據由各個實驗站的技術人員負責收集。實驗站技術人員長期工作在油菜產業第一線，對油菜種植全過程有著深入的了解，具備良好的專業知識和調查基礎。因此，使用該套調查數據進行研究具有一定的代表性和有效性。

該套數據遵循多階段隨機抽樣的原則在全國建立固定觀察點。具體產生過程為：首先，每個實驗站隨機抽取3個縣，每個縣隨機抽取3個村，每個村再隨機抽取3個油菜種植戶，即每個實驗站至少有27個油菜種植戶。然后，由當地實驗站的技術人員進行臨田測產，與油菜種植戶一對一當面詢答，并根據實際測產情況填寫調查問卷，此次田間測產調查共收回815份問卷。值得注意的是，在臨田測產時，當地實驗站的技術人員會在農戶油菜種植面積中隨機選擇10 m2進行測產，得出一個理論單產。考慮到實際產量與理論產量的誤差，雖然本研究使用農戶報告的實際產量作為產出指標，但在清洗數據時，參照了理論產量進行篩選。同時，農戶生產過程中各種投入數據也參照《全國農產品成本收益資料匯編2021》[32]進行了核對。例如：在《全國農產品成本收益資料匯編2021》[32]中，2020年油菜籽人工成本是8 242.69元/hm2，油菜籽物質與服務費用是3 802.69元/hm2。本研究使用的數據分別是8 477.76 和3 186.87元/hm2。為了保證所使用數據的質量，我們對數據進行了反復核對和篩選，在剔除異常值和缺失值后，最終保留了596份有效問卷。

2.2 研究方法

2.2.1隨機前沿生產函數模型

目前，用來測算生產技術效率的方法主要有數據包絡分析(DEA)和隨機前沿生產函數(SFA)，兩種方法均有優缺點。相較于數據包絡分析(DEA)，隨機前沿生產函數(SFA)方法雖然需要預先設定具體的函數形式，但其包含了隨機因素的影響，更加適合用來測算多投入單產出的農業生產。考慮到油菜生產容易受到自然災害等隨機因素的影響，本研究選擇使用隨機前沿生產函數(SFA)對油菜生產技術效率進行測算。隨機前沿生產函數(SFA)模型最早由Aigner等[33]和Meeusen等[34]分別獨立提出，后來一些學者對技術無效率項的分布形式進行了不同的假設，主要有半正態、指數和斷尾正態分布3種形式。模型的一般形式可以表示為：

lnyi=lnf(xi;β)+υi-ui

(1)

TEi=yi/exp[f(xi;β)+υi]=exp(-μi)

(2)

根據前述分析，在使用隨機前沿生產函數方法測算油菜生產技術效率時，需要設定合適的函數形式。與傳統的柯布-道格拉斯生產函數(C-D)相比，超越對數函數允許產出彈性和替代彈性隨要素投入發生變化，形式設定更加靈活，符合研究需要。具體模型形式如下：

(3)

式中：lnYield表示油菜的實際產出；lnLand表示土地投入；lnLabor表示勞動投入；lnCapital表示資本投入；?和μ分別表示隨機誤差項和技術無效率項；β0～β9表示各變量的待估系數；下標i表示油菜種植戶個體。

2.2.2基準回歸模型

為了分析農地規模、種植方式對油菜生產技術效率的影響及其作用機制，本研究構建了如下層次回歸模型：

TEi=a0+a1Landsizei+a2Xi+e1i

(4)

Sowingi=b0+b1Landsizei+b2Xi+e2i

(5)

TEi=c0+c1Landsizei+c2Sowingi+c3Xi+e3i

(6)

式(4)～(6)中：TEi是指第i個油菜種植戶的生產技術效率；Landsizei是指第i個油菜種植戶的農地規模；Sowingi表示第i個油菜種植戶的種植方式。Xi表示其他控制變量；e1i、e2i和e3i表示隨機誤差項；a、b和c表示待估系數；下標i表示油菜種植戶個體。

為了分析直播方式在農地規模對油菜生產技術效率中的遮掩效應，本研究參照溫忠麟等[35]提出的檢驗流程進行分析。具體來講，式(4)中的待估系數a1為農地規模(Landsize)對油菜生產技術效率(TE)的總效應；方式(5)中的待估系數b1是農地規模(Landsize)對種植方式(Sowing)的效應；式(6)中的待估系數c2是在控制了農地規模(Landsize)的影響后，種植方式(Sowing)對油菜生產技術效率(TE)的效應，待估系數c1是在控制種植方式(Sowing)的影響后，農地規模對油菜生產技術效率(TE)的直接效應。

2.3 變量選取

2.3.1被解釋變量

生產技術效率。在測算油菜生產技術效率時，需要設定投入產出的指標。本研究使用的產出指標是油菜總產值(元)，投入指標分為土地投入、勞動投入和資本投入3種。土地投入用油菜播種面積(hm2)衡量。勞動投入由自用工和雇用工成本兩部分構成，自用工成本是按當地每天雇用工費用進行折算。資本投入包括了種子、化肥、農藥、農膜、機械作業和水電等費用。

2.3.2核心解釋變量

農地規模。本研究使用油菜播種面積與地塊數量的比值衡量農地規模。比值越大，說明單位地塊的面積越大，農地規模越大。反之，說明農地規模越小。

2.3.3中介變量

種植方式。油菜的種植方式分為直播和移栽兩種，采用直播方式賦值為1，采用移栽方式賦值為0。樣本中，采用直播方式的農戶占比64.26%，采用移栽方式的農戶占比35.74%。

2.3.4其他控制變量

一般地，影響油菜生產技術效率的因素眾多。為了提高模型估計結果的外部效度，參考已有文獻，本研究還控制了其他變量，主要包括個人特征、家庭特征和生產特征等3個方面[36-38]。具體而言，個人特征主要包括性別、年齡、受教育程度、健康狀況和農技培訓。家庭特征主要包括家庭勞動力占比、家庭非農收入占比和交通條件。生產特征主要包括是否加入合作社、機械化程度、受災面積和農業信息獲取情況。詳細情況如表1所示。

表1 變量描述性統計Table 1 Descriptive statistics of variables

表1(續)

3 結果與分析

3.1 隨機前沿生產函數估計結果

本研究使用stata 15.0軟件對隨機前沿生產函數模型進行估計，結果如下表2所示。結果顯示判定系數γ值趨近于1，為0.852 6，表明技術無效率項在復合擾動項中占主導地位，隨機前沿生產函數模型的設定是合理的。模型總體方差σ2在1%的統計水平上顯著，并且Wald值也在1%的水平上通過檢驗，說明模型的擬合效果較好。

從表2的結果可以看出，土地投入(lnLand)、勞動投入(lnLabor)和資本投入(lnCapital)的系數均為正。其中，土地投入(lnLand)的系數為0.759，且在10%的統計水平上顯著，說明油菜屬于土地密集型的農產品，這與黃季焜等[39]的研究結論保持一致。勞動投入和資本投入交互項(lnLabor×Capital)的系數為負，且在1%的統計水平上顯著，說明勞動投入和資本投入之間存在替代關系。可能的解釋是，一方面油菜種植面臨著人工成本上升和“老齡化女性化”雙重壓力，另一方面農業機械化水平的不斷提高，出現了資本替代勞動生產的現象。

為了更加詳細了解樣本中油菜生產技術效率分布，本研究測算了油菜生產技術效率值。在全樣本中，油菜種植戶的生產技術效率大多數分布在0.6～0.8，其均值為0.671，說明在現有的技術條件下，油菜產出水平還有32.9%的提升，這與陳云飛等[40]的測算結果基本一致。在分樣本中，直播和移栽的生產效率均值分別為0.664和0.683。相較于移栽方式，油菜種植戶采用直播方式的生產技術效率要低2%左右。據此，可以粗略判斷，種植方式是影響油菜生產技術效率的重要因素之一。

表2 隨機前沿生產函數的估計結果Table 2 Estimation results of stochastic frontier production function

3.2 基準回歸分析

由于測算的油菜生產技術效率值非負，且取值范圍在0～1。因此，本研究使用受限Tobit模型對式(4)～(6)的進行估計，結果如表3中的模型(1)～(3)所示。從模型(1)的結果可知，在控制了個人特征、家庭特征和生產特征等一系列變量后，農地規模的回歸系數為0.001 4，且在1%的統計水平上顯著。這說明，油菜種植戶的農地規模每增加1%，技術效率增加0.14%，意味著農地規模會顯著提高油菜生產技術效率。可能的解釋是，農戶的農地規模越大，地塊越連片集中，越便于進行田間管理，有利于節約整地、播種和收割等生產環節的成本，也有利于油菜新品種和新技術的使用，從而提高了生產技術效率。這驗證了本研究提出的假說H1。

從模型(2)的結果可知，農地規模在5%的統計水平上顯著，且系數為正，說明農地規模使得農戶采用直播方式顯著上升。從模型(3)的結果可知，在控制種植方式的情況下，農地規模對油菜生產技術效率的影響仍然在1%統計水平上顯著為正。該估計結果再次驗證了前述的假說H1，即農地規模提高了油菜生產技術效率。然而，種植方式的估計系數為-0.028 7，且在5%的統計水平上顯著。說明，在其他條件不變的情況下，直播會降低油菜生產技術效率。根據溫忠麟等[35]的研究，在直接效應與間接效應的系數符號相異時，則表明存在遮掩效應。因此，可以認為農地規模化經營會促進直播方式的采用，進而抑制了油菜生產技術效率提高。進一步計算得出，間接效應與直接效應的比例為31.51%(5)|b1*c2/c1|=|0.015 7*-0028 7/0.001 43|=0.315 1，說明直播方式抵消了農地規模對油菜生產技術效率直接影響的31.51%。該結果驗證了本研究提出的假設H2，即直播方式在農地規模對油菜生產技術效率的影響中存在遮掩效應。

此外，無論是否控制種植方式的影響，模型(1)和(3)中的結果顯示其他控制變量對油菜生產技術效率的影響基本一致。其中，性別對生產技術效率影響的系數在5%的統計水平上顯著負相關。受教育程度與生產技術效率的系數為正，且在10%的統計水平上顯著，說明受教育程度越高，生產技術效率越高。家庭非農收入占比與生產技術效率的系數在5%的統計水平上顯著為負，說明家庭非農收入占比越高，生產技術效率越低。受災面積與生產技術效率在1%的統計水平上顯著負相關，說明受災面積增加，生產技術效率損失越嚴重。這些控制變量的估計結果與已有研究結果基本保持一致。但由于這些控制變量并非本研究關注的核心，故不做更加詳細的解釋。

考慮到使用“兩步法”估計可能造成有偏估計[41-42]，模型(4)使用了“一步法”進行檢驗，結果顯示農地規模與生產技術無效率項之間在10%的統計水平上顯著負相關，說明農地規模對油菜生產技術效率具有顯著的正向影響。種植方式與生產技術無效率項之間在1%的統計水平上顯著為正，說明直播方式顯著負向影響油菜生產技術效率。“一步法”的估計結果與模型(3)的結果基本一樣，可以認為文中的假說H2再次得以驗證。

人才是資源，企業員工是企業的財富。因此，企業想要實現整體發展，就必須在完善人才管理機制的基礎和前提下，樹立服務企業員工的意識，尊重廣大員工，滿足其需求，讓廣大員工更有歸屬感。當然，企業要結合自身行業的時代環境，不僅要做好績效考核工作，還應以行業發展導向為基礎，及時完善企業服務體系和管理思維，從而調動廣大員工的積極性，使其為公司的長遠發展與全面創新提供個人智慧。

3.3 穩健性檢驗

3.3.1替換關鍵解釋變量

本研究通過重新構建指標來測量農地規模，更換關鍵解釋變量進行穩健性檢驗。具體做法是用機耕面積代替播種面積，以機耕面積與地塊數的比值來衡量農地規模。該做法的好處在于，剔除了地塊面積較小的非機耕面積部分，使得農地規模經營測量更為準確。本研究同樣使用受限Tobit模型分別對模型(4)～(6)進行回歸，估計結果(表4)與基準回歸結果保持一致。因此，可以認為農地規模對油菜生產技術效率具有正向影響，農地規模促進了直播方式的采用，但直播方式對油菜生產技術效率具有顯著的遮掩效應，該估計結果是穩健的。

3.3.2縮尾和截尾處理

考慮到樣本中可能存在異常值，本研究分別進行縮尾和截尾處理，處理后的樣本依舊使用受限Tobit模型進行估計，結果如表5所示。模型(8)～(10)是經過5%縮尾處理的結果，模型(11)～(13)是經過5%截尾處理的結果。可以看出，農地規模對油菜生產技術效率具有顯著正向影響，農地規模對直播方式也具有顯著正向影響，但直播對油菜生產技術效率具有顯著負向影響。該估計結果與前述基準回歸結果依舊保持一致，再次證明了上述估計結果的穩健性。

表3 基準回歸估計結果Table 3 Basics regression estimation results

表4 替換解釋變量估計結果Table 4 Estimation results of replacement explanatory variables

表5 縮尾和截尾處理的估計結果Table 5 Estimation results of tailing and truncation processing

4 討 論

以上分析了農地規模、種植方式對油菜生產技術效率的影響和作用機制，并得出直播在農地規模對油菜生產技術效率的影響中有大約35.15%遮掩效應的結論。由上述分析可知，該遮掩效應主要來源于直播會減少油菜的產量。因此，本研究將進一步分析不同種植方式下油菜產量的差異，即估計直播和移栽對油菜產出水平的影響。

首先，根據表6中，不同種植方式下油菜單位面積產值的描述性統計分析可以看出，樣本中采用移栽方式，油菜的產值為13 180.94元/hm2，采用直播方式，油菜的產值為11 864.48元/hm2。整體來看，兩組的平均差異為1 316.46元/hm2。

表6 不同種植方式的單位面積產值Table 6 Output value per unit area of different planting methods

其次，將樣本劃分為處理組(直播)和對照組(移栽)，使用傾向得分匹配(PSM)方法計算平均處理效應(ATT)，結果如表7所示。半徑匹配與近鄰匹配的計算結果顯示，平均處理效應(ATT)均在5%的統計水平上顯著為負。說明采用直播會顯著減少油菜種植戶的產出，且減少900元/hm2左右。

考慮到普通PSM方法穩健性不足的缺點，本研究還參考Linden等[43]的研究使用逆向概率加權法(IPW)和逆向概率加權回歸調整法(IPWRA)進行分析。雖然采用IPW和IPWRA計算的數值存在一定差異，但系數符號與顯著水平保持一致。因此，依舊可以認為相較于移栽，直播會顯著減少油菜的產出。

最后，進行平衡性檢驗，目的在于確保匹配后的處理組和對照組各變量間不存在顯著差異，結果如圖2所示。匹配前處理組和控制組各變量之間存在

表7 PSM估計結果Table 7 PSM estimation results

圖2 平衡性檢驗Fig.2 Balance test

顯著差異，經過匹配后兩組之間的系統性差異明顯消除，從而有效地降低了樣本的選擇性偏誤問題，基本達到了與隨機實驗相似的效果，滿足了平衡性假定要求，樣本匹配效果較好。

5 研究結論與對策建議

本研究基于2020年國家油菜產業技術體系15個省(市)27個實驗站596份的田間測產調查數據，系統分析了農地規模、種植方式對油菜生產技術效率的影響及作用機制。研究結果發現：第一，農地規模擴大顯著提高了油菜生產技術效率；第二，農地規模擴大促進了直播方式采用，但直播方式會降低油菜生產技術效率，且存在大約31.51%的遮掩效應。第三，進一步地，相較于移栽，采用直播方式的油菜產出水平更低，減少900元/hm2左右。據此，本研究認為，規模經營是實現油菜生產技術效率增長的必然途徑，但需要重視農戶在擴大經營規模時，因種植方式改變引起的效率損失。

根據以上研究結論，本研究提出如下對策建議：

1)農地規模經營有利于優化資源配置，是提高油菜生產技術效率的重要方式。建議政策設計層面深化農村土地市場改革，完善土地流轉機制，進一步放活農村土地承包經營權。實踐層面，鼓勵農地向油菜種植“大戶”和“能手”流轉，提高地塊的連片集中程度，從而促進油菜規模化種植。

2)在推進油菜規模經營時，不能忽視直播方式帶來的技術效率損失。建議加強油菜直播方式和配套技術的指導服務。通過農技培訓和網絡宣傳等方式，引導油菜種植大戶進行科學合理的密植、施肥、灌溉和病蟲害防治，從而減少直播方式帶來的產量損失。

3)種子是糧食的“芯片”，建議加強油菜優良品種改良。加強耐密植、抗病蟲害能力強、適宜直播的油菜新品種選育和推廣，從而提高油菜產量。

4)相較于直播，移栽油菜的產量更高。建議加大油菜精準栽培技術方面的研究投入，加強信息技術在油菜數字化栽培等方面的應用，推動油菜數字化育種、栽培和收割等方面的研發、示范和推廣，為進一步提高油菜產量提供科技支撐。