基于面板向量自回歸模型：農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與旅游經(jīng)濟的互動關(guān)系研究

陳言美

（昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)院，云南 昆明 650093）

當(dāng)前中國農(nóng)村已完成脫貧攻堅任務(wù)并取得全面勝利，但是脫貧攻堅的成果需要不斷鞏固，以防返貧風(fēng)險。因此，推動脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興的有效銜接，具有重要意義①。其中，在適宜的貧困地區(qū)發(fā)展旅游業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)扶貧，是一項重要的防止返貧措施，但前提是要有完善的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施。在農(nóng)村貧困地區(qū)發(fā)展旅游要比其他地區(qū)更需要基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)；而在旅游經(jīng)濟發(fā)展的同時，也會引來民間資本對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投資，從而形成一個良性循環(huán)。

一、變量、模型與數(shù)據(jù)來源

（一）變量選擇

農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施（ci）:農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施由于比城鎮(zhèn)發(fā)展較晚，適用于城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施的量化標(biāo)準(zhǔn)在農(nóng)村并未形成。通過梳理文獻(xiàn)，結(jié)合現(xiàn)代農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)狀，本文選取了生活性基礎(chǔ)設(shè)施、流通性基礎(chǔ)設(shè)施、社會性基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)型基礎(chǔ)設(shè)施綜合評估各省的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施水平，用ci表示。旅游經(jīng)濟指標(biāo)（tr）：在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，研究者習(xí)慣采用旅游收入的變化來衡量旅游經(jīng)濟的景氣度，本文也采用各省旅游總收入來衡量各省旅游經(jīng)濟的總體水平。

（二）PVAR模型構(gòu)建

面板相量自回歸模型（PVAR）用于實證包含更多時間維度，把研究變量視為內(nèi)生變量，同時將各變量視為系統(tǒng)中內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)，選取PVAR模型以有效解決內(nèi)生性問題②。PVAR模型設(shè)定為：

i代表不同省份，t代表不同年份，Yit表示2個內(nèi)生變量（cin/tr）。其中，cin代表農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，tr代表旅游經(jīng)濟，j代表模型滯后階數(shù)。αi表示個體固定效應(yīng)，γt表示時間效應(yīng)，β為系數(shù)矩陣，εit表示隨機誤差項。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取了除中國西藏港澳臺以外的30個省市、自治區(qū)2012—2019年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒2012—2019》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2012—2019》、國家統(tǒng)計局、各省市自治區(qū)政府工作報告、統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)、旅游發(fā)展年度報告，旅游類個別缺失值采用各省市自治區(qū)政府旅游發(fā)展年度報告公布的增長率計算出，其余缺失值用插值法補齊。

二、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系的構(gòu)建和研究

（一）農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系

由于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還沒有統(tǒng)一的能夠代表發(fā)展水平的指標(biāo)，本文采用熵值法多方面、多角度地對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施進行綜合評價，得出綜合得分。以往文獻(xiàn)多將農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施分為生產(chǎn)、生活、流通、人文類基礎(chǔ)設(shè)施③，由于本文主題不涉及基本生存需求，更多討論發(fā)展性需求，所以去掉生產(chǎn)類基礎(chǔ)設(shè)施。同時，人文設(shè)施應(yīng)屬于社會性基礎(chǔ)設(shè)施，所以用社會性基礎(chǔ)設(shè)施替代人文類基礎(chǔ)設(shè)施。考慮到鄉(xiāng)村振興“生態(tài)宜居”總體戰(zhàn)略，新增生態(tài)性基礎(chǔ)設(shè)施。雖然生態(tài)性基礎(chǔ)設(shè)施在目前的文獻(xiàn)中常被提及，但是在構(gòu)建農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系時，很少有人將其考慮在內(nèi)。綜上，本文構(gòu)建農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系涉及4個二級指標(biāo)：生活、流通、社會、生態(tài)和16個三級指標(biāo)（？，用文字表述，不要用表格）。

（二）農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施水平綜合評價：基于面板熵值法

傳統(tǒng)熵值法適用于截面數(shù)據(jù)，若在面板數(shù)據(jù)中對n個年份、m個省份、k項指標(biāo)進行綜合評估時將不再適用④，本文采用面板熵值法對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施進行綜合評價。具體步驟為：指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一各指標(biāo)計量單位把絕對值轉(zhuǎn)化為相對值，正負(fù)向指標(biāo)對整個系統(tǒng)的意義也不同，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施三級指標(biāo)越大并對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展有利時即為正向指標(biāo)，反之即為負(fù)向指標(biāo)；計算指標(biāo)權(quán)重；計算每個省份在每年的綜合得分，最后運用stata15.0，將農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施各三級指標(biāo)數(shù)值代入前文公式進行計算，計算結(jié)果如表1所示。

表1 農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施綜合得分表（以后嚴(yán)禁用拼音來表述）

三、實證分析

（一）單位根檢驗

建立PVAR模型的目的是為了研究與預(yù)測農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與旅游經(jīng)濟之間的動態(tài)關(guān)系，預(yù)測二者之間的動態(tài)關(guān)系需要具有延續(xù)性，否則不足以預(yù)測未來，會產(chǎn)生錯誤。因此，我們首先需要做面板單位根檢驗。本文采用常用的LLC和ADF兩種方法進行面板單位根檢驗。由表3顯示，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施水平和旅游經(jīng)濟均在0.01的顯著性下成立。由此，各變量皆不存在單位根，可進行后續(xù)檢驗。

表3 最優(yōu)滯后項結(jié)果

（二）最后滯后階數(shù)

滯后階數(shù)越大估計的參數(shù)越多，這將減少模型的自由度，由于數(shù)據(jù)限制可能造成該模型無法估計。滯后階數(shù)太少則不足以充分利用變量信息，所以要進行滯后階數(shù)的選擇。由AIC、BIC、HQIC信息準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后項⑤，結(jié)果如表4所示，滯后階數(shù)為1階時AIC、BIC、HQIC同時擁有最小值，最佳滯后階數(shù)為1階。

表4 GMM估計結(jié)果

（三）模型GMM估計

在確定最優(yōu)滯后項后，本文采用stata15.0并運用系統(tǒng)GMM方法消除內(nèi)生性進行估計，進而分析農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與旅游經(jīng)濟之間的動態(tài)關(guān)系。通過系統(tǒng)GMM估計的結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，當(dāng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施（h_lncin）作為被解釋變量時，滯后一期的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施在1%的顯著性水平下對當(dāng)期的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施具有正向促進作用（β=0.6862，t>2.576）；滯后一期的旅游經(jīng)濟對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的影響不顯著（β=0.3126，t<1.96）。當(dāng)旅游經(jīng)濟（h_lntr）作為被解釋變量時，當(dāng)期旅游經(jīng)濟會受到農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施滯后一期的正向影響（β=0.7535，t>2.576）；同時，滯后一期的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對當(dāng)期旅游經(jīng)濟的影響在5%的顯著性水平下成立（β=0.0887，t<1.96）。

表2 單位根檢驗結(jié)果

表5 方差分解結(jié)果

（四）脈沖響應(yīng)

PVAR模型探討的是系統(tǒng)的關(guān)系，各變量間是相互作用，相互影響的動態(tài)關(guān)系，脈沖響應(yīng)可以描述旅游經(jīng)濟隨著時間的推移對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施脈沖做出的反應(yīng)并體現(xiàn)旅游經(jīng)濟在沖擊發(fā)生時的當(dāng)期和隨后時間點的遠(yuǎn)期值的反應(yīng)。我們借助脈沖響應(yīng)函數(shù)可以比較直觀地展示出農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與旅游經(jīng)濟之間的動態(tài)關(guān)系。本文采用蒙特卡洛標(biāo)準(zhǔn)誤差進行500次模擬，生成10個周期的脈沖響應(yīng)函數(shù)，如圖1。由圖1可知，所有響應(yīng)都是收斂的。第一行展示了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施（lncin）受到一個單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對面板向量自回歸系統(tǒng)造成的影響。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施會瞬間吸收全部沖擊，隨后減少相應(yīng)單位的百分比。此影響一直處于消減狀態(tài)，一直到第10期，影響才趨于平穩(wěn)。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施受到一個單位沖擊時，旅游經(jīng)濟在前3期有小幅正向波動，而后趨于平靜。第二行展示了旅游經(jīng)濟（lntr）受到一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對面板向量自回歸系統(tǒng)造成的影響。旅游經(jīng)濟對自身的一個沖擊在當(dāng)期即發(fā)生反應(yīng)，有著長期且正向的響應(yīng)，持續(xù)到第10期沖擊開始穩(wěn)定趨向于0，滯后期長，影響幅度較大。說明一個地方的旅游經(jīng)濟發(fā)展具有時間長和規(guī)劃性的特點，給農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施帶來的沖擊不會在當(dāng)期產(chǎn)生劇烈反應(yīng)，但是在第1期會有一個較劇烈的正向響應(yīng)，一直到第3期達(dá)到峰值，后續(xù)持續(xù)減弱。沖擊引起的波動，經(jīng)歷一個周期需要10期以上的時間，滯后期過長。

圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)解析圖

（五）方差分析

脈沖響應(yīng)可以直觀地看出沖擊帶來的時間變化，但是只能看出縱坐標(biāo)百分比的變化，而方差分解可以量化各變量影響的貢獻(xiàn)率（百分比），從而分析各變量之間的影響大小以及預(yù)測隨時間變化貢獻(xiàn)率的動態(tài)變動。本文進行了10期的方差分解，表6所示為總體pvar模型的方差分解結(jié)果。結(jié)果顯示，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展絕大部分是由于自身的發(fā)展引起的，旅游經(jīng)濟（lntr）對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施（lncin）的貢獻(xiàn)率幾乎沒有。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對旅游經(jīng)濟的貢獻(xiàn)率從第1期的1%逐期增長，一直躍到第10期貢獻(xiàn)20.29%。說明農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)隨著時間發(fā)展對旅游經(jīng)濟的作用將出現(xiàn)質(zhì)的飛躍。這種趨勢暫未有平穩(wěn)的趨向，說明農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對旅游經(jīng)濟的貢獻(xiàn)還會隨著時間的持續(xù)而繼續(xù)提高。

四、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文通過重構(gòu)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，運用PVAR模型的脈沖響應(yīng)和方差分解對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與旅游經(jīng)濟的動態(tài)時變關(guān)系進行了研究。結(jié)果表明，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對旅游經(jīng)濟的貢獻(xiàn)率會隨時間的推移而迅速增加，具有滯后期長的特點。旅游經(jīng)濟對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的影響主要表現(xiàn)在脈沖方面：受旅游經(jīng)濟沖擊影響，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施在前3期會迅速增加相應(yīng)單位的百分比，隨后緩慢減少沖擊影響，同樣具有滯后周期長的特點。

（二）啟示

1.農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施作為一個地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)，在前期對旅游經(jīng)濟的帶動作用尤為顯著，這不僅表現(xiàn)在道路的修建上，更需要一個鄉(xiāng)村地區(qū)生活、流通、社會、生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施同時并舉。各省應(yīng)根據(jù)鄉(xiāng)村實際情況補齊短板，才能更有效地促進旅游經(jīng)濟發(fā)展，減少資源浪費。

2.旅游經(jīng)濟對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的影響主要表現(xiàn)為沖擊影響。受熱點事件、突發(fā)事件或輿論等影響而帶來旅游經(jīng)濟的變化，對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施影響會在短期內(nèi)得到反饋。這啟示旅游目的地管理者要善于利用熱點事件進行農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的引資，運用民間投資建設(shè)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，整合當(dāng)?shù)刭Y源。

3.農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與旅游經(jīng)濟的互動關(guān)系響應(yīng)時間長，代表兩者的反應(yīng)滯后周期長。表明在短期內(nèi)很難對彼此有較清晰準(zhǔn)確的認(rèn)知，這需要旅游目的地的政策制定者具備較強的預(yù)判能力。一個新的旅游經(jīng)濟政策或農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃出現(xiàn)時，旅游經(jīng)濟系統(tǒng)對此的反應(yīng)是比較滯后的，在短期內(nèi)目的地政策制定者難以看出實施效果。管理者如果不能正確預(yù)判，要么導(dǎo)致政策調(diào)控不足，要么會矯枉過正。

注釋：

①尹成杰.鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的長效機制與政策研究[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2022,61(01):25-30.

②尚洪濤,黃曉碩.政府補貼、研發(fā)投入與創(chuàng)新績效的動態(tài)交互效應(yīng)[J].科學(xué)學(xué)研究,2018,36(03):446-455+501.

③李晨,趙海云.生態(tài)文明視角下鄉(xiāng)村休閑養(yǎng)老精神需求研究——以靖安縣中源客家避暑小鎮(zhèn)為例[J].城市發(fā)展研究,2020,27(01):7-11.

④王軍,鄒廣平,石先進.制度變遷對中國經(jīng)濟增長的影響——基于VAR模型的實證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2013(06):70-82.

⑤張廣海,趙韋舒.我國城鎮(zhèn)化與旅游化的動態(tài)關(guān)系、作用機制與區(qū)域差異——基于省級面板數(shù)據(jù)的PVAR模型分析[J].經(jīng)濟管理,2017,39(11):116-133.