人工智能技術在融媒體領域的應用

王麗霞

（中央廣播電視總臺，北京 100789）

0 引 言

隨著網絡基礎設施的不斷完善，媒體融合已經成為經濟社會發展的現實需要。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確指出推進媒體深度融合，實施全媒體傳播工程，做強新型主流媒體，建強用好縣級融媒體中心，這為“十四五”期間媒體融合發展提供了相應的方向和目標指引[1-2]。在推動媒體深度融合和全媒體傳播的過程中，人工智能技術是不可或缺的要素。近年來，各類媒體普遍認識到人工智能技術在融媒體發展方面的前景，并結合自身的業務發展情況投入了大量的人力、物力資源積極布局融媒體領域的人工智能技術應用。

1 人工智能技術與融媒體概述

人工智能技術在融媒體領域的應用，是在把握人工智能技術功能、屬性的基礎上，結合融媒體的發展需要，進行科學的開發與應用。在這個過程中，掌握人工智能技術與融媒體的概念、特定、屬性等理論性內容，是行動實施的前提和基礎。下面，著重對人工智能技術和融媒體進行概括性的介紹分析。

1.1 人工智能技術

人工智能技術是在計算機科學、控制論、信息論、心理學、語言學以及哲學等多種學科相互滲透基礎上發展起來的一門新型技術類型，主要用于研究如何使用機器來模仿和實現人類的智能行為[3]。目前，人工智能領域重點研究的是機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理以及專家系統等。

人工智能技術具有3 個方面的特點。第一，以數據為基礎。人工智能技術是基于大量數據資源的支持對原有算法和模型進行優化，進而保證智能化任務的順利實現。第二，高準確性。人工智能技術的應用是基于深度神經網絡實現，而深度神經網絡最明顯的優勢就是可以實現深度、持續學習。在這種條件的支持下，人工智能技術可以通過學習進行自我優化，從而實現高度準確應用。第三，以模仿和實現人類的智能性行為為目標。人工智能技術開發與應用的明顯目標就是實現智能機器對人的智能行為的模仿和替代，將人們從煩瑣的行為中解放出來[4]。

1.2 融媒體

融媒體指依托數字化的媒體平臺將傳統電視媒體、廣播媒體以及新媒體等不同類型的大眾媒體進行全面和深度整合，實現媒體內容生產與傳播、通信技術和計算機網絡應用的融合，打造資源、內容互通共融的新型媒體形態[5]。融媒體是對媒體、通信技術、計算機網絡等資源要素的系統性整合，其目的在于實現內容的高效生產和傳播。

2 人工智能技術在融媒體領域的具體應用

人工智能技術在技術方面的優勢為其在融媒體領域的廣泛應用創造了良好的技術條件支持。近年來，隨著融媒體的發展，人工智能技術的應用范圍和深度不斷發展。總體來看，該技術在融媒體領域的應用主要體現在內容生產、內容傳播、內容管理這三個方面。

2.1 在融媒體內容生產方面的應用

融媒體內容生產主要包括信息采集、選題策劃、稿件編寫3 大部分，人工智能技術在各部分均有相關應用。

在信息采集部分，融媒體內容生產人員會利用智能化搜索的方式從網絡平臺中搜集與特定主題相關的文字、圖片、音頻、視頻以及動畫等信息，并通過對多途徑搜集到的信息進行篩選、歸類、匯總，從而形成節目制作過程中需要的音頻、視頻等內容。

在選題策劃部分，融媒體內容生產人員會借助智能化的分析技術篩選出受眾關注度比較高的內容素材，為節目選題策劃提供相應的信息參考。

在稿件編寫部分，融媒體內容生產人員在確定好選題后就可以將選題輸入到相應的寫作機器人程序中，由機器人對海量數據進行分析整合，最終按照預定的模板進行智能化信息填寫，從而完成內容初稿編寫。例如，廣播、電視節目編輯人員可以借助一些智能化的軟件對獲取的音頻、視頻素材進行分析和整合，從而形成完整的節目內容。在初稿編寫過程中，內容生產人員還可以借助智能機器人對稿件中的字、詞、語句進行全面檢查，確保稿件中不會出現錯別字、語句混亂等情況[6]。

2.2 在融媒體內容傳播中的應用

人工智能技術在媒體內容傳播方面的應用主要體現在媒體信息的分配和媒體信息的快速傳播。

在媒體信息分配方面，人工智能技術主要為各類媒體內容的個性化傳播提供相應的傳播方式和傳播渠道支持。在融媒體平臺中，人工智能技術可以輔助相關人員實時掌握不同用戶的媒體信息需求和愛好，幫助其有針對性地為用戶推薦相應的媒體內容，從而提高融媒體內容傳播的精準度，提升用戶體驗。

在媒體信息的快速傳播方面，人工智能技術可以用于對各類信息資源的精細化管理。根據用戶的媒體內容需求，利用人工智能技術快速完成相應內容的設計和加工，并在最短的時間內推送給用戶，高效滿足用戶的個性化信息需求[7]。

2.3 在融媒體內容管理方面的應用

人工智能技術在融媒體內容管理方面的應用主要集中于媒體內容質量管控和用戶媒體內容閱讀體驗改善。

在融媒體內容質量管控方面，人工智能技術除了可以對初稿中的字、詞、語句等內容進行審核、校對之外，還會在相關算法的支持下為內容生產人員提供與內容主題相關的其他素材，增加融媒體內容的信息量。人工智能技術具有的信息加工處理能力可以對融媒體中的海量數據信息進行相關性排列，最大限度地滿足人們的媒體內容需求。

在用戶媒體內容閱讀體驗改善方面，人工智能技術除了能夠為用戶提供其所需要的媒體信息之外，還能通過與現實虛擬技術等相關技術進行整合而形成集成化的內容閱讀場景，為用戶提供沉浸式的媒體體驗。

3 人工智能技術在融媒體領域應用中需要注意的問題

人工智能技術的技術優勢和融媒體的廣闊發展空間，賦予了人工智能技術在融媒體領域廣泛應用的能力。但是，如何在融媒體發展中科學、合理、高效實用人工智能技術，還需要相關主體在發展實踐中積極探索。而在應用技術的同時，也要注意防范和解決應用中出現的具體問題，確保技術應用的有效性。具體來說，人工智能技術在融媒體領域的應用要注意以下幾點問題。

3.1 持續優化人工智能算法

算法是人工智能技術在融媒體領域應用的基礎，直接影響到人工智能技術應用的方向和效果。在長期的研究中，逐漸形成了神經網絡算法、BP 神經網絡算法、遺傳算法以及粒子群算法等一系列人工智能算法。在這些算法的支持下，人工智能技術得到了廣泛應用。但是隨著用戶在融媒體領域的需求不斷增加和細化，人工智能算法的應用逐漸出現了滯后性，對此相關主體應當重點關注人工智能算法的持續性優化[8]。在人工智能技術應用過程中，要盡可能拓展融媒體中心數據庫中的數據量和數據類型，使融媒體數據資源能夠充分滿足人工智能算法自動優化的需求，確保算法能夠高效地滿足技術應用需求。

3.2 關注用戶個性化的需求

融媒體背景下，用戶的個性化信息需求實際上是在不斷變化，為了更好地發揮融媒體在內容供給方面的價值，融媒體中心相關工作人員應當充分借助人工智能技術對用戶的個性化需求進行深度、精準分析，并根據用戶的個體特征進行針對性的內容生產和傳播，真正提升用戶在媒體內容獲取方面的體驗。相關人員可以通過人工智能技術對用戶的個性化信息需求進行采集、分析、歸納，最終形成用戶信息需求畫像，將其作為融媒體內容生產和傳播的重要依據。當然，在技術應用過程中也要注意對用戶個人信息的嚴格保護，避免用戶信息泄露。

3.3 推動多種技術的融合應用

融媒體的發展有賴于各種技術的支持，除了人工智能技術以外，還包括大數據技術、5G 通信技術以及虛擬現實技術等。在應用人工智能技術的同時，融媒體中心要注意對大數據技術、5G 通信技術等其他相關技術的引入和使用，借助技術融合來提高人工智能技術在融媒體領域應用的效率和效果，真正將人工智能的技術優勢轉化為融媒體發展的優勢。

4 結 語

隨著媒體的深度融合，人工智能技術在融媒體領域的應用已然進入了新的階段，人工智能技術的應用不僅優化了融媒體內容生產、傳播，同時也提升了媒體發展的整體效率和效果，使融媒體發展能夠更好地適應用戶個性化、多樣化的內容需求。在未來的發展中，融媒體中心也要注意持續優化人工智能算法，關注用戶個性化的需求，同時積極推動各種先進技術的融合應用，從而保證人工智能技術應用的科學性和有效性。