賈丹丹 吳慧琳 楊素華
(周口市第一人民醫院婦產科,河南 周口 450000)
臨床中將產婦分娩24 h內出血量≥500 mL的分娩并發癥稱為產后出血,是產婦死亡的重要原因[1]。統計顯示,每年因產后出血死亡的人數占可達死亡產婦總數的25%,且近年產后出血的發生率呈現逐年增長趨勢[2]。目前,現代臨床醫學尚未完全闡明產后出血的發病機制。有學者認為,產后出血與宮縮乏力、胎盤殘留、產道損傷及凝血功能障礙等多種因素間存在必要聯系,但臨床中提示產后出血的相關預警指標較為欠缺,無法及時有效的防范及預防不良時間的發生[3-4]。故明確產后出血的影響因素,尋求準確有效的預測指標尤為重要。人白細胞分化抗原40配體(CD40L)作為活化CD4+CD8+T細胞及血小板產生的重要刺激分子,具有調節機體炎癥反應及體液免疫應答作用[5]。相關研究指出,機體凝血功能變化與血液中CD40L水平變化存在一定關聯,而凝血功能異常則認為與產后出血密切相關[6];另外血小板體積分布寬度(PDW)、活化部分凝血酶時間(APTT)均為血小板功能相關性參數及凝血功能評估的重要指標。因此這三個指標水平變化可能對產后出血具有一定的預測價值[7]。基于此,本研究測定分析CD40L、PDW、APTT在產后出血中的表達及臨床預測價值。
回顧性選取2020年11月至2021年11月我院收治的937例自然分娩產婦作為觀察對象,根據產后出血發生情況將其分為對照組870例、出血組67例。兩組一般資料差異無統計學意義(P>0.05),見表1。
表1 臨床資料比較(± SD)

表1 臨床資料比較(± SD)
臨床資料 對照組(n=870) 出血組(n=67) t值 P值 年齡(歲) 28.50±7.65 27.50±7.65 1.031 0.303 孕周(周) 39.50±0.43 39.00±1.70 2.400 0.057 BMI指數(kg·m-2) 23.64±2.50 24.18±2.89 1.680 0.093 新生兒體質量(g) 3514.36±333.97 3681.11±336.02 2.032 0.063
經醫院倫理委員會批準,嚴格遵循倫理原則。
納入標準:產后出血符合《產后出血預防與處理指南(草案)》中相關診斷標準[8];胎兒娩出24 h內產婦失血量≥500 mL;初產/單胎/頭位;孕前檢查均正常、胎兒發育正常;足月自然分娩;精神健康,可正常溝通交流;無血栓性疾病;新生兒指標正常,無先天性疾病和(或)疾病;簽署知情同意書。
排除標準:經產和(或)高齡產婦;孕前存在高血壓、糖尿病等慢性疾病;卵巢功能異常;惡性腫瘤;合并感染、內分泌疾病者;肝腎等障礙功能不全;合并高血壓及其他妊娠期并發癥;精神紊亂、意識障礙者;近期內服用促凝/抗凝藥物;子宮下段撕裂所致產后出血;過敏體質。
采用容積計算法、稱重法計算產婦失血。容積計算法:新生兒娩出后排清羊水,將血盆置于產婦臀下,2 h后取出,產婦回到病房后采用會陰墊收集出血量,時間為產后24 h,產后出血量為血盆內血量、染血產單與紗布浸潤面積換算血量及會陰墊收集血量總和。稱重法:①陰道自然分娩:接血敷料前后重量差及產婦臀下收集血量之和。
分別于孕38~40 w、產后1 h內抽取所有孕婦空腹外周靜脈血3 mL,按照9: 1比例使用枸櫞酸鈉進行抗凝混合,高速離心10 min,分離血清,-80 ℃下待檢。雙抗體夾心法測定血清CD40L水平。酶標儀(型號iMark,Bio-RAD公司)450 nm處測定吸光值,由高資歷檢驗醫生嚴格遵循試劑說明書進行操作。采用日本 Sysmex CA6000 型全自動血凝分析儀測定血漿PDW、APTT水平,參照試劑盒說明書由高資歷檢驗醫生進行操作。
使用SPSS20.0軟件分析。應用Kolmogorov-Smirnov檢驗數據是否符合正態分布,符合正態分布的計量資料采用均數±標準差(±SD)描述,兩組間比較采用獨立樣本t檢驗;多組間行樣本F檢驗,以P<0.05表示差異具有統計學意義。
產前,出血組CD40L、APTT水平明顯高于對照組(P<0.05),但兩組患者PDW水平無統計學差異。產后相比于對照組,出血組產婦CD40L、APTT水平較高(P<0.05);PDW水平較低,但無統計學差異。見表2。
表2 CD40L、PDW、APTT水平比較(±SD)

表2 CD40L、PDW、APTT水平比較(±SD)
注:與對照組相比,*P<0.05;與治療前相比,ΔP<0.05。
n CD40L(ng·mL-1) PDW(%) APTT(s) 產前 產后 產前 產后 產前 產后 對照組 870 2.56±0.37 2.79±0.50 17.39±2.11 17.26±2.35 28.54±4.35 28.20±4.55 出血組 67 3.15±0.40* 4.37±0.68*Δ 17.40±2.45 16.94±1.36Δ 32.97±5.00* 39.67±4.59*Δ
如表3所示,將產后出血發生(未發生=0,發生=1)作為因變量,將CD40L、APTT作為自變量,賦值升高設為1,正常設為0,納入二分類多因素Logistic回歸模型分析,結果顯示CD40、APTT為影響產后出血發生的危險因素(P<0.05)。 2.3 ROC曲線分析CD40L、APTT在產后出血中的預測價值

表3 影響產后出血的多因素Logistic分析

圖1 ROC曲線分析CD40L、APTT在產后出血中的預測價值
如表4所示,CD40L、APTT在產后出血預測中具有良好的應用價值,且相比CD40L、APTT單項檢查,兩項聯合對產后出血的預測價值更高(P<0.05)。

表4 ROC曲線分析CD40L、PDW、APTT在產后出血中的預測價值
妊娠發生后,女性機體各項生理指標出現不同程度變化,且多數產婦在妊娠后期呈生理性高凝集、低纖溶狀態[9]。研究顯示,高凝狀態雖有助于產后止血,但長期處于高凝血、低纖溶狀態可致產后出血等妊娠并發癥發生風險增加,對產婦產后恢復及生命安全造成極大的威脅[10-11]。CD40L作為局部浸潤趨化因子,主要分布于血小板及活化的CD4+T淋巴細胞表面等,與CD40共同構成一對共刺激分子,對血小板、炎癥細胞遷移及局部浸潤、體液免疫等產生調節作用[12-13]。相關學者指出,血清CD40L表達水平在出血與未出血產婦比較中差異具有統計學意義,并通過單因素及多因素Logistic回歸分析證實血清CD40L水平是產后出血的獨立影響因素[14-15]。本文研究通過單因素及多因素Logistic回歸分析發現,兩組產婦血清CD40L、ATPP水平比較存在顯著差異,證實CD40L對推測分娩后產后出血具有良好的預測價值,但臨床中相關研究報道較少,其作用及機制仍需進一步研究證實。
血小板參數(血小板計數、PDW、血小板平均容積等)、凝血-纖溶系統指數(凝血酶原時間、活化部分凝血活酶時間、纖維蛋白原)作為臨床常用判斷出血性疾病的主要指標[16-18]。通過對比兩組產婦臨床研究結果證實監測血漿APTT水平對預測產后出血發生具有重要作用。雖然有學者在研究中指出,PDW是產后出血的危險因素之一。但本文研究中發現,PDW在對產后出血進行預測時無統計學差異。
此結果與上述學者研究相悖,出現這種情況的原因可能是產婦產后出現某些組織損傷,致使促抗凝類物質增加,消耗凝血因子,終而引發產后出血,所以結果中于PDW無關。另外研究中通過多因素Logistic回歸分析顯示,血漿APTT在出血與未出血產婦中水平比較存在差異性,是預測產后出血的獨立危險因素,證實血漿APTT對預測產婦產后出血具有重要裨益。
綜上所述,產后出血與多種因素相關,且血清CD40L、血漿ATPP水平升高者產后出血發生率較高,在臨床預測產后出血中具有良好應用價值,若在產前發現血清CD40L、血漿ATPP水平異常,臨床則需格外關注孕婦在產后發生產后出血等不良事件的可能,并采取相應措施,對降低產后出血死亡率十分重要,可用作臨床治療有效指標,值得臨床推廣與應用。