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基于CiteSpace的慢性病相關性疲勞研究的可視化分析

2023-01-11 12:38:48薛佳麗蘆鴻雁蔣希芮張曉娜
全科護理 2022年36期
關鍵詞:研究

薛佳麗,蘆鴻雁,蔣希芮,余 芳,張曉娜

疲勞常被描述為一種強烈而持久的主觀倦怠或精力耗盡感,持續(xù)6個月以上的嚴重疲勞被定義為慢性疲勞[1]。疲勞與慢性病有著密切的關系,已有研究證實,疲勞在慢性阻塞性肺疾病[2]、多發(fā)性硬化癥[3]、癌癥[4]、炎癥性腸病[5]等病人中流行。疲勞的存在不僅影響慢性病病人的身體狀況、預后康復及生活質量,而且給家庭和社會帶來了沉重的壓力和經濟負擔[6]。此外,疲勞還是疾病嚴重程度和死亡率的標志,如若疲勞得不到及時、正確的處理,則會嚴重影響疾病的預后[7]。

因此,提高醫(yī)務人員對慢性病相關性疲勞的認知和管理水平至關重要。CiteSpace軟件[8]是由陳超美博士使用Java語言開發(fā)的信息可視化軟件,可以通過可視化顯示某個研究領域的基本知識和熱點,并預測演變趨勢和研究前沿,目前被眾多研究者用來進行相關領域的文獻分析。然而,目前尚未見到針對慢性病相關性疲勞領域的研究熱點分析。因此,本研究旨在利用CiteSpace軟件對慢性病相關性疲勞研究領域的文獻進行可視化分析,總結該領域的研究現(xiàn)狀、熱點及前沿,為研究人員全面把握該領域的研究態(tài)勢提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源及方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 本研究選取的數(shù)據(jù)庫為Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫,檢索時限為建庫至2022年4月,以chronic disease* OR chronic illness* OR chronic condition* OR chronically ill和fatigue OR lassitude OR weary分別做主題檢索和標題檢索,用AND組配兩條檢索式,并選取文獻類型為“論文or綜述論文or會議錄論文”,檢索到1 185條記錄,瀏覽記錄后排除不相關文獻272篇,最終納入文獻913篇。將檢索結果“保存為其他文件格式”,記錄內容選擇“全記錄與引用的參考文獻”,文件格式選擇“純文本”,下載的數(shù)據(jù)以“download_*.txt”命名。

1.2 研究方法 本研究使用CiteSpace6.1.R2和Microsoft Excel 2019軟件對收集所得題錄數(shù)據(jù)的發(fā)文年度變化趨勢、發(fā)文國家和機構、關鍵詞等進行分析,以推斷慢性病相關性疲勞領域研究現(xiàn)狀、熱點及前沿。CiteSpace創(chuàng)建的可視化圖譜由節(jié)點和線組成。圖中的節(jié)點代表節(jié)點類型,例如國家、機構和關鍵詞。每個節(jié)點的大小代表頻率,節(jié)點之間的連線代表合作、共現(xiàn)關系。中介中心性用于量化節(jié)點在網絡中的位置的重要性,中介中心性越高,網絡中通過節(jié)點的連接數(shù)就越多。本研究中,第1篇文獻出現(xiàn)在1984年,故在CiteSpace中時區(qū)選擇為1984年—2022年,時間分割設定為1,閾值TOPN設定為50進行數(shù)據(jù)分析。

2 結果

2.1 發(fā)文量時間分布 Web of Science數(shù)據(jù)庫所收錄的有關慢性病相關性疲勞的第1篇文獻發(fā)表于1984年,2000年前該領域年發(fā)文量均低于10篇,2006年后年發(fā)文量均超過20篇,整體上該領域內的研究數(shù)量在1984年—2022年呈上升趨勢(見圖1)。

圖1 1984年—2022年發(fā)文量時間分布圖

2.2 國家及機構發(fā)文量和協(xié)作關系分布 國家和機構發(fā)文數(shù)量是其在特定領域內研究實力的重要標準[9]。在網絡圖譜中國家協(xié)作網絡由100個節(jié)點和183個連線組成(見圖2)。在100個國家或地區(qū)中,美國、英國、荷蘭、加拿大和挪威的發(fā)文量排在前5位,其中美國的發(fā)文量最多,有296篇。中國在該領域發(fā)文量僅為29篇,排在第10位。在機構貢獻與合作方面,協(xié)作網絡由1 499個節(jié)點和4 377個連線組成(見圖3)。其中挪威奧斯陸大學是發(fā)文量最多的機構,美國西北大學是中心度最高的機構。

圖2 國家發(fā)文量及協(xié)作網絡圖譜

圖3 機構發(fā)文量及協(xié)作網絡圖譜

2.3 關鍵詞網絡分布

2.3.1 高頻關鍵詞 關鍵詞網絡是對研究主題的高度概括和集中描述,反映了該領域的研究熱點[10]。在關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜中,關鍵詞節(jié)點有1 294個,連線8 063條,按頻次將高頻關鍵詞前20位進行匯總(見表1)。其中“生活質量”以317次的頻率排名第一,表明慢性病病人的生活質量是研究者最為關注的問題。

表1 關鍵詞共現(xiàn)頻次前20位

2.3.2 關鍵詞聚類 關鍵詞圖譜得出后,以“Keyword”提取聚類標簽,關鍵詞聚類的前6位為血液透析、流行病、COPD、骨骼肌、風濕性關節(jié)炎、肝臟疾病。

2.3.3 關鍵詞突現(xiàn) 關鍵詞突現(xiàn)分析可反映研究領域內階段性研究熱點[11]。關鍵詞的突現(xiàn)有2個關鍵方面:爆發(fā)強度和持續(xù)時間。本研究中對關鍵詞進行突現(xiàn)后確定了10個突現(xiàn)詞(見圖4)。2010年—2012年,突現(xiàn)詞是“生活質量”;2011年—2016年,突現(xiàn)詞為“癌癥病人”;2014年—2022年身體活動、人、管理、疼痛、健康、有效性、影響等是主要突現(xiàn)詞。

圖4 1984年—2022年突現(xiàn)詞分布圖

3 討論

3.1 慢性病相關性疲勞的研究現(xiàn)狀分析

3.1.1 1984年—2022年文獻分布特征分析 依據(jù)發(fā)文量時間分布特征分析發(fā)現(xiàn),有關慢性病相關性疲勞的第1篇文獻發(fā)表于1984年,2000年前該研究領域年發(fā)文量均低于10篇,可見2000年前該領域在臨床及科研工作中一直處于萌芽階段。2006年后該領域年發(fā)文量均超過20篇,說明慢性病病人的疲勞癥狀已逐漸受到研究者的重視。整體可看出研究者對慢性病相關性疲勞的興趣從1984年—2022年呈上升趨勢,預計未來對該領域的研究將繼續(xù)呈增加趨勢。

3.1.2 國家及機構發(fā)文量和合作關系分析 在100個國家或地區(qū)中,美國發(fā)文數(shù)量最多,且在發(fā)文量排名前10位的機構中,美國的科研機構占據(jù)3所,這說明美國在該領域處于核心的位置。在國家和機構的合作網絡關系中,雖然部分研究機構間合作尚可,但仍有大量機構和地區(qū)間極度缺乏合作關系,中國雖然發(fā)文量居世界前10位,但沒有中國的科研機構發(fā)文量進入世界前10位,國家的中心性值也極低。這在一定程度上肯定了近年來我國科研人員在這一領域取得的成績,但也提示我國在國家和機構合作方面還有待加強。

3.2 慢性病相關性疲勞的研究熱點及前沿分析

3.2.1 多種慢性病在疲勞研究領域內受到關注 通過整理,可發(fā)現(xiàn)慢性腎臟疾病、慢性阻塞性肺疾病、多發(fā)性硬化、風濕性關節(jié)炎、癌癥、慢性肝病等是近年來研究者主要關注的疾病,生活質量是研究者最為密切關注的問題。世界衛(wèi)生組織將生活質量定義為人對自己在生活中所處的文化和價值體系中地位的感知,以及與他們的目標、期望、標準的關系[12]。研究多種慢性病病人的疲勞有助于更好地了解這種癥狀,幫助病人成功評估和管理他們的目標、期望或標準。Whitehead等[13]在2016年的一項系統(tǒng)評價中比較了不同慢性病病人的疲勞體驗,發(fā)現(xiàn)有一半以上的參與者被診斷出患有癌癥。本研究中“癌癥病人”一詞在2011年—2016年突現(xiàn),這也說明了在2016年前癌因性疲勞是研究者主要關注的疾病。Jaime-Lara等[6]在Whitehead等[13]研究的基礎上,納入2016年后發(fā)表的研究,發(fā)現(xiàn)研究者開始專注于非癌癥相關的疲勞研究,該研究還指出不同慢性病間疲勞性質有相似性,但差異也很明顯。這提示在今后的研究中要進一步明確各種慢性病相關性疲勞的相似性和差異性特征,研究者也可借助質性研究方法,去理解不同慢性病間的疲勞差異。

3.2.2 疲勞的相關因素是近年來的研究熱點 在造成病人疲勞的相關因素上,多歸納為軀體、心理、社會人口學及環(huán)境等幾個方面[14-15]。Go?rtz等[16]的研究指出,女性、受教育程度較低、生活在單親家庭、神經質、吸煙、體質指數(shù)較高、靜息心率快、身體疼痛、抑郁、缺乏體育活動等與慢性病疲勞嚴重程度密切相關。這在一定程度解釋了為何抑郁、疼痛等關鍵詞會高頻出現(xiàn)。然而,Ebadi等[2]在一項系統(tǒng)評價中指出,除了抑郁、焦慮、疼痛、生活質量和外周肌肉力量顯示出與疲勞存在中度至強關聯(lián)外,關于年齡、性別等因素與疲勞的關系并不具有關聯(lián)性,有時甚至是矛盾的。因此,未來還需進一步探索疲勞與各因素間的深層關系。

3.2.3 疲勞的評估工具是近年來的研究熱點 在臨床實踐中,及時、準確的篩查和評估慢性病病人的疲勞是疲勞規(guī)范化管理的第一步,也是對慢性病病人支持治療的重要體現(xiàn)。本研究中調查問卷、效度、測量、功能評估、發(fā)生率等這些關鍵詞高頻出現(xiàn),其中“調查問卷”一詞在2018年—2022年為突現(xiàn)關鍵詞,說明疲勞的評估工具也是近些年的研究熱點。目前用于評估疲勞的工具以量表為主,如多維疲勞量表(MFI-20)、疲勞嚴重程度量表(FSS)等多種普適性量表已廣泛應用于不同慢性病病人的疲勞評估中,但臨床上缺少針對不同慢性病的特異性疲勞評估工具。趙文文等[17]指出,對不同的個體選擇合適的疲勞評估工具,能夠提高疲勞評估的準確性,有利于對病人進行疲勞的護理與康復指導。因此,醫(yī)務工作者除了要考慮到依據(jù)不同疾病的差異選擇合適的疲勞評估量表外,還要重視開發(fā)和研制出更具特異性的疲勞測評工具。

3.2.4 疲勞的管理是當前的研究前沿 從運動、治療、管理、身體活動、影響等詞匯中不難發(fā)現(xiàn)研究者在慢性病相關性疲勞的管理方面也進行了積極的探索。其中,身體活動、管理、影響等詞從2014年開始突現(xiàn)一直持續(xù)至今,說明關于慢性病相關性疲勞的管理仍是當前的研究熱點。多項研究也表明,認知行為療法、自我管理教育、運動鍛煉、心身干預等多種干預方式能夠有效地改善病人的疲勞癥狀[18-20]。其中運動鍛煉是緩解不同慢性病病人疲勞的關鍵干預措施,其對慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、風濕性關節(jié)炎等疾病相關性疲勞干預效果顯著[21-23]。但罕見到不同慢性病疲勞管理方案在臨床推廣,還需研究者借鑒前人的研究經驗,縝密設計,探索能有效實施的疲勞管理方案。

4 小結

本研究從文獻計量學和信息可視化分析角度對慢性病相關性疲勞研究領域進行剖析,發(fā)現(xiàn)部分國家與研究機構保持較為緊密的合作,但我國在國家和機構合作方面欠佳,今后應加強跨機構、跨地域的合作交流與學術研究;此外,臨床工作者要以提高病人的生活質量為目標,可根據(jù)不同慢性病的特點給予個性化的干預或管理方式。本研究也有一定的局限性,雖然Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄文獻具有一定權威性和國際性,但未檢索其他數(shù)據(jù)庫,分析結果可能存在一定偏倚,今后可擴大數(shù)據(jù)采集范圍,為慢性病相關性疲勞研究領域提供更全面的依據(jù)。

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